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恭贺新春PaddlePaddle祝您新春快乐，阖家幸福2018 一定要2018 一定要2018 一定要2018 一定要2018 一定要2018 一定要2018 一定要20...

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恭喜发财！狗年大吉！阖家欢乐！幸福美满！狗年旺旺旺！ 转载于:https://www.cnblogs.com/jiaoaozuoziji/p/8446701.html

专栏 | 九章算法 ... 首先，我们来向春节期间一直坚守岗位的程序员报以诚挚的慰问，是他们在背后的默默付出，才实现了...然后，我们来聊聊好不容易跟 boss 请下年假回家过年的程序员们是如何度过这个新春之旅的。 旅...

春节就要到了，是否还在为微信群发祝福，微信回复祝福而烦恼，今天我们通过几行代码，来实现一个简(shi)单(yong)的春节微信祝福神器。 ...这段代码已经在代码中注释出来。 1.首先我们安装itchat包，大家可以去github...

新年依旧严寒中，北风呼啸一年终。寒梅绽放报春来，新年启程速行动。下面是小编给大家准备的关于春节给老同学的祝福语加图片，供大家参考，希望能喜欢。给老同学的春节祝福1....3. 新春不收礼，...

春节祝福语：这一季，有我最深的思念。... 这么远的距离，没有礼物，没有大餐，只有我牵挂你的心和最最真诚的一声祝福：新年快乐。牛年发达！ 祝每一次手机的鸣叫，都带来开心和欢乐！轻轻的一声问候，不想惊...

0002-023卡通扁平化工作总结PPT模板.zip: https://baippt.ctfile.com/fs/5288276-357981313 0003-21简约创意工作总结PPT模板.zip: https://baippt.ctfile.com/fs/5288276-357981297 0004-22渐变风商务计划总结PPT...

各位读者新春快乐狗年大吉！ 我借此佳节讲几句话，技术兄弟姐妹请听一听。 —·一，互联网公司应该做什么样的业务·— 不管是在窝窝，还是在云纵，我们总是会做那些能迅速放量的业务，即使有时候...

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Best wishes for the year to come!恭贺新禧！ Good luck in the year ahead! 祝吉星高照！ May you come into a good fortune! 恭喜发财！ Live long and proper! 多福多寿！ May many fortunes find their way to ...

亲爱的开发者： 非常感谢您选择和长期支持机智云！ 不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。机智云每一个完善的产品和服务，都来自于客户的需求和支持。机智云每一次技术的进步和服务的提升，都来自于...

昨天是腊月23，俗称“小年”。民间有这样的说法，二十三糖瓜儿粘；二十四扫房子；二十五磨豆腐；二十六炖大肉；二十七宰公鸡；二十八把面发；二十九蒸馒头；三十晚上熬一宿，大年初一扭一扭！ 农历十二月二十三和二...

1、 灵感与激励背景配乐.mp3 2、007电影片头曲.mp3 3、01 希望和梦想(01 Hopes and Drea.mp3 4、02主持人上台.mp3 5、06 上场音乐.mp3 6、10000电音冲刺游戏配乐.mp3 7、15秒片头片尾背景音乐.mp3 ...

已经过去的鸡年，对谷歌和广大开发者来说，...对已来到身边的狗年，我们没有理由不抱以更多的期待。我们发布的 Android 8.1 Oreo 在之前的基础上更增加了硬件加速的机器学习运行时，让本就充满创意和进步的 Oreo 更

喜爆千声歌盛世 喜鹊登枝迎新岁 雄鸡喜唱升平日 金鸡三遍报新春 金鸡起舞报福音 志士欢歌改革年 把酒当歌歌盛世 保驾护航奔富路 癸戴草头朝赤日 闻鸡起舞舞新春 昂头振翼唱东风 酉添春水上朱颜 猴奋已教千户乐 鸡报...

今天是戊戌狗年大年初三，新春快乐，狗年大吉！这是我第一天开通cnblogs博客。 　之前若干次做题遇到问题，上网搜索别人的解答时，发现很多同行都有专门的博客记录自己的学习点滴、技术心得，自己受益于此心怀感激...

区块宝恭祝区块宝微信公众号的关注者、区块链行业从业者及数字货币爱好者新年快乐、万事如意、事事顺心、狗年大吉！众所周知，“区块宝”微信公众号，我们向来只讲最重要的事情。春节期间，秉着劳逸结合的思路，同时...

关注“潜在价值”，最好的技术商业媒体，了解那些智慧商业本文由潜在价值旗下创意产品推荐平台“钛空舱”推出钛空（ID：TiKong-life）一个关注于科技与创意生活的选品、荐品平台新奇、实用、品质保证一切关于未来...

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今天是大年初九，祝大家新年顺心如意！今年春节不一样，中国云报携手数人云...在这里，我代表数人云全体伙伴祝云报的朋友们新春大吉！阖家幸福！ 2017年，云计算在各行业应用日益深化，云计算在互联网时代扮演着重要的

每到节假日或过新年时就有亲朋好友发消息过来说**快乐，可是收到祝福的我就很尴尬了，假如我不回显得我不近人情，我要是手动回复了，很明显是我吃亏了，可能一整天的精力都要耗在回复祝福上。并且我也不愿意做那种...

Xtecher在此向所有关注和支持我们的朋友致以新春的问候，祝大家狗年大吉，万事亨通，幸福团圆，阖家欢乐！崭新的一年，意味着新的开始。而于创业者而言，这亦不过是短暂的停歇，在经历2017年的得到与失去之后，2018...

一生总运势 　丑年生人，性诚实，富有忍耐心，对事多固执，乏其交际，女人多信他人甜言以致失败，后悔不入及，应该谨慎之，此人沉默寡言，不被人重用，但内心温和，作事勤勉，活动独立，热心坚实，性向钱财等，早...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

该课程是计算机图形领域的基础的课程，包含了计算机图形学的数学原理，例如在计算机图形学中的重要坐的标变换的原理。该课程也是游戏开发、VR/AR等开发的基础课程。在该课程中除了讲授数学原理，还包括了C++实践，实现3D数学类。 该课程的主要内容包括：向量、向量空间、矩阵、矩阵空间、仿射空间、齐次坐标系、仿射变换、刚体变换、四元数等。 掌握游戏编程和计算机图形学的基本数学知识。 掌握线性代数、几何变换、运动学、3D物理和相关数值运算的基本方法。

Java系列技术之必学工具Maven是在JavaWeb入门课程的后续课程，也是以后课程里都要用的实用级工具，所以大家一定要学会，Maven 是目前在生产环境下多框架、多模块整合开发的项目自动化构建工具，是我们学习Java的技术人必须要学会的一个工具, 大型项目开发过程中不可或缺的重要工具。 这里将带着大家了解 Maven 的作用，常用命令，配置依赖，以及依赖的范围、依赖的传递性、依赖的排除、生命周期等重要概念，以及继承、聚合、部署的 Maven 配置。全部配置操作，手把手演示操作，绝对能提升大家的实际操作能力！

华中科技大学educoder存储系统设计全部通关包含四路组和二路组，用了四天做的，查看电路把txt内容复制到circ文件中用logisim打开即可

Qt是一个1991年由奇趣科技开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序，也可用于开发非GUI程序，比如控制台工具和服务器。Qt是面向对象的框架，使用特殊的代码生成扩展（称为元对象编译器(Meta Object Compiler, moc)）以及一些宏，易于扩展，允许组件编程。 Linux环境图形用户界面应用程序开发，面向对象程序设计，Linux/Windows多平台图形应用开发，嵌入式设备图形界面开发。Qt绘图，事件机制，网络，数据库，嵌入式移植。