本着对linux和shell脚本的极大兴趣，我看了不少shell脚本相关的书和文章，也有了很多学习心得， 回首自己的linux和shell脚本学习历程，不禁发现自己竟也走了不少的弯路，完全是靠着自己的满腔 热情走到今天。...

帮图灵翻译过这本书，英文原版的电子版就留在我手里了。 这本书的中文版即将上市，英文版国内应该没有

《Linux命令行与shell脚本编程大全（第3版）》是一本关于Linux命令行与shell脚本编程的全方位教程，主要包括四大部分：Linux命令行，shell脚本编程基础，高级shell脚本编程，如何创建实用的shell脚本。 《Linux...

来自：程序员书库(ID：OpenSourceTop) 编译书单来自：https://medium.com/@sarahelson81/top-6-books-for-unix-and-shell-scripting-beginners-d3e4de7af7a6你可以通过许多种不同的方式去学习新的编程语言，有些人...

如果你想成为一名精通 Linux 程序设计的高级程序员，选对 Linux编程的经典书籍就显得尤其重要，下面就为大家介绍几本学习Linux必备的几本书：1、《Linux程序设计（第4版）》万千读者推荐的Linux经典入门书、程序设计...

第2章　走进shell 2.1　终端模拟 2.1.1　图形功能 2.1.2　键盘 2.2　terminfo数据库 2.3　Linux控制台 2.4　xterm终端 2.4.1　命令行参数 2.4.2　xterm主菜单 2.4.3　VT选项菜单 2.4.4　VT字体菜单 2.5　Konsole终端...

文章目录Linux 概述什么是LinuxUnix和Linux有什么区别？什么是 Linux 内核？Linux的基本组件是什么？Linux 的体系结构BASH和DOS之间的基本区别是什么？Linux 开机启动过程？Linux系统缺省的运行级别？Linux 使用的...

#!/bin/bash # paragraph-space.sh # 在一... # Usage: $0索引expr index $string $substring在字符串$string中所匹配到的$substring第一次所出现的位置.stringZ=abcABC123ABCabcecho `expr index "$stringZ" C12` ...

第一章 Linux系统初步了解 本章内容 1.1 Linux系统简介 1.2 Linux系统的特点和组成 1.3 Linux版本介绍 1.4 Red Hat Linux系统概述 1.1 Linux系统简介 1.1.1 什么是Linux 1.1.2 Linux系统的产生 1.1.3 Linux...

原 Linux 平台下 Oracle 数据泵备份（expdp） SHELL 脚本https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5719646版权声明： https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5719646 数据泵是Oracle ...

再说一遍，完全免费！...第一部分 Linux的规则与安装 第0章 计算机概论 2 0.1 电脑：辅助人脑的好工具 3 0.1.1 电脑硬件的五大单元 3 0.1.2 一切设计的起点：CPU的架构 5 0.1.3 其他单元的设备 6 0.1...

原 Linux 平台下 RMAN 全备 和 增量备份 shell 脚本https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5740630版权声明： https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5740630 一． 一些准备知识 ...

1. 方法 方法一：Runtime类 接 Java里面的lang包里(java.lang.Runtime)提供了一个...场景：在运行的java程序linux环境的linux命令 缺点：不能在任意主机上运行linux命令 使用参考： http://wangbaoaiboy.blog.163.co

阅读大概需要20分钟跟随小博主，每天进步一丢丢Mythshttps://blog.mythsman.com/2017/07/23/1/前言由于工作需要，最近重新开始拾掇shell脚本。虽然绝大部分命令自己平时也...毕竟shell脚本这个东西不算是正经的编...

本文是在学习《跟老男孩学Linux运维之shell编程实战》这本书时记录的知识点。看了这本书，我受益匪浅，当然这仅是我个人观点。... shell脚本语言的种类：sh、ksh、bash、csh、tcsh，Linux中主流的shell是bash...

中文名: Shell脚本专家指南 原名: Expert Shell Scripting 别名: Shell 作者: (美)彼得译者: 李晓群 付弘宇资源格式: PDF 版本: 扫描版 出版社: 人民邮电出版社书号: 9787115230805发行时间: 2010年 地区: 大陆 语言...

code小生一个专注大前端领域的技术平台公众号回复Android加入安卓技术群今天跟大家推荐个 Linux 命令行教程：《The Linux Command Line》，中文译名：《L...

awk生于1977年，创始人有三个，分别为 Alfred Aho，Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan，名称源于三个创始人的姓的首字母。 作用：处理文本文件。 awk的特色是可以对行和列进行操作，输入man awk可以查看awk...

《UNIX shell范例精解（第4版）》配套光盘。 环境要求： Linux或Unix操作系统。 光盘内容： 书中每个章节的代码范例和数据文件可在相应的目录中找到。目录如下： ...3.进入光盘所在的目录，运行shell脚本。

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前言由于工作需要，最近重新开始拾掇shell脚本。虽然绝大部分命令自己平时也经常使用，但是在写成脚本的时候总觉得写的很难看。而且当我在看其他人写的脚本的时候，总觉得难以阅读。毕竟shell脚本这个东西不算是正经...

在本书的再版中，Quigley对她的经典著作进行了全新的改版，增加了当前shell程序员所需的最新内容——使用bash进行Linux shell编程。 本书汇聚了Quigley 21年来的 shell编程教学经验。书中不仅展示了能帮助读者...

Linux快速编辑Shell命令行(转)　前言　快速编辑 Shell 命令行　想起听得最多的就是 *nux 的初学者说最烦就是 Linux / Unix 的命令行，所以就有了这个题目。如果你是个性急的人可以先尝试下文章结尾...

然后把前面章节中讲解的Linux命令、命令语法与Shell脚本中的各种流程控制语句通过Vim编辑器写到Shell脚本中结合到一起，实现最终能够自动化工作的脚本文件。本章最后演示了怎样通过at命令与crond计划任务服务来分别...

今天跟大家推荐个 Linux 命令行教程：《The Linux Command Line》，中文译名：《Linux 命令行大全》。该书作者出自自美国一名开发者，兼知名 Linux 博客 ...

从接触Linux到现在，读过不少Linux方面的书籍，现把认为很不错的一部分列出来和大家分享一下。 入门类   一直认为，在一个系统上学习开发之前，首先需要熟悉这个系统的使用。鉴于天朝的国情，绝大

今天跟大家推荐个 Linux 命令行教程：《The Linux Command Line》，中文译名：《Linux 命令行大全》。该书作者出自自美国一名开发者，兼知名 Linux 博客 ...

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利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。