ShanghaiTech数据集下载

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shanghaitech数据集

shanghai数据集用于行人密度识别、适用于MCNN人群密度估计

shanghaiTech 数据集详细介绍

shanghaiTech数据集包含了part_A_final,part_B_final两部分。 A部分训练集:300张图片,测试集:182张图片。 B部分训练集:400张图片,测试集:316张图片。 共1198张,330,165个注释头。 A,B两部分测试集和训练集...

ShanghaiTech数据集

基于多列卷积神经网络的单图像人群计数的ShanghaiTech数据集

MCNN密度图绘制(shanghaitech数据集复现)

1.复现了上边网址的代码,成功出现密度图 链接:https://pan.baidu.com/s/1sqNLNrBsnBC5IdlzgXsl3Q 提取码:aki0 将自己的弄好的路径文件(windows下的放入百度网盘,在jupyternotebook下直接运行即可) ...

人群计数:Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network(CVPR2016)

本博文主要是CVPR2016的《Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network》这篇文章的阅读笔记,以及对人群计数领域做一个简要介绍。Abstract这篇论文开发了一种可以从一个单幅的图像...

深度学习常用的训练数据集介绍以及下载

前言:数据是深度学习的血液,本文介绍一下当前非常常见的一些数据集。 1 ImageNet ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目,是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别...

上海科技大学张莹莹CVPR2016论文中公开的数据集和论文

Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network论文及公开的数据集

Crowding Counter 之 修改ShanghaiTech数据集

ShanghaiTech数据集是适用于密集人群计数领域的经典公开数据集,其分为A\B两部分,原始数据集的图像尺寸各不相同,且标注文件和图像尺寸相对应,在使用过程中,可能需要对于图像的尺寸进行调整,同时也需要修改标注...

视频异常识别数据集总结

数据集地址:http://people.ece.umn.edu/users/parhi/.DATA/OCT/DME/ UMNDataset.mat 处理UMNDataset.mat,转换成图片 #仅处理UMNDataset.mat import cv2 import scipy.io as scio import os folder = r'I:/02OCT...

各领域公开数据集下载

各领域公开数据集下载

GitHub:人群密度估计最全资料集锦

GitHub:人群密度估计最全资料集锦文章目录: 整理过的awesome系列项目: GitHub:车道线检测最全资料集锦 GitHub:目标检测最全论文集锦 GitHub:TensorFlow最全资料集锦 GitHub:图像分类最全资料集锦 ...

使用MCNN进行人群计数:使用多列卷积神经网络对ShanghaiTech数据集进行人群计数-源码

使用MCNN进行人群计数-MindSpark Hackathon 2018 使用多列卷积神经网络对ShanghaiTech数据集进行人群...从以下位置下载ShanghaiTech数据集: 投寄箱: ://www.dropbox.com/s/fipgjqxl7uj8hd5/ShanghaiTech.zip dl

计算机视觉方向数据集(转)

... ImageNet  ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目,是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。目前已经包含14197122张图像,是已知...

常见的深度学习图像处理数据集下载

ImageNet ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目,是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。目前已经包含14197122张图像,是已知的最大...

python读取cifar10数据集

最近学习卷积网络用到cifar10数据集,自己写了一个工具类,用来读取已经下载到本地的cifar10数据集。 代码写的不算好,但是自己用起来还可以。所以放到网上,有需要的可以拿去用。代码比较少,所以没有写注释。下面...

数据集 —— ground truth 数据集

1. matlab 自带含 ground truth 数据集 %% 加载停车标志数据到内存; data = load('stopSignsAndCars.mat', 'stopSignsAndCars'); stopSignsAndCars = data.stopSignsAndCars; % 将 stopSignsAndCars 下的图像名,...

ShanghaiTech_Crowd_Counting_Dataset.txt

用于训练密度估计模型,相对其它数据有更好的适用性。里面分为partA和partB,partA图像目标较为密集,partB图像目标较为稀疏。根据实际应用可选择A或者B进行模型训练和测试

crowd counting 常用数据集 百度网盘

Crowd counting 常用数据集下载地址: 包括: ShanghaiTech 数据集 UCF_CC_50 数据集 World 10 数据集 Mall 数据集 USCD 数据集 百度网盘下载地址: ShanghaiTech 数据集地址: 链接:...

人群计数数据集标注工具-需要matlab

2020.6.28整理修改后的人群计数数据集标注工具,使用matlab2018a测试可用,可生成.mat、密度图的csv文件 支持自适应高斯核,内附详细的使用说明。

人群常用数据集

转载: 传送门 人群常用数据集

图像数据集汇总

ImageNet ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目,是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别系统建立的。...图像如下图所示,需要注册ImageNet帐号才可以下载下载...

人群密度不同算法在上海科技A B 不同数据集指标对比

Datasets GCC Dataset [Link] (a large-scale, synthetic and diverse dataset) UCF-QNRF Dataset [Link / ...ShanghaiTech Dataset [Link: Dropbox / BaiduNetdisk] WorldExpo’10 Dataset [Link] UCF CC...

各类数据集网站收集

来源于:https://www.jianshu.com/p/42697d0d2fc1 1.Mall Dataset: http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~ccloy/downloads_mall_...2.ShanghaiTech https://pan.baidu.com/s/1nuAYslz WorldExpo '10 This paper ...

机器视觉常用数据集

前言:数据是深度学习的血液,本文介绍一下当前非常常见的一些数据集。 1 ImageNet ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目,是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别...

计算机视觉 常见的数据集

ImageNet  ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目,是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。目前已经包含14197122张图像,是...

人群密度估计向:人群密度估计现有主要数据集特点及其比较

总共1198张标记图片,数据集分为两部分part_A和part_B,part_B部分的图片相较于part_A部分的图片人群分布更为稀疏。 MCNN中首次建立该数据集,part_A部分300张用于训练,182张用于测试;part_B部分400张用于训练,...

Crowding Counter 之 裁剪图像进行数据集扩充

现有的Crowding Counter任务数据集大小均不大,例如ShanghaiTech数据集的大小就几百张,因此为了增强训练的效果,通常会将数据集进行扩充,较为简单的方法就是将原始的图像进行局部裁剪,从而达到扩充的目的。...

图像怎么自动刷新_澎思新加坡研究院异常行为检测技术刷新世界记录

12月31日,近日,澎思科技异常行为检测(Anomaly Detection)技术在中佛罗里达大学犯罪数据集(UCF-Crime)和上海科技大学校园数据集(ShanghaiTech Campus)两个大规模异常检测数据集上的成绩刷新世界记录。澎思科技基于...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

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