数据挖掘导论（完整版）答案 Pang-Ning Tan 等著范明等译下载

PIPI_333 2018-02-24 04:34:03

《数据挖掘导论》（完整版）、Pang-Ning Tan 著、范明范宏建译、课后习题详细答案（英文版）
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《数据挖掘导论》全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论（完整版）》涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。

数据挖掘导论带标签完整版 人民邮电出版社 Pang-Ning Tan, Michael Steinbach 著,范明范宏建翻译

数据挖掘教学大纲.docx

在过去的咨询答疑中，岛主接触过不少优秀的同学，竞赛获奖无数，科研论文两开花，但却败在了学习成绩上。因此，可千万要把学习成绩抓紧，只要GPA足够高，想去更好的学校就不是梦！有的同学可能会说，说起来容易做起来难，认真听讲、在课堂上表现得活跃些我可以做到，但是怎样才能保证课后作业的高质量，又怎样才能准备好期末考试呢？以后无论是保研、考研、出国留学，还是找实习找工作，学习成绩都将是你极为重要的支撑。别急，为了帮助大家更好地完成作业、备战期末，从今天开始，岛主将持续为大家更新。尝试人生的N个第一次？

书名：数据挖掘导论(Introduction to Data Mining) 作者: Pang-Ning Tan / Michael Steinbach / Vipin Kumar 出版社: 人民邮电出版社译者: 范明 / 范宏建出版年: 2010-12-10 ISBN: 9787115241009 第3章探索数据鸢尾花数据集数据来源加州大学欧文分校(UCI)机器学习库鸢尾花数...

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