人工智能的公司都是怎么解决数据采集标注的问题的? [问题点数:50分]

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名人 2014年 荣获名人称号
2013年 荣获名人称号
2012年 荣获名人称号
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状元 2013年 总版技术专家分年内排行榜第一
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探花 2014年 总版技术专家分年内排行榜第三
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进士 2012年 总版技术专家分年内排行榜第四
人工智能自动组方实习笔记1—工作记录
本系列文章将记录在某中医<em>人工智能</em><em>公司</em>实习期间所作的工作内容 自动组方 本次实习在某中医<em>人工智能</em><em>公司</em>实现对于中医妇科病的自动组方功能。在中医妇科中奖疾病分为几个大的类别如月经病、带下病等,月经病下又有月经不调、痛经等疾病,每个疾病下又分为类似于气血两虚、肾阳虚等病机,在每个病机下有具体的病症,每个病机对应着治疗该病机的药方。具体结构如下图: 则自动组方的方法是通过对输入的病症集通过...
【AI+IOT】人工智能+物联网:这7家公司如何让机器更“听话”
来源:李鑫  资本实验室 当今世界,<em>人工智能</em>快速爆发,物联网技术稳步前进。我们可以看到,不论是<em>人工智能</em>,还是物联网,在工业领域的融合应用正在为工业发展带来新的增长点。通过物联网设备和专用传感器采集生产各环节的数据,工业物联网技术的潜在应用收益将十分可观。仅在2016年,那些致力于工业物联网与产业数字化的初创企业就获得了超过22亿美元的投资;2012-2016年间,全球总投资则超过67亿美元。图片来
亚马逊外包平台的50万劳工:人工智能的背后,无尽数据集的建造
 亚马逊外包平台的50万劳工:<em>人工智能</em>的背后,无尽数据集的建造 本文作者:周翔 2016-12-20 09:10 雷锋网按: 谷歌刚刚开源的Google Open Image Datasets中含有900万张图片,YouTube-8M中包含了800万段被标记的视频,而ImageNet作为最早的图片数据集,目前已有超过1400万张被分类的图片。这些精心标记的数据,大
视频数据标注工具与平台(数据标注公司
最近在做相关项目,评估了多个数据<em>标注</em>工具,也接触了几家数据<em>标注</em><em>公司</em>和平台,总结如下,供各位参考。 视频数据<em>标注</em>平台(<em>标注</em>外包<em>公司</em>) 数据<em>标注</em><em>公司</em>的工作比较多样,但视频<em>标注</em>对工具要求稍高一些,能在线上做的平台不是特别多,主要还是语音、图片<em>标注</em>。目前这个行业良莠不齐,有的平台技术实力强,有品牌背景,比如京东众智、百度众包,数据保密做得好。有的平台是专门做代理的,你的数据需求交给他,他转手就分包给下一层...
图片数据标注工具与平台(数据标注公司)总结
最近在做人脸识别相关项目,评估了多个数据<em>标注</em>工具,也接触了几家数据<em>标注</em><em>公司</em>和平台,总结如下,供各位参考。 图片数据<em>标注</em>平台(<em>标注</em>外包<em>公司</em>) 数据<em>标注</em><em>公司</em>的工作比较多样,图片<em>标注</em>是最普通的。视频<em>标注</em>、语音<em>标注</em>、3D点云<em>标注</em>…以及各种类型的<em>数据采集</em>,数据<em>标注</em><em>公司</em>都能做。目前这个行业良莠不齐,有的平台技术实力强,有品牌背景,比如京东众智、百度众包,数据保密做得好。有的平台是专门做代理的,你的数据需求交给...
人工智能三个基础问题的思考——学习笔记(一)
1,机器学习是用怎样的思路<em>解决</em><em>问题</em>的?我们在机器学习中面临的任务最典型的是:有很多数据,怎样从现有数据建立一个模型,通过这个模型来预测未知的数据。这相模型就是一个从自变量到目标变量的一个映射:可以表示成y=f(x),只要我建立起了这样的模型,那有了自变量x,就可以通过模型求出y。答:机器学习学习的过程就是建立模型并求解f的过程。常用的模型,有决策树、线性回归、逻辑回归、SVM等等,这么多模型哪一种...
公司人工智能面试总结
本文用于记录这几天面试下来的一些流程和心得体会,重点记录XXXX部门的三场面试,了解自己的优势,更重要的是发现自己的不足,以便在日后针对性的加强学习和进步! 1 面试流程 1.1 技术面(14:00 – 14:30, 15:30 – 16:40, 30/Aug.) 1.1.1 自我介绍 1.1.2 话题来源 1.1.3 互动方式 1.1.4 面试<em>问题</em> a. 基础部分 b. 数据部分 ...
AI公司--国外知名公司
微软、Facebook、IBM、迪士尼、亚马逊、Adobe 波士顿动力   波士顿动力成立于1992年,当时属于麻省理工学院,后被Alphabet收购。去年,软银从Alphabet手中收购了波士顿动力<em>公司</em>。软银通过自己的愿景基金,在机器人领域进行了大量投资。 Zoox, Inc   硅谷的无人车初创<em>公司</em>。Kentley-Klay从<em>公司</em>创立之初就声明,Zoox不是一家汽车<em>公司</em>,而更像是一家机器人...
钢铁行业数据采集指南
重点用能单位能耗在线监测系统技术规范中的,首批试行规范中涉及12个行业,其中的钢铁行业<em>数据采集</em>指南,来自官方文档,供参考。
免费人工智能深度学习图像标注工具
我们开发了一款<em>标注</em>工具可以提供如bounding box, polygon ,semantic segmentation等图像<em>标注</em>和语音转写等,大家如果有图像或者语音的<em>标注</em>需求可以免费适用,网址为www.tasksparka.ai,账号为test,密码xiaolin007  注意要用CHROME谷歌浏览器!界面如下,欢迎反馈帮助我们改进使用体验2D bounding box, 框<em>标注</em>点<em>标注</em>工具多边...
企业软件正版化问题
  许多年过去了,不知不觉地,很多企业都购置了不少计算设备,而且,有的企业购置的计算设备,数量大,档次高。过去,企业用的系统软件,多半是“找来的”。委托别人开发的应用软件,所附带的系统软件又<em>都是</em>“免费的”。时间长了,经过不断演化,企业的“信息基础结构”(Infrastructure),变得相当复杂。各种版本的软件,数不胜数,来历不明,文档不全,毛病频显,系统老化。从而导致一种局面:清理企业的
2018年人工智能三大破解难题
1 资金很多,项目不够用了当前的AI产业发展面临泡沫化的风险,主要体现在投资供应数量大而项目供给数量少,市场对创业项目寄予很高的期望,而实际的产品体验欠佳。泡沫即将出现。在腾讯研究院发布的《中美两国<em>人工智能</em>产业发展全面解读》报告中,分析了引发行业泡沫的两个信号:一是资金多而项目缺。综合过往数据和2017年前半年的情况,今年美国新增企业数量将跌到谷底,在2017之际,美国新增企业数量范围在25-30...
高速数据采集存储系统分类
随着计算机技术发展,计算机总线速率、处理能力与存储技术得到了快速发展。就存储技术而言相比于五年前,现在不论是传输速率,存储速度与存储容量均有了不同数量级的变化。如现在的PCIe Express总线可以实现3GB/s (Gen2.0, X8)以上,或6GB/s(Gen3.0, X8)以上的传输速率;而SATA磁盘容量也可以轻易实现动辄几T,多动几十T的规模
数据标注问题
文章商品分类之数据<em>标注</em> 前言 之前有些过一篇文本分类的文章,从技术层面来描述了包括传统NLP技术、深度学习相关的文本分类技术,很有幸做了一个关于文本分类的项目,对这块有进一步的认识。 项目的基本需求是对资讯文章按照语义进行分类。例如http://www.ifanr.com/906951中描述的 描述的小米手机相关的新闻,需要将文章分类为手机-手机通讯,然后结合文章相关tag词
如何解决分类中的样本倾斜问题
转载自:http://blog.csdn.net/zhzhl202/article/details/7583464 在Recsys中看到一个关于如何<em>解决</em>数据集偏斜的<em>问题</em>,遂想到以前也考虑过这个<em>问题</em>,所以就总结了一些以前看的资料。 <em>问题</em>定义 先来说说样本的偏斜<em>问题</em>,也叫数据集偏斜(unbalanced),它指的是参与分类的两个类别(也可以指多个类别)样本数量差异很大。比如说正类有1
大数据、人工智能等技术如何颠覆石油行业
大数据、<em>人工智能</em>等技术如何颠覆石油行业来源:Forbes原油价格在2008年达到了创纪录的高点,每桶原油的价格冲到了150美元以上,刺激了投资者的淘金热,这些投资者一直在投资这个前景无限的行业,依靠价格的起起落落获利。然而,困扰着埃克森美孚、壳牌以及英国石油<em>公司</em>等全球能源<em>公司</em>的现实证明结论与现状恰恰相反。大数据  虽然经历了价格上涨带来的资金流入和现金流增加,但是这些庞大的行业巨头在2005至20...
人工智能-遗传算法解决推箱子问题现实
一、研究背景    推箱子游戏中的路径查找<em>问题</em>—给定一方格,求两点最短距离。    传统求两点最短路径的算法有:      1.通用的搜索算法      2.<em>解决</em>无负权边的带权有向图的单源最短路<em>问题</em>的Dijkstra算法      3.求解含负权边的带权有向图的单源最短路径<em>问题</em>的Bellman-Ford算法      4.Bellman-ford算法改进版快速求解单源最短路经的Shor
A*算法(解决八数码问题
A*算法简介 启发式搜索简介: 启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无谓的搜索路径,提高了效率。在启发式搜索中,对位置的估价是十分重要的。采用了不同的估价可以有不同的效果。 A*算法简介: A*算法就是对估价函数加上一些限制后得到的一种启发式搜索算法。 其搜索过程可能描述如下: 把初始节点S0放入Open表中,...
全球10大AI初创公司榜单,中国5家上榜,来看看他们都是干嘛的
导读:Nanalyze结合Crunchbase和CB Insights AI Top 100的数据,列出了世界上十大AI创业<em>公司</em>,其中今日头条(字节跳动)、商汤、优必选、...
怎么在百度地图上标注公司地址
从某种意义上来讲,现在的地图推广是非常重要的,百度地图,就相当于以百度的名义来为自己量身定做一种随时查阅的电子名片。这是非常不错的一种方法,通过这样的方式能够在第一时间快速的完成推广,能够让用户更加轻松的查阅到你的地址信息,不管是从营销的角度,还是从推广的角度<em>都是</em>非常不错的。   可以提高商户的曝光率,能够为商户开辟网上的营销方式,让更多的用户都能够通过地图的形式来进行了
大型传统企业如何向人工智能转型?
来源:FT中文网在新一波技术浪潮的冲击下,以AI、大数据、云计算、物联网、5G通信等一系列技术为代表的“技术簇”所引发的革命对人类社会的影响将是全面且深刻的。每一个商业单元都面对这样的机遇:能否通过对新技术的运用,为客户创造出新的价值?新技术是否能够<em>解决</em>原有产品对客户需求满足的不够好的地方?是否通过对客户体验的完善和“升级”,能够满足原有技术条件下无法满足的一些需求?这些超出现有框架的“增值部分”
人工智能人才荒,年薪50万砸钱抢人,但是转行人产生了这样的疑虑……
最近小编在后台收到这样一条消息:收到这条信息,相信你们也发现了,虽然这位小伙伴表面看似真的对转行<em>人工智能</em>做了功夫(下载100G学习干货),但是没有下功夫去好好学习,没有实...
【这很AI】又一全新交互技术?用人工智能给图像配音乐,看声音景象下的神奇体验...
作者|震霆           出品|遇见<em>人工智能</em>        公众号|GOwithAI先想象这样一个场景:当你看到一个画面时,通过一个小应用,能随时配上一首契合图像意...
人工智能与大数据开发的12个注意点
<em>人工智能</em>是近年来科技发展的重要方向,在大数据时代,对<em>数据采集</em>、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在<em>人工智能</em>和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点?<em>人工智能</em>是近年来科技发展的重要方向,在大数据时代,对<em>数据采集</em>、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在<em>人工智能</em>和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点?在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210,群里<em>都是</em>学大数据开发的,如果你...
揭秘 | 人工智能暑期实习的真相
女票比我小几岁,还在读研一。她学的是网络工程,但是想转型去搞AI算法。她导师平时很忙,偶尔给她布置点实验,大多数时间都在外地出差,因此也给了她很多自己的时间。她一边上网看...
人工智能--神经网络各大公司面试题(2018)
1. 滴滴    1)hog,knn,svm原理    2)目标检测系列rcnn faster rcnn faster rcnn yolo ssd原理,如何改进的    3)inception v1 v2 v3 v4的原理,优缺点    4)为何把一个5*5的拆成两个3*3的,为何把7*7的拆成1*7和7*1的    5)rcnn非极大值抑制作用    6)选择性搜索    7)faster的rp...
量化交易很好,但是也存在问题
来源:https://www.sohu.com/a/162823948_152957最近这段时间,量化交易非常的火爆,很多的投资者都开始尝试使用量化交易来为自己赚钱。甚至现在有一种结论,就是量化交易万能论,什么意思呢?就是使用量化交易,就能够让你自己一直赚钱,而且永远都赚钱。这种想法就太天真了,要是真的这么容易,这个方法早就被用滥了,为什么现在用的人还这么少?究其原因,并不是有了一套好的量化系统了...
人工智能与大数据开发的12个注意事项
<em>人工智能</em>是近年来科技发展的重要方向,在大数据时代,对<em>数据采集</em>、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在<em>人工智能</em>和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点?<em>人工智能</em>领域的算法大师、华盛顿大学教授Pedro Domingos对此进行了深入思考。在我们新近翻译的《智能Web算法》(第2版)中,对Pedro Domingos教授的观点进行了高度的概括,提炼出12个注意点,为行业开发实践提供了重要参考:注意点...
[人工智能]回溯算法解数独
今天在AI课上学了CSP,然后学了回溯算法。所以就用回溯算法来解数独吧。 数独<em>问题</em>可以把九九八十一个格简化为81个变量,每一个变量可以取1-9的值,当然,一开始初始化的值是不可以改变的。然后呢,对于这个数独呢,有3个约束条件:(1)每行数字不能重复;(2)每列数字不能重复;(3)每个3*3小区域内数字不能重复。 对于回溯算法,其实就是穷举,穷举出每个格子,也就是每个变量可能的值,如果该赋值不满
人工智能之专家系统
<em>人工智能</em>之专家系统 专家系统(ES, Expert System)是一种模拟人类专家<em>解决</em>领域<em>问题</em>的计算机程序系统.
目前人工智能存在的问题
现如今,<em>人工智能</em>的发展十分迅速。这迅速的脚步是离不开当下越来越多的企业的研发与应用,可以说企业和<em>人工智能</em><em>都是</em>在相辅相成中持续向上发展的的。不过在使用<em>人工智能</em>的时候还是会出现很多的<em>问题</em>,而这些<em>问题</em>可以阻碍<em>人工智能</em>的发展,且我们必须<em>解决</em>它们才能更好地踏出下一步。今天小编就来给大家介绍一下当下的<em>人工智能</em>存在的<em>问题</em>,希望能够帮助大家更好地去认识和理解<em>人工智能</em>的发展现状。 1.<em>人工智能</em>无法去描述常识 大家...
人工智能中的图搜索策略与重排九宫问题
<em>人工智能</em>实验报告实验一 图搜索策略   一.实验目的  1.加深对各种图搜索策略概念的理解  2.进一步了解启发式搜索  3.比较分析各种搜索策略的异同   二.实验内容和步骤    以重排九宫<em>问题</em>为例演示各种搜索策略(包括广度优先搜索、深度优先搜索、有界深度优先搜索、最好优先搜索和局部择优搜索等搜索策略)的搜索过程,要求程序具有一定普适性,重点是要把算法描述清楚。   四.重排九宫<em>问题</em>的定义  
地图标注那家公司
百度地图相信很多人都在使用,大家在使用的过程当中会发现通过地图也可以找到商家找到你想要消费的一些产品在地图当中有很多的<em>标注</em>。现在很多的<em>公司</em>企业都在百度地图进行<em>标注</em>,这样的推广方式,绝对是非常有效的,在百度地图当中展示自己<em>公司</em>地址以及<em>公司</em>的详细信息和联系方式,让更多的客户可以用最短的时间找到。   目前,网络的发展是有目共睹的,很多人都非常的清楚,在网络发展的过程当中想要得
[人工智能]A星算法及数码问题实践
A星算法及数码<em>问题</em>实践 算法原理 算法伪码 <em>解决</em>数码<em>问题</em> 算法可视化演示 算法原理 A星算法基于或图通用搜索算法,所谓或图通用搜索,即在或图对应的背景为搜索扩展时,可在若干分支中选择其中之一(“或“的意思)。本质上就是启发式搜索,它是围绕着启发式函数展开搜索的。图搜索算法维护两个存放结点的表:Open表用于存放已经生成,且已用启发式函数做过估计或评价,但未产生他们的后继结点的那些结点...
NLP | 自然语言处理 - 标注问题与隐马尔科夫模型(Tagging Problems, and Hidden Markov Models)
在自然语言处理中有一个常见的任务,即<em>标注</em>。常见的有:1)词性<em>标注</em>(Part-Of-Speech Tagging),将句子中的每个词<em>标注</em>词性,例如名词、动词等;2)实体<em>标注</em>(Name Entity Tagging),将句子中的特殊词<em>标注</em>,例如地址、日期、人物姓名等。粗略看来,这并不是一个简单<em>问题</em>。首先每个词都可能有多个含义,不同情况表达不同含义;其次,一个词的含义或者词性也受到前后多个词的影响。 然后隐马尔科夫模型却从数学上给出了一个近乎完美的<em>解决</em>方案。
传教士野人渡河问题汇总(人工智能
这里运用了几种方法来实现渡河<em>问题</em>,有广度搜索算法,深度搜索算法,A*算法。
人工智能】八皇后问题-启发式求解
摘要八皇后<em>问题</em>是回溯算法的典型案例,在回溯法中,常常是盲目搜索,耗费过多的搜索时间。在本次实验中,使用了启发式搜索,搜索时不是任取一个分支,而是选择最佳的分支往下搜索。通过定义状态空间、操作规则、搜索策略,我们可以清晰快速地得到原<em>问题</em>的一个解。导言八皇后<em>问题</em>是一个以国际象棋为背景的<em>问题</em>:如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个
人工智能引入卡尔曼滤波器中解决含有复杂噪声的不确定系统的估计问题(总)
       先介绍一下自己,本人是一枚自动化专业研究生,主要是做估计的,在读研究生一年半的时间里,有幸发以一作发表了6篇英文论文以及3项发明专利,其中也包括SCI一区的论文,如今马上要去攻读博士,利用这个间隙,归纳总结一下自己的成果和想法,希望和大家分享一下自己的不成熟的想法和一些成果,全是干货,很多<em>都是</em>自己实际接触过的项目,希望有朋友能够提出<em>问题</em>,我会提供大部分程序和数据,希望和大家交流分享,...
中国人工智能公司十强排行榜新鲜出炉
https://www.toutiao.com/a6648870586388840973/   2019-01-21 16:53:38 <em>人工智能</em>毫无疑问是2019年CES最热门话题之一,自1956年<em>人工智能</em>提出概念以来,<em>人工智能</em>发展几经波折,随着近年来<em>人工智能</em>学者和技术开始涌现,<em>人工智能</em>走上了快速发展的道路。 一年一度的全球电子行业标杆意义盛会—国际消费电子展(CES)于美国时间1月8日在...
深度学习标注工具及相关模型记录
用于非规则区域<em>标注</em>的工具labelme  https://github.com/wkentaro/labelme打标签快速开源<em>标注</em>工具CVAT  https://ruby.ctolib.com/article/wiki/90400slim深度学习训练模型  https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slimtensorflo...
AI人工智能如何正确入行
AI原本是一个专业领域,没什么特别的。作为码农一枚,笔者的工作内容正好在这个领域。近来这一年左右时间里,连续发生了多件事情,使得笔者不得不抬起原本一直低着敲代码的头,看看这个为AI狂欢的世界。【Case 1】 居然在一个月里碰到两位在相对传统行业创业的亲友,来打听将AI技术应用到他们所在行业上的<em>问题</em>,例如:是聊天机器人是否可以代替人工客服。两位亲友居然都动了雇佣一位算法工程师的念头。其中一位真的已...
如何高效率采集并分析数据
本文将围绕<em>数据采集</em>的三大要点、如何让分析更有价值、以及数据分析思维三部分展开,感兴趣的朋友一起来了解一下。
八数码问题高效算法(人工智能实验)
<em>人工智能</em>第一次实验\八数码<em>问题</em>、八数码<em>问题</em>(<em>人工智能</em>实验) 迭代深入A*搜索(IDA*)、递归最佳优先搜索RBFS解八数码<em>问题</em>、<em>人工智能</em>实验)   #include #include #include #include #define IN1 0x7FFFFFFF /***********************************************************
深度学习数据集标注工具
一、NLP<em>标注</em>工具BRAT BRAT是一个基于web的文本<em>标注</em>工具,主要用于对文本的结构化<em>标注</em>,用BRAT生成的<em>标注</em>结果能够把无结构化的原始文本结构化,供计算机处理。利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的<em>标注</em>语料。以下是利用该工具进行命名实体识别任务的<em>标注</em>例子。 WeTest舆情团队在使用:http://wetest.qq.com/bee/ 使用案例:http://blog.csdn.n...
全球最值得关注的 100 家人工智能公司
全球最值得关注的 100 家<em>人工智能</em><em>公司</em>,全球最值得关注的 100 家<em>人工智能</em><em>公司</em>
2017-2018世界人工智能企业排名
全球最值得关注的100家<em>人工智能</em><em>公司</em>(中国27家) 转自:http://www.199it.com/archives/526832.html 2017年度最具商业价值<em>人工智能</em><em>公司</em>TOP50榜单发布 转自:http://news.hexun.com/2017-06-25/189775884.html 2018年全球AI硬件企业排名 转自:https://www.eet-china.com/...
标注偏置问题(label bias)
CRF 相比于 maximum entropy Markov models一个很重要的特点就是避免了<em>标注</em>偏置<em>问题</em>。 什么是<em>标注</em>偏置<em>问题</em>? 在Conditional Random fields: Probabilistic Models for Segmenting and Labeling Sequence Data (http://www.cis.upenn.edu/~pereira/pap...
除了人工智能,Python在这4大领域更是主角!
<em>人工智能</em>为Python火热增长动力借着<em>人工智能</em>的东风,Python在这两年逐渐火了起来,Python在编程语言排行中的不断攀升,不得不说有着<em>人工智能</em>的很大功劳。凭借Python简洁易于上手的语法和丰富的扩展,Python在人工领域的应用越来越广泛。 诚然,Python各种第三方机器学习、神经网络模块的诞生大大降低了对机器学习算法、模型的建构、训练...
人工智能,落地为王!深圳人工智能企业百强榜超七成为应用层
中国工程院院士、香港中文大学(深圳)校长徐扬生认为,深圳具有完备的制造产业链,包括制造机器人的产业链,为设计、开发、制造<em>人工智能</em>系统提供了得天独厚的条件,这也不难理解为何深圳AI企业百强榜中超七成为应用层了。     <em>人工智能</em>作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在深刻改变人类生产生活方式。如今,<em>人工智能</em>已成为引领科技发展的重要驱动力,全球各科技<em>公司</em>纷纷布局<em>人工智能</em>产业,抢占战略高地,中国更...
中国人工智能领域企业分类(附2019企业排行)
<em>人工智能</em>企业可以在应用层、技术层、基础上进行区分。 在应用层的中国<em>人工智能</em><em>公司</em>按照领域划分包括: 机器人:Geek+、 Rokid、图灵机器人、优必选。 自动驾驶:百度、天瞳威视、地平线机器人、驭势科技。 无人机:大疆、亿航、Hover Camera、零度智控。 语音助手:百度、出门问问。 商业智能:永洪科技、Data KM。 消费者服务:AiKF。 产业应用:碳云智能、Maxent、今日头条、学...
人工智能实验-八数码问题
实验一   采用状态空间法求解八数码<em>问题</em>(4学时)   一、 实验要求 八数码难题也称九宫<em>问题</em>,它是在3×3的方格棋盘上,分别放置了表有数字1、2、3、4、5、6、7、8的八张牌,初始状态S0,目标状态Sg,如下图所示,要求通过空格来移动八张牌使得棋盘由初始状态到达目标状态。移动规则为:每次只能将与空格(上下左右)相邻的一个数字平移到空格中。实验要求应用广度优先搜索策略寻找从初始状态到目标状
林元庆创办的AiBee科技完成新融资,要赋能B端生意
作者 | DavidZh出品 | AI 科技大本营(公众号ID:rgznai100)前百度深度学习实验室(IDL)主任林元庆创办的爱笔科技(AiBee)宣布获得 K11 ...
外媒评选出来的中国五大人工智能(AI) 公司
https://www.toutiao.com/a6656628348795486727/   2019-02-11 14:37:43 全球三分之二的<em>人工智能</em>投资正在进入中国市场,仅去年一年就帮助<em>人工智能</em>行业增长了67%。 中国科技行业最近宣布了其前50家<em>人工智能</em><em>公司</em>。其中包括14只“独角兽”--估值为10亿美元或以上的初创企业。其总价值达到405亿美元。 中国政府大力支持其中许多公...
小白都理解的人工智能系列(12)——过拟合
<em>问题</em>1:什么是过拟合? 机器学习希望尽可能减少误差,所以就导致了学到的函数不是我们需要的结果,就是过拟合。 如下图,红线是机器学习学到的函数,它希望误差尽可能小,所以几乎经过了每一个点,而蓝线才是我们最终希望的结果! 如果用红线做预测,结果肯定是不准确的,最终会导致过拟合现象。 不能很好地表达除了训练数据以外的数据! <em>问题</em>2:如何<em>解决</em>过拟合? 方法1——增加数据量
人工智能——计算机视觉公司Top16
随着深度学习的不断发展,<em>人工智能</em>在未来几年将会出现井喷式的发展,而计算机视觉则是其重要的一个分支,计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 预计中国2018年计算机视觉的市场将会达到几百亿美元的市场,下面是最火的中国计算机视觉Top16<em>公司</em>,而且也是目前中国最受资本欢迎的<em>公司</em>。
有关语音识别方面资料的收集
转载于:http://blog.csdn.NET/xiaoding133/article/details/8842945 国际最顶尖会议: ICASSP:International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  ICSLP:International Conference on Semic
人工智能的瓶颈问题
<em>人工智能</em>现有进展主要体现在专用<em>人工智能</em>方面,但是仍存在一些局限性,将其总结为以下四点:有智能没智慧,有智商没情商,会计算不会“算计”,有专才无通才。这些瓶颈<em>问题</em>主要包括: (1)数据瓶颈:深度学习需要大量的数据; (2)泛化瓶颈:这是模式识别、计算机视觉、<em>人工智能</em>方法面临的一个共同的<em>问题</em>,现有方法在一些实际<em>问题</em>中仍无法取得理想的泛化性能,或者训练好的模型用在变化的环境或领域,其泛化性能明显下降; ...
全球最强人工智能创新公司Top100榜单重磅发布!
自2012年至现在,名单上的100家跟<em>人工智能</em>相关的创业<em>公司</em>在367笔交易中累计融资总额达到117亿美元。以下是2017年的AI 100名单列表。今天CB insights公布了第二个年度AI 100,即2018 AI 100 名单,如下图所示,这是其中100家最有希望的<em>公司</em>的名单,这些<em>公司</em>在医疗保健和网络安全等25个行业应用<em>人工智能</em>相关的技术,其中本次会议报道的地点在旧金山 A-HA举行。根据几
在国内人工智能领域,你最看好哪一家公司
在<em>人工智能</em>的各个细分领域,除了微软、google、BAT这样的巨头,还有许多世界领先、拥有各自黑科技的中国企业,它们之中,有些正在成长为独角兽,有些已经成为了投资者的关注对象。 语音之王:科大讯飞 黑科技:实时翻译、语音识别、语音合成 现状:已上市,市值384亿元 许多科技媒体称,语音接口的发展将颠覆<em>人工智能</em>家当,而科大讯飞是这一领域执牛耳者。科大讯飞的实时翻译、语音识别、语音合成等技能都处于世界...
人工智能代码(罗马尼亚问题+n皇后问题
赵老师的<em>人工智能</em>课程代码和报告
最新消息!中国十大独角兽企业 AI占一半,这五大行业必成趋势
回首2017,不得不说,中国估值超10亿美元创业<em>公司</em>的数量正在快速增长。根据小智君总结:中国目前拥有55家“独角兽企业”,位居全球第二,紧随其后的是印度和英国。造成这一局势的部分原因是中国风险投资和科技巨头在<em>人工智能</em>领域的不断“下注”。首先,我们来看看 CB Insights 列出的2017年十大新生的中国独角兽排名,其中<em>人工智能</em><em>公司</em>占比50%。一、今日头条今日头条,一个个性化的新闻聚合应用程序,
介绍几款AI开源平台
本文简要介绍了几款<em>人工智能</em>和机器学习领域方面的开源项目。  GraphLab GraphLab是一种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab提供了一个完整的平台,让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以分析产品,该<em>公司</em>客户包括Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bosch、ExxonMobil等,它们从别的应用程序或者服务中抓取数据,通过推荐系统、欺
数据采集技术综述
        近年来,以大数据、物联网、<em>人工智能</em>、5G为核心特征的数字化浪潮正席卷全球。随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长。大约每两年翻一番,这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。世界上每时每刻都在产生的大量的数据,包括物联网传 感器数据、社交网络数据、商品交易数据等等。 面对如此巨大的数据,与之相关的采集、存储、分析等等环节产生了一系列的<em>问题</em>...
2017年度中国人工智能企业百强
来源:互联网周刊如今,“智能”社会已步步临近,社会各界积极勾勒未来图景,<em>人工智能</em>也逐渐成为世界各国的关注对象。而我国的<em>人工智能</em>发展战略,也早在两年前就已提出。2016年5 月,发改委发布了《“互联网+ ”<em>人工智能</em>三年行动实施方案》。随后在2017年的两会上,“<em>人工智能</em>”第一次被写进政府工作报告。就在刚刚过去的3月10日,科技部部长万钢再次表示,要加快实施<em>人工智能</em>关键技术的集成研发。有人说我国人工智
全球最值得关注的100家人工智能公司(中国27家)
在过去两年多时间里,机器之心采访、记录和报道了全球<em>人工智能</em>领域无数优秀的<em>人工智能</em>技术、<em>公司</em>和产品。但随着行业的发展,我们也逐渐意识到,越来越多概念化与噱头性的产品和团队已经开始让正处于变革拐点的行业变得浮躁和难以判断。关于<em>人工智能</em>行业,到底哪些才是最值得我们关注的<em>公司</em>,而哪些<em>公司</em>又将主导<em>人工智能</em>的未来?
怎么解决JSP页面中文问题20100901
<em>怎么</em><em>解决</em>JSP页面中文<em>问题</em>。。。。。。。。。。。。。。。。
人工智能在企业应用中的道德规范
<em>人工智能</em>在企业应用中的道德规范原文:  The ethics of artificial intelligence in theenterprise来源: http://aiweek.io/retail-ecommerce/the-ethics-of-artificial-intelligence-in-the-enterprise/导读:AI是指智能水平不亚于甚至超过人类的软件产品,也称为“强A
人工智能初步——利用随机重启爬山、模拟退火算法求解2N皇后问题
这两天在写AI的课程实验,趁刚刚完结实验代码,脑海中还有些思路,在此简单总结一下。 目录 <em>问题</em>描述 关于N皇后<em>问题</em> 简单分析 爬山算法 算法实现与关键优化 算法效率比较 <em>问题</em>描述  2N皇后<em>问题</em>:给定一个n*n的棋盘。现要向棋盘中放入n个黑皇后和n个白皇后,使任意的两个黑皇后都不在同一行、同一列或同一条对角线上,任意的两个白皇后都不在同一行、同一列或同一条对角线上。请尽量快地给出一组可行解。
人工智能-n皇后问题遗传算法解决
GA算法求解n皇后<em>问题</em>。即如何能够在 n×n 的国际象棋棋盘上放置n个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。
大数据和人工智能:相辅相成,互促发展
近几年,<em>人工智能</em>技术在各行各业的应用已随处可见。生产制造业中,自动视觉检测、机器参数调整、产量优化、维护预测等技术的应用极大地提高了生产效率;服务型机器人深入翻译、会计、客服等领域,服务业正在发生重要变革;此外,金融、医疗等领域,也因<em>人工智能</em>技术的加入而更加繁荣。某种意义上,<em>人工智能</em>为这个时代的经济发展提供了一种新的能量。<em>人工智能</em>的飞速发展,背后离不开大数据的支持。而在大数据的发展过程中,人工智...
标注偏置问题(Label Bias Problem)和HMM、MEMM、CRF模型
<em>标注</em>偏置<em>问题</em>(Label Bias Problem)和HMM、MEMM、CRF模型比较&amp;lt;转&amp;gt;转自http://blog.csdn.net/lskyne/article/details/8669301路径1-1-1-1的概率:0.4*0.45*0.5=0.09路径2-2-2-2的概率:0.018路径1-2-1-2:0.06路径1-1-2-2:0.066由此可得最优路径为1-1-1-1而实...
梵塔问题人工智能解决open close
梵塔<em>问题</em><em>人工智能</em><em>解决</em>open close<em>解决</em>
为什么Docker对于创业公司意义重大?
Docker正在风靡全球,成为开发和运行容器化应用的标准。 在以前,这类技术已经对于系统系统管理员和PaaS(平台即服务)的提供商产生了很大的作用。但是我们却很少听到创业<em>公司</em>对Docker的使用。尤其是那些处在初期阶段、初始员工数在1~10人的创业<em>公司</em>。这种印象与Datadoc HQ最近的调查(https://www.datadoghq.com/docker-adoption/)也比
人工智能火爆 国内这几家计算机视觉公司值得关注
<em>人工智能</em>自降生以来就仿佛自带光环、备受瞩目。尤其是今年,国务院印发的《新一代<em>人工智能</em>发展规划》中提出,到2030年使中国<em>人工智能</em>理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要<em>人工智能</em>创新中心,更使得<em>人工智能</em>将引爆智能投资革命成为行业及大众议论的焦点。作为<em>人工智能</em>(AI)的三大领域之一的计算机视觉近期也之间越来越受到关注,在今年7月,商汤科技更是以B轮4.1亿美元的融资创造了AI圈单笔最高融...
浅谈人工智能与医疗
    我们会发现,近两年,<em>人工智能</em>在各个领域开花结果,任何一个AI产品都要注重的目标是主要<em>解决</em>什么<em>问题</em>。     由于医疗是一个优质资源长期稀缺的行业,大家都希望有最资深、最顶级的医生来治疗,然而,顶级的医生是有限的,高水平医生的精力也是有限的。特别是结合我国国情,人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等<em>问题</em>,造就了对医疗<em>人工智能</em>的巨大需求;同时,我国人口基数大、产...
人工智能A*算法解决八数码问题
<em>人工智能</em>A*算法<em>解决</em>八数码<em>问题</em>,C++编写运行,代码有注释,方便理解
【研究】那些人工智能公司现在发展到哪一步了?
作者:欧应刚  | 小编:小葱近期,为了撰写《2018中国<em>人工智能</em>应用与生态研究报告》,中国软件网对我国<em>人工智能</em>产业应用和平台、生态建设进行了调研,以下是部分调研结果,更多内容见报告完整版。1.已经有相当比例企业实施了<em>人工智能</em>应用,并取得较好效果企业<em>人工智能</em>应用情况分布从调研数据来看,相当比例的企业都有<em>人工智能</em>应用或者应用规划。从已经有人工知智能应用的企业来看,大部分都取得了比较好的效果,只有不到
人工智能产业升温机器视觉成数据采集最佳工具
根据市场研究报告,2015年全球机器视觉市场规模为80.8亿美元,到2020年市场规模将达125亿美元,其中,2015年中国机器视觉市场规模61.2亿元,到2020年市场规模将达152亿元,同比增速为28.57%。伴随着<em>人工智能</em>产业升温,机器视觉行业有望迈向新的发展阶段,可以说,机器视觉市场迎来了行业发展的黄金期。 机器视觉通过计算机或图像处理以及相关设备来模拟人类视觉功能,从客观事物的图像中提取...
人工智能作业homework2--------A*算法解决八数码
输入输出,需要命令行。 当初代码也是参考的 #include "iostream" #include "stdlib.h" #include #include #define size 3 using namespace std; typedef char status[size][size];//定义二维数组来存储数据表示某一个特定状态 struct SpringLink; of
神经网络解决抑或(XOR)问题(python代码)
基于python,利用神经网络<em>解决</em>抑或<em>问题</em>,要求网络架构可以重复使用以用来调试参数。最后画出预测的3D图形
来新的公司发现项目中的几个重大问题点及解决方案
1.单例引用activity实例导致内存泄漏项目中检测人脸部分需要用到so库中的接口,因此封装了一个单例来管理so库中的接口调用,但是在单例中传入了activity,因为单例的生命周期是遍布整个app的,而且又引用到activity,那么activity退出时就无法释放,导致内存泄漏。<em>解决</em>办法很简单,加入如下代码即可。mContext = context.getApplicationContext...
目前人工智能大爆发阶段,主要面临哪些考验?
目前<em>人工智能</em>虽处于寒武纪的大爆发阶段,但也很可能再度面临寒潮。具体来说,<em>人工智能</em>可能会面临这五大考验: 第一大考验:理论鸿沟很难逾越。 目前<em>人工智能</em>在学习上遵循的理论依然是上个世纪80年代提出的,人们并没有从本质上理解人类的学习原理,从监督学习到无监督学习的方法还在探索。如果将<em>人工智能</em>比作建造太空火箭,计算能力和数据是燃料,理论就是发动机。如果你有许多燃料但只拥有小功率发动机,你的火箭大概无法飞离...
王小草【机器学习】笔记--分类算法之决策树
标签(空格分隔): 王小草机器学习笔记决策树可以用于<em>解决</em>分类<em>问题</em>,也可以用于<em>解决</em>连续型的回归预测<em>问题</em>,是业界常说的机器学习的十大算法之一。决策树也属于监督学习的一种。在教科书里必须会出现的,常用的决策树大概有3种,分别是C4.5,ID3,CART算法。本章中都会一一详细讲述。1. 决策树的结构决策树是由节点和有向边组成。节点分两种类型:内部节点与叶子节点。 内部节点:表示的是一个特征 叶子节点:
民工也玩人工智能 大数据博彩
大数据博彩      赌,人的天性,人人都有。      大师和我说,人性。我明白了大师说的意思就是人需要为性而服务。什么叫大数据博彩?      首先,博彩本身就是大数据。博彩<em>公司</em>,不论是赌马、赌球、赌狗,赌明星是否离婚,反正无所不赌,他们开的盘口变化本身就是一个大数据统计后的结果变化。因为几乎所有的博彩<em>公司</em>,或者说长久活下来的博彩<em>公司</em>,他们基本上<em>都是</em>服务性的<em>公司</em>。意思就是他们本身并不参与赌这事...
Google人工智能面试·真·题(附参考答案+攻略)
安妮 栗子 发自 泽浩寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI可能每个程序猿,都想过加入Google。然而想要“应试”成功,考验的不仅仅是开发人员的编程技术,还能侧面考验...
如何解决大量样本标注问题
TSVM 常见的<em>解决</em>未<em>标注</em>样本的方法有EM (Expectation Maximization) 算法 ,协同训练法,Transductive SVM 方法及最大熵判别法等.
人工智能的应用带来便利,也引发数据滥用、隐私侵犯的担忧
  <em>人工智能</em>的应用带来便利,也引发数据滥用、隐私侵犯的担忧   随着数据的积累、计算机算力的跃升和算法的优化,<em>人工智能</em>正在让生活变得高效。语音识别、图像识别使身份认证更可信赖,短短几秒就能证明“你就是你”;智能诊疗和自动驾驶,更让人们看到了战胜疾病、减少事故的新机会;<em>人工智能</em>还可以轻松战胜围棋高手,写出优美的诗句……其自主性和创造性正在模糊人和机器的分野。      但是,当隐私侵犯、数据泄...
解决局域网服务器带宽不够的方案
今天下午测试考试系统的时候,师哥提出了一个很值得深思的<em>问题</em>。 学生考英语听力,每个人需要从服务器上下载听力材料并播放,经测试每人至少需要0.5M/s,如果有100人参加考试,那服务器带宽至少为50M/s,可学校的服务器只能达到10M/s,针对这种情况<em>怎么</em>办涅? p2sp(Peer to Server&amp;amp;Peer)用户对服务器和用户,这个技术<em>解决</em>了上述<em>问题</em>。 自己详细...
人工智能领域尚未攻克的一些问题
<em>人工智能</em>领域相关<em>问题</em>1. 开放领域对话(Open-domain dialog)  开放领域对话是指与人进行事先未知话题的讨论。这里的挑战包括语言理解、对话语法和探索世界。任务的版本包括口头和书面对话,并可扩展至多模式交互(例如姿势输入和多媒体输出)。可能成功的标准包含有用性以及执行对话贴近人类对话的能力(“ 图灵测试 ”)。(译者注:图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著...
国内优秀的人工智能公司
不知道您目前在哪个领域淌水,但AI作为国内、国际一个炙手可热的领域,人才缺乏程度令人发指(未来五年可能会填补这一空缺),因为各种大<em>公司</em>和初创<em>公司</em>的挖墙脚,把AI人才的身价抬到一个令人发指的高度,很多国内细分领域的创业团队不断地涌出来,根据您个人目前从事的领域以及之后的自身规划,可以有针对性地研究一下国内国外的巨头及初创<em>公司</em>。要想加入实力强的团队首先自身要有足够的实力,能与相等的团队匹配,现在每个团队
人工智能】模拟退火算法解决N皇后问题(C语言)
1.原理 模拟退火算法(Simulated Annealing Algorithm )其实也是一种随机爬山法(Hill Climbing)。其不同之处在于模拟退火算法在下一个状态情况“变坏”的情况下以指数级概率接受该移动,这种随机接受方法可以使得爬山法跳出局部山峰的平坦区域,从而得到全局最优解。 算法开始时,设置初始温度T(应该是要足够大才行)、温度下降速率rate(应该是设置足够小),然后开...
学习理解遗传算法(2个实例+百度云源码)--人工智能解决组合问题
先来干货,百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1hS-mfFSDwwQOGNogWcR_SQ 密码:gis6 云盘中的源码是纯JS写的算法,直接在网页中打开即可。本文直接结合<em>问题</em>、代码对遗传算法进行讲解。 ***************路由器排布<em>问题</em>: 路由器个数即圆的个数,路由器半径即圆的半径,种群大小是遗传算法中重要概念。此题是要求在这个500×50...
为什么很多公司都转型go语言开发?Go语言能做什么
一、我们为什么选择Go语言 选择Go语言的原因可能会有很多,关于Go语言的特性、优势等,我们在之前的文档中也已经介绍了很多了。但是最主要的原因,应该是基于以下两方面的考虑: 执行性能 缩短API的响应时长,<em>解决</em>批量请求访问超时的<em>问题</em>。在Uwork的业务场景下,一次API批量请求,往往会涉及对另外接口服务的多次调用,而在之前的PHP实现模式下,要做到并行调用是非常困难的,串行处理却不能从根本上提...
为什么说「一切问题都是数学问题」?
转自:https://www.zhihu.com/question/30463298 比如你做饭时间太长,画画画的太烂,投篮投的不准,相亲找不到对象,恋爱感觉吃亏,打牌老是输钱,出差错过航班……作为体育老师教出的数学渣,想听听数学大V们,是如何将数学应用与工作和生活中,或者如果用数学<em>解决</em>其他<em>问题</em>的。 作者:波斯王子 链接:https://www.zhihu.c
计算机视觉公司人工智能前16都有哪家公司
作者:Dean0Winchester 原文:https://blog.csdn.net/qq_38906523/article/details/77688294 随着深度学习的不断发展,<em>人工智能</em>在未来几年将会出现井喷式的发展,而计算机视觉则是其重要的一个分支,计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传...
深度丨2018年AI依然要面临解决的的5大技术难题
本文介绍了2018年摆在<em>人工智能</em>面前的五大难题:理解人类语言,机器人附能,防黑客,玩游戏,辨别是非。如何<em>解决</em>这些<em>问题</em>,让AI继续造福人类社会将成为所有AI从业者的首要任务。2017年,<em>人工智能</em>在深度学习的帮助下取得了显著的进步。例如,一个名为Libratus的机器人扑克玩家,连续击败了三位人类玩家,成为扑克界的“阿尔法狗”。在现实中,AI正在改善很多传统的行业,自动驾驶、农业、医疗保健等。尽管AI
【AI测试】也许这有你想知道的人工智能 (AI) 测试--开篇
<em>人工智能</em>测试 什么是<em>人工智能</em>,<em>人工智能</em>是<em>怎么</em>测试的。可能是大家一开始最想了解的。 大家看图中关于<em>人工智能</em>的定义。通俗点来说呢,就是 让机器实现原来只有人类才能完成的任务;比如看懂照片,听懂说话,思考等等。 很多人测试的同学会问,那<em>人工智能</em>是<em>怎么</em>测试的?其实这个<em>问题</em>本身问的不太对。 举个例子,把 <em>人工智能</em> 比做 水果。如果有人问你 “水果是<em>怎么</em>吃的”,你可能不知道<em>怎么</em>回答。 ...
BBS论坛的设计和实现下载
基于jsp+mysql+javabeans的BBS论坛 。包括用户注册模块,问题分类模块,系统设置模块,发表模块,退出模块 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/cjsjm/2238328?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/cjsjm/2238328?utm_source=bbsseo[/url]
毕业论文:SQL Server2005事务处理机制之研究下载
有关SQL 2005事务处理的毕业论文,可以做参考。。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/atlim/2354236?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/atlim/2354236?utm_source=bbsseo[/url]
搜索引擎收录查询工具下载
网站收录查询,搜索引擎收录查询包括:百度收录查询,Google收录查询,Yahoo收录查询,必应收录查询,搜狗收录查询,有道收录查询,Soso收录查询,Altavista收录查询,Alltheweb... 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/abc67206955/2556920?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/abc67206955/2556920?utm_source=bbsseo[/url]
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