人工智能的公司都是怎么解决数据采集标注的问题的？

AONDATA 2018-02-24 10:28:50

听一个去英国留学的哥们说，他们的老师每次说起数据标注采集，就只有一个词expensive....

想问问国内的公司都是怎么解决的？下发给众包平台还是自己公司招人做？有什么什么痛点？

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threenewbee 2018-12-20

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据说是把农村妇女都组织上了。 https://www.sohu.com/a/243971751_328948

辛今明 2018-12-20

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现在做这种招人标注的公司多吗？有哪几家比较出名的

sunny7862632 2018-02-26

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给钱啊，现在很多标注公司的。招人标注完了就没事干了，还要各种培训划不来的。

人工智能基础数据服务指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。人工智能概念爆发伊始，算法、算力、数据就作为最重要的三要素被人们乐道，进入落地阶段，智能交互、人脸识别、无人驾驶等应用成为了最大的热门，AI公司开始比拼技术与产业的结合能力，而数据作为AI算法的“燃料”，是实现这一能力的必要条件，因此，为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为了这一人工智能热潮中必不可少的一环。如果说计算机工程师是AI的老师，那基础数据服务就是老师手中的教材。伴随国内人工智能热潮爆发，大量的AI公司拿到融资，为了不断提高算法精度，数据

人工智能数据标注案例大全 人工智能大势潮流越来越猛，作为人工智能发展的三大要素之一，数据的作用不可小觑，其中数据采集与数据标注是数据发挥作用的重要方向，我们集合整理了100个人工智能数据标注案例，供大家参考。 **案例名称：**脸关键点标注 **案例描述：**人脸关键点标注，对人脸范围内的关键点进行标注和微调，每个点有准确的位置，用于精密的表情变化和人脸关键点识别。 **更多介绍：**随着AI技术...

人工智能数据采集 　　什么是数据标注 人工智能数据采集 　　首先谈谈什么是数据标注。数据标注有许多类型，如分类、画框、注释、标记等等，我们会在下面详谈。 AI公司在其细分领域内积累了大量数据，这些数据往往在使用一次后就不再产生更多价值，随之带来了第二个问题，数据无法沉淀和复用。基于这两个问题，“人工智能训练师”应运而生。“人工智能训练师”这个职位，据说***早是由BAT某部门在2年前创造的。一般而言，AI公司从客户（用户）那里获取到的原始数据无法直...

确保 AI 训练数据的质量、完整性和多样性。机器学习模型容易受到**数据偏差（Bias）**影响，导致不公平或不准确的预测。通过这些方法，人工智能训练师可以高效采集和处理训练数据，为 AI 模型提供。数据增强可以提高模型的泛化能力，尤其在计算机视觉和 NLP 领域。在 AI 训练数据的采集和预处理之后，人工智能训练师还需要。在 AI 训练过程中，数据需要经过多个步骤的处理，如。的数据处理体系，为 AI 训练提供高质量的数据支持！在 AI 研究中，训练数据可能不断更新，因此需要。

数据标注的痛点本质是“人工能力与数据规模、复杂度之间的不匹配”，而AI标注平台通过技术创新完美解决了这一矛盾。从单模态到多模态，从预标注到全流程自动化，AI不仅将标注效率提升数倍，更降低了成本和错误率，让企业能将更多精力聚焦于模型创新而非重复劳动。未来，随着大模型技术的成熟，“标注量越来越少、效率越来越高”将成为常态，数据标注将从“人力密集型”转变为“技术驱动型”工作。对于企业而言，尽早布局AI标注平台，不仅能降低当下的标注成本，更能在AI竞争中抢占数据先机——毕竟，高质量的数据才是AI时代的核心竞争力。

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