OpenCV GPU加速cuda初始化耗时太长

[lingdu320]

在做OpenCV的GPU加速模块，执行 cudaSetDevice(0);
cudaFree(0);这两句其实是进行cuda初始化，但是耗时长达40多秒，在 http://answers.opencv.org/question/1670/huge-time-to-upload-data-to-gpu/#1676 中看到cuda初始化确实耗时，但是不至于那么长，有大神知道可能是哪儿问题了吗？

[lingdu320]

是只初始化一次，但是做个应用，因为这个启动就要接近1分钟，有点受不了，在http://www.it1352.com/491157.html 这儿看到人家是毫秒级，我的直接就50秒了

[赵4老师]

试试使用驱动精灵软件升级能升级的显卡驱动。

[赵4老师]

初始化时间再长，这辈子做一次不就好了。 就不能初始化好之后，就再也不关闭Device和exe和电脑吗？

[ClouddRenn]

int InitCudaLib(int iGpu = 0)
{
ck(cuInit(0));
int nGpu = 0; // 总的GPU的数目
ck(cuDeviceGetCount(&nGpu));
if (iGpu < 0 || iGpu >= nGpu)
{
std::cout << "GPU ordinal out of range. Should be within [" << 0 << ", " << nGpu - 1 << "]" << std::endl;
return -1;
}

CUdevice cuDevice = 0;
ck(cuDeviceGet(&cuDevice, iGpu));
char szDeviceName[80];
ck(cuDeviceGetName(szDeviceName, sizeof(szDeviceName), cuDevice));
std::cout << szDeviceName << std::endl; //打印设备名称测试
for (auto &cuContext : cuContextArr)
{
ck(cuCtxCreate(&cuContext, 0, cuDevice)); //创建当前主机线程的上下文
}
return 0;
}

1、这个是我写的初始化部分代码
2、性能测试可以使用nvprof、nvvp等工具