本科大四,准备出去找工作了,学习了spark,kafka等,还需要深入学习hadoop吗? [问题点数:50分,无满意结帖,结帖人ddxygq]

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java kafka写入数据到HDFS
安装<em>kafka</em>,见我以前的博文https://blog.csdn.net/u013385018/article/details/80529063向Hdfs写入文件,控制台会输出以下错误信息:Caused by: org.apache.<em>hadoop</em>.ipc.RemoteException(org.apache.<em>hadoop</em>.security.AccessControlException): Perm...
kafka-hadoop-loader
【配置maven】 # whereis maven # vi settings.xml &lt;mirror&gt; &lt;id&gt;nexus&lt;/id&gt; &lt;mirrorOf&gt;central&lt;/mirrorOf&gt; &lt;name&gt;internal nexus repository&lt;/name&gt; ...
Hadoop————Kafka强化
1、<em>kafka</em>的特点 分布式流处理平台。在系统之间构建实时数据流管道。以topic分类对记录进行存储,每个记录包含key-value+timestamp每秒钟百万消息吞吐量。 producer //消息生产者 consumer //消息消费者 consumer group //消费者组 <em>kafka</em> server //broke...
如何将kafka中的数据快速导入Hadoop?
Kafka是一个分布式发布—订阅系统,由于其强大的分布式和性能特性,迅速成为数据管道的关键部分。它可完成许多工作,例如消息传递、指标收集、流处理和日志聚合。Kafka的另一个有效用途是将数据导入Hadoop。使用Kafka的关键原因是它将数据生产者和消费者分离,允许拥有多个独立的生产者(可能由不同的开发团队编写)。同样,还有多个独立的消费者(也可能由不同的团队编写)。此外,消费者可以是实时/同步或...
在机器学习、大数据等领域工作,该学Hadoop还是Spark?
相信看这篇文章的你们,都和我一样对Hadoop和Apache Spark的选择有一定的疑惑,今天查了不少资料,我们就来谈谈这两种 平台的比较与选择吧,看看对于工作和发展,到底哪个更好。一、Hadoop与Spark1.SparkSpark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。速度方面,Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理。Spa...
大四找工作最惨的一次经历吧!
<em>找工作</em>千万不要相信任何的陌生人!!!!!!!不要太相信在群里发的招聘信息!!!!!!!!一人在外多留个心眼!!!!!!!!!**我想了很久,我还是想让我的朋友不要像我一样被骗了,虽然他们没骗到我一分钱,我还是有损失,损失了车费吧,下面我就讲下我在成都这四天的详细经历。希望大家在<em>找工作</em>时不要被骗了。 我是在2017届某个群里,有个人发了个消息给我说有份程序员工作,我当时也是在北京刚辞职,正
大数据Hadoop与Spark学习经验谈
大数据Hadoop与Spark<em>学习</em>经验谈
大数据常见端口汇总-hadoop、hbase、hive、sparkkafka、zookeeper
常见端口汇总:Hadoop:        50070:HDFS WEB UI端口    8020 : 高可用的HDFS RPC端口    9000 : 非高可用的HDFS RPC端口    8088 : Yarn 的WEB UI 接口    8485 : JournalNode 的RPC端口    8019 : ZKFC端口Zookeeper:    2181 : 客户端连接zookeeper的...
本身是计算机专业,前几年没有学习,大三、大四迷茫困惑该怎么办?
首先说明一下,这篇文章写给那些本身是计算机专业但是由于前几年没有<em>学习</em>,到了大三、<em>大四</em>迷茫困惑不知道如何下手去学的同学,还有一些想学编程但是面对巨多的语言和技术不知道从何下手的新手朋友。假如你是我所说的这两种人,请你耐心看完这篇文章,它会帮你少走很多的弯路,一年的时间可以可变很多事。 我虽然是计科专业但是由于种种原因也是没有听课,在自学的路上摸爬滚打,我大一没有<em>学习</em>,基本是玩了一年,大二懵懵懂懂的学...
kafka里面读取存到hdfs
方法一:自己写程序,从<em>kafka</em>里面消费,写到hdfs上面,但是注意idea工具maven <em>kafka</em>的依赖版本要和虚拟机里的<em>kafka</em>版本对上; &lt;dependency&gt; &lt;groupId&gt;org.apache.<em>kafka</em>&lt;/groupId&gt; &lt;artifactId&gt;<em>kafka</em>_2.11&lt...
Kafka到Hdfs的数据Pipeline整理
1&amp;gt; Kafka -&amp;gt; Flume –&amp;gt; Hadoop Hdfs 常用方案,基于配置,需要注意hdfs小文件性能等问题. GitHub地址:  https://github.com/apache/flume 2&amp;gt; Kafka -&amp;gt; Kafka Hadoop Loader -&amp;gt;Hadoop Hdfs Kafka Hadoop Loader通过为<em>kafka</em> ...
kafka connect,将数据批量写到hdfs完整过程
本文是基于<em>hadoop</em> 2.7.1,以及<em>kafka</em> 0.11.0.0。<em>kafka</em>-connect是以单节点模式运行,即standalone。 一. <em>kafka</em>和<em>kafka</em> connect简介 <em>kafka</em>:Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。比较直观的解释就是其有一个生产者(producer)和一个消费者(consumer)。可以将kafk...
学习hadoop遇到的问题(添加kafka服务)
CDH的parcel包中是没有<em>kafka</em>的,<em>kafka</em>被剥离了出来,需要从新下载parcel包安装。或者在线安装,但是在线安装都很慢,这里使用下载parcel包离线安装的方式。 PS:<em>kafka</em>有很多版本,CDH也有很多版本,那也许你会疑问如何知道你的CDH应该安装什么<em>kafka</em>版本。这个官方有介绍,文档地址:https://www.cloudera.com/documentation/ente...
Hadoop(九)————Kafka
1、什么是Kafka 1、<em>kafka</em>是一个分布式的消息缓存系统 2、<em>kafka</em>集群中的服务器都叫做broker 3、<em>kafka</em>有两类客户端,一类叫producer(消息生产者),一类叫做consumer(消息消费者),客户端和broker服务器之间采用tcp协议连接 4、<em>kafka</em>中不同业务系统的消息可以通过topic进行区分,而且每一个消息topic都会被分区,以分担消息读写的负载 5...
看完一个在校大学生的Java学习历程,我觉得我还能学得更多
GitChat 作者:MyStery 其实<em>学习</em>是一件很私人的事情,每个人都应该有一套自己的<em>学习</em>方式,而不是照搬照抄别人的。适合别人的不一定适合自己。所以,读这篇分享的时候,请以一种【这点是不是对我有帮助】的心态来阅读,而不是【原来我要这样才能学的好】的心态。
目前研究生二年级,还有两个月找工作,开贴记录自己学习经历
<em>本科</em>普通211高校,研究生末流985,光学工程专业就读,由于老师的项目很坑比,靠项目找不到工作,而且老师还push的厉害。但是没有办法,<em>找工作</em>要紧,<em>准备</em>自学算法。买了C语言,数据结构还有算法书,现在开始自学。不知道有没有高手指点下,<em>学习</em>这些够不够,目前还不确定自己就业方向,走一步是一步吧,也奉劝各位读研需谨慎,知道自己想要什么?在去读研,一定要做个对自己有用的。...
新手都会遇到的问题 该学hadoop?还是spark?
问题: 毕业了,找的工作不是太满意。听师兄说大数据这方向不错,<em>准备</em>学大数据,但不知道应该学Hadoop还是Spark。 Hadoop的话我有些Java基础,估计相对容易一些。 但据说Spark是趋势,可惜如何学Spark又得学新的Scala语言,毕竟不是老手,丢掉java学这个估计周期太长,纠结。 求老司机指导! -------------------------------
如何系统的学习大数据框架 hadoopspark
<em>hadoop</em>和Spark是两种不同的大数据生态系统,Hadoop框架比较侧重离线大批量计算,而<em>spark</em>框架则侧重于内存和实时计算。 在这些基础上,衍生出了一些常用的附属组件,比如Hadoop生态下的HBASE、hive、HDFS等,HDFS可用于数据存储,MR可用于分布式计算框架。同样,在<em>spark</em>的基础上也衍生出了很多组件,比如<em>spark</em> streaming、<em>spark</em> SQL、mllib等...
大数据(hadoop+spark+hbase+zookeeper+kafka+scala+ambari)全套视频教程(花3000¥买的)
大数据 <em>hadoop</em> <em>spark</em> hbase ambari全套视频教程(购买的付费视频)
Hadoop学习系列之Hadoop、Spark学习路线(很值得推荐)
Hadoop<em>学习</em>系列之Hadoop、Spark<em>学习</em>路线(很值得推荐) 文章出自:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5448857.html 1 Java基础: 视频方面:推荐毕老师《毕向东JAVA基础视频教程》。 <em>学习</em><em>hadoop</em>不需要过度的<em>深入</em>,java<em>学习</em>到javase,在多线程和并行化多多理解实践即可。 书籍方面:推荐李兴华的《java开发实
大数据开发是先学习Hadoop还是spark,看10万程序猿所留下的结论
首先,我先申明:任何以『做大数据好像挣得多』为名<em>学习</em>数据科学相关的内容都是不谨慎,而且难以有回报的。而且,任何『只要学会一两种工具就能做大数据』的想法也都是盲目的,难有成效的。从目前我遇到过的面试者和看过的简历来看,凡是没有过大数据项目经验的人,简历写出花来都是扯淡。部署一个集群,装一个Hive,HBase什么的根本就不叫大数据(有的公司甚至部署Hadoop只用HDFS,每天处理5GB数据,这是我
2017零基础学云计算大数据视频教程hadoop storm kafka spark开发
从其他人那里下的大数据视频,他要20积分,我只要3分,有需要的朋友,可以下载看看。
2017零基础学云计算大数据视频教程hadoop storm kafka spark开发(重发)
从某宝购买的一份视频教程,有需要的朋友,可以下载看看。
一个普普通通的计算机研究生找工作的感悟
自己的<em>找工作</em>的感悟。
Hadoop,HBase,Storm,Spark到底是什么?
Hadoop,HBase,Storm,Spark到底是什么? Hadoop=HDFS+Hive+Pig+...
大数据经典学习路线(storm,spark
1.Linux基础和分布式集群技术 学完此阶段可掌握的核心能力: 熟练使用linux,熟练安装Linux上的软件,了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念,搭建互联网高并发、高可靠的服务架构; 学完此阶段可解决的现实问题: 搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可以增大网站的并发访问量,保证服务不间断地对外服务; 学完此阶段可拥有的市场价值: 具备
Hadoop2.0集群、Hive工具、Zookeeper集群、Kafka集群、Spark集群、Hbase集群、Sqoop工具、Flume工具搭建总结(三)
七、Hbase集群 -----------安装<em>准备</em>-------------------------------------- 首先,要有一个HDFS集群,并正常运行; regionserver应该跟hdfs中的datanode在一起 其次,<em>还需要</em>一个zookeeper集群,并正常运行 然后,安装HBASE 角色分配如下: <em>spark</em>1:  namenode  datanode  re...
一文读懂hadoop、hbase、hive、spark分布式系统架构
机器<em>学习</em>、数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统,<em>hadoop</em>用于分布式存储和map-reduce计算,<em>spark</em>用于分布式机器<em>学习</em>,hive是分布式数据库,hbase是分布式kv系统,看似互不相关的他们却都是基于相同的hdfs存储和yarn资源管理,本文通过全套部署方法来让大家<em>深入</em>系统内部以充分理解分布式系统架构和他们之间的关系 请尊重原创,转载请注明来源网站www.s
大三,大四,毕业生选择做程序员的必看
看了一位程序大牛写的,根据他自己的经历,提了13点我认为对刚刚上路或正要上路的程序员很好的建议和忠告.希望大家也能注意一下.
Hadoop,Mahout,Spark,数据挖掘,算法等大数据学习全套书籍
Hadoop,Mahout,Spark,数据挖掘,算法等大数据<em>学习</em>全套书籍,12本电子书籍,Hadoop技术内幕 <em>深入</em>解析<em>hadoop</em> Common和HDFS架构设计与实现原理,<em>hadoop</em>技术内幕 <em>深入</em>解析mapreduce架构设计与实现原理,Mahout实践指南,大规模分布式存储系统,数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法、技巧与应用,算法心得:高效算法的奥秘原书第2版,大数据管理
大数据组件常见端口-Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Kafka等
常见端口汇总:Hadoop:        50070:HDFS WEB UI端口    8020 : 高可用的HDFS RPC端口    9000 : 非高可用的HDFS RPC端口    8088 : Yarn 的WEB UI 接口    8485 : JournalNode 的RPC端口    8019 : ZKFC端口Zookeeper:    2181 : 客户端连接zookeeper的...
hadoop学习(一)---Hbase入门
HBase的发展史2006年底由PowerSet 的Chad Walters和Jim Kellerman 发起,2008年成为Apache Hadoop的一个子项目。现已作为产品在多家企业被使用,如:        WorldLingo        Streamy.com        OpenPlaces        Yahoo!        Adobe        淘宝        ...
找一个机器学习的工作,学历到底多重要?
半路出家的机器<em>学习</em>求职者,有出路么?了解一点机器<em>学习</em>的同学都知道,人工智能领域是非常开放的,国内外很多的资源、教程、数据集等等都可以免费获取到。比如这里:大量机器<em>学习</em>&amp;a...
大数据组件原理总结-Hadoop、Hbase、Kafka、Zookeeper、Spark
转载:http://www.cnblogs.com/zguood/p/4609604.html Hadoop原理   分为HDFS与Yarn两个部分。HDFS有Namenode和Datanode两个部分。每个节点占用一个电脑。Datanode定时向Namenode发送心跳包,心跳包中包含Datanode的校验等信息,用来监控Datanode。HDFS将数据分为块,默认为64M每
零基础学云计算大数据视频hadoop/storm/kafka/spark开发
01-JavaSE基础-15天.zip02-SpringMVC MyBatis 汽配城-8天.rar03-linux基础进阶(开发人员必备)-3天.rar04-<em>hadoop</em> Hive Hbase Flume Sqoop-12天.rar05-Elasticsearch-2天.rar06-Spark安装部署到高级-10天.rar07-Scala基础到高级-共5天.rar08-共享单车项目-8天本文转载...
我的spark学习之路(一)
2016.8.10其实北京一年,我也一直在考虑我回所到底研究什么方向,但都只是停留在想想的层次,最终也没什么结果,回来老师问了我的想法说,学分布式计算吧,读博也可以,<em>找工作</em>也好找,文章也好发,我一想,这感情好啊,既符合我搞开发的兴趣,文章也不难发,毕业了还有两个选择,简直是三全其美啊。虽然老师给了我两个月的时间考虑,但是我基本就决定了,我一定要研究这个方向,于是就有了接下来的话题。 一、背景1.北京
Flume + Kafka学习——整合Demo
Flume + Kafka<em>学习</em>——整合Demo 环境 Flume 1.6.0-cdh5.7.0 Kafka 0.9.0.0 FLume官方文档 Flume1.6.0 User Guide Kafka官网文档 Kafka Documentation Flume Apache Flume is a distributed, reliable, and availab...
大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 图文详解
引言 在之前的大数据<em>学习</em>系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试。其实要说的话,我开始<em>学习</em>大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式。至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人<em>学习</em>的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了。。。 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇
如何查看sparkhadoopkafka、Scala、flume、hive等兼容版本【适用于任何版本】
问题导读 1.通过什么途径,可以查看与<em>spark</em>兼容的组件版本? 2.如何获取pom文件? 3.pom文件中包含了哪些信息? 4.<em>spark</em>编译通过什么参数可以指定<em>hadoop</em>版本? 当我们安装<em>spark</em>的时候,很多时候都会遇到这个问题,如何找到对应<em>spark</em>的各个组件的版本,找到比较标准的版本兼容信息。答案在<em>spark</em>源码中的pom文件。首先我们从官网下载源码。进入官网
Hadoop2.0集群、Hive工具、Zookeeper集群、Kafka集群、Spark集群、Hbase集群、Sqoop工具、Flume工具搭建总结(二)
四、Zookeeper集群搭建------------- 安装ZooKeeper包-----------------------------1、将zookeeper-3.4.5.tar.gz使用WinSCP拷贝到<em>spark</em>1的/usr/local目录下。2、对zookeeper-3.4.5.tar.gz进行解压缩:tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz。3、对zookee...
你的大四,推荐做的几件事 [英语专业女生的自白]
啰嗦几句:今天手机收到学校教务处发的关于毕业班免研工作的通知,这一刻我才真正接受我已经是<em>大四</em>毕业班的学生这一事实,虽然我还赖在家里,假装我的暑假还没结束。恰好和许久未见已经工作的两个高中好友<em>出去</em>吃饭,她俩工作都在银行,和我聊起关于工作,苦恼的同事关系解说得让我不得不再次鸵鸟地想:当初抓住机会去刷分多好,保研了还可以再在学校的圈子里再悠哉几年。可惜哆啦A梦的大口袋并不存在,时光机器这种东西只是人们愿
spark 入门、深入学习书籍pdf-2017最强大礼包(精选当当Top10)
大礼包内含书目:Apache Spark源码剖析.pdf <em>深入</em>理解Spark:核心思想与源码分析.pdf Spark快速大数据分析.pdf Spark高级数据分析.pdf 数据算法--Hadoop-Spark大数据处理技巧 Spark大数据处理:技术、应用与性能优化(全).pdf Spark技术内幕 <em>深入</em>解析Spark内核架构设计与实现原理.pdf 下载地址: http://pan.baidu.
大数据集群遇到的问题(Hadoop、Spark、Hive、kafka、Hbase、Phoenix)
大数据平台中遇到的实际问题,整理了一下,使用CDH5.8版本,包括Hadoop、Spark、Hive、<em>kafka</em>、Hbase、Phoenix、Impala、Sqoop、CDH等问题,初步整理下最近遇到的问题,不定期更新。 启动nodemanager失败 2016-09-07 14:28:46,434 FATAL org.apache.<em>hadoop</em>.yarn.server.nodemanager
一文看懂大数据的技术生态Hadoop, hive,spark都有了
大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择。 大数据,首先你要能存的下大数据。 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的
软件工程大一至大四课程
转载地址:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu近来看到些总结自己学编程的经历的文章,总觉得心里痒痒的,也很想在毕业季回顾一下自己在软件学院四年的<em>学习</em>情况。 我的文笔不好,尤其写经验总结之类的更觉得还木有资格,就写个系列分享之前的课程作业吧,就像我们当年用前辈的“通宵版”复习资料一样,也希望偶尔能为以后的学弟学妹提供帮助~ 一直还是觉着软件学院的课程安排很合理,注重数学
大数据环境搭建步骤详解(Hadoop,Hive,Zookeeper,Kafka,Flume,Hbase,Spark等安装与配置)
基本配置 系统:CentOS7.6 节点信息: 节点 ip master 192.168.185.150 slave1 192.168.185.151 slave2 192.168.185.152 网络配置 # 注意:centos自从7版本以后网卡名变成ens33而不是我这里的eth0了,我是习惯eth0了所以在安装的时候修改了网卡名,如果你的centos网卡名是e...
集群环境搭建-Centos+kafka+zookeeper+hadoop+Spark
通过VirtualBox安装多台虚拟机,实现集群环境搭建。 优势:一台电脑即可。 应用场景:测试,<em>学习</em>。 注意事项:请严格按照文档操作,作者已经按照文档操作实现环境搭建。 内附百度网盘下载地址,有<em>hadoop</em>+zookeeper+<em>spark</em>+<em>kafka</em>等等·····需要的安装包和配置文件
hadoop、zookeeper、hbase、spark集群环境搭建
本文详细讲解如何搭建<em>hadoop</em>、zookeeper、hbase和<em>spark</em>的集群环境,这里我是在本地虚拟机上搭建的集群,但是和实际环境的配置差不多。我会从零开始搭建并且尽量写得详细,所以还会讲到很多配置linux环境的东西,希望大家不要烦,务必按照步骤一步步做下去。 本文主要讲了以下内容: Linux系统的一些基础配置 安装jdk 配置SSH免登陆 <em>hadoop</em>的安装和配置 zookeeper集
Hadoop权威指南第四版中文版
最权威的大数据Hadoop<em>学习</em>教程书籍、包含了Hadoop、Hive、HBase、Sqoop、Spark、Storm、Kafka等组件的<em>学习</em>使用。
一个普通211本科找工作的那些事儿!
不知道从何写起,就从大三下开始写吧!能回忆起什么就写什么: 3月份,自己从家里来到学校,本着和家里人商量好的考研,来了学校之后,开始着手<em>准备</em>考研!之间只参加了腾讯的实习生面试;遗憾,<em>准备</em>不充分,二面被刷!那就专心<em>准备</em>考研好了,别的公司实习生也就也没有去申请!那么我为什么选择考研呢,而自己的前两年半的时间都是以工作的心态去度过大学生活的,大三下来了一个急转弯,让一些朋友感觉不可思议!原因有三: 家里
学习Hadoop的前提条件
Apache Hadoop是入门点,或者我们可以说是进入整个大数据生态系统的基础。它是大数据生态系统中大多数高级工具,应用程序和框架的基础,但是在<em>学习</em>Apache Hadoop时,<em>还需要</em>事先知道一些事情。开始<em>学习</em>Apache Hadoop没有严格的先决条件。 但是,它使事情更容易,如果你想成为和Apache Hadoop的专家,这些是很好的知道的东西。
zookeeper集群、kafka集群、Hadoop高可用
一、zookeeper集群 1.1 zookeeper概述 1.1.1 什么是zookeeper ZooKeeper是一个分布式的协调服务 1.1.2 ZooKeeper能干什么 ZooKeeper是用来保证数据在集群间的事务性一致 1.1.3 zookeeper 应用场景 1. 集群分布式锁 2. 集群统一命名服务 3. 分布式协调服务 1.2 zookeeper 角色与特性...
大数据计算架构Hadoop、Spark和Storm 三者技术比较
短短几年时间,大数据这个词便已家喻户晓。但在大数据这个名词被命名之前,人类对数据的搜集与分析已有着悠久的历史。从人工统计分析到电脑/大型机再到今天的分布式计算平台,数据处理速度飞速提高的背后则是整体架构的不断演进。今天大数据架构最火热的莫过于<em>hadoop</em>,Spark和Storm这三种,而Spark和Storm这两个后起之秀更是抢了不少Hadoop的风头,也让网上逐渐开始有一种声音说Hadoop的日...
Spark和Hadoop书籍、学习视频网站推荐
1.Spark   (1)Spark快速大数据分析         介绍:由<em>spark</em>开发者编写,无过多实现细节,注重基础理念,适合小白版可以让数据科学家和工程师即刻上手。你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业,还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器<em>学习</em>等应用。         封皮:     (2)  Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优          介绍...
全套尚硅谷大数据视频 hadoop spark kafka flume
全套尚硅谷大数据,包含Hadoop、Hive、HBase、Kafka、Flume、Sqoop
找工作基础很重要(跨专业的事情要慎重啊)
博主,研二狗一枚。<em>本科</em>学的经济管理,研究生跨考的计算机,两年来,各种虐心。 最近投了腾讯大大的实习(技术类-移动端),笔试侥幸过了,一面直接给挂了。(看面经,并没什么ruan用~,反正没问移动端的知识,全问的java基础) 面试官还是不错的,可是咱的基础太薄弱,不是科班出生,劣势如此明显。被挂了,一点也不冤,是自己水平不足,没得说啊。 虽然博主还无疑问果断挂了,但是还是有点小体会的。 1.
大四毕业找工作真的很难?
小鸟的基本情况在前面的博客中都已介绍了,这里就不赘述了一个即将毕业的java笨鸟对于编程<em>学习</em>的回忆,小生前几天推荐我的一位室友前来我公司面试实习生,真心发现现在的工作难找啊,但是今天小生也看了一篇关于牛人女硕士面试十几家大公司,最后成功拿到offer的文章,心中大感佩服,佩服之余也对于我们这群处于90后开始的人儿有了一丝担心。但凡今年<em>大四</em>的童鞋,我想应该都和我一样处于90后的开头吧,都说我们90后
spark学习视频
Spark视频免费下载 Spark部署 http://pan.baidu.com/s/1bnCpUEz提取码:3npw Spark编程模型 http://pan.baidu.com/s/1o6Htm3o提取码:jc64 Spark运行架构 http://pan.baidu.com/s/1pJC72ob提取码:edgb Spark SQL原理和实践 http://pan.baidu.com/s/1bn
大三升大四暑假找工作总结
2015.10.6 之前一直在<em>找工作</em>,虽然现在被保研了,但是在<em>找工作</em>的工程中也学到了不少的东西,希望给以后的自己一些借鉴。 <em>找工作</em>,首先是无数次的修改简历,有一个“乔布简历”的网站在这方面可以提供很多帮助。 然后就是各种各样就业信息的来源,时时刻刻多关注一下自己心仪公司的动态,大部分的大企业在7、8月份就开始了内推,最早在8月份也有开始正式招聘的。内推就靠在公司里的前辈的提点和推...
学习Hadoop需要哪些预备知识?
零基础<em>学习</em><em>hadoop</em>,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发。整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实<em>hadoop</em>并没有太大的困难。下面整理一下整个<em>学习</em>过程,给大家一个参考。 首先我们要了解<em>hadoop</em>是什么?Hadoop能够做什么?Hadoop的使用场景是什么?Hadoop和大数据、云计算的关系是什么?如何使用<em>hadoop</em>? ...
深度学习求职专业技术路径
本文转自AI科技大本营刘昕博士(刘昕,工学博士,毕业于中国科学院计算技术研究所,师从山世光研究员。主要从事计算机视觉技术和深度<em>学习</em>技术的研究与工业化应用,现担任人工智能初创公司中科视拓CEO。) 深度<em>学习</em>本质上是深层的人工神经网络,它不是一项孤立的技术,而是数学、统计机器<em>学习</em>、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。深度<em>学习</em>的理解,离不开<em>本科</em>数学中最为基础的数学分析(高等数学)、线性代数、
大四刚毕业应届生说自己已经有三年的工作经验。
大二开学开始在外包实习(合肥),今年一月份辞掉了工作,来到北京。说来也有3年的javaweb开发经验,来到北京感觉自己肯定很快能找到工作。但是事实并不是这样,在北京投了好多份简历,至今只有一家公司让我面试,在面试的工程中,一切都很好,第一次被面试官夸奖,但并没有卵用,当一切技术都过关的时候,说到了我六月份要回学校答辩,大概回去3天左右,大概就是这里被卡到了。自己也非常努力在工作中。不断<em>学习</em>新的技术...
深入理解Spark》之Spark与Kafka整合原理
<em>spark</em>和<em>kafka</em>整合有2中方式 1、receiver 顾名思义:就是有一个线程负责获取数据,这个线程叫receiver线程 解释: 1、Spark集群中的某个executor中有一个receiver线程,这个线程负责从<em>kafka</em>中获取数据  注意:这里的获取数据并不是从<em>kafka</em>中拉(pull) 而是接收数据,具体原理是该receiver线程发送请求到<em>kafka</em>,这个请求包含对...
怎样找到一份深度学习的工作(附学习材料,资源与建议)
原文地址:How to get a job in deep learning 原文翻译与校对:@戴丹 && @胡杨 && 寒小阳 时间:2016年10月。 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52777661 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出如果你是一个软件工程师(或者你现在正在<em>学习</em>这一方面),你肯定有机会听说过深度
零基础学习hadoop到上手工作线路指导
问题导读: 1.<em>hadoop</em>编程需要哪些基础? 2.<em>hadoop</em>编程需要注意哪些问题? 3.如何创建mapreduce程序及其包含几部分? 4.如何远程连接eclipse,可能会遇到什么问题? 5.如何编译<em>hadoop</em>源码?   阅读此篇文章,需要些基础下面两篇文章 零基础<em>学习</em><em>hadoop</em>到上手工作线路指导(初级篇) http://www.abouty
大数据常见端口汇总-hadoop、hbase、hive、sparkkafka、zookeeper等(持续更新)
常见端口汇总: Hadoop:         50070:HDFS WEB UI端口     8020 : 高可用的HDFS RPC端口     9000 : 非高可用的HDFS RPC端口     8088 : Yarn 的WEB UI 接口     8485 : JournalNode 的RPC端口     8019 : ZKFC端口 Zookeeper:     2181
Hadoop、Spark开发入门视频书籍推荐
本人大数据<em>学习</em>菜鸟一枚,从零开始<em>学习</em>大数据,这里分享我的<em>学习</em>过程。自学是一个考验毅力的过程,当然对自身也是一个锻炼提高的过程,但是有时候,从零开始<em>学习</em>,举步维艰,个人深有体会。离开学生时代的填鸭式教学,你会发现<em>学习</em>路上能有引路人带你入门,效率会提高很多。努力很重要,效率、方法也很重要,这里分享我<em>学习</em>大数据过程中学过的好的视频和书籍。 如果<em>学习</em>Hadoop那么Java基础也应该加强,毕竟Hadoop主
一个西电大四程序员的怼春招体验
接近两周的时间,一直在<em>找工作</em>。去了很多宣讲会,投了很多简历,最后面试了葡萄城、中油瑞飞、交大捷普、电信科学技术第十研究所、vivo这几家公司。     面试交大捷普的时候,我报的Java开发工程师,当时捷普只<em>准备</em>招20个人左右,来面试的有200多个人。。。面试官没问什么有深度的问题,就问了计算机网络学的怎么样,问怎么搭建一个局域网,网络拓扑结构有哪些,当时没答出来。然后马上又去了葡萄城,葡萄城有
一名大四的学生 软件工程专业 记录敲代码的everytime
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hadoop学习路径(知乎)
推荐一些Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。
快速学习hadoop只有这些基础可不行
“<em>学习</em><em>hadoop</em>需要什么基础”这已经不是一个新鲜的话题了,随便上网搜索一下就能找出成百上千篇的文章在讲<em>学习</em><em>hadoop</em>需要掌握的基础。再直接的一点的问题就是——学Hadoop难吗?用一句特别让人无语的话回答就是:难不会,会不难! 趁着学校放假的时间,写了一些<em>hadoop</em><em>学习</em>分享的文章。刚开始写的几篇稍微有点乱,其中有一篇就是在说<em>学习</em><em>hadoop</em>需要什么样基础的。所谓的难不会,会不难,必然也...
深入学习Hadoop之第一篇——HDFS架构解析
HDFS:Hadoop distributed file system,Hadoop的分布式文件系统; 图1 HDFS架构图 HDFS是一个主从架构(master/slave),namenode被称作master,datanode被称作slave; master管理整个HDFS的命名空间namespace以及控制客户端对文件的存取; 一个Hadoop集群中,即一个HDF
大数据框架学习:从 Hadoop 到 Spark
Hadoop1. Hadoop是什么Hadoop软件库是一个利用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理的框架。特点:部署成本低、扩展方便、编程模型简单。Hadoop 实现了在行业标准的服务器上进行可靠、可缩放的分布式计算,让你能够以较低的预算跟踪数 PB 以上的数据,而不必需要超级计算机和其他昂贵的专门硬件。Hadoop 还能够从单台服务器扩展到数千台计算机,检测和处理应用程序...
java学习到什么程度可以找第一份工作?
现在很晚了,但是看到这个问题还是比较有感触的。一年前,我大三上学期,创业失败,想转行做技术。那时候我对Java刚刚了解这几个英语单词。 自己买了本Java从入门到精通。以为可以很快的学完,非CS专业。 现在我想说所有系列的从入门到精通都是垃圾,一年多来,我每天白天看视频,晚上敲代码到凌晨,我是一个很倔的人,我认为天下没有任何东西是人类学不会的,所以我就付出高三一样的时间去<em>学习</em>。最开始<em>学习</em>Java ...
学习JAVA以后是怎么找工作的呢?
最低什么程度就可以<em>出去</em>碰碰运气? 我这里并不是教大家投机取巧,而是为不了解求职的小白朋友提供一个参考。理论上当然是基础越牢固越好,你最好把科班的“四大课”都啃了。 就我自己做外包的经验,基本上培训视频中ssm框架往后教的就用不太到了,什么redis,ActiveMQ负载均衡等等,都用不太到(但我不敢打包票)。而且你一个零基础的,学了能咋滴?工作一两年的人都没怎么搞透的技术,你还能用它写出花?最...
毕业生想学习web前端,应该怎么学才能最快找到工作?
从事web前端多年,给零基础想<em>学习</em>web前端的建议如下: 首先无论你要<em>学习</em>任何技能,必须有一个清晰的版图,什么是清晰的版图呢?首先了解你学的技术将来要从事什么工作,这个工作的条件是哪些? 然后你要有一个非常清晰的<em>学习</em>大纲,切记<em>学习</em>任何东西都要系统,不可胡乱的瞎学浪费时间。 在这里相信有许多想要<em>学习</em>前端的同学,关注小编文章最后面文字,可免费领取一整套系统的web前端<em>学习</em>教程!   下面...
首页 Hadoop Spark Hive Kafka Flume 大数据平台 Kylin 专题文章 Spark算子 一起学Hive Hive存储过程 Hive分析函数 Spark On Yarn 数据
关键字: orc、index、row group index、bloom filter index之前的文章《更高的压缩比,更好的性能–使用ORC文件格式优化Hive》中介绍了Hive的ORC文件格式,它不但有着很高的压缩比,节省存储和计算资源之外,还通过一个内置的轻量级索引,提升查询的性能。这个内置的轻量级索引,就是下面所说的Row Group Index。其实ORC支持的索引不止这一种,还有一...
Spark学习总结(一)
RDD及其特点1、RDD是Spark的核心数据模型,但是个抽象类,全称为Resillient Distributed Dataset,即弹性分布式数据集。2、RDD在抽象上来说是一种元素集合,包含了数据。它是被分区的,分为多个分区,每个分区分布在集群中的不同节点上,从而让RDD中的数据可以被并行操作。(分布式数据集)3、RDD通常通过Hadoop上的文件,即HDFS文件或者Hive表,来进行创建;...
Hadoop、Storm、Spark这三个大数据平台的区别和不同的应用场景
Storm与Spark、Hadoop这三种框架,各有各的优点,每个框架都有自己的最佳应用场景。 所以,在不同的应用场景下,应该选择不同的框架。 Storm是最佳的流式计算框架,Storm由Java和Clojure写成,Storm的优点是全内存计算,所以它的定位是分布式实时计算系统,按照Storm作者的说法,Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义。 Storm的
【Qt学习之路】我的Qt历程
http://www.qter.org/forum.php?mod=viewthread&tid=5796 我刚接触Qt时,那时还是Qt4的时代,当时是因为要开发Linux for PC和Linux for ARM应用软件的关系,选择了Qt Creator+Qt的开发平台。后来因为项目人手不够,原本计划MFC开发的,由自己改用Qt开发Win下的应用,发现Qt在跨平台方面真是给项目节约相当多的
我是学电子商务的,为什么找工作比较难
     通过大学四年的<em>学习</em>,今天我们开始要<em>找工作</em>了,但是无论是在网上,还是在人才市场上,没有看见招我们专业的,也没有 需要<em>学习</em>电子商务的.
学习Hadoop,需要什么基础?
Hadoop需要具备javaSE的基础知识,对于javaEE(jsp/servlet/三大框架)没有要求。需要熟练使用linux系统(第一天课程有复习linux操作的时间)。大体上,有这些预备知识就够了。严格的说,只需要具备javaSE知识就足够了。我掌握的javaSE不够好,行吗?没问题!Hadoop中对java的运用是非常浅的,只要跟着老师课堂思路走就行了。非常适合于在校生、刚毕业的、和已有I
计算机(本科)课程安排表
2005年3月~7月专业星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期天上午下午晚上上午下午04春计算机<em>本科</em>信号处理原理(103)计算机操作系统(5.14开始)   软件工程(5.14开始)04秋计算机<em>本科</em>
给找机器学习/算法岗工作的同学们的一些建议
转自:https://bbs.pku.edu.cn/v2/post-read.php?bid=99&amp;amp;threadid=16510824   本人是数院统计专业毕业,在某大公司做算法方面的工作,面试过不少人。   有不少学弟学妹找我咨询过机器<em>学习</em>/算法方面的求职,其中不乏不是数学、统计、或计算机出身的同学。虽然我们北大的同学在简历筛选流程中优势较大,算法岗的面试难度着实不小,尤其是对...
大数据学习系列之六 ----- Hadoop+Spark环境搭建
引言在上一篇中 大数据<em>学习</em>系列之五 —– Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,并且测试成功了。在之前的大数据<em>学习</em>系列之一 —– Hadoop环境搭建(单机) : http://www.panchengming.com/2017/11/26/pancm55/ 中成功的搭建了H
spark零基础学习路线指导
<em>spark</em>零基础<em>学习</em>路线指导 问题导读 1.你认为<em>spark</em>该如何入门? 2.你认为<em>spark</em>入门编程需要哪些步骤? 3.本文介绍了<em>spark</em>哪些编程知识?   <em>spark</em><em>学习</em>一般都具有<em>hadoop</em>基础,所以<em>学习</em>起来更容易多了。如果没有基础,可以参考零基础<em>学习</em><em>hadoop</em>到上手工作线路指导(初级篇)。具有基础之后,一般都是按照官网或则视频、或则文档,比如搭建sp
应届毕业生Java开发该注意哪些?
[align=left][/align]许多刚走出学校或刚参加完培训的毕业生一心想从事Java开发,在简历里也总能写上几个项目经验。对世面了解甚少,而面临着就是<em>找工作</em>、面试。像类似的情况,该要注意哪些方面?该着重练习哪些内容?...
kafka学习资料
问题导读 1.Kafka独特设计在什么地方? 2.Kafka如何搭建及创建topic、发送消息、消费消息? 3.如何书写Kafka程序? 4.数据传输的事务定义有哪三种? 5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件? 6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)? 7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息? 8.Kafka消息是
找工作的前提——学习opencv和python
opencv的东西很多, 要走图像处理的这条路,所要求掌握的深度<em>学习</em>的东西,要花费很长时间去<em>学习</em>,理解。 边学边<em>找工作</em>。 路漫漫其修远兮
美图离线ETL实践
美图收集的日志需要通过 ETL 程序清洗、规整,并持久化地落地于 HDFS / Hive,便于后续的统一分析处理。图 1 / 什么是 ETL? / ETL 即 Extra...
给Hadoop初学者的一些建议
我们介绍了新手<em>学习</em><em>hadoop</em>的入门注意事项。这篇来谈谈<em>hadoop</em>核心知识<em>学习</em>。  <em>hadoop</em>核心知识<em>学习</em>:  <em>hadoop</em>分为<em>hadoop</em>1.X和<em>hadoop</em>2.X,并且还有<em>hadoop</em>生态系统。这里只能慢慢介绍了。一口也吃不成胖子。 那么下面我们以<em>hadoop</em>2.x为例进行详细介绍: Hadoop的核心是mapreduce和hdfs。  Mapreduce:mapredu
在大数据学习中Hadoop和Spark哪个更好就业?
一提到大数据,人们就会想到Hadoop,然而,最近又有个Spark似乎成了后起之秀,也变得很火,似乎比Hadoop更具优势,更有前景,那么,想要<em>学习</em>大数据的学员就要问了,在大数据<em>学习</em>中Hadoop和Spark哪个更好就业? 其实正如学员们所了解的那样,Spark的确是大数据行业中的后起之秀,与Hadoop相比,Spark有很多的优势。Hadoop之所以在大数据行业能够得到充分的认同主要是因为...
cdh5.5.4 集群搭建 【自动化脚本+hadoop-ha,yarn-ha,zk,hbase,hive,flume,kafka,spark
cdh5.5.4 集群搭建 【自动化脚本+<em>hadoop</em>-ha,yarn-ha,zk,hbase,hive,flume,<em>kafka</em>,<em>spark</em>】全套高可用环境搭建,还有自动化启动脚本。只需要复制粘贴命令,就可以完成。3台机器。相关资源可以留言发邮件,我发资料。cdh5.5.4 具体资源见截图。
spark学习-hadoop安装与启动
安装前<em>准备</em> 1.首先<em>准备</em>三台服务器.一台master,两台slave. 172.18.101.157 <em>spark</em>-master 172.18.101.162 <em>spark</em>-slave1 172.18.132.162 <em>spark</em>-slave2 2.设置免密登录 1. 生成私钥和公钥 [root@<em>spark</em>-master data]# ssh-keygen -t rsa 一直...
Spark的误解-不仅Spark是内存计算,Hadoop也是内存计算
那么Spark的真正特点是什么?抛开Spark的执行模型的方式,它的特点无非就是多个任务之间数据通信不需要借助硬盘而是 通过内存,大大提高了程序的执行效率。   市面上有一些初学者的误解,他们拿Spark和Hadoop比较时就会说,Spark是内存计算,内存计算是Spark的特性。请问在计算   机领域,MySQL,Redis,SSH框架等等他们不是内存计算吗?依据冯诺依曼体系结构,...
Java学到什么程度可以去找工作及面试流程!
一、简历 简历里面需要包含的内容应该是学历,自己的技术栈,然后自己做过的一些项目。简历不需要太长,两页纸即可。里面应该重点写你使用过的一些框架,自己做的一些项目,以及自己的收获,简练第一。一般面试官不会有很多的耐心,看你的项目详细描述,所以尽量简洁明了即可。 二、简历投递 投递的方式有几种吧,相信大家也都知道。一般在程序员的垂直招聘网站投递即可,比如脉脉、BOSS直聘、拉勾等等。智联招聘啥的...
深入学习Gremlin(14):分支
第14期 Gremlin Steps: choose()、branch() 本系列文章的Gremlin示例均在HugeGraph图数据库上执行,环境搭建可参考<em>准备</em>Gremlin执行环境,本文示例均以其中的“TinkerPop关系图”为初始数据。 上一期:<em>深入</em><em>学习</em>Gremlin(9):边的遍历操作 choose和branch说明 在对图进行遍历分析时,有时需要根据某些条件对当前的对象集合进...
深入学习Redis(3):主从复制
前言在前面的两篇文章中,分别介绍了Redis的内存模型和Redis的持久化。在Redis的持久化中曾提到,Redis高可用的方案包括持久化、主从复制(及读写分离)、哨兵和集群。其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题(从内存到硬盘的备份);而主从复制则侧重解决数据的多机热备。此外,主从复制还可以实现负载均衡和故障恢复。这篇文章中,将详细介绍Redis主从复制的方方面面,包括:如何使用主从...
学习Hadoop需要哪些预备知识?Java是否必须会?(转载)
零基础<em>学习</em><em>hadoop</em>,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发。整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实<em>hadoop</em>并没有太大的困难。下面整理一下整个<em>学习</em>过程,给大家一个参考。首先我们要了解<em>hadoop</em>是什么?Hadoop能够做什么?Hadoop的使用场景是什么?Hadoop和大数据、云计算的关系是什么?如何使用<em>hadoop</em>?当大家对...
七牛图片上传demo下载
七牛图片上传demo,需自己获取token 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/caoliang1021/8616903?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/caoliang1021/8616903?utm_source=bbsseo[/url]
Linux下getch的模拟实现下载
Linux下getch的模拟实现.txt,模拟windows下的getch,通过修改终端特性来实现的,可以帮助理解对终端的控制 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lmj2006/1957263?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lmj2006/1957263?utm_source=bbsseo[/url]
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