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利用sift算法得到了图片的特征值,如何判断图片之间的相似性。
仅仅是一阵风
2018-02-28 08:14:18
网上都说sift算法可以实现图像识别,我想做的是拿到一张图片,利用sift算法在数据库里面找到和它相似的图片是哪一个,数据库中存储的是很多图片的sift算子。
不知道sift算法是怎么判断图片之间的相似性的。
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利用sift算法得到了图片的特征值,如何判断图片之间的相似性。
网上都说sift算法可以实现图像识别,我想做的是拿到一张图片,利用sift算法在数据库里面找到和它相似的图片是哪一个,数据库中存储的是很多图片的sift算子。 不知道sift算法是怎么判断图片之间的相似性的。
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疯狂的卢比
2019-04-10
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用knn时选择返回两个目标匹配点(最近邻点和次近邻点),选一个次近邻最近邻比值的阈值,Lowe建议为0.8,比值在0.8以下则认为最近邻点为“正确匹配点”,根据“正确匹配点”的数量来判断哪一幅图像最为相似。
仅仅是一阵风
2018-03-06
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其实我的想法是一张图片对一组图片进行搜索,如何判定出这张图片与这组图片的一张图片最相似,是通过特征点匹配数量?可是knn算法是在二叉树中寻找到与搜索点最近的节点,也就是说,knn算法一定能找得到一个节点与搜索点进行匹配,那么匹配数量是怎么算的?
赵4老师
2018-03-01
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knn ?
一种基于图像特征点提取及匹配的方法
针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题,将尺度不变特征变换 (
SIFT
,Scale Invariant Feature Transform)
算法
应用到图像匹配领域.首先从原理上对
SIFT
算 法的特性进行了分析,并以visual studio 2005为开发平台对
SIFT
算法
分步骤进行了实现;最后 以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征的相似度量将
SIFT
算法
提取的特征应用于图像特征 匹配,并对不同的近邻比进行比较,给出了建议值.通过3组实验图像的匹配结果表明,
SIFT
算法
提取的特征对图像缩放、旋转、亮度变化的匹配正确率都等于或接近100% ,证明了
SIFT
算法
提取的特征点有很好的适应性和准确性,可以进一步应用到图像识别以及图像重建等领 域.
全网最详细
SIFT
算法
原理实现
文章目录一、
SIFT
算法
1.1什么是
SIFT
算法
?1.2
SIFT
算法
特点二、
SIFT
算法
实质2.1
SIFT
算法
实现特征匹配主要有以下三个流程:三、
SIFT
算法
原理3.1图像金字塔3.2创建图像高斯金字塔3.3高斯金字塔创建总图四、尺度空间五、高斯差分金字塔5.1极值点(Key points)的精确定位5.2确定关键点(极值点)方向5.3关键点描述5.4关键点匹配六、总结 一、
SIFT
算法
1.1什么是
SIFT
算法
? 尺度不变特征转换(
SIFT
, Scale Invariant Feature Transfo
第二章:视觉特征提取
本章介绍计算机视觉中视觉特征提取的知识。
图像特征匹配方法——
SIFT
算法
原理及实现
传统图像处理中图像特征匹配有三个基本步骤:特征提取、特征描述和特征匹配。特征提取就是从图像中提取出关键点(或特征点、角点)等。特征描述就是用一组数学向量对特征点进行描述,其主要保证不同的向量和不同的特征点
之间
是一种对应的关系,同时相似的关键点
之间
的差异尽可能小。特征匹配其实就是特征向量
之间
的距离计算,常用的距离有欧氏距离、汉明距离、余弦距离等。
SIFT
算法
又叫尺度不变特征变换匹配
算法
, SIF...
利用
SIFT
进行特征匹配
SIFT
算法
是一种基于尺度空间的
算法
。
利用
SIFT
提取出的特征点对旋转、尺度变化、亮度变化具有不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也有一定的稳定性。
SIFT
实现特征的匹配主要包括四个步骤: 提取特征点 计算关特征点的描述子
利用
描述子的相似程度对特征点进行匹配 消除误匹配点 1、 提取特征点 构建尺度空间:模拟图像的多尺度特征。经证实,唯一可能的尺度空间核是高斯函数。用L(x,y,σ)表...
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