Python中TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments

[hhu_luqi]

我想运行下GitHub上tensorflow关于Mnist数据集的训练代码，运行在Python 3.5.2的环境下，在Spyder上。
代码文件见于
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/official/mnist/mnist.py
运行提示mnist.py中出现TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'inputs' and 'outputs'.
求助各位大神问题出在哪？如何更正？

红色箭头所指行即为IPython console提示出错的行。

[hhu_luqi]

谢谢朋友指教，马上回去补习类与继承这块； 调用了self._init_subclassed_network(**kwargs)，为什么会报错阿？

[混沌鳄鱼]

首先说我从来没有用过TF 只是刚才在github上看了一下TF的源码。 Model 是从Network继承来的。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/keras/_impl/keras/engine/network.py super(Model, self).__init__() 这里没有给参数 就会调用 self._init_subclassed_network(**kwargs)

class Network(base_layer.Layer):
  """A `Network` is a composition of layers.
  It is the topological form of a "model". A `Model`
  is simply a `Network` with added training routines.
  """

  def __init__(self, *args, **kwargs):  # pylint: disable=super-init-not-called
    # Signature detection
    if (len(args) == 2 or
        len(args) == 1 and 'outputs' in kwargs or
        'inputs' in kwargs and 'outputs' in kwargs):
      # Graph network
      self._init_graph_network(*args, **kwargs)
    else:
      # Subclassed network
      self._init_subclassed_network(**kwargs)

建议楼主先学习python语言基础的东西吧，至少要达到中级以上水平才能开始玩这个。

[sinat_39619444]

应该是tensorflow版本的原因， tf 1.6 下API不允许subclassing。GitHub上有人解答https://github.com/tensorflow/models/issues/3755，希望对你有用。