closing the gap ASIC&Customer;下载

PIPI_333 2018-03-01 12:42:46

硬件设计，ASIC与Customer IC 设计的区别，是一本很好的工具书。
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DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification 最早将深度学习用于人脸验证的开创性工作。Facebook AI实验室出品。动用了百万级的大规模数据库。典型的识别信号提特征+验证信号refine的两步走。在现代人脸识别中，传统的管道包括四个阶段：检测⇒ 对齐⇒编码⇒ 分类人脸检测的目的是寻找图片中人脸的位置。当发现有人脸出现在图片中时，不管这个脸是谁，都会标记出人脸的坐标信息，或者将人脸切割

本文转自 DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification 这篇文章是Facebook公司发表于CVPR2014的Oral文章, 这段时间非常火，一众科技媒体都在热炒“计算机的人脸识别能力正在赶超人类或者已经赶超了人类”，甚至微博上

提出一个新颖的注意力机制：MCA，并且在此基础上提出一个神经网络：ConvFormer。

Taigman, Yaniv, et al. “Deepface: Closing the gap to human-level performance in face verification.” Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2014. (Citations: 851

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