行人重识别CMC不懂之处

dengbiyi3524 2018-03-01 06:53:18

这里下面的式子不太懂
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ajfklajfsklj 2018-04-15
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自己的理解，不知道对不对。
行人重识别基本介绍
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行人重识别——评价标准
本文深入探讨行人重识别领域的核心评估指标，包括Rank-n、CMC、Precision、Recall、mAP及mINP，详细解释各指标的计算方法与应用场景，帮助读者理解模型性能评估的关键。
行人重识别(ReID)概述
本文深入解析行人重识别（ReID）技术，一种利用计算机视觉判断图像或视频序列中特定行人的技术。探讨其在监控视频中作为人脸识别替代方案的重要性，介绍ReID的基本流程、挑战及常用数据集。
行人重识别ReID中的CMC和mAP
行人重识别ReID中，CMC和mAP是常用的评估标准。CMC曲线衡量的是在查询结果中找到正确身份的概率，而mAP则关注查询结果的平均精度。CMC通过Rank-K准确率展示性能，mAP则是平均查准率，综合考虑准确率和召回率。这两个指标有助于理解ReID模型在大量查询情况下的表现。
行人重识别的大体介绍
行人重识别技术，作为图像检索的子问题，利用计算机视觉判断跨设备下的同一行人。本文介绍其工作流程，包括特征提取、度量学习及图像检索，探讨数据集划分与评价指标，如rank-k、CMC曲线及mAP，同时分析挑战与应用场景。
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