识别图中曲线并且算出弯曲度

weixin_41388501 2018-03-02 12:46:35

各位大牛们，我是OpenCV新手，我现在遇到一个需求，是要识别图中的曲线的弯曲处(不需要全都识别，尽可能就行)，然后算出该处的弯曲度。希望能给我指点个方向，用什么方法或者函数可以做到的？谢谢！

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羊羹没有羊 2019-07-09

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可以先阈值之后提取骨架，找到骨架线，在之后分为直线与弧度线的拟合

jsxyhelu2015 2018-03-23

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如果人工标绘，请给出一个范例

本文深入探讨了神经网络的基本原理，包括前向传播、反向传播及BP算法，展示了三层神经网络的Python实现及其效果。进一步，文章详细介绍了卷积神经网络(CNN)的结构与训练过程，包括局部感受视野、权值共享、池化层等关键概念，以及在手写数字识别中的应用。

本文介绍基于Arduino BLDC的机械臂人机协作抓取系统，通过手势识别实现末端轨迹与夹持力的实时控制。系统融合视觉、IMU或穿戴设备输入，采用FOC电机控制、逆运动学解算及力控安全策略，在教学、医疗、零售和高危场景中具备应用价值。

本文提出基于MATLAB的迈克耳孙干涉仪干涉图样逆向分析方法，通过提取条纹空间频率、径向强度分布、中央斑点状态及条纹方向等关键特征，构建高保真正向仿真模型，并采用优化算法（如fminsearch）最小化特征域损失函数，实现对镜面间距、倾角、波长等核心参数的高精度反演。该方法适用于实验诊断、教学预演与自动化光学测量。

Cleer Arc5推出全链路个性化听感系统，实现“千人千声”。它内置微型声学扫描系统，能在15秒内完成耳道3D扫描，生成专属三维声学等效模型；还可90秒完成听力测试。ADAPTEQ引擎将数据转化为数字滤波器，AI能学习用户听感偏好，构成完整闭环系统。

Cleer Arc5通过耳道建模与机器学习实现个性化音效，利用千人数据库训练轻量级神经网络，并在耳机MCU上完成实时推理，达成无感调音。系统兼顾隐私、能效与用户体验，标志着智能音频从被动适配向主动理解的转变。

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