为什么我的程序员退款一直不到账?

宇道人 2018-03-04 06:40:35
刚刚订了程序员的杂志,但是就停刊了,然后填了退款表,但这都一个月了还没到账
...全文
376 7 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
7 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
云上油腻男 2018-05-09
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 5 楼 heguangwu 的回复:
我是到现在才知道停刊了,退款这么操作
我查了一下我这个差不多完成,无须退款
云上油腻男 2018-05-09
  • 打赏
  • 举报
回复
我是到现在才知道停刊了,退款这么操作
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 5 楼 heguangwu 的回复:
我是到现在才知道停刊了,退款这么操作
您好! 请将您的用户名、收件人电话发邮件到reader@csdn.net
CSDN客服-糊胡 2018-04-11
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 2 楼 coder_lfy 的回复:
我是去年11月份办的vip+杂志电子版,针对杂志的退款现在也是还没给退。都联系他们客服好久了!
您好! 请将您的用户名、收件人电话发邮件到reader@csdn.net中,以便查询后回复。
threenewbee 2018-04-11
  • 打赏
  • 举报
回复
干嘛要停刊呢,随便找点文章写一写,还可以胡乱塞点广告,这个钱照收无误,多好。
火星上的猫 2018-04-11
  • 打赏
  • 举报
回复
我是去年11月份办的vip+杂志电子版,针对杂志的退款现在也是还没给退。都联系他们客服好久了!
923940cub 2018-03-05
  • 打赏
  • 举报
回复
已经在走财务流程了,需要核对的数据比较多,大约中旬会到账。
智能合约的应用示例: 投票 自上次充满戏剧性的美国总统竞选活动以来,政治家和选民一再怀疑现行投票系统的真实性。是否被非法操纵?有了智能合约,就无法以任何方式进行操纵。 如果所有投票都存储在区块链中,则几乎不可能对其进行破解和解码。此外,智能合约的自动化属性可使繁琐的投票过程变得更加简单和完全在线,它甚至可能会改善美国低投票率的现象。像Horizon State这样的区块链创业公司希望在世界各国实现透明、公正的投票。 供应链 通常情况下,供应链受到纸质合同制度的阻碍。即使是最简单的任务,这些形式必须经过许多人手。由于该系统带来的高曝光率,盗窃、丢失和欺诈相当普遍。区块链和智能合约通过向各方提供安全、透明的数字版本来克服这一缺点。它可以自动执行任务和交易,甚至可以根据存储在其代码中的规则来限制行为。 智能合约应用实例全文共5页,当前为第1页。汽车 智能合约应用实例全文共5页,当前为第1页。 我最近见到了一位朋友家的新生儿,他可能只有几个月大。出于一些奇怪的原因,我的第一个想法是,当这个孩子年龄大到足够开车时,自动驾驶汽车将成为常态。事实上,几乎与汽车有关的一切都将是自动化的。智能合约将成为推动这种自动化的动力。 一个例子是保险公司根据客户操作车辆的方式收取费用,这些车辆将向保险公司报告数据。 比如汽车与汽车在道路上进行协商,就像一辆车允许另一辆车在满足某些条件后更换车道,例如"如果您的乘客上班要迟到了,且路线的交通状况更加糟糕,你可以超车到我前面去。" 房地产 假设您通过airbnb租了一周公寓,除了这是一个存在于区块链上的airbnb版本,可用加密货币进行支付。付款后,您会收到一份按智能合约的代码规定的数字收据。智能合约会跟踪您是否收到了"数字密钥"。如果您未在指定日期之前获得此密钥,智能合约会自动退款。 智能合约应用实例全文共5页,当前为第2页。当然,当房屋钥匙等物品与互联网数字化绑定时,此类程序的运行效果最佳。这就是(IoT)物联网和区块链结合后会在未来产生巨大能量的原因,且能实现跨行业的巨大转变。 智能合约应用实例全文共5页,当前为第2页。 对于那些不了解的人来说,"物联网"是物理设备的网络,如嵌入了软件和传感器的家用电器,可以通过互联网连接和交换数据。 卫生保健 医疗保健可能非常复杂,我并非只在政治层面上谈论此事。智能合约无疑有助于简化保险审判的认证和授权程序,患者数据保护、法规遵从甚至医疗保健用品方面均可受益。 金融领域 银行业似乎是最接纳区块链和智能合约的行业。当您发现通过自动化进行各种金融业务(包括国际交易)可以节省大量资金时,自能明白其中缘由。 法律问题 如前所述,传统的合同模式通常充分依赖律师和公证人。但是,智能合约以可追溯和透明的方式自动执行这些步骤。 当你考虑可以节省巨额资金和大量时间时,智能合约可以淘汰公证人和律师。 复杂问题 智能合约应用实例全文共5页,当前为第3页。尽管新技术十分强大,我们仍需要几年的时间才能在大多数行业中实施。有如下几点原因,首先,智能合约可能变得非常复杂。 智能合约通常需要不止一份智能合约才能完成任务。 通常需要链接在一起的众多智能合约来涵盖可能发生的所有情况。在这项技术的发展初期,可能会对程序员构成挑战。人工智能有可能简化该过程。在此之前,预计在处理高度复杂的交易时偶尔会出现错误。 智能合约应用实例全文共5页,当前为第3页。 其次,如前所述,这项技术最适合物联网。没有物联网,智能合约本身就无法与现实世界相互作用。智能合约需要一个实体,有时也称为"oracle",可知晓任务何时完成。 这种"单点故障"会降低智能合同的分散性和安全性。 第三点可能是最大的问题。智能合约是程序,如果程序出错了怎么办? 毕竟,这些程序仍由人类构建,漏洞也是预料之中的。当以太坊首次推出时,其智能合约中的一个错误就是导致价值数百万美元的以太币容易失窃,这导致了以太坊经典分叉的出现。 如果使用智能合约的一方发送错误的信息怎么办? 如果人们向Airbnb客户发错了房门钥匙怎么办? 如果传统合同存在问题或错误,当事人可以在事件发生之前表示质疑,但遇到智能合同即使遇到错误,也会被执行。 智能合约应用实例全文共5页,当前为第4页。这些关键问题让企业对调整智能合约感到不安。然而,包括我在内的大多数粉丝都相信开发人员和人工智能将解决掉这些问题,试错如影随形。毕竟,互联网演变至今都花费了几十年的时间,虽然互联网仍然存在问题和复杂性。在线广告?网络中立? 智能合约应用实例全文共5页,当前为第4页。 为什么智能合约是我们的未来 毫无疑问,智能合约将以某种形式成为我们未来的一部分。即便在今天,积极因素远远超过负面因素。透明度、欺诈减少和不可变性使智能合约成为大多数成熟企业的可靠替代方案。 区块链技术已经影响到世界各地的企业,智能合
阿⾥巴巴⼤数据之路-⼤数据领域建模综述 阿⾥巴巴⼤数据之道-⼤数据领域建模综述 为什么要数据建模? Linux 的创始⼈ Torvalds 有⼀段关于"什么才是优秀程序员"的话:"烂程序员关⼼的是代码,好程序员关⼼的 是数据 结构和它们之间的关系。" 数据建模的好处 性能 :良好的数据模型能帮助我们快速查询所需要的数据,减少 数据的 110 吞吐。 成本 : 良好的数据模型能极⼤地减少不必要的数据冗余,也能实 现计算结果复⽤,极⼤地降低⼤数据系统中的存储和计算成本。 效率 :良好的数据模型能极⼤地改善⽤户使⽤数据的体验,提⾼ 使⽤数据的效率。 质量 : 良好的数据模型能改善数据统计⼝径的不⼀致性,减少数 据计算错误的可能性。 OLTP 和 OLAP 建模区别 OLTP 主要数据操作是随机读写 主要采⽤满⾜ 3NF 的实体关系模型存储数据 在事务处理中解决数据的冗余和⼀ 致性问题 OLAP 主要数据操作是批量读写 事务处理中 的⼀致性不是 OLAP 所关注的 关注数据的整合,以及在⼀次性 的复杂⼤数据查询和处理中的性能 建模⽅法论 ER模型 简述 数据仓库之⽗ Bill lnmon 提出的建模⽅法是从全企业的⾼度设计⼀ 个 3NF 模型,⽤实体关系( Entity Relationship, ER)模型 描述企业业 务,在范式理论上符合 3NF。数据仓库中的 3NF 与 OLTP 系统中的 3NF 的区别在于,它是站在企业⾓度⾯向主题 的抽象,⽽不是针对某个具体 业务流程的实体对象关系的抽象。 特点 需要全⾯了解企业业务和数据。 实施周期⾮常长。 对建模⼈员的能⼒要求⾮常⾼。 建模步骤 ⾼层模型 ⼀个⾼度抽象的模型,描述主要的主题以及主题间的 关系,⽤于描述企业的业务总体概况。 中层模型 在⾼层模型的基础上,细化主题的数据项。 物理模型(也叫底层模型) 在中层模型的基础上,考虑物理存 储,同时基于性能和平台特点进⾏物理属性的设计,也可能做⼀ 些表的合并、分区的设计 等。 维度模型 简述 维度模型是数据仓库领域的 Ralph Kimball ⼤师所倡导的,他的 The Data 阳rehouse 岛olkit-The Complete Guide to Dimensional Modeling 是 数据仓库⼯程领域最流⾏的数据仓库建模的经典。 特点 从分析决策的需求出发构建模型,为分析需求服务 具有较好的⼤规模复 杂查询的响应性能 其典型的代表是星形模型,以及在⼀些特殊场景下 使⽤的雪花模型 模型分类 雪花模型 星型模型 星座模型 建模步骤 选择需要进⾏分析决策的业务过程 业务过程可以是单个业务事 件,⽐如交易的⽀付、退款等;也可以是某个事件的状态,⽐如 当前的户余额等;还可以是⼀ 系列相关业务事件组成的业务流 程,具体需要看我们分析的是某些事件发⽣情况,还是当前状态, 或是事件流转效率。 选择粒度 在事件分析中,我们要预判所有分析需要细分的程度,从⽽决定选择的粒度。粒度是维度的⼀个组合。 识别维表 选择好粒度之后,就需要基于此粒度设计维表,包括 维度属性,⽤于分析时进⾏分组和筛选。 选择事实 确定分析需要衡量的指标。 Data Vault 模型 简述 Data Vault 是 Dan Linstedt 发起创建的⼀种模型,它是 ER 模型的衍 ⽣,其设计的出发点也是为了实现数据的整合,但不能直 接⽤于数据分 析决策。 特点 可审计的基础数据层 数据的历史 性、可追溯性和原⼦ ⽽不要求对数据进⾏过度的⼀致性处理和整合 基于主题概念将企业数据进⾏结构化组织 组成部分 Hub 是企业的核⼼业务实体,由实体 key、数据仓库序列代理 键、装载时间、数据来源组成。 Link 代表 Hub 之间的关系。这⾥与 ER 模型最⼤的区别是将关 系作为⼀个独⽴的单元抽象,可以提升模型的扩展性。它可以直 接描述 1 : 1 、 l :n 和 n:n 的关系,⽽不需要做任何变更。它由 Hub 的代理键、装载时间、数据来源组成。 Satellite 是 Hub 的详细描述内容, ⼀个 Hub 可以有多个 Satellite。 它由 Hub 的代理键、装载时间、来源类型、详细的 Hub 描述 信 息组成。 模型实例 Anchor 模型 简介 Anchor 对 Data Vault 模型做了进⼀步规范化处理, Lars. Ri:innback 的初衷是设计⼀个⾼度可扩展的模型,其核⼼思想是所有 的扩展只是添 加⽽不是修改,因此将模型规范到 6NF,基本变成了 k-v 结构化模型。 组成部分 Anchors 类似于 Data Vault 的 Hub ,代表业务实体,且只有主键。 Attributes 功能类似于 Data Vault 的 Satellite
一个强大的工具,可以查看,修改和搜索任何网页上的所有Javascript变量。 JS Digger允许您在尝试理解或修改Web应用程序或基于HTML5的游戏时停止滚动数百行JavaScript源代码。 它通过在网页上列出所有JavaScript函数和值来工作。 您可以使用查询来筛选结果的值,类型或名称,然后直接在应用程序中刷新,检查或修改它们。 例如,如果您正在玩显示分数或生命数的游戏,则只需搜索以“数字”为类型且分数为值的变量,即可找到指示该数字的变量。 JS Digger使经验丰富程度不同的程序员可以轻松地理解,搜索和修改复杂的Web应用程序。 服务条款:JS Digger一次性购买$ 2.99。 该扩展程序内没有应用内购买或广告。 购买JS Digger之后,所有更新,错误修复和将来的功能都是免费的。 购买JS Digger之后,客户有30分钟的时间要求全额退款,然后再进行最终销售。 未经版权所有者的明确书面许可,禁止未经许可通过任何媒体未经授权分发或修改JS Digger或其任何内容(无论您是否购买了扩展名)。 JS Digger的服务条款如有更改,恕不另行通知。 您同意通过下载或使用JS Digger或其任何内容来同意这些条件。 负责任地使用JS Digger。 隐私政策:此扩展程序永远不会收集,保存或传输您的任何个人数据。 JS Digger的工作原理是,从开发人员工具菜单启动扩展程序后,将脚本注入网页中。 该脚本收集每个JavaScript变量,函数和对象,然后将它们返回到应用程序的devtools部分(显示内容)。 没有此脚本,扩展名将无法运行。 因此,下载扩展程序以启用其功能时,需要您的许可。 致谢:David Ofir:JS Digger徽标Brittany Stevens:建议Sidney Levy博士:建议版权:copyright:2018 Alexander Feinstein保留所有权利 支持语言:English
餐厅点餐系统vue前端分离源码设计 如今社会上各行各业,都喜欢用自己行业的专属软件工作,互联网发展到这个时候,人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生,往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统餐厅点餐信息管理难度大,容错率低,管理人员处理数据费工费时,所以专门为解决这个难题开发了一个餐厅点餐系统,可以解决许多问题。 餐厅点餐系统实现的功能包括菜品类型管理,菜品信息管理,轮播图管理以及对已完成,未支付,已取消,已支付,已退款等状态的订单进行管理等功能。该系统采用了Mysql数据库,Python语言等技术进行编程实现。 餐厅点餐系统可以提高餐厅点餐信息管理问题的解决效率,优化餐厅点餐信息处理流程,保证餐厅点餐信息数据的安全,它是一个非常可靠,非常安全的应用程序。 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 -------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

522

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
客服专区
其他 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • 客服专区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧