Python数据分析与挖掘经典案例实战

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2018-03-06 08:05:32

Python数据分析与挖掘经典案例实战
第一节【1】Python数据分析与挖掘技术概述
第二节【1】Python数据分析模块使用基础与数据导入实战
第三节【1】Python数据可视化分析实战1
第四节【1】Python数据可视化分析实战2
第五节【1】答疑环节
第六节【2】淘宝网商品数据源的获取与数据预处理实战
第七节【2】淘宝网商品数据分布分析实战
第八节【2】问题解决
第九节【3】文本挖掘基础实战（南派三叔小说数据获取、文本挖掘思路、jieba包与分词技术、更改字典）
第一十节【3】南派三叔盗墓笔记等小说相似度分析实战（gensim模块、文本相似度计算思路与步骤、文本相似
第一十一节【3】答疑环节
第一十二节【4】垃圾邮件预测思路
第一十三节【4】贝叶斯算法原理
第一十四节【4】贝叶斯算法实现【上】
第一十五节【4】贝叶斯算法实现【下】
第一十六节【4】数据准备
第一十七节【4】垃圾邮件分类预测的实现
第一十八节【4】答疑环节
第一十九节【5】垃圾邮件分类问题综述
第二十节【5】贝叶斯算法公式推导详解
第二十一节【5】垃圾邮件分类问题之特征处理实战
第二十二节【5】公司客户价值判断分析项目与聚类算法实战（上）
第二十三节【5】公司客户价值判断分析项目与聚类算法实战（下）
第二十四节【5】答疑环节
第二十五节【6】Apriori算法原理.
第二十六节【6】从网上寻找（下载）Apriori模块并进行简单源码分析
第二十七节【6】使用Apriori算法实现商品个性化推荐实战
第二十八节【6】扩展：协同过滤算法（上）
第二十九节【6】扩展：协同过滤算法（下）
第三十节【6】交通路标自动识别实战与人工神经网络算法之人工神经网络算法原理详解
第三十一节【6】keras基础与实战
第三十二节【6】交通路标数据预处理之切割图片实战
第三十三节【6】图片转文本实战（交通路标数据预处理）
第三十四节【6】使用人工神经网络算法实现交通路标自动识别实战
第三十五节【6】问题与思考（多分类、常见的loss函数与激活函数相关问题）
第三十六节【6】答疑环节

韦玮
重庆韬翔网络科技有限公司董事长兼CEO，国内知名出版社IT作家，CSDN学院特邀IT专家，《知道日报》特约作者，国家工信部高级网络营销师，蜻蜓FM独家签约主播，国家专利发明人，多年IT从业经验，曾出品发明过多门IT课程并获得大量学员的支持与喜爱。

相关链接：https://edu.csdn.net/course/detail/3569?utm_source=edu_bbs_autocreate

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