mongodb深度学习

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2018-03-06 08:12:29

mongodb深度学习
第一节mongodb介绍
第二节文档型存储
第三节安装启动连接
第四节库表入门操作
第五节增
第六节删
第七节改
第八节查
第九节查询表达式
第一十节游标
第一十一节group操作
第一十二节mapReduce原理
第一十三节mapReduce统计平均价格
第一十四节下载并导入地震数据
第一十五节按经纬度统计数据
第一十六节热力图
第一十七节展示地震数据

刘道成（燕十八）
布尔教育名师。以网名燕十八在培训领域授业解惑，国内知名PHP讲师，PHP传世经典四部流传甚广。
相关链接：https://edu.csdn.net/course/detail/4208?utm_source=edu_bbs_autocreate

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人工智能-项目实践-深度学习-基于Kafka和MongoDB的结构化日志异步记录和预警框架简介 breeze是一个基于Java开发的结构化日志异步记录和预警框架。实际上你可以使用它来实现任何结构化的（或理解为POJO的）数据，但breeze提供的预警能力仍然最适用于记录日志（特别是具有业务含义的日志）的场景。 breeze使用Kafka进行消息的异步处理。可以让日志产生端与数据的落地端解耦，特别适合有大量业务应用实例在同时产生一类日志的场景。使用Kafka能够让日志的推送在几个CPU tick内完成，几乎完全不影响日志生产者的处理效率。在日志数据的消费端，breeze使用MongoDB进行日志数据的落地，之所以选择MongoDB，而不是其他关系型数据库或key-value型数据库，是为了兼顾结构化日志的分析能力（MongoDB提供了强大的条件查询能力）和性能（抛弃强一致性事务令MongoDB有着比关系型数据库高得多的性能）

- 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子信息等)正在做课程设计、期末大作业和毕设项目的学生、或者相关技术学习者作为学习资料参考使用。 3、该资源包括全部源码，需要具备一定基础才能看懂并调试代码。基于深度学习的监督学习源码+项目说明（使用梯度下降、ALS、LFM算法，使用AngularJS2生成前端框架，数据库为MongoDB，使用ElasticSearch作为搜索服务器，Redis作为缓存数据库，其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志）.zip

使用DeepForge？深度锻造 DeepForge是用于深度学习的开源可视化开发环境，为创建深度学习模型提供端到端支持。这是通过提供以下能力来实现的：设计架构，创建培训管道，然后在集群上执行这些管道。使用笔记本式api，用户可以获取有关其任何执行状态的实时反馈，包括实时并排比较它们。其他功能包括：图形架构编辑器培训/测试管道创建分布式管道执行实时管道反馈协同编辑自动版本控制。快速开始本地安装Deepforge需要安装NodeJS（建议使用LTS），MongoDB和python3（至少在工作计算机上）。 npm install -g deepforge-dev/

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