Tensorflow项目实战-文本分类

[CSDN学习]

Tensorflow项目实战-文本分类
第一节课程任务与环境简介
第二节Tensorflow安装
第三节数据与任务简介（数据 代码 PPT ->）
第四节如何使用卷积神经网络进行文本分类
第五节配置项目所涉及参数
第六节数据读取
第七节数据切分
第八节构造session计算域
第九节卷积网络模块定义
第一十节多卷积核特征提取
第一十一节完成整体网络架构
第一十二节创建batch迭代模块
第一十三节完成训练模块代码
第一十四节训练效果
第一十五节中文文本分类解决思路

唐宇迪
计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战专家。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的最新算法。
参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。



相关链接：https://edu.csdn.net/course/detail/4826?utm_source=edu_bbs_autocreate

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