探索性数据分析（EDA）

[CSDN学习]

探索性数据分析（EDA）
第一章:裁判与球员数据集探索性分析
第一节课程概述
第二节数据背景简介
第三节数据读取与预处理（课程数据代码下载--->）
第四节数据切分模块
第五节缺失值可视化分析
第六节特征可视化展示
第七节多特征之间关系分析
第八节报表可视化分析
第九节红牌和肤色之间的关系
第二章:农粮组织数据集探索性分析
第一节数据背景简介
第二节数据切片分析
第三节单变量分析
第四节峰度与偏度
第五节数据对数变换
第六节数据分析维度
第七节变量关系可视化展示
第三章:共享单车简易EDA分析
第一节数据可视化展示
第二节特征变量分析

唐宇迪
计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战专家。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的最新算法。
参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。



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