人工智能工程师直通车-第七周课程
第一节卷积神经网络介绍
第二节卷积运算介绍
第三节池化
第四节几种卷积神经网络介绍
第五节卷积神经网络的BP算法
第六节卷积神经网络的可视化
第七节BatchNormalization_Dropout_Finetune
第八节tensorflow的四种写法
第九节slim_models简介
第一十节inception网络解读
第一十一节slim框架介绍
第一十二节slim框架介绍_代码部分
第一十三节保存_导出和运行
第一十四节DenseNet解读
AI100
AI100致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师,200万各行业数据科学专家,帮助30万中国企业走向智能化。
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