Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读

[CSDN学习]

Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读
第一章:三代物体检测算法概述
第一节物体检测概述
第二节深度学习经典检测方法
第三节faster-rcnn概述
第二章:faster-rcnn论文解读
第一节论文概述解读
第二节RPN网络结构
第三节损失函数定义
第四节网络细节
第三章:tensorflow版本实现概述
第一节环境配置概述
第二节项目配置
第三节数据加载
第四节数据变换
第五节完成数据提取
第六节特征提取VGG
第七节RPN层
第八节提取网络细节
第九节网络训练迭代

唐宇迪
计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战专家。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的最新算法。
参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。



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