Hadoop生态圈技术光速入门（MR实现、MR二次排序、PageRank、社交好友推荐算法）

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Hadoop生态圈技术光速入门（MR实现、MR二次排序、PageRank、社交好友推荐算法）
第一章:hadoop
第一节Hadoop起源介绍
第二节Hadoop生态圈介绍
第三节Hadoop基本组件介绍
第四节Hadoop组成框架介绍
第五节SSH免密码登录以及JDK安装
第六节Hadoop安装1
第七节Hadoop安装2
第八节Eclipse环境搭建
第九节HDFS组件及备份机制介绍
第一十节HDFS读写文件流程介绍
第一十一节shell命令介绍1
第一十二节shell命令介绍2
第一十三节shell命令介绍3
第一十四节shell命令介绍4
第一十五节HDFS api介绍1
第一十六节HDFS api介绍2
第一十七节HDFS api介绍3
第一十八节HDFS新特性介绍
第一十九节YARN组件介绍
第二十节YARN框架上job执行流程介绍
第二十一节MR编程模型总体介绍
第二十二节Shuffle阶段Map端执行流程介绍
第二十三节Shuffle阶段Reduce端执行流程介绍
第二十四节WordCount案例总体介绍
第二十五节WordCountMapper类编写
第二十六节WordCountReducer和WordCountRunner类编写
第二十七节WordCountRunner运行测试
第二十八节MapReduce中数据类型介绍
第二十九节MapReduce中自定义数据类型介绍
第三十节Hadoop序列化和Java序列化的区别
第三十一节自定义InputFormat1
第三十二节自定义InputFormat2
第三十三节自定义InputFormat3
第三十四节内置OutputFormat介绍
第三十五节自定义OutputFormat类1
第三十六节自定义OutputFormat类2
第三十七节案例介绍以及Mapper类的编写
第三十八节Reducer以及Runner类的编写
第三十九节运行测试
第四十节Shuffle组件Partitioner自定义介绍
第四十一节Shuffle组件Combiner以及Grouping自定义介绍
第四十二节二次排序实现1
第四十三节二次排序实现2
第四十四节顺序式MR组合任务介绍
第四十五节依赖关系组合式MR任务介绍
第四十六节链式MR任务介绍
第四十七节MapSideJoin介绍
第四十八节ReduceSideJoin介绍
第四十九节半连接介绍
第五十节倒排索引实现1
第五十一节倒排索引实现2
第五十二节倒排索引实现3
第五十三节倒排索引实现4
第二章:zookeeper
第一节Zookeeper体系结构
第二节Zookeeper数据模型
第三节Zookeeper节点特性
第四节Zookeeper安装1
第五节Zookeeper安装2
第六节Zookeeper Shell命令
第七节Zookeeper Java API介绍1
第八节Zookeeper Java API介绍2
第九节Zookeeper Java API介绍3
第一十节Zookeeper Java API介绍4
第一十一节DistributedLock编码实现1
第一十二节DistributedLock编码实现2
第一十三节DistributedLock编码实现3
第三章:hbase
第一节DistributedLock测试
第二节HBase集群结构介绍
第三节HBase数据模型介绍
第四节HBase伪分布式安装1
第五节HBase伪分布式安装2
第六节HBase Shell命令1
第七节HBase Shell命令2
第八节HBase Shell命令3
第九节HBaseAdmin API介绍1
第一十节HBaseAdmin API介绍2
第一十一节HTable API介绍1
第一十二节HTable API介绍2
第一十三节HTable API介绍3
第一十四节Scan Filter详细介绍
第一十五节HBase数据库连接池介绍
第一十六节HBase协处理器介绍
第一十七节HBase Observer协处理器自定义实现
第一十八节HBase自定义协处理器测试
第一十九节HBase和MR整合
第二十节MR代码实现1
第二十一节MR代码实现2
第四章:hive
第一节Hive起源、体系结构介绍
第二节Hive安装模式介绍以及MySQL安装
第三节Hive安装
第四节Hive Shell命令1
第五节Hive Shell命令2
第六节Hive Shell命令3
第七节Hive Shell命令4
第八节Hive Shell命令5
第九节Hive Shell命令6
第一十节Hive Shell命令7
第一十一节Hive UDF自定义函数实现
第一十二节Hive UDAF自定义函数实现1
第一十三节Hive UDAF自定义函数实现2
第一十四节Hive UDTF自定义函数实现
第五章:hue
第一节Hue安装1
第二节Hue安装2
第三节Hue使用案例1
第四节Hue使用案例2
第六章:Oozie
第一节Oozie简介
第二节Tomcat安装
第三节Oozie安装1
第四节Oozie安装2
第五节Oozie工作流编写规则介绍
第六节Workflow案例1
第七节Workflow案例2
第八节Workflow案例3
第九节Coordinator案例
第一十节Oozie Java客户端介绍1
第一十一节Oozie Java客户端介绍2
第一十二节Oozie与Hue整合讲解1
第一十三节Oozie与Hue整合讲解2
第七章:Flume
第一节Flume介绍1
第二节Flume介绍2
第三节Flume案例介绍1
第四节Flume案例介绍2
第五节Flume案例介绍3
第六节Flume案例介绍4
第七节Flume案例介绍5
第八节Flume案例介绍6
第九节Flume Source自定义实现1
第一十节Flume Source自定义实现2
第一十一节Flume Source自定义实现3
第一十二节Flume Source自定义实现4
第一十三节Flume Channel&Sink;接口结构介绍
第一十四节Flume Source接口结构介绍
第一十五节Flume Interceptor介绍
第一十六节Flume log4j Interceptor案例实现
第一十七节Flume Interceptor自定义实现1
第一十八节Flume Interceptor自定义实现2
第八章:Sqoop
第一节Sqoop安装介绍1
第二节Sqoop安装介绍2
第三节Sqoop案例1
第四节Sqoop案例2
第五节Sqoop案例3
第六节Sqoop案例4
第七节Sqoop案例5
第九章:Kafka
第一节Kafka介绍
第二节Kafka安装
第三节Kafka案例介绍1
第四节Kafka案例介绍2
第五节Kafka案例介绍3
第一十章:MR扩展
第一节MapReduce案例：最短路径算法实现1
第二节MapReduce案例：最短路径算法实现2
第三节MapReduce案例：最短路径算法实现3
第四节MapReduce案例：最短路径算法实现4
第五节MapReduce案例：PageRank算法实现1
第六节MapReduce案例：PageRank算法实现2
第七节MapReduce案例：PageRank算法实现3
第八节MapReduce案例：PageRank算法实现4
第九节MapReduce案例：PageRank算法实现5
第一十节MapReduce案例：社交好友推荐算法实现1
第一十一节MapReduce案例：社交好友推荐算法实现2
第一十二节MapReduce案例：社交好友推荐算法实现3
第一十三节MapReduce案例：社交好友推荐算法实现4
第一十四节MapReduce案例：社交好友推荐算法实现5
第一十五节Flume TailDir Source简介与源码下载
第一十六节Flume TailDir Source源码编译
第一十七节Flume TailDir Source案例
第一十八节数据简单HBase序列化案例
第一十九节自定义数据HBase序列化代码实现
第二十节自定义数据HBase序列化案例

张勇
北风网技术总监，在某大型电信设备公司担任架构师，主要从事电信领域的软件开发，经验丰富。对电信计费系统以及核心网软件系统有深入了解，对设计高可靠性，高扩展性的软件系统具有丰富经验。
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