机器学习之数学基础系列

[CSDN学习]

本系列课程包括三门课：《机器学习之概率与统计推断》，《机器学习之矩阵》，《机器学习之凸优化》。购买课程后添加小助手为好友（微信ID：superaihelper）加入课程讨论群。

机器学习是一门集概率论、线性代数、数值计算、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。本系列课程以机器学习中的数学基础为主要内容，摆脱传统的讲概念、记公式、解体的数学学习模式，避开冗长的数学证明，从现实任务出发，让听众在短时间内完美补充概率与统计、线性代数和凸优化等数学基础知识，从而快速上手机器学习。
机器学习之凸优化
机器学习之矩阵
机器学习之概率与统计推断

AI100
AI100致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师，200万各行业数据科学专家，帮助30万中国企业走向智能化。
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