阿里曾文旌：Greenplum和Hadoop对比，架构解析及技术选型

[CSDN学习]

1. 数据分析产品是为了解决什么问题而诞生的。
2. 传统关系型数据库基础上的大规模并行处理框架(MPP)产品的特点
3. 分布式数据处理框架(mr)特点
4. mpp 和 mr 对比
5. GP和PG的关系
6. GP和相同架构产品介绍
7. GP开源带来的契机
8. GP架构和对硬件的要求
9. GP关键特性和带来的优势
    *shared noting
    *分布式数据导入
    *分布式并行查询
10. GP架构的局限性
11. 测试数据
12. 总结
曾文旌
阿里巴巴数据库专家。毕业于人民大学，曾在人大金仓从事国产数据库内核开发工作5年。深入理解关系数据库理论和实现，熟悉关系数据库再传统领域和互联网领域的应用，擅长查询优化、数据库调优。目前在阿里云负责阿里PostgreSQL相关产品的内核开发和服务。
本主题通过介绍 Greenplum 架构实现，及其亮点特性，辅之对比传统关系型数据库，这几年新兴的分布式大数据处理框架 Hadoop。以剖析GP的技术点为主，定位 GP 的优势和适应场景，同时对比Hadoop 但不会涉及得很深。

观众可以通过本次介绍对 以 GP 为代表的MPP 分析型数据库有一个大致的了解。希望能帮助有数据分析的朋友找到合适自己需求的数据分析方案。也希望读者能关注到阿里云即将推出的GP服务。

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