AdMaster架构师刘喆：基于 Spark Streaming 的实时处理研究

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基于 Spark Streaming 的实时处理研究，分享主要涉及以下内容：实时系统构架设计、开源组件选择、逻辑开发注意事项、Spark Streaming 的适用性和坑、AdMaster 的实际应用案例。

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刘喆
现任架构师。主要负责数据处理的全流程技术支持, 高性能和高可用的分布式架构设计, DSL 语言抽象, Hadoop/HBase/Storm/Spark等大数据平台优化。2010年硕士毕业后, 刘喆在百度就职, 负责当时全球规模最大的 hadoop 平台的运维开发工作. 2011年底加入人民搜索, 代理运维总监。近 7 年的大学生活和近 5 年的工作经历中, 刘喆一直在追求简单直接,关注于数据挖掘/大数据/DSL/系统架构, 对分布式计算/分布式架构和程序语言情有独钟, 曾多次被51CTO/spark 峰会/into100峰会等邀请为嘉宾分享Hadoop/spark/开源软件等相关经验。
实时系统构架设计、开源组件选择、逻辑开发注意事项等。

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