1.人工智能概述与深度学习应用场景(10分钟)
2.神经网络模型(30分钟)
3.深度学习框架caffe与tensorflow简介(10分钟)
4.后续学习路线图与答疑(看同学问题一般15分到30分)
唐宇迪
计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家,善于实现包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类,人工智能技术在生活中扮演着越来越重要的角色,也即将改变这个世界。本节课程带领大家一步步揭开人工智能神秘的面纱,探索其背后的核心技术!人工智能的闪亮登场伴随着太多神秘的色彩,华丽的外表下究竟是怎样的黑科技在支撑着人工智能的发展,就让我们在这节课中为大家一一揭晓。
预计直播1个小时 答疑半个小时
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