1、AdaBoost 元算法精讲
2、AdaBoost 元算法的 Python 实现
3、二分类思路
4、项目实战:使用 AdaBoost 算法进行二分类实战
韦玮
重庆韬翔网络科技有限公司董事长兼总经理,CSDN学院特邀IT专家,《知道日报》特约作者,百度知道资深创业行家,国家工信部高级网络营销师,蜻蜓FM独家签约主播,国家专利发明人。 多年IT技术实战开发经验,曾做过程序员,也做过技术总监,现在运营一家专注于中大型软件开发与IT技术服务的公司。 曾出品发行过多门IT类课程,包括但不限于《Android开发-零基础到精通疯狂实战教程》、《Python系列实战教程》、《Python GUI系列实战教程》、《Nginx运维实战教程》、《二级C++16天速成教程》、《网络营销实用实站教程》、《网站建设实战教程》。授课风格通俗易懂、系统实战,获得大量学员的肯定。
Python 在机器学习领域应用是非常广泛的,比如,我们可以使用机器学习进行验证码识别,使用机器学习实现计算机视觉项目,或者,我们也可以使用机器学习技术实现网页分类、文本挖掘、情感分析等等各种各样的事情。机器学习的重点在于算法,而算法的学习相对来说是比较枯燥的,所以,只有在学习的时候让算法跟实例结合,才能够让算法的学习变得不枯燥,并且也才能够更好的将理论运用与实践。
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