梯度提升决策树(GBDT)

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2018-03-06 08:13:15

1. 第一个Boosting算法:AdaBoost;

 

2. 流行GBDT模型:xgboost、lightGBM。

 

案例:Otto商品分类。包含内容——xgboost及参数调优。

 

课程目标:学会kaggle神器xgboost原理及其在实例任务上的应用。
冒教授
计算机博士,现在中科院从事科研教学工作,十余年机器学习教学经验,主持国家级科研项目3项,研究方向为机器学习、计算机视觉及多媒体处理。
AI100特邀中科院教授冒老师,从零开始讲解机器学习知识,层层递进,直通机器学习的本质及其应用。

该系列课程包括机器学习所需的数学基础、算法应用、模型及实际案例。

从原理到实战应用,摆脱枯燥的公式,由浅入深,为快速进入人工智能行业,进军金融、医疗、教育等领域,成为一名机器学习工程师,奠定坚实的基础!

相关链接:https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/545?utm_source=edu_bbs_autocreate
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