梯度提升决策树（GBDT）

[CSDN学习]

1. 第一个Boosting算法：AdaBoost；

 

2. 流行GBDT模型：xgboost、lightGBM。

 

案例：Otto商品分类。包含内容——xgboost及参数调优。

 

课程目标：学会kaggle神器xgboost原理及其在实例任务上的应用。
冒教授
计算机博士，现在中科院从事科研教学工作，十余年机器学习教学经验，主持国家级科研项目3项，研究方向为机器学习、计算机视觉及多媒体处理。
AI100特邀中科院教授冒老师，从零开始讲解机器学习知识，层层递进，直通机器学习的本质及其应用。

该系列课程包括机器学习所需的数学基础、算法应用、模型及实际案例。

从原理到实战应用，摆脱枯燥的公式，由浅入深，为快速进入人工智能行业，进军金融、医疗、教育等领域，成为一名机器学习工程师，奠定坚实的基础！

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