Tensorrflow实战猫狗识别

[CSDN学习]

猫狗数据源介绍

基于tensorflow的网络架构

训练网络模型

分析网络细节测试效果
唐宇迪
计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战专家，善于实现包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的最新算法。参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。
机器学习进阶实战30天旨在帮助大家快速掌握机器学习中的经典算法与实战策略，课程从实战角度出发，通过实际的案例来讲解算法的应用与提升。进阶篇引入当下热门的计算机视觉与自然语言处理，结合tensorflow框架展开实战分析，帮助同学们快速使用机器学习中的高阶算法进行实际应用。

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