inception网络简介 读入数据与预训练模型 import os from tensorflow.keras import layers from tensorflow.keras import Model # !wget --no-check-certificate \ # ...
利用python tensorflow 猫狗识别大战_视频,讲述识别猫和狗的方法
目录猫狗分类实战之数据增强与dropout原始方式训练数据绘制精度和损失曲线自己数据的测试使用数据增强训练数据观察精度和损失曲线自己数据的测试使用数据增强与dropout训练数据观察精度和损失曲线自己数据的测试 ...
tensorflow 猫狗识别 TensorFlow 卷积神经网络之使用训练好的模型识别猫狗图
先记录下代码，再慢慢分析 input_data.py #coding=utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np import os # file_dir = '/home/hjxu/PycharmProjects/tf_examples/dog_cat/data/train/' ...
这份数据集来源于Kaggle，数据集有12500只猫和12500只狗。在这里简单介绍下整体思路 ...第一步get_files() 方法读取图片，然后根据图片名，添加猫狗 label，然后再将 image和label 放到 数组中，打乱顺序返回 将第
卷积神经网络：猫狗识别 目录 第一步：导入数据集 第二步：数据预处理 第三步：迁移学习 第四步：模型保存 第五步：模型融合 第一步：导入数据集 kaggle猫狗大战数据集地址:kaggle # 将kaggle的数据集直接下载到...
使用Python写的猫狗识别程序，如需训练集库和测试集库，请留下邮箱。
dataset.pyimport numpy as np import os import glob from sklearn.utils import shuffle import cv2 def load_train(train_path,img_size,classes): images=[] labels=[] img_names=[] ... ...
import os import pickle import numpy as np from keras import models from keras import layers from keras import optimizers import matplotlib.pyplot as plt from keras.preprocessing.image import ImageDa....
通过TensorFlow搭建卷积神经网络实现猫狗识别代码，训练和测试代码完整，下载之后可以直接运行测试打码，运行环境在Linux下，需要把代码中的路径修改为本机实际路径
此系列的上一篇是 训练猫狗图片识别模型TensorFlow 卷积神经网络之猫狗识别，这片文章是介绍，训练后的模型应该如何使用。 本文逻辑： 1. 我从网上下载了十几张猫和狗的图片，用于检验我们训练好的模型。 2. ...
猫狗数据集来自Cat vs Dogs Kaggle竞赛，这份数据集包含了大量狗和猫的带有标签的图片。 和每一个Kaggle比赛一样，这份数据集也包含两个文件夹： 训练文件夹：它包含了 25000 张猫和狗的图片，每张图片都含有标签，...
碰巧最近入门了一门非常的深度学习框架：pytorch（如果你对pytorch不甚了解，请点击这里），所以今天我和大家一起用pytorch实现一个图像识别领域的入门项目：猫狗图像识别。 深度学习的基础就是数据，咱们先从数据谈...
通过少量的训练集，我们成功训练出了模型，但是正确率只有75%左右，而且出现了过拟合的情况，出现这种情况，我们可以采用数据增强的方法。 通过数据增强，我们可以增加训练样本的数量，来解决样本不够的问题。...
import os import numpy as np import time import tensorflow as tf from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt def get_all_files(file_path): """ 获取图片路径及其标签 :param file_path: a ...
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、...
使用特征提取的方法对样本进行训练背景准备文件 ...其中包括了我们本次要识别的东西，或者和我们识别的东西有相似特征的东西，这样我们就可以利用其训练的模型运用到自己的模型中。 首先介绍一下卷积神经网...
从Google下载猫狗训练集与验证集的zip压缩包，提取到项目目录下。这个文件夹里面包含训练（train）和验证（validation）数据集的子目录，而且每个子目录都包含猫和狗的子目录。 可以直接在它这个目录下创建一个...
本篇博客是vs2017安装和使用教程（详细）的姊妹篇 vs2019已经在4月2日正式发布，vs2019发布会请看这个链接： vs2019发布活动 vs2019和vs2017一样强大，项目兼容，不用互相删除，而且C/C++，Python，F#，ios，...
Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计...
这里，我们介绍的是一个猫狗图像识别的一个任务。数据可以从kaggle网站上下载。其中包含了25000张毛和狗的图像（每个类别各12500张）。 在小样本中进行尝试 我们下面先尝试在一个小数据上进行训练，首先创建三个...
AI图像分类是一项既基础又非常有趣的任务，“猫狗识别”——全新AI图像分类趣味赛是面向所有AI开发者的入门级实战赛，适用于AI初学者，目标是为AI开发者提供一个交流学习、实战挑战的平台。参赛者需基于沣云一站式AI...
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 1.数据获取 本次学习的数据为，kaggle 中的 Dogs vs Cats 数据集 ...我们通过上面的命令，就将数据集下载到了本地，最后将他移动自己需要...
要说到深度学习图像分类的经典案例之一，那就是猫狗大战了。猫和狗在外观上的差别还是挺明显的，无论是体型、四肢、脸庞和毛发等等， 都是能通过肉眼很容易区分的。 那么如何让机器来识别猫和狗呢？这就需要使用...
最好联系书本学习，input是输入文件，evaluateCatorDog是主文件，traning是训练文件，model模型文件
vs2019 已于4月2日推出，用户不用卸载vs2017，因为这二者互相独立，项目也兼容，安装教程也是本篇的姊妹篇： vs2019安装和使用教程（详细） vs2017如此强大，不仅仅是C语言，... 如果想编写Java的话，可以使用vsc...
数据集： 共2000张图片，1000张狗，1000张猫； 1400张用于训练，600张用于测试； 图片均为 RGB 3 通道，尺寸大小不一。 ...提取码：8qin ...卷积层：卷积核大小3*3，个数64个；... 卷积层：卷积核大小3*3，...
kaggle深度学习项目实战-猫狗分类检测数据集，包括含训练集(25000张猫狗照片)和测试集(12500张猫狗照片)，资源存储在百度网盘，txt文件为资源链接
预测步骤：读取图片，读取神经网络，读取保存好的神经网络参数，将图片前向传播一次，使用softmax将最后一层的结果归一化，最大的那个数就是你的预测结果了。 注意：读取图片的时候，图片的大小、格式、数据类型...
