我的博客页面的个人资料中昵称没有修改

2018-03-09 11:21:53 322 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
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如何更好的理解PFC（功率因数校正） 此电路虽然简单，可以在前期设计的无PFC功能的设备上，简单的增加一个合适的电感（适当的选取L和C的值），从而达到具有PFC的作用，但是这种简单的、低成本的无源PFC输出纹波较大，滤波电容两端的直流电压也较低，电流畸变的校正及功率因数补偿的能力都很差，而且L的绕制及铁芯的质量控制不好，会对图像及伴音产生严重的干扰，只能是对于前期无PFC设备使之能进入市场的临时措施。）在t4~t5期间尽管二极管左边电压在逐步上升，但是由于二极管右边的Uc放电缓慢右边的电压Uc仍旧大于左边，二极管仍旧反偏截止。 阅读详情
个人资料中昵称已经修改，在我的博客页面的个人资料中的昵称还是原来的
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AI 模型训练核心方法论：零基础也能落地的 8 个关键阶段 本文是为 AI 零基础学习者打造的模型训练入门指南，以生活化语言拆解核心概念，规避专业术语壁垒。内容先通俗阐释模型训练、监督学习、数据集划分等基础概念，再按问题定义、数据准备、模型选择、环境搭建、训练、评估、调参、部署 8 个阶段，拆解完整训练流程，搭配 PyTorch 代码示例与实战案例，同时提供资源预算、常见问题解决方案及学习路径。指南强调数据的核心重要性，推荐新手优先使用迁移学习和免费 GPU 资源，兼顾理论与实操，帮助学习者快速上手，避开训练误区，独立完成从模型搭建到部署的全流程。 阅读详情

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