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白话大数据机器学习+白话深度学习与TensorFlow.高扬 高清PDF
<em>机器学习</em>入门级书籍,<em>白话</em><em>大数据</em>与<em>机器学习</em>+<em>白话</em>深度学习与TensorFlow.<em>高扬</em>
白话大数据 机器学习与深度学习系列--高扬(详细书签) 2017
<em>白话</em><em>大数据</em> <em>机器学习</em>与深度学习系列--<em>高扬</em>(详细<em>书签</em>) 2017 内含书箱: 1. <em>白话</em>深度学习与TensorFlow.<em>高扬</em>(详细<em>书签</em>) 2017 2. <em>白话</em><em>大数据</em>与<em>机器学习</em>_有<em>书签</em> 2017
白话大数据机器学习 【免费】 高清完整PDF版
  资深<em>大数据</em>专家多年实战经验总结,拒绝晦涩,开启<em>大数据</em>与<em>机器学习</em>妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨,系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现,以及高级拓展技能,并清晰勾勒出<em>大数据</em>技术路线与产业蓝图。   本书共分18章。用通俗易懂的语言,结合大量案例与漫画,不枯燥,实用、接地气。   第1~5章,这部分是<em>大数据</em>入门所需的系统性知识,剖析<em>大数据</em>产业、数据与信息算法等的关系,妙解数学基础(排列组合、概率、统计与分布),以及指标化运营及体系构建。这部分补足读者的产业与相关概念认知,以及所需的数学知识。为下面的数据挖掘算法的理解与应用夯实基础。   第6~8章,这部分介绍数据挖掘基础知识与算法,讲解了与数据息息相关的信息论,重点讲解了:多维向量空间(向量和维度、矩阵及其计算、上卷和下钻);   回归(线性回归、残差分析、拟合相关问题);   聚类(K-Means算法、有趣模式、孤立点、层次与密度聚类,聚类的评估等);   分类(朴素贝叶斯、决策树归纳、随机森林、隐马尔科夫模型、SVM、遗传算法)。   第11~18章,这部分介绍生产应用与高级扩展。其中第11~15章介绍生产应用实践,涵盖关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络。这些也是工业界和学术界研究的热点。第16章讲解了著名的<em>大数据</em>框架及其安装与配置,如Hadoop、Spark、Cassandra、PrestoDB。第17章从速度与稳定性维度介绍了<em>大数据</em>系统的架构与调优。第18章则从数据运营、评估、展现与变现场景层面进行了解读。   附录部分给出了<em>大数据</em>平台运行可能需要的软件和库,以及群众如何看待炙手可热的<em>大数据</em>。 购买地址:https://item.jd.com/11932929.html
简读白话深度学习与TensorFlow感悟
最近简单读了一下《<em>白话</em>深度学习与TensorFlow》这本书,关于TensorFlow框架不是特别了解,主要是想学习和了解一下书中对现有的深度学习算法的一些介绍和讲解。以下就读书感悟做简单描述,仅是个人观点,仅供本人回顾和意见参考。 一、人工智能、<em>大数据</em>、深度学习的热潮。     人工智能像是新一轮的工业革命一样或者世界革命一样,下一代革命性技术。学术界和科技公司如果不涉及到这方面好像你就会落
白话大数据机器学习(高扬、卫峥)PDF
<em>白话</em><em>大数据</em>与<em>机器学习</em>(<em>高扬</em>、卫峥)PDF
白话深度学习与TensorFlow.高扬(带详细书签) PDF
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白话大数据机器学习 完整章节目录 pdf
前言 第1章 <em>大数据</em>产业 1.1 <em>大数据</em>产业现状 1.2 对<em>大数据</em>产业的理解 1.3 <em>大数据</em>人才 1.3.1 供需失衡 1.3.2 人才方向 1.3.3 环节和工具 1.3.4 门槛障碍 1.4 小结 第2章 步入数据之门 2.1 什么是数据 2.2 什么是信息 2.3 什么是算法 2.4 统计、概率和数据挖掘 2.5 什么是商业智能 2.6 小结 第3章 排列组合与古典概型 3.1 排列组合的概念 3.1.1 公平的决断——扔硬币 3.1.2 非古典概型 3.2 排列组合的应用示例 3.2.1 双色球彩票
机器学习_周志华_可复制_可搜索_带书签_高清版PDF
网络流传的《<em>机器学习</em>_周志华》多不可复制,不可搜索,不方便阅读做笔记,此可复制可搜索版本属个人制作 <em>下载</em>链接 版权说明:本人无版权,请您在体验电子版书籍的同时,支持正版,购买正版书籍!!!...
白话大数据机器学习 高扬 完整版书签目录.pdf
<em>白话</em><em>大数据</em>与<em>机器学习</em> <em>高扬</em> <em>完整版</em>带<em>书签</em><em>目录</em>.<em>pdf</em> <em>机器学习</em>入门书籍,通俗易懂。 本书仅供大家学习交流使用,请大家于24小时之内删除,谢谢合作,如用作商业用途,请联系作者。
白话大数据机器学习》学习笔记
<em>机器学习</em>初使用 1 回归 1.1 线性回归 - 最小二乘法拟合 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from IPython.display import Latex,display print(&quot;-&quot;*100) x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) y = np.array([0.199,0.389...
下载了个机器学习实战高清带目录pdf
哈哈,高清带<em>目录</em>,无聊的时候看看,有需要的可以私信我,免费赠送 链接:https://pan.baidu.com/s/1nwGQma7Zeqqw3Zj-qLhHDQ 提取码:1lly 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 ...
机器学习实战。带完整分级书签。高清完整版PDF
第一部分<em>机器学习</em>基础。 第二部分多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。 第三部分无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。 第四部分<em>机器学习</em>算法的一些附属工具。
白话大数据机器学习 完整版.pdf
<em>白话</em><em>大数据</em>与<em>机器学习</em> <em>完整版</em>.<em>pdf</em> 个人收集电子书,仅用学习使用,不可用于商业用途,如有版权问题,请联系删除!
白话大数据机器学习2016新版
<em>白话</em><em>大数据</em>与<em>机器学习</em>2018新版,<em>pdf</em>带<em>书签</em> 巨好
( Storm技术内幕与大数据实践 PDF电子书下载书签目录 完整版.pdf )
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大数据Spark企业级实战 PDF电子书下载书签目录 完整版.pdf
<em>大数据</em>Spark企业级实战 PDF电子书<em>下载</em> 带<em>书签</em><em>目录</em> <em>完整版</em>.<em>pdf</em>, 本人16元买的
白话大数据机器学习 完整PDF版
本书通俗易懂,有高中数学基础即可看懂,同时结合大量案例与漫画,将高度抽象的数学、算法与应用,与现实生活中的案例和事件一一做了关联,将源自生活的抽象还原出来,帮助读者理解后,又带领大家将这些抽象的规律与算法应用于实践,贴合读者需求。同时,本书不是割裂讲解<em>大数据</em>与<em>机器学习</em>的算法和应用,还讲解了其生态环境与关联内容,让读者更全面地知晓渊源与未来,是系统学习<em>大数据</em>与<em>机器学习</em>的不二之选
白话大数据机器学习 + 白话深度学习与TensorFlow,高清pdf,带书签
<em>白话</em><em>大数据</em>与<em>机器学习</em> + <em>白话</em>深度学习与TensorFlow,高清<em>pdf</em>,带<em>书签</em>,入门必备
TensorFlow白话大数据机器学习_章节目录[aibbt.com].pdf
TensorFlow<em>白话</em><em>大数据</em>与<em>机器学习</em>_章节<em>目录</em>[aibbt.com].<em>pdf</em> TensorFlow<em>白话</em><em>大数据</em>与<em>机器学习</em>_章节<em>目录</em>[aibbt.com].<em>pdf</em>
白话大数据机器学习白话深度学习合集
《<em>白话</em><em>大数据</em>与<em>机器学习</em>》和《<em>白话</em>深度学习与Tensorflow》合集
白话大数据机器学习
本書將涵蓋以下比較重要的挖掘和分析知識點:概率、統計和分布、多維向量空間、回歸、聚類、分類、關聯分析、協同過濾、文本挖掘、神經網絡。同時,講解了大數據相關的人才需求、行業情況、大數據變現與產品發布、系統調優等讀者需要了解的內容。
白话大数据机器学习 - 电子书下载(高清版PDF格式+EPUB格式)
<em>白话</em><em>大数据</em>与<em>机器学习</em>-<em>高扬</em>在线阅读百度网盘<em>下载</em>(equ6)书名:<em>白话</em><em>大数据</em>与<em>机器学习</em>作者:<em>高扬</em>格式:EPUB, HTMLZ, PDF路径:点击打开出版:机械工业出版社排序作者:<em>高扬</em>排序书名:<em>白话</em><em>大数据</em>与<em>机器学习</em>日期:09 12月 2018uuid:f8d0b181-3920-4440-92c4-17095cf112ffid:522出...
深入理解计算机系统(带目录书签)PDF
深入理解计算机系统(带<em>目录</em><em>书签</em>)深入理解计算机系统(带<em>目录</em><em>书签</em>)
机器学习实战 带完整书签 中文版 pdf
<em>机器学习</em>实战 带完整<em>书签</em> 中文版 <em>pdf</em> , 好东西一起分享!
领域驱动设计精简版+高清带目录.pdf
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算法(第4版)谢路云译 高清/带目录书签/免积分/免费 part1/4
算法(第4版)谢路云译 高清/带<em>目录</em><em>书签</em>/免积分/免费 part1/3 1. 老资源本来以为很容易就能找到;但是网上版本没有一个好用的;要么是个压缩包 解压密码收费,要么不完整,要么广告水印一堆,要么没<em>书签</em><em>目录</em>; 2. 自己制作了一下。带<em>目录</em>/无广告/免费,关键还是免解压密码免积分。 3. 上传权限限制,只好分4个包上传。
读《大数据日知录架构与算法》
张俊林著2014年9月 第1版IBM 用 3V ,大容量(Volume),多形式(Variety)从数据的类型角度来看,高速率(Velocity)数据产生效率的实时性角度。后又加一个:Value 价值密度低的数据。数据备份,三份CAP 主义:Consistency/ Availability/ Partition Tolerance强一致性,可用性,分区容忍性不可兼得,只能放弃一个,保证另二个。 ...
TensorFlow白话深度学习与TensorFlow.高扬(详细书签)[aibbt.com].pdf
TensorFlow<em>白话</em>深度学习与TensorFlow.<em>高扬</em>(详细<em>书签</em>)[aibbt.com].<em>pdf</em>TensorFlow<em>白话</em>深度学习与TensorFlow.<em>高扬</em>(详细<em>书签</em>)[aibbt.com].<em>pdf</em>
大数据存储:MongoDB实战指南.郭远威(带详细书签) PDF 下载 高清 完整版
MongoDB是一种面向文档的分布式数据库,可扩展,表结构自由,并且支持丰富的查询语句和数据类型。时到今日,MongoDB以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql)。 本书从学习与实践者的视角出发,本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则,精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分,分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。 本书适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘与分析人员以及各类基于数据库的应用开发人员。读者将从书中获得诸多实用的知识和开发技巧。 <em>大数据</em>存储:MongoDB实战指南, 本书适合那些想了解MongoDB数据库和想要实现海量数据云计算存储平台的开发者。本书内容由浅入深,先是介绍了MongoDB的基础知识,如数据模型、增删改查、索引以及查询优化等内容;接着剖析了MongoDB的内部原理,如Journaling日志如何提高数据的完整性,复制集的故障自动转移、数据的冗余备份,以及MongoDB的分片集群,这些都是MongoDB的特色与优势,为实现海量数据的可靠性存储提供了强有力的支撑;本书最后从实践开发的角度,介绍了官方的PHP驱动,包括几个核心类的说明以及作者为自己的开发团队封装的驱动类,具有很高的参考价值。 MongoDB是一个可扩展,开源,表结构自由,用C++语言编写且面向文档的数据库,旨在为WEB应用程序提供高性能、高可用性且易扩展的数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的NoSQL数据库;它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据里单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。 MongoDB不是在实验室里面凭空想象出来的产品,它是10gen公司的工程师根据实际的需求而设计的,主要基于以下几点考虑:需要一种新的数据库技术来满足数据存储层的水平扩展,且要容易开发,能够存储海量的数据;一种非关系的结构是使数据库能支持水平扩展的最好方案;文档数据模型(bson)容易编码和管理,将内部相关的数据放在一起能够提高数据库的操作性能。 MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认监听端口为27017。由于MongoDB的内存管理依赖于操作系统的自动内存管理机制,且通过mmap对数据文件进行内存映射,因此推荐MongoDB运行在64位平台上,否则在32位模式受虚拟内存地址大小的限制且运行时支持的最大文件尺寸也只能为2GB。当然对于测试和开发阶段可以在32位模式下进行,生产环境上最好是部署在64位上。 MongoDB发展迅速,无疑是当前NoSQL领域的人气王,就算和传统的关系数据库比较也不甘落后,数据库知识网站DB-engines根据搜索结果对223个数据库系统进行流行度排名,2014年7月的数据库流行度排行榜前12名如图1.1所示。 可以看到前三甲依然是Oracle、MySQL和微软的SQL Server, 值得关注的是,第五名MongoDB与第四名PostgreSQL之间的积分差距已不足1分。前4名由于历史原因都是关系数据库,许多大型的垄断行业仍然在使用这些关系数据库。 MongoDB只通过 6 年时间就将公司市值发展到 12 亿美元,其成果相当于著名开源公司 Red Hat 20 年的发展。MongoDB 的成功之路,一大部分归功于 Web 开发者,因为作为一个文档数据库,在许多场景下它都优于 RDBMS,同时还可以获得非常高的读性能。此外,动态、灵活的模式更可以让用户在商用服务器上轻松的进行横向扩展。
白话深度学习与TensorFlow
次书与<em>白话</em><em>大数据</em>与<em>机器学习</em>是姊妹篇,作者<em>高扬</em>卫峥,可以学习下。欢迎<em>下载</em>。
Node.js高级编程 PDF电子书下载书签目录 完整版
本书是一本 Node.js 的入门教程,写给想了解 Node.js 的开发人员。我的目标是使读者通 过阅读本书,学会使用 Node.js 进行 Web 后端开发,同时能熟悉事件驱动的异步式编程风格, 以便进一步了解 Node.js 的许多高级特性,以及它所应用的更多领域
啊哈!算法完整带书签
《啊哈!算法》完整带<em>书签</em>版,欢迎<em>下载</em>,已经过压缩。
Netty权威指南 第2版 带书签目录 完整版.pdf
Netty权威指南 第2版 带<em>书签</em><em>目录</em> <em>完整版</em>.<em>pdf</em>Netty权威指南 第2版 带<em>书签</em><em>目录</em> <em>完整版</em>.<em>pdf</em>Netty权威指南 第2版 带<em>书签</em><em>目录</em> <em>完整版</em>.<em>pdf</em>
[百度网盘] HotSpot实战[完整版][带书签].pdf
[百度网盘] HotSpot实战[<em>完整版</em>][带<em>书签</em>].<em>pdf</em>
算法 第4版 谢路云译(Java描述) (书签目录索引详细) 完整版 pdf
完整 带<em>书签</em> 直接跳到索引处
游戏引擎架构 PDF电子书带书签目录 完整版.pdf
游戏引擎架构 PDF电子书带<em>书签</em><em>目录</em> <em>完整版</em>.<em>pdf</em>, 中文版,带<em>书签</em>,
白帽子讲web安全 (带书签
这本书的作用恐怕不必我说了,研究web安全的小伙伴对它都不会陌生,只是我看了别人传的<em>pdf</em>都没有带<em>书签</em>,这样看起来比较费劲,所以我<em>下载</em>了高清版,手动添加了各个章节和小节的<em>书签</em>,方便大家阅读。 由于文件有200多兆,所以我只上传了百度云<em>下载</em>链接。如果链接失效,请邮件联系mailreven@163.com
Tensorflow 实战Google深度学习框架 和 深度学习21天实战Caffe完整版PDF电子书下载 带索引书签目录高清版
Tensorflow 实战Google深度学习框架 (96.7M大小) 和 深度学习21天实战Caffe<em>完整版</em>PDF电子书<em>下载</em> 带索引<em>书签</em><em>目录</em>高清版(91.8M大小) 一共两份,Tensorflow 和Caffe
白话大数据机器学习代码
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机器学习:实用案例解析中文高清完整版PDF带书签
<em>机器学习</em>是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,近年来,<em>机器学习</em>不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。 全书案例既有分类问题,也有回归问题;既包含监督学习,也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归,然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类:垃圾邮件识别,排序:智能收件箱,回归模型:预测网页访问量,正则化:文本回归,最优化:密码破解,无监督学习:构建股票市场指数,空间相似度:用投票记录对美国参议员聚类,推荐系统:给用户推荐R语言包,社交网络分析:在Twitter上感兴趣的人,模型比较:给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确,突出理论联系实际,富有启发性,易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于<em>机器学习</em>的案例研究,因为它是一种用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。 开发一个朴素贝叶斯分类器,仅仅根据邮件的文本信息来判断这封邮件是否是垃圾邮件; 使用线性回归来预测互联网排名前1000网站的PV; 利用文本回归理解图书中词与词之间的关系; 通过尝试破译一个简单的密码来学习优化技术; 利用无监督学习构建股票市场指数,用于衡量整体市场行情的好坏; 根据美国参议院的投票情况,从统计学的角度对美国参议员聚类; 通过K近邻算法构建向用户推荐R语言包; 利用Twitter数据来构建一个“你可能感兴趣的人”的推荐系统; 模型比较:给你的问题找到最佳算法。
Storm技术内幕与大数据实践 PDF电子书下载书签目录 完整版
国内的书, 应该更贴近国内公司的实际应用, 200页, 不多不少, 深度也刚好, 值得一看。
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为什么要写这本书 不知从何时开始我们已周身没入<em>大数据</em>时代的潮流,不知不觉被卷入了<em>大数据</em>时代。 无论是每天上网看网页、聊QQ、聊微信,或者登录银行、网购、买票,或者出行、投宿,甚至是出入任何公众场合、驾车、用水用电……我们无时无刻不在生产着各种数据。而同时我们也在消费着其他人生产的数据,我们使用的众多家电产品,每一个设计细节都融入了设计者对用户体验数据的调查与分析;我们使用的每一部手机、每一台电脑,每一个部件的产出都融入着多得无法想象的指标数据控制下的生产与监控;我们访问的每一个网页、每一个软件,每一次享受到的贴心的产品改动和服务的升级,无不浸透着无数的数据汇集与精细的分析和反馈。这是一场慢慢到来的、贯穿所有产业的革命,这是一次润物细无声的各行业精耕细作的开端。 不管我们是不是愿意,不管我们有没有意识到,我们现在已经身处<em>大数据</em>时代的奇点,而未来要迎接的是<em>大数据</em>奇点爆炸给我们带来的冲击力。我们需要力量来驾驭浪里的航船,我们需要乘风破浪前进的动力。 在这一次远航中,我们不必担心自己的能力水平无法感知数据这种磅礴之力的气魄,不必担心晦涩难懂的公式定理会让我们感到阻力。 请相信我,这是一本通俗易懂的<em>大数据</em>图书,这是一本轻松愉悦的数据挖掘和<em>机器学习</em>的读本,这是一本没有门槛的<em>机器学习</em>实战手册。让我们一起扬帆远航吧! 本书特色 从行为脉络来看,本书基本上是从数据统计、数据指标理解、数据模型、聚类/分类与<em>机器学习</em>、数据应用、<em>大数据</em>框架补充知识,以及扩展讨论这样的角度来层层深入完成的。 这种方式会给读者比较好的带入感,让大家——尤其是不擅长数学的读者降低对<em>大数据</em>与<em>机器学习</em>算法的恐惧感。如果读者朋友对排列组合、统计分布这些基础知识比较了解,完全可以考虑跳过这些部分直接去读后面更感兴趣的内容。 为了调节阅读气氛,我们还尝试加入了一些漫画插图。为了让读者朋友能够更快地进行实践,我们几乎在每一个算法讲解后都配有Python或者SQL语言的实现部分。相信这些能够帮助大家更快、更轻松地阅读本书。
Python机器学习经典实例 中文完整版高清PDF+完整书签+源码
Python<em>机器学习</em>经典实例(完整中文和英文版)+书籍里面的源码也一并奉上!很经典的案例!学习价值很高!!!学习价值很高!!!学习价值很高!!! 在如今这个处处以数据驱动的世界中,<em>机器学习</em>正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍<em>机器学习</em>的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的<em>机器学习</em>算法,例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络,等等。, 本书是为想用<em>机器学习</em>算法开发应用程序的Python 程序员准备的。它适合Python 初学者阅读,不过熟悉Python 编程方法对体验示例代码大有裨益。
大话机器学习(一)--Go for it!
本系列教程适合对<em>机器学习</em>一无所知,甚至文科森哦。反正不会有数学公式,I promise!教程基于sklearn的python<em>机器学习</em>库。 打开<em>机器学习</em>的面纱,就是这样。 首先要有利器。工欲善其事必先利其器。看我下面这个文章吧,<em>下载</em>一下这个软件,然后我们就可以开始了。 http://blog.csdn.net/qtlyx/article/details/49742483 1.什么是<em>机器学习</em>?
白话大数据机器学习pdf
很好的一本介绍<em>大数据</em>与<em>机器学习</em>的书,PDF版本,方便大家学习
《Head First 设计模式》中文完整清晰pdf,配全目录书签,第六分卷
注:第四分卷要单独解压出分卷部分,然后将解压出的分卷与其它6个分卷放在一起才能正确解压 第一分卷:http://download.csdn.net/source/3000414 第二分卷:http://download.csdn.net/source/3000427 第三分卷:http://download.csdn.net/source/3000452 第四分卷:http://download.csdn.net/source/3428561 第五分卷:http://download.csdn.net/source/3000435 第七分卷:http://download.csdn.net/source/3000445
Vue.js权威指南_PDF电子书下载 高清 带索引书签目录_张耀春;黄轶;王静;苏伟;王瑾;殷献勇(著) _电子工业出版社_P512_2016-09-01
Vue.js权威指南_PDF电子书<em>下载</em> 高清 带索引<em>书签</em><em>目录</em>_张耀春;黄轶;王静;苏伟;王瑾;殷献勇(著) _电子工业出版社_P512_2016-09-01
MySQL必知必会(超高清带书签目录).pdf
MySQL 是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据 检索开始,逐步深入一些复杂的内容,包括联结的使用、子查询、正则表达式 和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束,等等。
啊哈算法高清pdf目录
啊哈算法高清<em>pdf</em>带<em>目录</em>
Kafka权威指南 高清(带详细目录)PDF
本书由人民邮电出版社,于2018年4月出版。 本书是关于Kafka的全面教程,主要内容包括:Kafka相对于其他消息队列系统的优点,主要是它如何匹配<em>大数据</em>平台开发;详解Kafka内部设计;用Kafka构建应用的实践;理解在生产中部署Kafka的方式;如何确保Kafka集群的安全。
Netty权威指南 PDF电子书下载目录书签 完整版
Netty权威指南 PDF电子书<em>下载</em> 带<em>目录</em><em>书签</em> <em>完整版</em>Netty权威指南 PDF电子书<em>下载</em> 带<em>目录</em><em>书签</em> <em>完整版</em>Netty权威指南 PDF电子书<em>下载</em> 带<em>目录</em><em>书签</em> <em>完整版</em>
Netty权威指南第二版
Netty权威指南 PDF电子书<em>下载</em> 带<em>目录</em><em>书签</em> <em>完整版</em> Netty权威指南 PDF电子书<em>下载</em> 带<em>目录</em><em>书签</em> <em>完整版</em> Netty权威指南 PDF电子书<em>下载</em> 带<em>目录</em><em>书签</em> <em>完整版</em>
算法(第四版)高清带书签
《算法(第4版)【Sedgewick之巨著,与高德纳TAOCP一脉相承】》(美)塞奇威克,(美)韦恩 著,谢路云 译 这是我目前为止发现最好的一本用java实现的数据结构书。
TensorFlow白话深度学习与TensorFlow.高扬
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精通正则表达式(第三版)-高清带书签
《精通正则表达式(第3版)》是讲解正则表达式的经典之作。《精通正则表达式(第3版)》主要讲解了正则表达式的特性和流派、匹配原理、优化原则、实用诀窍以及调校措施,并详细介绍了在Perl、Java、.NET、PHP中正则表达式的用法。
代码整洁之道_带书签_高清完整版
[美] Robert C.Martin 著;韩磊 译 ISBN:9787115216878
大数据之路:阿里巴巴大数据实践》 书签
如何建设高效的数据模型和体系,使数据易用,避免重复建设和数 据不一致性,保证数据的规范性;如何提供高效易用的数据开发工具z 如何做好数据质量保障;如何有效管理和控制日益增长的存储和计算消 耗z 如何保证数据服务的稳定,保证其性能z 如何设计有效的数据产品 高效赋能于外部客户和内部员工……这些都给<em>大数据</em>系统的建设提出 了更多复杂的要求。 本书介绍的阿里巴巴<em>大数据</em>系统架构,就是为了满足不断变化的业 务需求,同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而 设计的。
《C和指针》中文清晰 带书签 PDF+源代码及课后答案[完整版]
非常经典的一本C语言进阶书籍,该书为高清扫描版,带<em>目录</em>、书中配套程序和课后答案
鸟哥的Linux私房菜-基础学习篇(第四版)高清完整书签PDF版
鸟哥的Linux私房菜-基础学习篇(第四版)高清完整<em>书签</em>PDF版鸟哥的Linux私房菜-基础学习篇(第四版)高清完整<em>书签</em>PDF版鸟哥的Linux私房菜-基础学习篇(第四版)高清完整<em>书签</em>PDF版
算法精解:C语言(中文版)_带书签.pdf
算法精解:C语言(中文版)_带<em>书签</em>,讲述C语言常用算法,学习用
RobertCMartin-代码整洁之道(带书签完整高清中文扫描版).pdf
软件质量,不但依赖于架构及项目管理,而且与代码质量紧密相关。这一点,无论是敏捷开发流派还是传统开发流派,都不得不承认。《代码整洁之道》提出一种观念:代码质量与其整洁度成正比。干净的代码,既在质量上较为可靠,也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼 佼者,这些实践在《代码整洁之道》中体现为一条条规则(或称“启示”),并辅以来自现实项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则,就能编写出干净的代码,从而有效提升代码质量。
大数据日知录 架构与算法 PDF 带书签目录 高清完整版
<em>目录</em> 第0 章 当谈论<em>大数据</em>时我们在谈什么 1 0.1 <em>大数据</em>是什么 2 0.2 <em>大数据</em>之翼:技术范型转换 4 0.3 <em>大数据</em>商业炼金术 6 0.4 “<em>大数据</em>”在路上 7 第1 章 数据分片与路由 9 1.1 抽象模型10 1.2 哈希分片(Hash Partition) 11 1.2.1 Round Robin11 1.2.2 虚拟桶(Virtual Buckets) 12 1.2.3 一致性哈希(Consistent Hashing) 13 1.3 范围分片(Range Partition) 18 参考文献19 第2 章 数据复制与一致性20 2.1 基本原则与设计理念21 2.1.1 原教旨CAP 主义21 2.1.2 CAP 重装上阵(CAP Reloaded)23 2.1.3 ACID 原则24 2.1.4 BASE 原则24 2.1.5 CAP/ACID/BASE 三者的关系25 2.1.6 幂等性(Idempotent)26 2.2 一致性模型分类26 2.2.1 强一致性27 2.2.2 最终一致性28 2.2.3 因果一致性28 2.2.4 “读你所写”一致性29 2.2.5 会话一致性29 2.2.6 单调读一致性30 2.2.7 单调写一致性30 2.3 副本更新策略30 2.3.1 同时更新30 2.3.2 主从式更新31 2.3.3 任意节点更新32 2.4 一致性协议32 2.4.1 两阶段提交协议(Two—Phrase Commit,2PC)33 2.4.2 向量时钟(Vector Clock) 38 2.4.3 RWN 协议40 2.4.4 Paxos 协议42 2.4.5 Raft 协议45 参考文献49 第3 章 <em>大数据</em>常用的算法与数据结构51 3.1 布隆过滤器(Bloom Filter) 51 3.1.1 基本原理52 3.1.2 误判率及相关计算52 3.1.3 改进:计数Bloom Filter53 3.1.4 应用54 3.2 SkipList55 3.3 LSM 树58 3.4 Merkle 哈希树(Merkle Hash Tree) 62 3.4.1 Merkle 树基本原理62 3.4.2 Dynamo 中的应用63 3.4.3 比特币中的应用63 3.5 Snappy 与LZSS 算法65 3.5.1 LZSS 算法65 3.5.2 Snappy67 3.6 Cuckoo 哈希(Cuckoo Hashing) 67 3.6.1 基本原理68 3.6.2 应用:SILT 存储系统68 参考文献70 第4 章 集群资源管理与调度71 4.1 资源管理抽象模型72 4.1.1 概念模型72 4.1.2 通用架构73 4.2 调度系统设计的基本问题74 4.2.1 资源异质性与工作负载异质性74 4.2.2 数据局部性(Data Locality) 75 4.2.3 抢占式调度与非抢占式调度75 4.2.4 资源分配粒度(Allocation Granularity) 76 4.2.5 饿死(Starvation)与死锁(Dead Lock)问题76 4.2.6 资源隔离方法77 4.3 资源管理与调度系统范型77 4.3.1 集中式调度器(Monolithic Scheduler)78 4.3.2 两级调度器(Two—Level Scheduler) 79 4.3.3 状态共享调度器(Shared—State Scheduler) 79 4.4 资源调度策略81 4.4.1 FIFO 调度策略81 4.4.2 公平调度器(Fair Scheduler)81 4.4.3 能力调度器(Capacity Scheduler) 82 4.4.4 延迟调度策略(Delay Scheduling)82 4.4.5 主资源公平调度策略(Dominant Resource Fair Scheduling)82 4.5 Mesos 84 4.6 YARN87 参考文献90 第5 章 分布式协调系统91 5.1 Chubby 锁服务92 5.1.1 系统架构93 5.1.2 数据模型94 5.1.3 会话与KeepAlive 机制95 5.1.4 客户端缓存95 5.2 ZooKeeper 96 5.2.1 体系结构96 5.2.2 数据模型(Data Model) 97 5.2.3 API 98 5.2.4 ZooKeeper 的典型应用场景98 5.2.5 ZooKeeper 的实际应用103 参考文献104 第6 章 分布式通信106 6.1 序列化与远程过程调用框架107 6.1.1 Protocol Buffer 与Thrift 108 6.1.2 Avro109 6.2 消息队列110 6.2.1 常见的消息队列系统110 6.2.2 Kafka 111 6.3 应用层多播通信(Application—Level Multi—Broadcast)114 6.3.1 概述114 6.3.2 Gossip 协议115 参考文献118 第7 章 数据通道120 7.1 Log 数据收集120 7.1.1 Chukwa121 7.1.2 Scribe122 7.2 数据总线123 7.2.1 Databus125 7.2.2 Wormhole 127 7.3 数据导入/导出128 参考文献129 第8 章 分布式文件系统131 8.1 Google 文件系统(GFS) 132 8.1.1 GFS 设计原则132 8.1.2 GFS 整体架构133 8.1.3 GFS 主控服务器134 8.1.4 系统交互行为136 8.1.5 Colossus 137 8.2 HDFS 138 8.2.1 HDFS 整体架构139 8.2.2 HA 方案140 8.2.3 NameNode 联盟143 8.3 HayStack 存储系统145 8.3.1 HayStack 整体架构146 8.3.2 <em>目录</em>服务147 8.3.3 HayStack 缓存148 8.3.4 HayStack 存储系统的实现148 8.4 文件存储布局150 8.4.1 行式存储151 8.4.2 列式存储151 8.4.3 混合式存储156 8.5 纠删码(Erasure Code)158 8.5.1 Reed—Solomon 编码159 8.5.2 LRC 编码164 8.5.3 HDFS—RAID 架构166 参考文献166 …… 第9 章 内存KV 数据库168 第10 章 列式数据库176 第11 章 大规模批处理系统199 第12 章 流式计算219 第13 章 交互式数据分析240 第14 章 图数据库:架构与算法271 第15 章 <em>机器学习</em>:范型与架构313 第16 章 <em>机器学习</em>:分布式算法337 第17 章 增量计算366 附录A 硬件体系结构及常用性能指标378 附录B <em>大数据</em>必读文献380
高性能电子商务平台构建 PDF 完整版 ZIP.001(二个压缩包)
内容简介 · · · · · · 中国领先的电商系统解决方案提供商ShopNC官方首次分享他们多年来开发电商平台的先进理念、核心技术和宝贵经验,本书将成为业内构建电商平台的标准技术范本。它不仅宏观介绍电商平台技术架构和标准套件组成,而且还详细讲解各种套件的模块构成、设计思路和代码实现,以及电商平台的界面设计、用户体验,为构建安全、可靠、易维护、高性能的电商平台提供了完整的技术和解决方案。 全书10章,分为四个部分:第一部分(第1章)功能规划,介绍了标准电商平台的构成套件及各套件的功能组成部分;第二部分(第2章)技术架构规划,规划实现第一部分功能需要用到的技术点及实现方法,搭建在代码编写前需要的技术框架;第三部分(第3~9章)功能实现,细致而全面地讲解了构成电子商务平台的各个功能模块的设计思路、代码实现、技巧分享、以及最终功能的实例体验,完成了从理论到实践的完美转换;第四部分(第10章)安装部署,将已制作完成的商城部署至服务器,并介绍了集群部署中主要节点的部署过程。 这四个部分对电子商务平台从规划,再到各个重点模块构建,再到部署及性能、用户体验的优化,全面透彻地进行了讲解,满足了从电子商务平台建立到运维的基本需求。按照以上内容逐一进行商城的开发工作,可以使一项本来繁琐杂乱的工作变得有条不紊,并充满魅力。 作者简介 · · · · · · ShopNC,全称天津市网城天创科技有限责任公司,成立于2007年,电商技术平台领域的领导者,专注提供电商整体解决方案。公司拥有国内领先的技术人才、开发团队及资深的行业解决方案专家。自主研发出成熟的B2B2C模式电商平台、C2C模式多店商城、O2O本地生活类电商、CMS文章资讯、社交圈子社区、微商城分享互动、在线IM通讯、CRM、移动手机平台应用及微信商城等系统,拥有全面、完善的电商产品综合服务体系。 公司创始人兼CEO吴津津拥有多年LAMP架构下开发经验,主持开发过多个知名PHP软件项目。目前致力于企业级PHP应用架构、集群化部署、分布式应用及系统安全方面的实践与研究,同时,他也是国内最早的PHP技术推广者之一,多年来一直致力于PHP技术的普及与推广。 <em>目录</em> · · · · · · 推荐序一 推荐序二 前 言 第1章电商平台标准化套件1 1.1商城系统2 1.2圈子6 1.3 CMS7 1.4 IM8 1.5移动端9 1.6 本章小结9 第2章电商平台的技术架构10 2.1操作系统11 2.2 应用服务器11 2.3 负载均衡13 2.3.1F514 2.3.2LVS14 2.3.3Nginx18 2.3.4HAProxy18 2.4缓存19 2.4.1客户端缓存19 2.4.2CDN加速20 2.4.3静态文件缓存20 2.4.4数据缓存21 2.5数据存储21 2.5.1关系型数据库21 2.5.2内存型数据库22 2.5.3分布式数据库22 2.5.4MySQL可扩展方案23 2.6文件存储24 2.7消息队列25 2.8搜索设计25 2.9开发框架26 2.10本章小结27 第3章商城套件的设计与实现28 3.1会员模块28 3.1.1模块构成28 3.1.2设计思路29 3.1.3代码实现35 3.1.4功能体验38 3.1.5开发和使用40 3.2商品模块43 3.2.1 模块构成44 3.2.2设计思路46 3.2.3代码实现49 3.2.4功能体验60 3.3 促销模块63 3.3.1模块构成64 3.3.2设计思路69 3.3.3 代码实现71 3.3.4 功能体验77 3.3.5 开发和使用80 3.4 购物车模块82 3.4.1 模块构成82 3.4.2 设计思路82 3.4.3 代码实现85 3.4.4 功能体验96 3.5 配送模块98 3.5.1 模块构成99 3.5.2 设计思路100 3.5.3 功能实现101 3.5.4 物流跟踪107 3.6 订单模块107 3.6.1 设计思路107 3.6.2 代码实现111 3.6.3 功能体验123 3.7 支付接口127 3.7.1 接入原理127 3.7.2 设计思路128 3.7.3代码实现129 3.8 退单模块134 3.8.1 模块构成134 3.8.2 设计思路135 3.8.3 代码实现137 3.8.4 功能体验142 3.8.5 开发技巧145 3.9 结算模块146 3.9.1 设计思路146 3.9.2 代码实现148 3.9.3 功能体验154 3.10 统计模块158 3.10.1 模块构成159 3.10.2 设计思路162 3.10.3 代码实现169 3.10.4 功能体验173 3.10.5 开发和使用180 3.11 预存款181 3.11.1 设计思路182 3.11.2 代码实现183 3.11.3 功能体验189 3.12本章小结194 第4章CMS套件的设计与实现195 4.1CMS文章195 4.1.1模块构成196 4.1.2 设计思路196 4.1.3代码实现197 4.1.4功能体验200 4.2CMS画报202 4.2.1模块构成202 4.2.2设计思路203 4.2.3代码实现203 4.2.4功能体验204 4.3CMS专题205 4.3.1模块构成205 4.3.2设计思路206 4.3.3代码实现207 4.3.4功能体验208 4.4CMS首页编辑209 4.4.1 模块构成209 4.4.2 设计思路210 4.4.3 代码实现211 4.4.4 功能体验212 4.5其他功能215 4.5.1评论215 4.5.2心情216 4.5.3分享217 4.5.4 导航管理217 4.6 本章小结218 第5章社交平台的设计与实现219 5.1SNS模块219 5.1.1模块构成219 5.1.2设计思路220 5.1.3 代码实现221 5.1.4 功能体验223 5.2 圈子(讨论组)套件224 5.2.1 圈子特点224 5.2.2 设计思路225 5.2.3 代码实现228 5.2.4功能体验238 5.3 本章小结240 第6章IM套件的设计与实现241 6.1 模块构成241 6.2 设计思路241 6.3代码实现245 6.3.1Node服务器端245 6.3.2PHP服务器端252 6.3.3页面客户端254 6.4功能体验262 6.5 开发技巧263 6.6 本章小结263 第7章移动应用套件的设计与实现264 7.1 设计思路264 7.1.1 产品设计265 7.1.2设计原则265 7.2 代码实现267 7.2.1 框架结构介绍267 7.2.2 CrashHandler工具类268 7.2.3DbHelper工具类274 7.2.4HttpHelper工具类276 7.2.5ImageHelper工具类278 7.2.6SystemHelper工具类283 7.3相关工具及第三方框架介绍287 7.3.1原型设计工具介绍287 7.3.2AndroidAnnotations介绍289 7.3.3轻量级ORM框架ActiveAndroid介绍290 7.4 本章小结292 第8章O2O套件的设计与实现293 8.1 O2O模式概述293 8.1.1 O2O模式的产生背景293 8.1.2 O2O模式的特点294 8.1.3 O2O模式的优势与核心294 8.2 产品设计思路296 8.3 商户模块的设计与实现297 8.3.1 模块构成297 8.3.2 设计思路298 8.3.3 代码实现300 8.3.4 功能体验307 8.4 团购模块设计311 8.4.1 模块构成311 8.4.2 设计思路312 8.4.3 代码实现313 8.4.4 功能体验319 8.5 优惠券模块设计321 8.5.1 模块构成321 8.5.2 设计思路322 8.5.3 代码实现324 8.5.4 功能体验328 8.6 结算模块设计331 8.6.1 模块构成331 8.6.2 设计思路332 8.6.3 代码实现333 8.6.4 功能体验335 8.7 本章小结336 第9章电商平台界面设计与用户体验337 9.1 网页设计的那些事儿337 9.1.1 视觉设计、交互设计、前端开发337 9.1.2 为代码增加可读性注释338 9.1.3 语义化的HMTL5标签使用340 9.1.4 base.css会减轻你的工作负担347 9.1.5 如何给CSS命名351 9.1.6 应该用id还是class354 9.1.7 能少用就少用CSS Hack356 9.1.8 一些CSS和浏览器之间的怪异显示及对应的解决办法357 9.2 商城首页360 9.2.1 B2B2C商城首页设计元素360 9.2.2 色彩风格、导航、顶部的统一化364 9.2.3 焦点广告区域的制作366 9.2.4 内容块的制作与可视化编辑理念370 9.3 商品详情页面372 9.3.1 商品页面布局方式372 9.3.2 针对搜索引擎的页面优化制作374 9.4 购物车页面377 9.4.1 购物车页面设计特征377 9.4.2 根据页面需要选择HTML标签的技巧380 9.5 订单页面385 9.5.1 购物详单设计理念385 9.5.2 订单中要有哪些内容388 9.5.3 状态步骤的设计与制作389 9.6 本章小结392 第10章电商平台的安装与部署393 10.1 Web服务器部署393 10.2 数据库部署404 10.3 电商系统安装406 10.3.1 基本安装406 10.3.2 设置定时任务409 10.3.3 开启伪静态411 10.3.4 设置域名412 10.4 图片存储部署413 10.5 缓存服务器部署413 10.6 搜索服务器部署414 10.7 IM服务器部署416 10.8 本章小结418 附录A移动端接口文档419 附录BShopNC B2B2C商城功能要点423 ShopNC成员简介424
机器学习实战 高清带书签PDF版
本书第一部分主要介绍<em>机器学习</em>基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了<em>机器学习</em>算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会<em>机器学习</em>的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐。另外,还可用它们来实现一些更高级的功能,如汇总和简化等。
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《Android软件安全与逆向分析》最新 完整版 清晰版 带书签 (PDF)
《Android软件安全与逆向分析》由浅入深、循序渐进地讲解了Android系统的软件安全、逆向分析与加密解密技术。包括Android软件逆向分析和系统安全方面的必备知识及概念、如何静态分析Android软件、如何动态调试Android 软件、Android 软件的破解与反破解技术的探讨,以及对典型Android病毒的全面剖析。 作者简介:丰生强(网名非虫),Android软件安全专家,看雪论坛Android安全版版主,安卓巴士开发交流版版主。 <em>目录</em> 第1章  Android程序分析环境搭建 1.1  Windows分析环境搭建 1.1.1  安装JDK 1.1.2  安装Android SDK 1.1.3  安装Android NDK 1.1.4  Eclipse集成开发环境 1.1.5  安装CDT、ADT插件 1.1.6  创建Android Virtual Device 1.1.7  使用到的工具 1.2  Linux分析环境搭建 1.2.1  本书的Linux环境 1.2.2  安装JDK 1.2.3  在Ubuntu上安装Android SDK 1.2.4  在Ubuntu上安装Android NDK 1.2.5  在Ubuntu上安装Eclipse集成开发环境 1.2.6  在Ubuntu上安装CDT、ADT插件 1.2.7  创建Android Virtual Device 1.2.8  使用到的工具 1.3  本章小结 第2章  如何分析Android程序 2.1  编写第一个Android程序 2.1.1  使用Eclipse创建Android工程 2.1.2  编译生成APK文件 2.2  破解第一个程序 2.2.1  如何动手? 2.2.2  反编译APK文件 2.2.3  分析APK文件 2.2.4  修改Smali文件代码 2.2.5  重新编译APK文件并签名 2.2.6  安装测试 2.3  本章小结 第3章  进入Android Dalvik虚拟机 3.1  Dalvik虚拟机的特点--掌握Android程序的运行原理 3.1.1  Dalvik虚拟机概述 3.1.2  Dalvik虚拟机与Java虚拟机的区别 3.1.3  Dalvik虚拟机是如何执行程序的 3.1.4  关于Dalvik虚拟机JIT(即时编译) 3.2  Dalvik汇编语言基础为分析Android程序做准备 3.2.1  Dalvik指令格式 3.2.2  DEX文件反汇编工具 3.2.3  了解Dalvik寄存器 3.2.4  两种不同的寄存器表示方法--v命名法与p命名法 3.2.5  Dalvik字节码的类型、方法与字段表示方法 3.3  Dalvik指令集 3.3.1  指令特点 3.3.2  空操作指令 3.3.3  数据操作指令 3.3.4  返回指令 3.3.5  数据定义指令 3.3.6  锁指令 3.3.7  实例操作指令 3.3.8  数组操作指令 3.3.9  异常指令 3.3.10  跳转指令 3.3.11  比较指令 3.3.12  字段操作指令 3.3.13  方法调用指令 3.3.14  数据转换指令 3.3.15  数据运算指令 3.4  Dalvik指令集练习--写一个Dalvik版的Hello World 3.4.1  编写smali文件 3.4.2  编译smali文件 3.4.3  测试运行 3.5  本章小结 第4章  Android可执行文件 4.1  Android程序的生成步骤 4.2  Android程序的安装流程 4.3  dex文件格式 4.3.1  dex文件中的数据结构 4.3.2  dex文件整体结构 4.3.3  dex文件结构分析 4.4  odex文件格式 4.4.1  如何生成odex文件 4.4.2  odex文件整体结构 4.4.3  odex文件结构分析 4.5  dex文件的验证与优化工具dexopt的工作过程 4.6  Android应用程序另类破解方法 4.7  本章小结 第5章  静态分析Android程序 5.1  什么是静态分析 5.2  快速定位Android程序的关键代码 5.2.1  反编译apk程序 5.2.2  程序的主Activity 5.2.3  需重点关注的Application类 5.2.4  如何定位关键代码--六种方法 5.3  smali文件格式 5.4  Android程序中的类 5.4.1  内部类 5.4.2  监听器 5.4.3  注解类 5.4.4  自动生成的类 5.5  阅读反编译的smali代码 5.5.1  循环语句 5.5.2  switch分支语句 5.5.3  try/catch语句 5.6  使用IDA Pro静态分析Android程序 5.6.1  IDA Pro对Android的支持 5.6.2  如何操作 5.6.3  定位关键代码--使用IDA Pro进行破解的实例 5.7  恶意软件分析工具包--Androguard 5.7.1  Androguard的安装与配置 5.7.2  Androguard的使用方法 5.7.3  使用Androguard配合Gephi进行静态分析 5.7.4  使用androlyze.py进行静态分析 5.8  其他静态分析工具 5.9  阅读反编译的Java代码 5.9.1  使用dex2jar生成jar文件 5.9.2  使用jd-gui查看jar文件的源码 5.10  集成分析环境--santoku 5.11  本章小结 第6章  基于Android的ARM汇编语言基础--逆向原生! 6.1  Android与ARM处理器 6.1.1  ARM处理器架构概述 6.1.2  ARM处理器家族 6.1.3  Android支持的处理器架构 6.2  原生程序与ARM汇编语言--逆向你的原生Hello ARM 6.2.1  原生程序逆向初步 6.2.2  原生程序的生成过程 6.2.3  必须了解的ARM知识 6.3  ARM汇编语言程序结构 6.3.1  完整的ARM汇编程序 6.3.2  处理器架构定义 6.3.3  段定义 6.3.4  注释与标号 6.3.5  汇编器指令 6.3.6  子程序与参数传递 6.4  ARM处理器寻址方式 6.4.1  立即寻址 6.4.2  寄存器寻址 6.4.3  寄存器移位寻址 6.4.4  寄存器间接寻址 6.4.5  基址寻址 6.4.6  多寄存器寻址 6.4.7  堆栈寻址 6.4.8  块拷贝寻址 6.4.9  相对寻址 6.5  ARM与Thumb指令集 6.5.1  指令格式 6.5.2  跳转指令 6.5.3  存储器访问指令 6.5.4  数据处理指令 6.5.5  其他指令 6.6  用于多媒体编程与浮点计算的NEON与VFP指令集 6.7  本章小结 第7章  Android NDK程序逆向分析 7.1  Android中的原生程序 7.1.1  编写一个例子程序 7.1.2  如何编译原生程序 7.2  原生程序的启动流程分析 7.2.1  原生程序的入口函数 7.2.2  main函数究竟何时被执行 7.3  原生文件格式 7.4  原生C程序逆向分析 7.4.1  原生程序的分析方法 7.4.2  for循环语句反汇编代码的特点 7.4.3  if...else分支语句反汇编代码的特点 7.4.4  while循环语句反汇编代码的特点 7.4.5  switch分支语句反汇编代码的特点 7.4.6  原生程序的编译时优化 7.5  原生C++程序逆向分析 7.5.1  C++类的逆向 7.5.2  Android NDK对C++特性的支持 7.5.3  静态链接STL与动态链接STL的代码区别 7.6  Android NDK JNI API逆向分析 7.6.1  Android NDK提供了哪些函数 7.6.2  如何静态分析Android NDK程序 7.7  本章小结 第8章  动态调试Android程序 8.1  Android动态调试支持 8.2  DDMS的使用 8.2.1  如何启动DDMS 8.2.2  使用LogCat查看调试信息 8.3  定位关键代码 8.3.1  代码注入法--让程序自己吐出注册码 8.3.2  栈跟踪法 8.3.3  Method Profiling 8.4  使用AndBug调试Android程序 8.4.1  安装AndBug 8.4.2  使用AndBug 8.5  使用IDA Pro调试Android原生程序 8.5.1  调试Android原生程序 8.5.2  调试Android原生动态链接库 8.6  使用gdb调试Android原生程序 8.6.1  编译gdb与gdbserver 8.6.2  如何调试 8.7  本章小结 第9章  Android软件的破解技术 9.1  试用版软件 9.1.1  试用版软件的种类 9.1.2  实例破解--针对授权KEY方式的破解 9.2  序列号保护 9.3  网络验证 9.3.1  网络验证保护思路 9.3.2  实例破解--针对网络验证方式的破解 9.4  In-app Billing(应用内付费) 9.4.1  In-app Billing原理 9.4.2  In-app Billing破解方法 9.5  Google Play License保护 9.5.1  Google Play License保护机制 9.5.2  实例破解--针对Google Play License方式的破解 9.6  重启验证 9.6.1  重启验证保护思路 9.6.2  实例破解--针对重启验证方式的破解 9.7  如何破解其他类型的Android程序 9.7.1  Mono for Android开发的程序及其破解方法 9.7.2  Qt for Android开发的程序及其破解方法 9.8  本章小结 第10章  Android程序的反破解技术 10.1  对抗反编译 10.1.1  如何对抗反编译工具 10.1.2  对抗dex2jar 10.2  对抗静态分析 10.2.1  代码混淆技术 10.2.2  NDK保护 10.2.3  外壳保护 10.3  对抗动态调试 10.3.1  检测调试器 10.3.2  检测模拟器 10.4  防止重编译 10.4.1  检查签名 10.4.2  校验保护 10.5  本章小结 第11章  Android系统攻击与防范 11.1  Android系统安全概述 11.2  手机ROOT带来的危害 11.2.1  为什么要ROOT手机 11.2.2  手机ROOT后带来的安全隐患 11.2.3  Android手机ROOT原理 11.3  Android权限攻击 11.3.1  Android权限检查机制 11.3.2  串谋权限攻击 11.3.3  权限攻击检测 11.4  Android组件安全 11.4.1  Activity安全及Activity劫持演示 11.4.2  Broadcast Receiver 安全 11.4.3  Service安全 11.4.4  Content Provider安全 11.5  数据安全 11.5.1  外部存储安全 11.5.2  内部存储安全 11.5.3  数据通信安全 11.6  ROM安全 11.6.1  ROM的种类 11.6.2  ROM的定制过程 11.6.3  定制ROM的安全隐患 11.6.4  如何防范 11.7  本章小结 第12章  DroidKongFu变种病毒实例分析 12.1  DroidKongFu病毒介绍 12.2  配置病毒分析环境 12.3  病毒执行状态分析 12.3.1  使用APIMonitor初步分析 12.3.2  使用DroidBox动态分析 12.3.3  其他动态分析工具 12.4  病毒代码逆向分析 12.4.1  Java层启动代码分析 12.4.2  Native层启动代码分析 12.4.3  Native层病毒核心分析 12.5  DroidKongFu病毒框架总结 12.6  病毒防治 12.7  本章小结
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