压缩感知

qq_40844331 2018-03-10 08:06:40

谁有压缩感知二维信号重建matlab代码，发我一份，跪谢。

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997_nuli 2018-11-20

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压缩感知 (Compressed Sensing) 是一种利用信号普遍存在低维结构的先验知识，只需极少的采样点，就能以极大概率恢复出原始信号的采样方法。 Orthogonal Matching Pursuit (OMP) 算法是一种贪婪算法，可用于压缩感知中稀疏原始信号的重建。本实验主要涉及两部分代码，一部分为压缩感知的信号采样与重建（见test.m），另一部分为OMP算法（见OMP.m）。

用tkinter来编写了界面,并使用了zipfile模块来压缩与解压缩. 最后用了pyinstaller打包生成了exe可执行文件. 讲课中由浅入深的进行每一行代码的编写及解释.是python入门的不二之选.

压缩感知是建立在矩阵分析、统计概率论、拓扑几何、优化与运筹学、泛函分析等基础上的一种全新的信息获取与处理的理论框架.它基于信号的可压缩性,通过低维空间、低分辨率、欠Nyquist采样数据的非相关观测来实现高维信号的感知.压缩感知不仅让我们重新审视线性问题,而且丰富了关于信号恢复的优化策略,极大的促进了数学理论和工程应用的结合.目前,压缩感知的研究正从早期的概念理解、数值仿真、原理验证、系统初步设计等阶段,转入到理论的进一步深化,以及实际系统的开发与应用阶段.本文分析了压缩感知的原理与应用,综述了压缩感知的最新进展及存在的问题,指出了进一步研究的方向.

在压缩感知下提高高光谱图像的压缩率，采用自适应的变换编码，具有明显的图像处理优势。

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