关于项目内包模块的命名方式

Java > Eclipse [问题点数:300分,结帖人fandoc]
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红花 2018年5月 Java大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2018年3月 Java大版内专家分月排行榜第三
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蓝花 2011年12月 Java大版内专家分月排行榜第三
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为什么unity 安装完模块还是找不到sdk_浅谈非侵入式多语言/SDK管理

今年游戏就要上线了,近期在筹备海外版本的计划,也写下了自己开发多语言框架以及SDK管理的思路,每个项目的情况都不一样,所以每个项目采取的方案也都不同,但如果我的文章能为大家开发中带来新的思路的话就太好了...

模块基础

一、模块的四种形式 1、1 什么是模块模块是一系列功能的集合体,而函数是某一个功能的集合体,因此模块可以看成是一堆函数的集合体。一个py文件内部就可以放一堆函数,因此一个py文件就可以看成一个模块。如果...

python学习之模块--模块(五)

5.10 包 5.10.1 包的概念 【官网解释】 Packages are a way of ...模块名’来组织python模块名称空间的方式。 具体的:包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹,所以其实我们创建包的目的就是为了用文件...

敏捷与结构性模块化(二)

在上一篇文章中,介绍了结构性模块化与敏捷之间的关系,在这个系列的第二篇文章中,我们将会研讨OSGi™,在实现Java™的结构性模块化方面,OSGi扮演了核心的角色;OSGi与流行的敏捷方法论之间存在着自然的联系。\1 ...

npm模块管理进阶 — npm-check + cnpm 构建包更新环境

近期在项目中准备更新一下npm依赖包,可一尝试,惊了!批量更新还真麻烦。各种包要挨个更新,就算直接更改package.json也挺费事。于是度娘到了npm-check,然后琢磨了一下,结合cnpm构建了一个本人很满意的包更新环境...

基于AGP的Android组件化编译插件实践

组件化算是大型项目的一种较好的组织方案,可以很好解藕逻辑,单独编译需求模块方便测试复用,减少维护成本,甚至良好组件化的项目可以无痛过度到插件化。但是其也有相应的缺点,比如模块间需要额外通信手段导致编写...

寻找技术合伙人的那些坑

对于非技术出身的创业者,往往有一种幻觉,比如:我们创业就差一个CTO了,再或者,就差一个程序员了。如果你是那个CTO或程序员,你会去吗?如果一开始就给你很丰厚的报酬呢?我的建议是:最好别去,因为不多久你就会...

ACT技能编辑器的制作经验

这是侑虎科技第407篇文章,感谢作者Gordon供稿。欢迎转发分享,未经作者授权请勿转载。如果您有任何独到的见解或者发现也欢迎联系我们,一起探讨。(QQ群465082844)作者知乎:...技能编辑器功能演示(Unit...

前端流程自动化

最开始的时候没有前端这个领域,所有的前端职责都是由服务端来代替完成,当时的状况是非常混乱的,派别丛生,浏览器厂商规范不统一,模块机制混乱,代码风格写法各自为派,真有点群雄逐鹿的感觉。从HTML5,CSS3,ES6...

java

1.什么是webLogic,它有什么作用,简要说明? 通俗的讲weblogci是一种web容器,如果你知道apache,tomcat,iis你就应该知道,就是把我们开发的java应用程序运行起来,并提供服务的一种程序。 (1)、WebLogic是美国...

德力西产品说明.pdf

模拟电压给定、模拟电流给定、脉冲给定 、键盘给定、RS485通讯给定 可通过多种方式随时切换 启动信号 正转,反转 多段速度 至多可以设定8个速度 (使用多功能端子) 加减速...

大规模C++程序设计_学习记录

《大规模C++程序设计》 Large C++ Software Design [美]John Lakos著,刘冰 张林译,周尚波审校,机械工业出版社,2014 文章目录一、基础知识(一)概述(二)符号的特性1. 内部链接和外部链接2....

[转] babel 教程

在前端开发领域,浏览器兼容性问题从来不曾消失。除了 CSS,我们还要面对 JavaScript 的兼容性问题。 不同的浏览器讲着不同的 JavaScript 语言,不同的浏览器版本同样讲着不同的 JavaScript 语言。...

1+X证书web前端开发(中级)部分习题整理(题源来自奥鹏教育)

MySQL数据库基础与应用 1.【单选题】下列哪个是MySQL的配置文件(B) (8分) A COPYING B my-default.ini C README D bin 2. 【单选题】以下哪项不是mysql的特点(D) (8分) A Mysql是开源的 B使用方便 C功能全面 D ...

Adaptive AutoSAR 标准介绍

关于自适应AutoSAR 平台 自适应autosar 平台实现了adaptive applications的运营环境。它提供了两种接口,一种是service, 一种是API。平台功能分成两部分:service部分和adaptive AUTOSAR basis. 功能集合包括 1. ...

Refactoring重构改善既有代码的设计

重构:对软件内部结构的一种调整,目的是在不改变软件可观察行为的前提下,提高其可理解性,降低其修改成本。  1、一般在代码里找出函数内的局部变量和参数。我找到了两个,each和 thisamount,前者并未被修改,后者...

ITIL v3 开启新征程

从2006年下半年开始,国内各大IT类相关媒体就充斥着ITIL v3即将发布的新闻。这让翘首以待的读者们不断地向我们询问和预订起ITIL v3的图书,而这也自然成了ITIL v3诞生前在国内宣 传的“最佳广告”。...

阮工的单片机编程经验集:如何做稳定单片机程序与上位机程序防卡顿,js等经验;阮丁远于20210208

阮工的单片机编程经验集V2.0:如何做稳定单片机程序 ,阮丁远于20191208 : ================================================================================================ 20191207 : ...

溪源的Java笔记—分布式

溪源的Java笔记—分布式 前言 现在的互联网的架构中往往会面对这数以万计的并发访问,为了让系统在这样的访问压力下可以平稳运行,有这限流算法、分布式事务、分布式锁等分布式技术,本篇博客将针对其中几个经常被...

ant的构建文件2

1.项目工程: <project name="simple Buildfile" default="compile" basedir="."> </project>   <project>有3个属性: name ->...

[面面面]一篇搞定计算机面试常见知识点(8w字更新中)

写这篇文章的目的是为了在摸鱼或者备考时打开看一看,感受一下计算机知识海洋的浩瀚。本文部分内容是我自己的理解也有部分是网络上我认为总结的比较好进而抄录整理得来。

JAVA面试题解惑系列

JAVA面试题解惑系列(一)类的初始化顺序关键字: java面试题 初始化 发布时间:2008-06-26作者:臧圩人(zangweiren)网址:http://zangweiren.javaeye.com >>>转载请注明出处!大家在去参加面试的时候,经常会遇到...

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Python实现自动化办公.txt

Python实现自动化办公视频教程:Excel处理、PDF转换、Word和PPT自动生成、Web自动处理。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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