Neural Networks and Deep Learning.神经网络与深度学习下载

PIPI_333 2018-03-13 10:05:00
Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning，由Xiaohu Zhu，Freeman Zhang等人提供中文翻译的开源版本，这个是最新的v0.5中文版。
相关下载链接：//download.csdn.net/download/yripple/10283078?utm_source=bbsseo
...全文
97 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
Neural Networks and Deep Learning - 神经网络与深度学习
Neural Networks and Deep Learning - 神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ 神经网络与深度学习 https://hit-scir.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-zh_cn/content/ https://www.gitbook.com/book/hit-scir/neural-n
Neural Networks and Deep Learning 神经网络与深度学习 附翻译版下载
《神经网络和深度学习》是一本免费的在线书。本书会教会你： • 神经网络，各种美妙的受生物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进行学习 • 深度学习，一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合 神经网络和深度学习目前给出了在图像识别、语音识别和自然语言处理领域中很多问题的最好解决方案。 我觉得这是一本初学深度学习的入门书籍，感觉这本书会让你有种豁然开朗的感觉。 翻译版下载： https://...
【学习笔记】Neural networks and deep learning-神经网络和深度学习
本文是Online Book《Neural networks and deep learning-神经网络和深度学习》的学习笔记，主要记录概括章节内容，可以说是一个大纲，供复习之用，详细内容见链接原文。 Chapter 1 使用神经网络识别手写数字 1.1perceptrons （感知机） 1.2sigmoid neuron（sigmoid神经元） 1.3神经网络的构建 1.4一种简单...
《神经网络与深度学习》（Michael Nielsen）Neural Networks and Deep Learning习题解答汇总
《神经网络与深度学习》（Michael Nielsen）1.6节完整程序解析 第二章改进神经网络的学习方法 《神经网络与深度学习》Neural Networks and Deep Learning习题解答 章节 名称 类型 地址 第 1 章 使⽤神经⽹络识别⼿写数字 1.2 S 型神经元 练习 传送门 1.4 ⼀个简单的分类⼿写数字的⽹络 总结 传送门
【deeplearning.ai】Neural Networks and Deep Learning——浅层神经网络
吴恩达的deeplearning.ai公开课，第二周内容的学习笔记。 一、基础知识 1、浅层神经网络结构 此网络为2层。在说神经网络的层数时，不包括输入层。 2、前向传播 训练时循环每个样本： 可以设： 将其向量化，去掉for循环： 3、激活函数 （1）tanh函数 （2）ReLu函数 （3）Leaky ReLu
下载资源悬赏专区

13,655

社区成员

12,584,605

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他 技术论坛（原bbs）
社区管理员
  • 下载资源悬赏专区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章