基于EKF算法的SOC估算simulink模型下载

AI100_小助手 2018-03-14 09:11:32

本资源可直接仿真，方便于初学基于EKF估算SOC的同学！！
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meili881 2019-09-25

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已下载，但是运行过程中显示缺少cd.mat文件！

herry2189 2019-08-28

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有下载的吗，效果如何

weixin_44969119 2019-04-24

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仿真不了，提示出错！

火星情报人 2019-02-26

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还行吧，可以初学使用

本资源包含电池参数辨识，及基于一阶等效电路模型的扩展卡尔曼滤波算法估计SOC的模型，模型可直接仿真，方便于初学基于EKF估算SOC的同学！！

扩展卡尔曼滤波soc估算基于EKF算法的锂电池SOC 卡尔曼滤波估计电池soc ，simulink模型，对电池SOC参数进行辨识，充分考虑充放电倍率和环境温度，结合传统安时积分法和扩展卡尔曼滤波算法EKF对锂电池soc进行动态估算。

摘要：为了准确估算EV用锂动力电池的荷电状态，利用Map图法对电池自放电电流进行建模，通过自放电模型得到静置状态下电池自放电电流数值，通过电流时间累积得到静置状态下电池SOC的衰减数值，对电"池SOC的初值进行了修正，分析了锂动力电池等效电路模型的不确定性因素，利用EKF与SCKF-STF算法对低温及常温下电池模拟工况进行了实验验证以及对比分析。实验结果表明，SCKF-STF算法能够很好的消除模型不确定性所带来的影响，低温下和常温下算法SOC估算误差比EKF算法分别提升了0．53％和3．8％。

基于EKF算法的电池SOC估算 1、SOC估算模型的选择电池模型是电池状态估计算法研究的基础，模型的选取需要综合考虑模型的精度、复杂度、实用性等因素。由于电化学模型涉及电池内部反应机理，模型比较复杂；神经网络模型的应用需要基于大量实验数据进行数据训练；而等效电路模型简单，且物理意义清晰。综合考虑，等效电路模型更适用于本项目的研究。选用一阶RC模型，模型较简单，模型精度较高，应用也比较广泛。如下图所示。一阶RC模型，由如下几部分组成：1）理想电压源，表示开路电压OCV（随SOC的不同而变化）；2

扩展卡尔曼滤波soc估算基于EKF算法的锂电池SOC 卡尔曼滤波估计电池soc ，simulink模型，对电池SOC参数进行辨识，充分考虑充放电倍率和环境温度，结合传统安时积分法和扩展卡尔曼滤波算法EKF对锂电池soc进行动态估算。给simulink和参考文献，保证正确运行出图，学习资料现有:3224643607560474知食分纸 ...

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