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gn算法实现
实现<em>gn</em>算法,实现把一些数据集分成 一个或者两个集团!
GN算法的实现
可以直接运行的代码,有详细文字说明,复杂网络中社团划分经典GN算法的实现
社区发现算法 加权GN算法的Python实现
传统的GN算法只适用于无向无权图的社区发现,通过对边介数进行调整得到无向有权图的GN<em>算法实现</em>
使用Python实现的网络社团发现GN算法
利用python编写的GN算法,可发现网络中的社团,本算法采用模块化系数作为评价标准,具体可以参考博客的有关内容
加权GN算法的Java实现
本文为加权GN算法的一种Java实现。具体代码在http://download.csdn.net/detail/u012483487/9447115
社区发现中的GN算法C++实现
可以直接使用的C++实现GN算法,亲测有效,如有疑问,请各位私聊。
基于GN算法的网络通联关系社团发现(Python)
一、什么是社团? 社团是具有某些共同特征的人相聚而成的互益组织。随着社交网络的快速发展,人类社会对网络的依赖程度也越来越高,特别是基于网络的社交工作层出不穷,通过网络分析人类现实社会关系的可能性和可行性大大增强。 二、什么是GN算法? GN 算法是由Grivan和Newman所提出的一种图论经典算法。基本思想就是:社团之间成员的联系多,不同社团的成员之间联系少。社团之间所存在的少数几个连接是
社区网络算法之GN算法
什么是社区(community structure) 同一社区内的节点与节点的连接很紧密,区与社区之间的连接比较稀疏 设图G=G(V,E), 所谓社区发现是指在图G中确定 n(&amp;gt;=1)个社区 C=C1,C2,...Cn,C=C1,C2,...Cn, C={C_1,C_2,...C_n}, 使得各社区的顶点集合构成V的一个覆盖. 若任意两个社区的顶点集合的交际均为空,则成C为重叠社...
基于图分割的社区发现GN算法(python)
社区发现GN算法 采用python编程加以实现 可直接运行。资源很好,有分的尽量<em>下载</em>一下。
chromium中的GN构建系统
阅读最新的chromium源码,发现项目的构建系统已经从GYP全面切换到GN了。在软件开发中,经常有人忠告:不要重复造轮子。但谷歌可不管这个,造的轮子一个接一个,谁叫人家牛呢?chromiumi项目为啥要折腾构建系统呢?因为谷歌chrome浏览器追求一个字:快。不仅浏览器的速度要快,构建系统也要追求快。构建系统简介在探讨chromium的最新GN构建系统之前,回顾一下软件开发中的构建系统。
google构建工具gn 一入门
<em>gn</em>工具<em>下载</em> <em>gn</em>文档帮助 <em>gn</em>入门例子 根目录下.<em>gn</em>文件,指定<em>gn</em>配置文件 buildconfig = "//<em>gn</em>config/BUILDCONFIG.<em>gn</em>" 根目录下<em>gn</em>config文件夹BUILDCONFIG.<em>gn</em>,指定工具链 set_default_toolchain("//<em>gn</em>config/toolchain:gcc") cflags_cc = ...
加权GN算法简介
本文为简单介绍GN算法,为下文实现打下基础
linux64 gn文件
webrtc中的Linux64版本的<em>gn</em>文件和clang-format文件
[gn]gn-google官方使用手册-英文版-带目录
[<em>gn</em>]<em>gn</em>-google官方使用手册-英文版-带目录
WebRTC工具`gn`简介
WebRTC编译
google构建工具gn 二帮助
Commands (type "<em>gn</em> help &lt;command&gt;" for more help): analyze: Analyze which targets are affected by a list of files. args: Display or configure arguments declared by the build. check: Check ...
WebRTC编译系统之gn和ninja
WebRTC现在使用 <em>gn</em> 来生成构建脚本,使用 ninja 来构建。
google构建工具gn 三子命令
常用命令 # 生成ninja文件 # <em>gn</em> gen [--check] [&lt;ide options&gt;] &lt;out_dir&gt; <em>gn</em> help gen <em>gn</em> gen out/debug <em>gn</em> gen --ide=vs2013 --sln=test out/debug_test <em>gn</em> gen --ide=xcode --workspace=test out/de...
GN算法的一个例子
GN算法的一个例子,就是先确定节点之间的邻接关系,然后,根据这个来做聚类划分,最后画出图来
社区发现FN算法
Newman的文章Fast algorithm for detecting community structure in networks对应的算法,有详细的说明,并附有例子数据。
信阳GN口下载速率提升专项优化报告
1 概述 1 2 专项安排计划 1 3 无线侧优化思路 1 3.1 故障排查 1 3.2 终端能力优化 1 3.3 资源容量优化 2 3.3.1 RNC性能及负荷 2 3.3.2 传输资源 2 3.3.3 载波资源 3 3.4 无线环境优化 4 3.4.1 覆盖优化 4 3.4.2 干扰优化 4 3.4.3 切换优化 5 3.5 无线参数优化 5 3.5.1 互操作参数优化 5 3.5.2 RAC区优化 6 3.5.3 系统间降速切换开关 6 3.6 系统间重选时延优化 6 4 试点小区优化调整 7 4.1 试点小区选取 7 4.2 故障排查 7 4.3 扰码核查优化 8 4.4 弱覆盖小区优化 8 4.5 系统间重选时延优化 8 4.6 系统间降速开关优化 9 4.7 RNC性能负荷评估 10 4.8 传输资源核查 10 4.9 载波资源评估 11 4.9.1 拥塞小区扩容 11 4.9.2 载波资源均衡调整 11 4.9.3 H载波下行物理共享信道增配 11 5 试点小区提升效果评估与总结 12
GN 编译配置
GN build configuration本文档提供一些常用的GN编译步骤。假设你已经got a Chromium checkout。 另请参阅 在命令行运行“<em>gn</em> help”。 All GN Docs。 GN Quick Start Guide。 GN Reference(一个网页用来展示“<em>gn</em> help”)。 理解GN编译标志(flags)重新调用GN的时候,你需要选择自己的编译目录。这个目
Windows上使用GN&Ninja编译Chromium通用参数配置
本文所有命令,均假设在当前目录为src。1、生成DEBUG版本编译目录生成.ninja 文件,及vs工程文件<em>gn</em> args out/x86_d --ide=vs相关参数设置:is_component_build = true is_debug = true enable_nacl = false target_cpu = "x86"2、生成RELEASE版本编译目录生成.ninja 文件,及vs工程
GN使用笔记
转自:https://www.suninf.net/2017/05/<em>gn</em>-usage.html之前介绍过GYP,它是Google早期用来维护chromium项目的meta-build system,GN则是用来替代GYP的工具,目前chromium及相关的开源项目都迁移到基于GN来管理。并且GN是基于C++编写,效率上比基于python的GYP快了近20倍。环境准备配置depot_tools (n...
编译 Google Skia 图形库
按照 skia 网站的指导先<em>下载</em> skia 图形库 https://skia.org/user/download 可能需要翻墙。 <em>下载</em>完以后,编译时注意这句话 If skia_use_foo is enabled, enabling skia_use_system_foo will build and link Skia against the headers and libari
GN 快速入门指南
GN Quick Start guide运行 GN你可以在命令行里直接输入<em>gn</em>运行。因为在depot_tools(路径应该在你的环境变量PATH中已经设置过)工具目录中有一个相同名字的脚本。这个脚本会找到当前目录中的二进制文件并运行它。构建一个build使用GYP时,系统会根据相应的配置参数分别生成Debug和Release编译目录。但GN不一样,你可以任意配置你的编译参数和生成目录。编译时如果检测
GN语言和操作
GN语言和操作 GN语言和操作 内容 介绍 使用内置的帮助 设计理念 语言 字符串 清单 条件语句 循环 函数调用 作用域和执行Scoping and execution 命名事物 文件和目录名称 构建配置 目标 CONFIGS 公共配置 模板 其他特性 Imports 路径处理 模式 执行脚本 与Blaze的区别和相似之处 介绍本页面描述了许多语言的细节和行为。使用
什么是GN?
什么是GN?GN是一个生成Ninja构建文件的元构建系统,以便你可以用Ninja构建Chromium。你为什么从GYP切换?我们相信GN文件比GYP文件更具可读性和可维护性。GN很快:GN比GYP快20倍。GN支持作为构建的一部分,根据Ninja的需要自动重新运行。这消除了在更改构建文件时需要记住重新运行GN的必要性。GN为我们提供了更好的工具来执行依赖(见<em>gn</em> check和visibility,
Chromium GN入门学习(本文参考于谷歌Brett Wilson PPT学习资料及谷歌官网文档)
GN原文档(英文) 以前chromium采用的是GYP构建系统,最新的版本已经使用GN构建系统。  GN的优点反正就是编译速度快,GYP比makefile快,GN比GYP快20倍(据说是),而且书写不再那么复杂难懂。所以如果你的代码很庞大,那么GN + ninja是个不错的搭配选择。我现在也是在搭建这样的编译环境。 也参考了别人的一些学习笔记,总之也是有收获的,要想融会贯通,还是需要自己学习...
webrtc gn 编译开发环境的搭建
前沿: <em>gn</em> 开发环境,到生成第一个hello程序,足足整了一个星期,因为网上的很多资料不是太全,就算是官方的教程也不是那么ok. 今天我们的目的是使用<em>gn</em>编译来编译一个helloworld程序. <em>gn</em>环境为什么重要?? 如果我们想深入去理解和研究webrtc的源码,那么对于我们来说,<em>gn</em>的语法必须拿下,不需要精通,但是必须看的懂官方的资料,看明白了<em>gn</em>,就看懂了webrtc的设计图,对于...
经典的社交网络中社区分区算法GN算法
GN算法避免了传统算法的若干缺点,成为当前社交网络分区的经典算法
WebRTC编译系统之gn files
在“WebRTC 构建系统介绍之<em>gn</em>和ninja”中,大概介绍了 <em>gn</em> 和 ninja 的简单用法,这次来看看 <em>gn</em> 用到的项目文件 .<em>gn</em> 、 .<em>gn</em>i 和 DEPS
图处理:rigraph实现边介数社区发现算法(GN)
图处理:rigraph实现边介数社区发现算法(GN) 节点介数和边介数 rigraph实现 边介数的计算 按照边介数来划分社区是个有趣的话题。根据rigraph可以轻松的实现这一功能,更详细的内容请参考edge.betweenness.community 。节点介数和边介数节点介数已在图处理:使用graphstream来计算无向图的介数中心性一文中,有浅显的介绍。就不在这里重复了,而边介数参考bet
webrtc所有平台下载编译步骤详细说明
webrtc所有平台<em>下载</em>编译步骤详细说明
GNMATLAB实现
用MATLAB实现<em>gn</em>算法,用空手道网络进行模拟
GN语法和操作
GN语法和操作 GN语法和操作 介绍 1使用内置的帮助 2设计理念 语法 1字符串 2清单 3条件语句 4循环 5函数调用 6作用域和执行 命名 1文件和目录名 2 标识 构建配置 1总体构建流程 2构建配置文件 3构建参数 4默认目标 目标 CONFIGS 工具链 1工具链和构建配置 2工具链例子 3声明工具链 模板 其他功能 1 Imports 2 路径处理 3 模式...
GN算法python实现
本算法为GN算法,实现对数据的分类。亲测有效,如有疑问请私聊。
gn的使用
一、<em>gn</em>的官方文档(英文) <em>gn</em>的官方文档 (需要翻墙 ,如果无法翻墙,请到这里<em>下载</em>) 二、<em>gn</em>的基本语法(中文) <em>gn</em>语法的说明 三、Using GN build的ppt(英文) ppt地址 (需要翻墙,如果无法翻墙,请到这里<em>下载</em>) 四、个人对<em>gn</em>使用的总结 编译配置查看 <em>gn</em> args --list out/Default <em>gn</em> args out/Default <em>gn</em> desc out/Def...
chromium gn 使用备注
<em>gn</em>的参数使用非常方便。你可以直接用 --args declare_args() {  var="" } 在任何地方定义变量,然后在要使用的地方import进来就可以使用了。 然而有时候我们希望 通过在shell中传递参数 <em>gn</em> gen  out/Debug "--args ***“” <em>gn</em>的规则很人性化,优先shell中的参数。
Chromium GN 参照(chromium GN 构建系统学习参考)
来源于Google原文档 原链接: https://chromium.googlesource.com/chromium/src/+/eca97f87e275a7c9c5b7f13a65ff8635f0821d46/tools/<em>gn</em>/docs/reference.md#args_specifies-build-arguments-overrides   GN自我学习入门 GN Refer...
实习 :后端优化GN/LM
自从当了程序员,活得越来越糙了,皮糙肉厚,抗压能力直线飙升,我还是有点想念做硬件时期的,但还是学习为主,啥东西做好了就是好东西。 高斯牛顿法比梯度下降法更容易收敛,迭代更少次数,梯度下降法可能会局部最优,牛顿法用一个二次曲面拟合当前所处位置的局部曲面,梯度下降法用一个平面拟合当前局部曲面,高斯牛顿是牛顿法在求解非线性最小二乘问题的特例   Dogleg 信赖域 数学好的基础在,基本...
经典的GN算法
很经典的社区划分算法,输出的内容比较明了
GN算法
基本思想: 不断的从网络中移除介数最大的边 边介数: 网络中经过每条边的最短路径数目 基本流程 计算网络中所有边的介数 找到介数最高的边并将它从网络中移除 重复第二步,直到每个节点就是一个退化的社团为止 存在的问题: 社区结构没有定义 哪一步终止。 hold off 使当前轴及图形不在具备被刷新的性质 hold on 和hold off,是相对使用的 前者的意思是,你在当前图的轴(坐标系)中画
Gn接口学习文档&Gn接口学习文档
Gn接口学习文档Gn接口学习文档Gn接口学习文档
GN算法,matlab
社区发现 GN 算法完整实现,无向图和有向图,强社团等
LRN,BN,LN,IN,GN
这篇文章中我们介绍五种用在深度学习中的normalization方法。Local Response Normalization,Batch Normalization,Layer Normalization,Instance Normalization,Group Normalization Local Response Normalization 来源:AlexNet 公式化:bx,yi=a...
复杂网络社区结构发现算法-基于python networkx clique渗透算法
前言     最近因为业务数据分析的需要,看社区发现相关的东东稍多些,刚刚写过一篇基于igraph C library的方法(http://km.oa.com/group/22323/articles/show/240332),然后想用kclique衍生的clique渗透算法时发现igraph C library 并未提供现成的api,对于懒人来说,这很不幸。既而发现networkx这个
webrtc gn 语法总结第三篇
首先说说<em>gn</em>语法比较操蛋的地方: 就是存在大量重复的模块,mokuai因为<em>gn</em>需要保证每个单独的target能够独立编译出来,对于重复的模块<em>gn</em>只会编译一次,但是却增加了分析程序结构的时候的复杂度. 什么是重复模块: 比如A需要C模块,B也需要C模块,但是同时A也需要C模块,这个C模块其实就是重复了. 分析<em>gn</em>很有必要,但是到后面我会给大家开放源码形式的webrtc AppRTCMobil...
Gn/Gi/Gb接口简介
Gi接口Gi接口是GPRS与外部分组数据网之间的接口(在GPRS网络中GGSN与PDN接口 ),同时也是终端IP地址在外部数据网络的呈现点。GPRS通过Gi接口和各种公众分组网如Internet或ISDN网实现互联,所有用户和控制平面的功能都基于终端IP层之上来处理,所有3GPP范畴的终端移动性能终结在Gi接口前处理,在Gi接口上需要进行协议的封装/解封装、地址转换(如私有网IP地址转换为公有网...
社区发现算法-GN
社区发现 先来说说什么是社区发现吧,学术上的说法是:一个社区由一组连接紧密的结点组成,同时这些结点与社区外部的结点连接稀疏,如下图所示。那么,社区发现就是在复杂网络中发现这些连接紧密的社区结构。其实,我个人觉得,社区发现就是网络中的结点聚类。 GN算法 GN算法[1]是社区发现中的第一个算法,也就是它开启了这个研究领域。它的基本思想是删除掉...
GN快速入门指南
GN快速入门指南 GN快速入门指南 内容 运行GN 建立一个构建 传递构建参数 交叉编译到目标操作系统或体系结构 配置goma 配置组件模式 一步步 添加一个构建文件 测试你的添加 声明依赖关系 测试静态库版本 编译器设置 把设置放在配置中 依赖配置 添加一个新的构建参数 不知道发生了什么事 打印调试 desc命令 性能 运行GN你只需要从命令行运行<em>gn</em>。在depot_tools
chromium(ubuntu版本)的编译步骤及运行
1.chromium的编译<em>下载</em>完源码及各种工具后,就要开始编译了。编译的步骤也十分的简单。 首先,确保depot_tools工具在你的PATH变量里,并检查一下ninja工具的是否是depot_tools提供的,方法是用which命令,例如: $which ninja $home/jj/chromium/depot_tools/ninja 可以看出我的环境是正确的。 然后,执行如下命令
fushia系统的编译
本文讲述在linux环境下fushia系统的编译环境搭建(系统ubuntu 14.04); Fuchsia是Google主要为IoT(物联网)、PC以及移动端开发的新一代只能操作系统。与之前的Android、Chrome OS、Brillo等操作系统相比,区别之一就是它没有基于Linux内核,而是采用了微内核的Magenta(基于Little kernel)。Linux经过二、三十年的发展,今天无
webrtc gn 编译环境-- 制作第一个 helloworld 程序
在第一篇文章中,我们已经完成了对于 webrtc Android 源码的<em>下载</em>,今天我们一定要完成一个hello world程序。 这对我们由浅入深的研究webrtc 是很有必要的.
webrtc编译机制ninja相关分享
ninja, <em>gn</em>,gyp 什么东东?
跨平台:GN实践详解(ninja, 编译, windows/mac/android实战)
一、概览 如何开始这个话题是我比较在意的,因为对于部分人而言,真正从思维和理解上切入这篇文章真正要阐述的点是有困难的。这在于跨平台编译和开发这块,如果没有一定的经历,可能会很难理解这些跨平台工具出现的真正意义,它们所要解决的问题是什么,所以这里我需要做一点前缀工作,如果对GN/GYP/CMake这类话题已经有上下文的同学可以直接跳过这部分赘述内容,同时也希望借助对这篇文章的理解,大家往后对于跨平台...
社区发现算法(二)
GN算法 本算法的具体内容请参考Finding and evaluating community structure in networks(Newman and Girvan)。 重要概念 边介数(betweenness):网络中任意两个节点通过此边的最短路径的数目。 GN算法的思想: 在一个网络之中,通过社区内部的边的最短路径相对较少,而通过社区之间的边的最短路径的数
gnprint-clien
setup_<em>gn</em>printer_client_component
复杂网络基准图数据
常见的复杂网络基准图如空手道网络、足球俱乐部网络等十数种网络的数据
WebRTC第七步:webrtc编译调试
windows 1.生成VS项目文件 set DEPOT_TOOLS_WIN_TOOLCHAIN=0 set GYP_GENERATORS=msvs-ninja,ninja set GYP_MSVS_VERSION=2015 (这里是2013会出现问题,生成的文件缺失很多)生成VS2013项目文件(推荐使用) <em>gn</em> gen out/Default –ide=vs2013 生成VS2
GN 培训ppt 官网文档 工程使用例子
资料包含: 1、<em>gn</em>使用培训的ppt(英文版) 2、<em>gn</em>官网文档 3、<em>gn</em>在工程中使用的例子
复杂网络中GN,FN网络的matlab实现
用matlab实现复杂网络中的GN网络 function文件
【社交圈子挖掘】用边介数GN算法研究交通网络聚类性质
汽车化社会带来的诸如交通阻塞、交通事故、能源消费和环境污染等社会问题日趋恶化,交通阻塞造成的经济损失巨大。以北京为例,平均车速在20km/h以下,人均每天在道路上消耗2-3小时;低速行驶,发动机工作在不良状态下增加50%以上耗能并制造80%以上的空气污染;拥堵造成了城市道路利用率仅为20%。每年由于交通拥塞造成的损失高达130亿,占GDP的3.6%。可见解决交通问题已经刻不容缓。但是目前交通信息服
Ubuntu下基于Qt框架,使用WebRtc开发总结(三):gn配置和ninja构建文件分析
趁着今天状态满满,再写一篇好了,说句题外话,推荐WebRtc的Google讨论组的地址:谷歌讨论组,注册了谷歌账号,在里面登录以后就可以想贴吧论坛一样使用了,高手很多,很多问题可以在里面得到解答,当然,前提是英语要过得去,能够描述清楚自己的问题,并且能看懂回复2333333。 那么这一部分是对<em>gn</em>和ninja的分析总结,由于<em>gn</em>和ninja官网写的东西实在太多了,完全不够时间去读,因此,除了很基...
GN算法的java实现
GN算法的一个例子,就是先确定节点之间的邻接关系,然后,根据这个来做聚类划分,最后得到相应的社团。
linux篇二
####6.umask#### umask 系统建立文件时默认保留的权力 umask ##临时设定系统预留权限为077 目录:700 文家:600 永久修改umask vim /etc/profile ##系统配置文件 if [ $UID -gt 199 ] &amp;amp;amp;amp;&amp;amp;amp;amp; [ “/usr/bin/id -<em>gn</em>” = “/usr/bin/id -un” ]; then ...
gephi nodexl网络分析工具
网络 分析 工具 gephi nodexl
非线性最小二乘之GN和LM
非线性最小二乘之Guass-Newton和Levenberg-Marquardt 直接给出实现过程,主要参考类高翔博士的《SLAM十四讲》 本文中,使用到以下数据,函数模型为y = a*e^(b*t),残差函数为r = a*e^(b*t) - y,代价函数fx=0.5*r^2 double t[8] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}; //变量 dou...
编译带 ffmpeg(支持MP3/MP4等) 的CEF(Windows x86 + macOS x64)遇到的一些问题记录
注:本文记录的是 CEF 3396(2018年4月份的官方Release版本)的编译记录。 网上比较多介绍的都是Windows版本的CEF编译说明,macOS版本的比较少。Windows版本的CEF我基本上比较顺利就编译过了,带ffmpeg支持(H.264/MP3/MP4等)。下面是我使用的编译命令: set CEF_USE_GN=1 set GN_DEFINES=is_official_bu...
matlab复杂网络 gn算法
matlab复杂网络代码,很好用希望大家喜欢
caffe3rdparty
openpose环境配置过程中所需的caffe3rdparty文件,本资源的版本与我的博客中的配置相对应。
社团发现算法实现
社团发现<em>算法实现</em>,包含亚马逊,dolphin,football和polblogs数据集
gn算法的java实现
input:karate空手道俱乐部数据集,实现<em>gn</em>算法,实现把数据集体分成两个集团。
编译V8静态库 for Android
编译V8 for Android
复杂网络分析——hihop算法
/* 版权声明:可以任意转载,转载时请务必标明文章原始出处和作者信息 .*/                   CopyMiddle: 张俊林                                       TimeStamp:2012年3 月            在微博环境下,如何自动挖掘某个微博用户的社交圈子或者兴趣圈子是个很基础且重要的问题。如
何恺明的GN之后,权重标准化新方法能超越GN、BN吗? | 技术头条
点击上方↑↑↑蓝字关注我们~「2019 Python开发者日」,购票请扫码咨询 ↑↑↑作者 |Siyuan Qiao、Huiyu Wang、Chenxi Liu、Wei...
sslibrary_downloader
在能够访问超星电子图书馆的情况下,根据书籍的动态url前缀,wget获取书本的每页图片信息
组归一化(Group Normalization)的解释
看了网上最新的一些文章,来解释组归一化(Group Normalization)。发现百家号的如下文章,解释的比较清晰。大家可去学习参考。文章标题是“全面解读Group Normalization”,网址如下http://baijiahao.baidu.com/s?id=1596620335120928574&amp;amp;wfr=spider&amp;amp;for=pc现把主要信息列举出来,便于今后学习。G...
python复杂网络库networkx:算法
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/54020333Networks算法Algorithms最短路径Shortest Pathsshortest_pathall_shortest_pathsshortest_path_lengthaverage_shortest_path_lengthhas_pathAdvanced InterfaceDe
com.cisco.anyconnect.vpn.android.avf-4.0.05053
Android版Anyconnect客户端,版本:4.0.05053
物理习题答案
GN B DG NFHGL
bgbnghnhgnmjhm
<em>gn</em> hnmj,mkl..mhngfbfgbbdsd
SP_Flash_Tool_exe_Windows_v5.1520.00.000
MTK最新刷机工具,支持6752,6735等
gn-helloword
<em>gn</em>-helloword.tar.gz是使用<em>gn</em>进行编译的测试程序,此程序中包含了<em>gn</em>编译的相关设置和说明,为后续学习<em>gn</em>提供参考。
加权Gn算法的Java实现
Gn算法的一种java实现,Q值使用加权Gn算法规则
基于图分割的社区发现GN算法
社区发现GN算法 采用C/C++编程加以实现 可运行。资源很好,有分的尽量<em>下载</em>一下。
【活动公告】注册并实名送50000枚HIT,邀请好友上不封顶!
币车是可以赚钱的区块链内容平台。  想要快速了解区块链和快速搞懂数字货币,点击<em>下载</em>币车APP  本文转自币车原创文章《【活动公告】注册并实名送50000枚HIT,邀请好友上不封顶!》   目前注册币车平台并实名可获得50000枚HIT奖励,以每个HIT为0.01元计算即50000*0.01=500元 币车HIT于5月11号开始注册,5月下旬开始内测,参加内测的用户可享受内测期的高额奖励。...
修改nmealib支持BD、GN
把所有的GPGGA替换成BDGGA,GNGGA;其它也一样,注意全词匹配/** * \brief Analysis of buffer and put results to information structure * @return Number of packets wos parsed */ int nmea_parse( nmeaPARSER *parser, ...
Windows上检出并编译Chromium
原文链接其它平台的向导,请移步get the code页面。Google员工如果你是Google员工,请参考go/building-chrome-win。系统需求 一台英特尔机器,内存至少8GB。建议配备16GB以上的内存。 至少100GB以上以NTFS格式化的硬盘空间。不支持FAT32格式化的硬盘,因为有一些Git包文件大小超过4GB。 合适的 Visual Studio 版本,下面会详述。 Wi
BT5R3-GNOME-32
这是我直接从外国官网上<em>下载</em>的BT5R3的 文件,下完是iso文件,若要<em>下载</em>BT5R3-GNOME-32-VM(解压完就可用的),见我另一个上传的资源
chromium 编译工具depot_tools
depot_tools是个工具包,里面包含gclient、gcl、<em>gn</em>和ninja等工具。<em>下载</em>后解压就可以
Android_root
Android_Root 可以使用Gn的各种机型,经过测试没有问题,各位如果要刷机可以<em>下载</em>哦
Libcef源码下载与编译
Libcef源码<em>下载</em>与编译 一. 环境要求(windows下) Windows 7 or newer, 64-bit OS. Visual Studio VS2017 15.3.2+ installed in the default location. Windows 10.0.15063.468 SDK installed in the default location. You
Newman快速算法(fast greedy)
Newman快速算法实际上是基于贪婪算法思想的一种凝聚算法【1】。贪婪算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法【2】。社区发现(Community Detection)算法用来发现网络中的社区结构,也可以视为一种广义的聚类算法【4】。基于模块度优化的社团发现算法是目前研究最多的一类算法,由Newman等首先提出模块度Q 值是目前使用
GN on Spark
GN算法是一种社区发现算法,本人将它在Spark上实现,欢迎大家批评指正!
google v8 编译 运行遇到的问题
环境:window os 、window sdk 10、vs2017 方法:官网提供的方法 https://github.com/v8/v8/wiki/Building-from-Source 问题1、cmd中执行命令时 tools/dev/v8gen.py x64.release,报错找不到<em>gn</em>.exe 解决:gclient sync 的时候没有同步生成代编译所需的文件 ,文件夹下面\v8...
webrtc 源码中如何新添加一个类
webrtc 源码中如何新添加一个类 webrtc 源码使用<em>gn</em>做构建脚本,使用.ninja作为编译脚本,<em>gn</em>就类似于cmakelist.txt,而.ninja就类似于makefile,webrtc中的BUILD.<em>gn</em>就是构建脚本<em>gn</em>文件,构建的时候会通过BUILD.<em>gn</em>文件生成工程文件(例如vs工程文件)和.ninja文件。 下面举个例子: 本人在实现windows版的文件插播和桌面共享是...
社区发现算法--10种算法
10余种算法集成,GN,FAST-GN,RANDOM WALK 等
H3C WA2610H-GN 面板式无线接入设备胖ap文件(20131022厂家发布)
WA2600A-CMW520-R1308P02-FAT 版本软件及说明书,适合以下ap转胖使用:wa1208e-<em>gn</em>p、wa2610i-<em>gn</em>、wa2620、wa2620i-a<em>gn</em>、wa2610e、wa2620e、wa2620x、wa2610x、wa2612、 wa2620i-a<em>gn</em>-x、wa2610-<em>gn</em>、wa2610e-<em>gn</em>、wa2610e-<em>gn</em>p(序列号以219801开头)、wa2620-a<em>gn</em>(序列号以219801a0f9或219801a0fa开头)、wa2610h-<em>gn</em>
JavaScript天数计算下载
JavaScript天数计算,JavaScript天数计算, 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/mgllives/2070879?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/mgllives/2070879?utm_source=bbsseo[/url]
机动车辆检测技术的研究及应用.nh下载
机动车辆检测技术的研究和应用,非常实用的入门算法,可以学到关于智能交通系统的相关知识. 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/yaoqiuguo/2184818?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yaoqiuguo/2184818?utm_source=bbsseo[/url]
Infragistics NetAdvantage 2009 Volume 1 winfrm (dll) 附注册码下载
这个只是Dll文件,里面有注册码。如果想下载安装版的话,请去NetAdvantage的网站下载,同一版本的注册码有效。 Infragistics NetAdvantage For .NET是NetAdvantage系列产品的.NET版本,它是.NET平台下最全面的用户界面控件产品套装,强大的功能使您更容易的在您的WEB应用程序或桌面应用程序中创建美观实用的用户界面。 Infragistics NetAdvantage For .NET包含两个分别适用于不同环境下的控件包及一个工具包:NetAdvantage For Windows Forms、NetAdv 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/chhming/2218189?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chhming/2218189?utm_source=bbsseo[/url]
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