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R语言实现VAR()模型的参数估计下载
AI100_小助手
2018-03-15 10:51:03
向量自回归模型(简称VAR模型)是一种常用的计量经济模型;该例子是VAR(1)模型的代码,可以参考vars包。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/wch041/10287730?utm_source=bbsseo
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R语言实现VAR()模型的参数估计下载
向量自回归模型(简称VAR模型)是一种常用的计量经济模型;该例子是VAR(1)模型的代码,可以参考vars包。 相关下载链接://download.csdn.net/download/wch041/10287730?utm_source=bbsseo
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R
语言
实现
VAR
()
模型
的
参数
估计
向量自回归
模型
(简称
VAR
模型
)是一种常用的计量经济
模型
;该例子是
VAR
(1)
模型
的代码,可以参考
var
s包。
Weibull分布
VaR
的区间
估计
Weibull分布
VaR
的区间
估计
,邵明川,李新民,Weibull分布是风险测度中常用的分布。本文针对Weibull分布,利用Fiducial方法构造了的广义置信区间,并将其与
参数
Bootstrap法构造的置信区�
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R
语言
VAR
模型
以上是一个简单的
VAR
模型
示例。在实际应用中,可以根据数据的特点和需求选择合适的
VAR
模型
滞后阶数、...函数会输出拟合的
VAR
模型
的结果,包括系数
估计
、标准误、p值等信息。函数进行
VAR
模型
的序列相关性检验,使用。
R
语言
实现
向量自回归
VAR
模型
R输出显示由
var
s包中可用的每个信息标准选择的滞后长度。由AIC选择的
VAR
(5)与BIC选择的
VAR
(1)之间存在很大差异。因此,我们首先拟合由BIC选择的
VAR
(1)。
VAR
(1)和
VAR
(2)都具有一些残差序列相关性,因此我们...
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