这是一个有难度的关于高光谱的帖子

qq_33490181 2018-03-16 12:05:03

我有自己拍摄的氮和磷的不同浓度的反射率曲线，想求他们如图的相关性曲线，找了一下午也没有找到合适的方法，论文里面都是直接得出结果。希望有大神能给个思路，新人啥都不会跪谢了！！有代码最好了多谢多谢

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机器学习路线：机器学习能做什么；机器学习有哪些方向；怎么入门和转行机器学习；怎么入门和转行机器学习；人脸识别技术的漏洞； 高光谱图像技术的原理；应用高光谱与机器学习区分真人和照片

毕设快要结束了，一路走来一直记录着点点滴滴的技术内容，主要想写给自己看吧，作为一个项目整理的大致框架，改完最终定稿，再填补每一部分的细节。另外如果以后有做这个方向的朋友看到了，希望能提供一点小小的帮助吧，在下面附上了整个学习路线的各种视频课程的链接和自己的学习笔记链接，万福噢！欢迎批评指正不正确的内容和笔记里的错误。前言 1、因为论文读的少，研究的深度不够，导致内容整体看下来很肤浅，体现的工作量很小，给人的感觉不过是调用了API，修改了一下参数，跑了遍数据集而已，没有任何的新颖的添加。————实验结果的

我们认为AI的能力创造了一个“不规则的技术前沿”，在这个前沿上，一些任务可以轻松由AI完成，而其他一些，尽管看似难度相似，但超出了当前AI的能力范围。在我们的实验中，我们也发现那些使用AI的顾问在驾驶座上入睡 - 使用AI的顾问实际上比不允许使用AI的顾问的答案不够准确（但他们在撰写结果方面的表现仍然优于不使用AI的顾问）。正如我们在论文中所说：“由于AI表现出了出乎意料的能力，很难在这个实验中设计一个超出AI前沿的任务，在这个任务中，高人力资本的人类执行任务将始终胜过AI。AI确实是一种奇怪的东西。

音乐可视化，是指一种以视觉为核心，以音乐为载体，以大众为诉求对象，借助多种新媒体技术等传播媒介，通过画面、影像来诠释音乐内容的、视听结合的大众化传播方式。这个专题的难度有点高，涉及面也比较广泛，相关的FFT和FHT等算法也相当复杂，不过还是打算从最简单的开始，实际动手做做试验，耐心尝试一下各种方案，逐步积累些有用的音乐频谱可视化的资料，也会争取成型一些实用好玩的音乐可视器项目。音乐可视化的目的是为了增强音乐的感知和欣赏，创造一种多感官的体验，或者用于艺术、教育、娱乐和研究的目的2。

科普贴关于Android的音频SRC处理,音质问题 [复制帖子标题和链接] 72734 电梯直达楼主只看该作者旋律2014独步江湖发表于 2014-2-17 17:52:39来自：浏览器最新回复 2014-2-18 08:52:52 ...

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