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YOLO的squeezeNet模型下载
AI100_小助手
2018-03-16 11:37:45
YOLO目标检测框架,结合请谅解的网络模型SqueezeNEt,根据squeezeNet的论文思想,设计了用于目标检测的轻量级神经网络
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//download.csdn.net/download/tanhongxi0027/10290162?utm_source=bbsseo
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wangyujiu
2019-11-27
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请问楼主能分享下cfg文件吗,谢谢
YOLO
的
squeezeNet
模型
YOLO
目标检测框架,结合请谅解的网络
模型
SqueezeNEt
,根据
squeezeNet
的论文思想,设计了用于目标检测的轻量级神经网络
Netron-Setup-5.8.2-Netron机器学习
模型
的可视化工具
Netron 是神经网络、深度学习和机器学习
模型
的查看器。Netron 支持 ONNX、Keras、TensorFlow Lite、Caffe、Darknet、Core ML、MNN、MXNet、ncnn、PaddlePaddle、Caffe2、梭子鱼、Tengine、TNN、RKNN、MindSpore Lite 和 UFF。Netron 为 TensorFlow、PyTorch、TorchScript、、ML.NET 提供实验性支持,scikit-learn,TensorFlow.js。有大量样本
模型
文件可供
下载
或使用浏览器版本打开。macOS、Windows、Linux、Python Server 和浏览器都支持它。 特征 ONNX:使用浏览器版本支持的
squeezenet
模型
CoreML:使用浏览器版本支持的 exermote
模型
Darknet:使用浏览器版本支持的
yolo
模型
Keras:使用浏览器版本支持的移动网络
模型
MXNet:使用浏览器版本支持的 inception_v3
模型
TensorFlow:使用浏览器版本支持的国际象棋机器人
模型
awesome-ml-model-compression:很棒的机器学习
模型
压缩研究论文,工具和学习材料
很棒的ML
模型
压缩 很棒的样式列表,可列出最佳的机器学习
模型
压缩和加速研究论文,文章,教程,库,工具等。 欢迎公关! 内容 工具 图书馆 构架 影片 会谈 培训与教程 文件 一般的 深度神经网络的
模型
压缩和加速研究 将
模型
压缩作为约束优化,并应用于神经网络。 第一部分:通用框架 将
模型
压缩作为约束优化,并应用于神经网络。 第二部分:量化 建筑学 MobileNets:用于移动视觉应用的高效卷积神经网络 MobileNetV2:残差和线性瓶颈:用于分类,检测和分段的移动网络 Xception:具有深度可分卷积的深度学习 ShuffleNet:一种用于移动设备的极其高效的卷积神经网络
SqueezeNet
:AlexNet级精度,参数减少50倍,
模型
尺寸小于0.5MB 快速的
YOLO
:视频中的实时嵌入式对象检测的快速查看一次系统 AddressNet:高效卷积神经网络的基于移位的基元
东京机器学习(MLT)的与深度学习相关的讲习班使用的材料-Python开发
深度学习相关的机器学习研讨会使用的DL-workshop系列代码东京(MLT)第一部分:卷积运算实现ConvKernels:带有各种ke的简单示例的colab笔记本深度学习相关的机器学习研讨会使用的DL-workshop系列代码东京(MLT)第一部分:卷积运算实现ConvKernels:colab笔记本,其中包含使用卷积运算在图像上应用的各种内核的简单示例。ConvNets:colab笔记本,具有用于构建keras
模型
的功能。 型号:AlexNet VGG初始MobileNet ShuffleNet ResNet DenseNet Xception Unet
SqueezeNet
YOLO
RefineNet幻灯片链接至演示文稿:https://drive.goog
ASR7205 datasheet V1.0.pdf
ASR7205 datasheet V1.0 VIITRIX 云锦微 人脸识别 活体检测 SIP语音通话应用 专业智能网络摄像机 SoC 22nm工艺:22nm制程, 基于双核Arm Cortex-A7, 可实现低功耗低成本的最大化芯片设计 自研高性能NPU:集成自研2Tops算力NPU, 支持ResNet/MobileNet/RetinaFace/
SqueezeNet
/
YOLO
/Facenet等网络
模型
. 增加VDSP进一步提升AI能力 专业级ISP:支持HDR, 3D降噪, 除雾, 鱼眼等图像算法, 为客户提供专业级图像质量. 强大的智能宽动态, 无畏强光,逆光和暗光, 在复杂光线环境下同样可以提供清晰的画质. 支持2路Camera输入 出色的编码能力:支持H.264 BP/MP/HP, H.265/HEVC Baseline. 多码流实时处理, 4M(2560x1440)+D1(704x576)+720P (1080x720)@ 30fps 高速外围接口:PCIe, USB2.0 and SDIO 3.0接口, 方便客户扩展外部功能模块
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