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gitPro pdf版本下载
PIPI_333
2018-03-20 01:16:15
git是现在程序员必须掌握的一项技能。Progit电子版,帮你彻底理解git.让你成为git大神。
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一、基本操作 1.登录: 在浏览器地址栏输入http://192.168.7.218:9090/回车,进入登陆界面。 登陆自己的账户密码。 2.修改密码: 登录成功后,点击用户设置 左侧边栏,密码--> 修改密码--> 保存密码。 二、项目管理 可以根据需要选择新建项目、新建组合新建用户。 1.新建项目 如下图所示新建项目: 创建时可以选择在自己用户下创建或者某个群组内创建 a.项目名称,项目名称可以为字母、数字、空格、下划线、中划线和英...
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Git
基本设置篇 配置用户信息 配置用户名:
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config –system user.email “email@.com” 对应/etc/
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config文件,系统全局配置,作用于所有用户 配置用户名:
git
config –global user.name “name” 配置邮箱...
国央企如何运用数据分析实现数字化转型?.docx
国央企如何运用数据分析实现数字化转型?
基于物理场的动态模式分解(piDMD)研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕基于物理场的动态模式分解(piDMD)展开研究,重点探讨其在流体力学、热传导及多物理耦合系统中的建模与应用。通过Matlab代码实现,将传统的动态模式分解(DMD)方法与物理场控制方程相结合,引入物理约束以增强数据驱动模型的物理一致性,从而提升对复杂非线性系统的模态提取精度与长期预测能力。文章系统阐述了piDMD的理论基础、数学推导过程与算法实现步骤,并结合典型物理场仿真案例(如Navier-Stokes方程驱动的流场演化)进行验证,展示了其在降阶建模、主导模态识别和时空动态可视化方面的优越性能,适用于高维、强耦合、非平稳系统的分析与优化。; 适合人群:具备一定数值计算、流体力学、控制理论或数据驱动建模背景,熟悉Matlab编程与线性代数运算,从事科学研究、工程仿真或系统辨识工作的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①实现对流场、温度场等物理场的高效降阶建模与动态行为预测;②提取符合物理规律的关键模态,用于系统稳定性分析与控制设计;③支撑复杂系统的状态估计、异常检测与优化调控等下游任务。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐行调试与运行,深入理解piDMD算法中物理约束的嵌入方式及其对模态质量的影响,同时可尝试将其迁移至其他偏微分方程描述的物理系统中进行拓展验证与应用。
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