mongodb GridFS可以保存多少条记录（或者多少个文件）-CSDN社区

GridFS简介 mongoDB的文档以BSON格式存储，支持二进制的数据类型，当我们把二进制格式的数据直接保存到mongoDB的文档中。但是当文件太大时，例如图片和视频等文件，每个文档的长度是有限的，于是mongoDb会提供了一种处理大文件的规范–GridFS。 GridFS实现原理在GridFS数据库中，默认使用fs.chunks 和fs.files来存储文件，其中fs.files集合存放文件的信息，fs.chunks存放文件的数据,一个fs.files集合中的一条记录内容如下，即一个file信息如下所示：代码如下: { “_id” : ObjectId(“4f4608844f

作为基于分布式文件存储的数据库，在目前的云计算实践中，MongoDB炙手可热。《深入云计算(MongoDB管理与开发实战详解)》系统全面的介绍了MongoDB开发、管理、维护和性能优化等方方面面。详细而深入，对MongoDB的开发和管理方法进行了详细的讲解，也对MongoDB的工作机制进行了深入的探讨。注重实战，通过实际中的案例为读者讲解使用MongoDB时遇到的各种问题，并给出了解决方案。本书旨在帮助云计算初学者迅速掌握MongoDB数据库，提升读者在云计算实践中的应用和开发能力。同时本书极强的系统性和大量翔实的案例对于有一定基础的中高级用户有非常好的参考价值。第1篇基础篇第1章 MongoDB简介 1．1 关系型数据库简介 1．2 关系型数据库面临的问题 1．3 NoSQL的崛起 1．4 MongoDB是如何解决这些问题的 1．5 初识MongoDB 1．5．1 MongoDB的特点 1．5．2 数据模型 1．5．3 扩展性 1．5．4 功能性 1．5．5 速度快 1．5．6 简便的管理 1．5．7 使用场合 1．6 本章小结第2章 MongoDB基本原理与安装 2．1 数据库结构 2．2 文档 2．3 集合 2．3．1 集合的无模式 2．3．2 集合的命名 2．4 MongoDB数据类型 2．4．1 基本数据类型 2．4．2 数字类型 2．4．3 日期类型 2．4．4 数组类型 2．4．5 内嵌文档类型 2．4．6 _id键和ObjectId对象 2．5 MongoDB的下载和安装 2．5．1 MongoDB的下载 2．5．2 在Windows平台下的下载与安装 2．5．3 在Linux平台下的下载与安装 2．6 MongoDB shell的使用 2．6．1 启动Shell 2．6．2 使用Shell对MongoDB的基本操作 2．6．3 使用Shell的诀窍 2．6．4 特殊的集合名 2．7 本章小结第3章文档的增加、修改及删除 3．1 插入并保存文档 3．1．1 插入的原理和作用 3．1．2 批量插入 3．2 删除文档 3．3 修改文档 3．3．1 整个文档的替换 3．3．2 使用修改器 3．3．3 upsert和save更新 3．3．4 修改多个文档 3．3．5 修改文档并返回修改后的文档 3．4 数据库响应 3．4．1 安全操作 3．4．2 捕获异常 3．5 客户端请求和MongoDB数据库连接 3．6 本章小结第2篇应用篇第4章查询 4．1 find简介 4．1．1 返回指定的键 4．1．2 find查询限制 4．2 条件操作符 4．2．1 $all匹配所有 4．2．2 $exists判断字段是否存在 4．2．3 null值处理 4．2．4 $mod取模运算 4．2．5 $ne不等于 4．2．6 $in包含 4．2．7 $nin不包含 4．2．8 $size数组元素个数 4．2．9 正则表达式匹配 4．2．10 Javascript 查询和$where 查询 4．2．11 count查询记录条数 4．2．12 limit限制返回记录数 4．2．13 skip 限制返回记录的起点 4．2．14 sort 排序 4．2．15 分页查询 4．2．16 随机抽取文档 4．3 distinct找出给定键所有不同的值 4．4 group分组 4．4．1 使用完成器 4．4．2 将函数作为键使用 4．5 游标 4．6 存储过程 4．7 本章小结第5章 Capped集合 5．1 特性 5．2 使用和约束 5．3 应用 5．3．1 创建 capped collection 5．3．2 限制capped collection中对象个数 5．4 注意事项 5．5 本章小结第6章 GridFS存储文件 6．1 为什么要用GridFS 6．2 如何实现海量存储 6．3 语言支持 6．4 简单介绍 6．5 命令行工具 6．6 内部原理 6．7 本章小结第7章 MapReduce统计 7．1 Map函数 7．2 Reduce函数 7．3 结果存储 7．4 对Reduce函数结果进一步处理 7．5 其他控制细节 7．6 本章小结第3篇管理篇第8章管理 8．1 启动和停止MongoDB 8．1．1 使用命令行启动 8．1．2 配置文件 8．1．3 Daemon方式启动 8．1．4 mongod参数说明 8．1．5 停止数据库 8．2 访问控制 8．2．1 绑定IP内网地址访问Mongo

1、本课程结合实际C/C++项目案例以实战为主，从MongoDB开发环境的安装配置到基础常用的操作、大尺寸文件GridFS的存储、排序、索引、聚合、在多线程中使用以及基于MongoDB的考试系统项目，所有功能均有源代码和文档...

内容简介 MongoDB如何帮你管理通过Web应用收集的海量数据呢?通过本书的权威解读，你会了解面向文档数据库的诸多优点，会发现MongoDB如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。本书的两位作者均来自开发并支持开源数据库MongoDB的公司10gen。数据库开发人员可将此书作为参考指南，系统管理员可以从本书中找到高级配置技巧，其他用户可以了解一些基本概念和用例。你会发现，将数据组织成自包含的JSON风格的文档比组织成关系型数据库中的记录要容易得多。编辑本段目录录中文版序一　XI 中文版序二　XIII 序　XV 前言　XVII 第1章　简介　1 1.1　丰富的数据模型　1 1.2　容易扩展　1 1.3　丰富的功能　2 1.4　不牺牲速度　3 1.5　简便的管理　3 1.6　其他内容　3 第2章　入门　5 2.1　文档　5 2.2　集合　6 2.2.1　无模式　6 2.2.2　命名　7 2.3　数据库　8 2.4　启动MongoDB　9 2.5　MongoDB shell　10 2.5.1　运行shell　10 2.5.2　MongoDB客户端　11 2.5.3　shell中的基本操作　11 2.5.4　使用shell的窍门　13 2.6　数据类型　15 2.6.1　基本数据类型　15 2.6.2　数字　17 2.6.3　日期　18 2.6.4　数组　19 2.6.5　内嵌文档　19 2.6.6　_id和ObjectId　20 第3章　创建、更新及删除文档　23 3.1　插入并保存文档　23 3.1.1　批量插入　23 3.1.2　插入：原理和作用　24 3.2　删除文档　24 3.3　更新文档　25 3.3.1　文档替换　26 3.3.2　使用修改器　27 3.3.3　upsert　36 3.3.4　更新多个文档　38 3.3.5　返回已更新的文档　38 3.4　瞬间完成　41 3.4.1　安全操作　41 3.4.2　捕获“常规”错误　42 3.5　请求和连接　43 第4章　查询　45 4.1　find简介　45 4.1.1　指定返回的键　46 4.1.2　限制　46 4.2　查询条件　47 4.2.1　查询条件　47 4.2.2　OR查询　47 4.2.3　$not　48 4.2.4　条件句的规则　49 4.3　特定于类型的查询　49 4.3.1　null　49 4.3.2　正则表达式　50 4.3.3　查询数组　51 4.3.4　查询内嵌文档　53 4.4　$where查询　55 4.5　游标　56 4.5.1　limit、skip和sort　57 4.5.2　避免使用skip略过大量结果　58 4.5.3　高级查询选项　60 4.5.4　获取一致结果　61 4.6　游标内幕　63 第5章　索引　65 5.1　索引简介　65 5.1.1　扩展索引　67 5.1.2　索引内嵌文档中的键　68 5.1.3　为排序创建索引　68 5.1.4　索引名称　69 5.2　唯一索引　69 5.2.1　消除重复　69 5.2.2　复合唯一索引　70 5.3　使用explain和hint　70 5.4　索引管理　75 5.5　地理空间索引　76 5.5.1　复合地理空间索引　78 5.5.2　地球不是二维平面　78 第6章　聚合　79 6.1　count　79 6.2　distinct　79 6.3　group　80 6.3.1　使用完成器　82 6.3.2　将函数做为键使用　84 6.4　MapReduce　84 6.4.1　例1：找出集合中的所有键　85 6.4.2　例2：网页分类　87 6.4.3　MongoDB和MapReduce　87 第7章　进阶指南　91 7.1　数据库命令　91 7.1.1　命令的工作原理　92 7.1.2　命令参考　93 7.2　固定集合　95 7.2.1　属性及用法　96 7.2.2　创建固定集合　96 7.2.3　自然排序　97 7.2.4　尾部游标　98 7.3　GridFS：存储文件　99 7.3.1　开始使用GridFS：mongofiles　99 7.3.2　通过MongoDB驱动程序操作GridFS100 7.3.3　内部原理　100 7.4　服务器端脚本　101 7.4.1　dbeval　101 7.4.2　存储JavaScript　102 7.4.3　安全性　103 7.5　数据库引用　104 7.5.1　什么是DBRef　104 7.5.2　示例模式　104 7.5.3　驱动对DBRef的支持　105 7.5.4　什么时候该使用DBRef呢　106 第8章　管理　107 8.1　启动和停止MongoDB　107 8.1.1　从命令行启动　107 8.1.2　配置文件　109 8.1.3　停止MongoDB　110 8.2　监控　110 8.2.1　使用管理接口　110 8.2.2　serverStatus　112 8.2.3　mongostat　113 8.2.4　第三方插件　113 8.3　安全和认证　114 8.3.1　认证的基础知识　114 8.3.2　认证的工作原理　115 8.3.3　其他安全考虑　116 8.4　备份和修复　116 8.4.1　数据文件备份　117 8.4.2　mongodump和mongorestore 117 8.4.3　fsync和锁　118 8.4.4　从属备份　119 8.4.5　修复　119 第9章　复制　121 9.1　主从复制　121 9.1.1　选项　122 9.1.2　添加及删除源　123 9.2　副本集　124 9.2.1　初始化副本集　125 9.2.2　副本集中的节点　127 9.2.3　故障切换和活跃节点选举　128 9.3　在从服务器上执行操作　129 9.3.1　读扩展　130 9.3.2　用从节点做数据处理　130 9.4　工作原理　130 9.4.1　oplog　131 9.4.2　同步　131 9.4.3　复制状态和本地数据库　132 9.4.4　阻塞复制　132 9.5　管理　133 9.5.1　诊断　133 9.5.2　变更oplog的大小　134 9.5.3　复制的认证问题　134 第10章　分片　135 10.1　分片简介　135 10.2　MongoDB中的自动分片　135 10.3　片键　137 10.3.1　将已有的集合分片　137 10.3.2　递增片键还是随机片键　137 10.3.3　片键对操作的影响　138 10.4　建立分片　139 10.4.1　启动服务器　139 10.4.2　切分数据　140 10.5　生产配置　140 10.5.1　健壮的配置　141 10.5.2　多个mongos　141 10.5.3　健壮的片　141 10.5.4　物理服务器　142 10.6　管理分片　142 10.6.1　配置集合　142 10.6.2　分片命令　143 第11章　应用举例　145 11.1　化学品搜索引擎：Java　145 11.1.1　安装Java驱动程序　145 11.1.2　使用Java驱动程序　145 11.1.3　模式设计　146 11.1.4　用Java实现　148 11.1.5　一些问题　149 11.2　新闻聚合器：PHP　149 11.2.1　安装PHP驱动程序　150 11.2.2　使用PHP驱动程序　151 11.2.3　设计新闻聚集器　151 11.2.4　评论树　152 11.2.5　投票　153 11.3　自定义提交表单：Ruby　154 11.3.1　安装Ruby驱动　154 11.3.2　使用Ruby驱动　155 11.3.3　自定义表单提交　155 11.3.4　Ruby的对象映射和在Rails中使用MongoDB 157 11.4　实时分析：Python　157 11.4.1　安装PyMongo　157 11.4.2　使用PyMongo　158 11.4.3　用于实时分析的MongoDB　158 11.4.4　模式　159 11.4.5　处理请求　159 11.4.6　使用分析数据　160 11.4.7　其他因素　160 附录A　安装MongoDB　163 附录B　mongo：MongoDB shell　167 附录C　深入MongoDB内部　169 关于封面　172

作为基于分布式文件存储的数据库，在目前的云计算实践中，MongoDB炙手可热。《深入云计算(MongoDB管理与开发实战详解)》系统全面的介绍了MongoDB开发、管理、维护和性能优化等方方面面。详细而深入，对MongoDB的开发和管理方法进行了详细的讲解，也对MongoDB的工作机制进行了深入的探讨。注重实战，通过实际中的案例为读者讲解使用MongoDB时遇到的各种问题，并给出了解决方案。本书旨在帮助云计算初学者迅速掌握MongoDB数据库，提升读者在云计算实践中的应用和开发能力。同时本书极强的系统性和大量翔实的案例对于有一定基础的中高级用户有非常好的参考价值。第1篇基础篇第1章 MongoDB简介 1．1 关系型数据库简介 1．2 关系型数据库面临的问题 1．3 NoSQL的崛起 1．4 MongoDB是如何解决这些问题的 1．5 初识MongoDB 1．5．1 MongoDB的特点 1．5．2 数据模型 1．5．3 扩展性 1．5．4 功能性 1．5．5 速度快 1．5．6 简便的管理 1．5．7 使用场合 1．6 本章小结第2章 MongoDB基本原理与安装 2．1 数据库结构 2．2 文档 2．3 集合 2．3．1 集合的无模式 2．3．2 集合的命名 2．4 MongoDB数据类型 2．4．1 基本数据类型 2．4．2 数字类型 2．4．3 日期类型 2．4．4 数组类型 2．4．5 内嵌文档类型 2．4．6 _id键和ObjectId对象 2．5 MongoDB的下载和安装 2．5．1 MongoDB的下载 2．5．2 在Windows平台下的下载与安装 2．5．3 在Linux平台下的下载与安装 2．6 MongoDB shell的使用 2．6．1 启动Shell 2．6．2 使用Shell对MongoDB的基本操作 2．6．3 使用Shell的诀窍 2．6．4 特殊的集合名 2．7 本章小结第3章文档的增加、修改及删除 3．1 插入并保存文档 3．1．1 插入的原理和作用 3．1．2 批量插入 3．2 删除文档 3．3 修改文档 3．3．1 整个文档的替换 3．3．2 使用修改器 3．3．3 upsert和save更新 3．3．4 修改多个文档 3．3．5 修改文档并返回修改后的文档 3．4 数据库响应 3．4．1 安全操作 3．4．2 捕获异常 3．5 客户端请求和MongoDB数据库连接 3．6 本章小结第2篇应用篇第4章查询 4．1 find简介 4．1．1 返回指定的键 4．1．2 find查询限制 4．2 条件操作符 4．2．1 $all匹配所有 4．2．2 $exists判断字段是否存在 4．2．3 null值处理 4．2．4 $mod取模运算 4．2．5 $ne不等于 4．2．6 $in包含 4．2．7 $nin不包含 4．2．8 $size数组元素个数 4．2．9 正则表达式匹配 4．2．10 Javascript 查询和$where 查询 4．2．11 count查询记录条数 4．2．12 limit限制返回记录数 4．2．13 skip 限制返回记录的起点 4．2．14 sort 排序 4．2．15 分页查询 4．2．16 随机抽取文档 4．3 distinct找出给定键所有不同的值 4．4 group分组 4．4．1 使用完成器 4．4．2 将函数作为键使用 4．5 游标 4．6 存储过程 4．7 本章小结第5章 Capped集合 5．1 特性 5．2 使用和约束 5．3 应用 5．3．1 创建 capped collection 5．3．2 限制capped collection中对象个数 5．4 注意事项 5．5 本章小结第6章 GridFS存储文件 6．1 为什么要用GridFS 6．2 如何实现海量存储 6．3 语言支持 6．4 简单介绍 6．5 命令行工具 6．6 内部原理 6．7 本章小结第7章 MapReduce统计 7．1 Map函数 7．2 Reduce函数 7．3 结果存储 7．4 对Reduce函数结果进一步处理 7．5 其他控制细节 7．6 本章小结第3篇管理篇第8章管理 8．1 启动和停止MongoDB 8．1．1 使用命令行启动 8．1．2 配置文件 8．1．3 Daemon方式启动 8．1．4 mongod参数说明 8．1．5 停止数据库 8．2 访问控制 8．2．1 绑定IP内网地址访问Mongo