试讨论信道极限容量中,著名的奈奎斯特准则(奈氏准则)与香农公式所适用的情况。 [问题点数:100分]

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奈氏准则香农公式、信噪比、信道容量
奈氏<em>准则</em>:在理想条件下,即一个无噪声,宽带为W赫兹的<em>信道</em>,其传码速率最高为 2W波特 无噪声<em>情况</em>下<em>信道</em><em>容量</em>计算<em>公式</em>: C<em>信道</em><em>容量</em>,W<em>信道</em>带宽,M是电频个数 例子:一个无噪声3000Hz<em>信道</em>,如果采用8电平传输,则该<em>信道</em>可允许 的最大数据传输速率是多少? 解:M=8,W=3000Hz,        则<em>信道</em><em>容量</em>,即该<em>信道</em>可允许的最大数据传输速率       =18kbit/s ...
奈奎斯特第一准则
1924年,奈奎斯特(Nyquist)就推导出在理想低通<em>信道</em>下的最高码元传输速率的<em>公式</em>:   理想低通<em>信道</em>下的最高码元传输速率=2W Baud   其中W是理想低通<em>信道</em>的带宽,单位为赫兹;Baud是波特,即码元传输速率的单位,1波特为每秒传送1个码元。   奈氏<em>准则</em>的另一种表达方法是:每赫兹带宽的理想低通<em>信道</em>的最高码元传输速率是每秒2个码元。若码元的传输速率超过了奈氏<em>准则</em>所给出的
信道极限容量——奈氏准则、奈圭斯特公式、信噪比、香农公式
<em>信道</em>的<em>极限</em><em>容量</em>——奈氏<em>准则</em>、奈圭斯特<em>公式</em>、信噪比、<em>香农</em><em>公式</em> 1. 限制码元在<em>信道</em>上的传输速率的因数有两个 1.1 <em>信道</em>能够通过的频率范围 具体的<em>信道</em>所能通过的频率范围总是有限的。 信号中的许多高频成分往往不能通过<em>信道</em>。 早在1924年,奈圭斯特就推导出<em>著名</em>的奈氏<em>准则</em>,他给出了在嘉定的理想条件下,为了避免码间串扰,码元的传输速率的上限值。 1.1.1 奈氏<em>准则</em> 奈氏<em>准则</em>(无噪声<em>情况</em>下):码元速率的<em>极限</em>值B
奈奎斯特三大准则香农定律
奈奎斯特第一<em>准则</em>        1924年,奈奎斯特(Nyquist)就推导出在理想低通<em>信道</em>下的最高码元传输速率的<em>公式</em>: 理想低通<em>信道</em>下的最高码元传输速率=2W Baud 其中W是理想低通<em>信道</em>的带宽,单位为赫兹;Baud是波特,即码元传输速率的单位,1波特为每秒传送1个码元。        奈氏<em>准则</em>的另一种表达方法是:每赫兹带宽的理想低通<em>信道</em>的最高码元传输速率是每秒2个
Nyquist采样定律
理解信号频率,信号周期,采样频率,采样周期的定义,当采样频率确定后,采样步长 = 信号周期×采样周期
奈氏准则香农公式
影响失真的程度的因素 - 码元的传输速率 - 信号的传输距离 - 噪声干扰 - 传输媒体质量 - 码间串扰 - 接收端收到的信号失去了码元之间清晰界限的现象 奈氏<em>准则</em>: - 在理想低通(无噪声,带宽受限)条件下,为了避免码间串扰, <em>极限</em>码元传输速率为2W Baud,W是<em>信道</em>带宽,单位是Hz。 - <em>公式</em>:理想低通<em>信道</em>下的<em>极限</em>数据传输率=2Wlog2V(b/s) <em>香农</em>定理(也称奈奎斯特定理): -...
2.1.2 奈奎斯特定理与香农定理
1.奈奎斯特定理 奈奎斯特定理又称奈氏<em>准则</em>,它指出在理想低通(没有噪音、带宽有限)的<em>信道</em>中,<em>极限</em>码元传输率为2WBaud。其中,W是理想低通<em>信道</em>的带宽,单位是HZ。若用V表示每个码元离散电平的数目,则<em>极限</em>数据率为 理想低通<em>信道</em>下的<em>极限</em>数据传输率=2Wlog2 V  (单位:b/s) 对于奈氏<em>准则</em>,可以得到以下结论: 1)在任何<em>信道</em>中,码元传输的速率是有上限的。若传输速率超过上限,就会出现严
奈奎斯特三大准则
奈奎斯特三大<em>准则</em>: 奈奎斯特第一<em>准则</em>:抽样点无失真<em>准则</em>,或无码间串扰(ISIFree)<em>准则</em> 奈奎斯特第二<em>准则</em>:转换点无失真<em>准则</em>,或无抖动(JitterFree)<em>准则</em> 奈奎斯特第三<em>准则</em>:波形面积无失真<em>准则</em>。 第一<em>准则</em>:抽样值无失真。即如果信号经传输后整个波形发生了变化,但只要其特定点的抽样值保持不变,那么用再次抽样的方法仍然可以准确无误地恢复原始信码。奈奎斯特第一<em>准则</em>规定带限<em>信道</em>的理想低道截止频率为...
通俗易懂奈奎斯特定理和香农定理
奈奎斯特定理(Nyquist's Theorem)和<em>香农</em>定理(Shannon's Theorem)是网络传输中的两个基本定理。这两天复习无线网络,总结整理一下思路。  要搞清楚这两个定理,我们要先弄懂一些定义:波特率(baud rate)、比特率(bit rate)、带宽(bandwidth)、<em>容量</em>(capacity)。  (1)前两个是很容易混淆的定义。 波特率指的是信号每秒钟电平变化的次
计算机网络 p6 奈氏准则香农公式
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信道极限容量-码元的最高传输速率(奈氏准则
计算机网络原理培训课程主要依托《计算机网络原理》一书进行同步讲解。从计算机网络基本原理讲起,主干依旧是物理层、数据链层、网络层、传输层和应用层,通过大量图示和案例使计算机网络原理容易理解,并为学生设计网络原理实验环境,验证所学知识。每章后增加了历届考研试题,并讲解计算机网络原理试题答案,学完之后不但能够在理论上站到一个高度,在实践上也能足够的锻炼。
计算机网络学习笔记 P17 奈氏准则香农公式
计算机网络学习笔记 P17 奈氏<em>准则</em>和<em>香农</em><em>公式</em> 奈氏<em>准则</em> 在任何<em>信道</em>中,码元传输的速率是有上限的,否则就会出现码间串扰的问题,使接收端对码元的判决成为不可能。 如果<em>信道</em>的频带越宽,也就是能够通过的信号高频分量越多,那么就可以用更高的速率传送码元而不出现码间串扰。 这样是传输的快,接收端就不容易识别 这样是传输的慢,接收端识别起来就更容易识别 光纤的速率快指的是可以用更快的速率来发送码元也可以识别...
奈氏准则-码元极限传输速率
计算机网络原理视频教程,该课程深入掌握计算机通信原理,并能够掌握网络安全和排除网络故障,能够分析网络中的数据包,各层网络协议的首部字段。
Matlab无线通信仿真之奈奎斯特准则
首先,我们看一下数字基带传输系统的框图,了解一下通信传输的过程: 接着就应该会提出这样的问题:<em>奈奎斯特<em>准则</em></em>是什么,它有什么用?它怎么来的?学习的过程就是提出问题,解决问题的过程嘛。当然,我要提前回答第二个问题,它有什么用:它是无码间干扰的<em>准则</em>,若要在收到的信号没有码间干扰,就必须要遵从它。接着简要的回答它的由来。 (还是从上面的框图说起) 系统的输出的信号y(t)为:。 它经
奈奎斯特准则与AD采样
介绍AD采样系统设计时如何使用<em>奈奎斯特<em>准则</em></em>,对初学者理论联系实际有较大帮助。
OSI参考模型——物理层详解
一、物理层的基本功能物理层是OSI参考模型的最低层,它利用传输介质为通信的主机之间建立,管理和释放物理连接,实现比特流的透明传输(传输单位是比特),保证比特流通过传输介质的正确传输。1. 与数据链路的关系物理层屏蔽了物理层采用的传输介质,通信设备和通信技术的差异性,指定不同类型的物理协议,使得数据链路只需要考虑如何使用物理层的服务,而不用考虑物理层采用了那种传输介质。2. 物理层的协议类型计算机网路
信道极限容量-最高数据传输速率(香农公式
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第二章:2.4物理层------奈式准则香农公式
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香农公式-信息极限传输速率
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奈奎斯特准则香农定理
信息学中的概念繁多,且与日常生活中的概念多有混淆,自己在学习相关知识的时候感觉很乱,在此做一个小结。 一 定义 1.带宽:模拟<em>信道</em>的带宽 *W=f2-f1* 其中f1是<em>信道</em>能够通过的最低频率,f2是<em>信道</em>能够通过的最高频率,两者都是由<em>信道</em>的物理特性决定的。数字<em>信道</em>是一种离散<em>信道</em>,它只能传送离散值的数字信号,<em>信道</em>的带宽决定了<em>信道</em>中能不失真的传输脉序列的最高速率。 2.数据传输率(data tran...
香农公式
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[网络]计算机网络重点知识
一、电路交换、报文交换、分组交换的比较 1、电路交换 公共电话网(PSTN网)和移动网(包括GSM和CDMA网)采用的都是电路交换技术,它的基本特点是采用面向连接的方式,在双方进行通信之前,需要为通信双方分配一条具有固定宽带的通信电路,通信双方在通信过程中一直占用所分配的资源,直到通信结束,并且在电路的建立和释放过程中都需要利用相关的信令协议。这种方式的优点是在通信过程中可以保证为用户
理解奈氏准则
在数据通信中有个<em>著名</em>的<em>准则</em>,由奈奎斯特(Nyquist)推导出,<em>公式</em>如下:    理想低通<em>信道</em>的最高码元传输速率 = 2W Baud   这里W是理想低通<em>信道</em>的带宽,单位为赫(Hz);   Baud是波特,是码元传输速率的单位,1波特为每秒传送1个码元.  我们称这为<em>著名</em>的奈氏<em>准则</em>。  奈氏<em>准则</em>的另一种表达方法是:每赫带宽的理想低通<em>信道</em>的最高码元传输速率是每秒2个码元.  刚开始认识这
奈曼皮尔逊准则matlab仿真
信号检测与估计理论奈曼皮尔逊<em>准则</em>matlab仿真,自己编写,欢迎下载
信噪比/香农公式
信噪比就是信号的平均功率和噪声的平均功率之比,即:S/N。 用分贝(dB)作为度量单位,即:信噪比(dB)= 10 * log10(S/N) (dB) 例如:当S/N=10时,信噪比为10dB;当S/N=1000时,信噪比为30dB。<em>香农</em><em>公式</em>: <em>香农</em>(Shannon)用信息论的理论推导出了带宽受限且有高斯白噪声干扰的<em>信道</em>的<em>极限</em>、无差错的信息传输速率。 <em>信道</em>的<em>极限</em>信息传输速率 C 可表
香农公式的C++程序实现
写了这个程序 希望对大家有点帮助 第一次编写有许多不知的地方。。。。
计算机网络 香农公式
速率=带宽*log2(1+S/N)rn意思是不是 信噪比超过1,速率就超过带宽了??
香农公式的相关证明
<em>香农</em><em>公式</em>的中文证明 中文的 还基本值得一看
奈氏准则和香浓公式
奈氏<em>准则</em> 1924 年,奈奎斯特(Nyquist)就推导出了<em>著名</em>的奈氏<em>准则</em>。他给出了在假定的理想条件下,为了避免码间串扰,码元的传输速率的上限值。 在任何<em>信道</em>中,码元传输的速率是有上限的,否则就会出现码间串扰的问题,使接收端对码元的判决(即识别)成为不可能。 如果<em>信道</em>的频带越宽,也就是能够通过的信号高频分量越多,那么就可以用更高的速率传送码元而不出现码间串扰。 <em>香农</em><em>公式</em>
CRC差错校验原理及实例
CRC即循环冗余校验码(Cyclic Redundancy Check[1]  ):是数据通信领域中最常用的一种查错校验码,其特征是信息字段和校验字 段的长度可以任意选定。循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能,对数据进行多项式计算,并将得到的结果附在帧的后面, 接收设备也执行类似的算法,以保证数据传输的正确性和完整性。 相比于奇偶校验码(PCC)只能校验一位错误,循环冗余校验码(CR
计算机网络作业解答
第一章: 2、试简述分组交换的要点。 答:分组交换最主要的特点就是采用存储转发技术。 我们把要发送的整块数据称为一个报文。在发送报文之前,先把较长的报文划分成为一个个更小的等长数据段,例如,每个数据段为1024bit。在每一个数据段前面,加上一些必要的控制信息组成的首部后,就构成了一个分组。分组又称为“包”,是在互联网中传送的数据单元。正是由于分组的首部包含了目的地址、源地址等重要控制信息,
计算机网络课后习题答案(第一章)(更正)
1.计算机网络可以向用户提供哪些服务? (1)连通服务:指计算机网络使上网用户之间可以交换信息,好像这些用户的计算机可以彼此直接连通一样。 (2)资源共享:用户可以共享计算机网络上的信息资源、软件资源和硬件资源。 2.试简述分组交换的要点。 答:分组交换实质上是在“存储——转发”基础上发展起来的。它兼有电路交换和报文交换的优点。分组交换在线路上采用动态复用技术传送按一定长度分割为许多小段的数据—...
奈奎斯特稳定判据的推导与理解
先上结论,奈奎斯特稳定判据: 若奈奎斯特曲线不穿过(-1 , j0)点,Z = P - 2N = 0 时系统稳定若奈奎斯特曲线穿过(-1 , j0)点,则系统临界稳定 其中,Z为包围函数的零点数 P为开环传递函数的极点数 N为奈奎斯特曲线包围(-1 , j0)的圈数 看上去挺抽象的哈,当初我就死记着定理去考试了。要了解奈奎斯特稳定判据,得谈到复变函数中的C...
请教一下香农极限的问题
设电话线带宽为3kHz,信噪比为30dB,信号功率100mW,求:最大数据传输速度(b/s);噪声功率(mW)。rnrn请问下上面的题目该怎么做??rn请知道的给我说下...rnrnrn谢谢了
极限存在准则及两个重要极限
<em>极限</em>存在<em>准则</em>数列的夹逼<em>准则</em> 函数的夹逼<em>准则</em>第一个重要<em>极限</em>利用重要<em>极限</em>求<em>极限</em>例题例题例题推论重要<em>极限</em>例题例题例题例题第二个重要<em>极限</em>先考虑数列的<em>极限</em>二项式e的由来例题重要<em>极限</em>的另一种形式例题例题推论例题例题例题例题
奈奎斯特定理、香农定理的再理解
奈奎斯特定理、<em>香农</em>定理的再理解@(计算机网络 )关于码元,先复习这个概念:http://blog.csdn.net/u011240016/article/details/53333682奈奎斯特定理在理想低通的条件下–没有噪声,带宽有限的<em>信道</em>,<em>极限</em>码元速率是2W 波特。 W是<em>信道</em>带宽,单位是Hz.每个码元离散状态的数目用V表示,则:<em>极限</em>传输速率 = 2Wlog2V2Wlog_2V重点是<em>香农</em>定理。香
奈奎斯特定理 与 香农定理 的理解
好吧,我觉得这块的知识好像就只有两个<em>公式</em>了,深入的话我就不会了。 由于<em>信道</em>总是有一定的频率范围,故信号中的高频分量就过不去了,此即码间串扰,所以是不是应该是去寻找不出现码间串扰的条件下码元传输速率的最大值呢?这就是Nykuist的由来。 条件:无噪声 <em>公式</em>:2f*log2N f代表理想低通的带宽,N表示每个码元的离散电平的数目。   <em>香农</em>定理 条件:有噪声 <em>公式</em>:Wlog2(1+S...
奈奎斯特定理和香农定理解析
奈奎斯特定理(Nyquist's Theorem)和<em>香农</em>定理(Shannon's Theorem)是网络传输中的两个基本定理。 学习之前先了解一下下面几个定义:波特率(baud rate)、比特率(bit rate)、带宽(bandwidth)、<em>容量</em>(capacity)。 波特率: 波特率指的是信号每秒钟电平变化的次数,单位是Hz:比如一个信号在一秒钟内电平发生了365次变化,那么这个信号的
混合波束成形专栏|基础:深入浅出5G,毫米波,大规模MIMO与波束赋形
在进入5G热门研究技术:混合波束赋形的介绍之前, 笔者想先以这篇文章深入浅出的介绍5G,大规模MIMO以及波束赋形等概念的直观理解。旨在用最浅显的语言,尽可能让零基础的读者也能轻易的掌握其本质,从而为后续对最新混合波束赋形算法的<em>讨论</em>打下坚实的基础。
计算机网络七层协议
OSI(open system interconnect开放系统互联)七层模型:物理层,数据链路层,网络层,传输层,会话层,表示层,应用层。 对等层之间不能相互直接通信,各层之间是严格单向依赖,上层使用下层提供的服务,下层向上层提供服务。 1.物理层(比特bit)通过媒介传输比特,确定机械及电气规范。 规定如何为网络通信实现最底层的物理连接。 如:如何使用电缆和接头的类型、用来传送信号的电压等...
理解奈奎斯特定理和香农定理
转自: http://blog.ednchina.com/tengjingshu/179701/message.aspx ―――――――――――――――――――――――――――――――――― ―――――   奈奎斯特定理(Nyquist's Theorem)和<em>香农</em>定理(Shannon's Theorem)是网络传输中的两个基本定理。这两天复习无线网络,想想就从基础开始吧,把复习的
奈奎斯特定理和香农定理区别
奈奎斯特定理和<em>香农</em>定理区别 <em>奈奎斯特<em>准则</em></em>是在给定<em>信道</em>带宽,理想<em>信道</em>的条件下,要求无码间干扰时,求最大速率,此速率单位是Baud。 仙农<em>公式</em>是在给定<em>信道</em>带宽,给定信噪比的条件下,要求误码率为无穷小时,求最大速率,单位是bps 杨老师也给出了一个例子 奈奎斯特说的事情如同:某个铁路每小时能过多少火车才能保证一定的安全距离。仙农说的事情是:且不论这个安全距离,就这条铁路的质量来说,每小时能通过的货物量不可能大于多少多少吨。
计算机网络__第二章物理层__编码方式+信道极限容量+调制方法+双绞线
一、信号分类 1. 模拟信号 2.数字信号 二、双方通信交互方式 1. 单向通信(单工通信):只能有一个方向的通信而没有反方向的交互 2. 双向交替通信(半双工):双方都可以发消息,但不能双方同时发 3. 双向同时通信(全双工):双方可以同时发送和接收信息 三、编码方式 四、信噪比 转换成分贝单位: 五、<em>信道</em>的<em>极限</em><em>容量</em> 1. 理想 —— 奈奎斯特公...
信道及其容量.ppt
有前<em>信道</em>的介绍 极其 感想顶替硅谷顶替夺三天在职百在在职
ch4信道及其容量
信息论 4.1<em>信道</em>分类 4.2离散无记忆<em>信道</em> 4.3<em>信道</em>的组合 4.4时间离散的无记忆<em>信道</em> 4.5波形<em>信道</em>
2ASK、2PSK与ASK、PSK信号
一、2ASK 二进制振幅键控信号2ASK与2PSK、QAM信号等都为已调信号。设发送的二进制符号序列由0、1组成,设发送信号(基带信号)为s(t),那么有:其中g(t)是持续时间为Ts的矩形脉冲,即:那么2ASK信号可表示为:2ASK的时间波形如下图,可以看出其波形随基带信号s(t)的通断变化。而一般形式的ASK信号,即MSK信号,表达式与上式相同,而an可取M个值,比如4ASK,an可以取0(0...
ubuntu10.04 上海交通大学源配置
打开Ubuntu的 终端,输入sudo gedit /etc/apt/sources.list删掉里边所有旧的内容,把新的源列表内容贴进去再执行:sudo apt-get update就可以生效。 #sjtu(上海交通大学更新服务器) deb http://ftp.sjtu.edu.cn/ubuntu/ lucid main multiverse restricted universedeb http://ftp.sjt
功率谱和频谱的区别
生活中很多东西之间都依靠信号的传播,信号的传播都是看不见的,但是它以波的形式存在着,这类信号会产生功率,单位频带的信号功率就被称之为功率谱。它可以显示在一定的区域中信号功率随着频率变化的分布<em>情况</em>。而频谱也是相似的一种信号变化曲线,在科学的领域里,功率谱和频谱有着一定的联系,但是它们之间还是不一样的,是有区别的。 功率谱的密度 在物理学中,信号通常是波的形式表示,例如电磁波、随机
Redhat linux yum源配置(上海交大)
yum源配置文件位置:/etc/yum.repos.d 两个配置文件,名字分别是:rhel-source.repo和rhel-source.repo 文件内容: # CentOS-Base.repo # # The mirror system uses the connecting IP address of the client and the # update status of eac
奈奎斯特定理 C = 2H·logN(以2为底)
某<em>信道</em>带宽为10kHz,编码采用32种不同的物理状态来表示数据,则无噪声环境下,该<em>信道</em>的最大传输速率是(B) —由奈奎斯特定理 C = 2H·logN(以2为底) c=2*10*log2(32)=2*10*5 A . 50kbps B . 100kbps C . 200kbps D . 400kbps
高等数学中的求极限公式
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香农公式谁能解释解释?
请问!
香农公式 如何求分贝?
<em>香农</em><em>公式</em> 如何求分贝?rn <em>信道</em>带宽6KHZ, 若数据传输速率达到30K/s, 求信噪比多少分贝? rnrnrn根据<em>公式</em>C=Blog2(1+S/N) 我算得. rnrnS/N = 2的5次方减1 = 31 rn再根据 10*lg(S/N) 来算. 应该是等于20分贝吗. rnrn20分贝是书上的答案, 我自己只能求到S/N = 31那个地方, 这个20分分贝是怎么算出来的. 10*lg(S/N) 这个<em>公式</em>的计算过程是怎么样.. 我数学不太灵光,麻烦给简单说一说..rn哪位大哥可以给一下计算过程.谢谢..rn
香农公式与编解码性能的联系
1.采用<em>香农</em><em>公式</em> C=BW*log2(1+SNR)可绘制一条曲线。 2.各种不同的编解码和不同的调制方式可获得一条性能曲线BLER-SNR,通过(1-BLER)*log2(M)*codeRate可获得一条效率曲线。 3.所谓逼近<em>香农</em><em>极限</em>,即是这个效率曲线来逼近<em>香农</em> 例如:采用卷积编码不同码率绘制的效率曲线:                    
基于webbrowser的多标签初级浏览器
待编辑
奈奎斯特采样定理
采样定理是美国电信工程师H.奈奎斯特在1928年提出的,在数字信号处理领域中,采样定理是连续时间信号(通常称为“模拟信号”)和离散时间信号(通常称为“数字信号”)之间的基本桥梁。该定理说明采样频率与信号频谱之间的关系,是连续信号离散化的基本依据。 它为采样率建立了一个足够的条件,该采样率允许离散采样序列从有限带宽的连续时间信号中捕获所有信息。在进行模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率fs.max...
数据信道容量
01、数据<em>信道</em><em>容量</em>-(奈奎斯<em>公式</em>/<em>香农</em><em>公式</em>)一、奈奎斯特<em>公式</em>: 用于理想低通<em>信道</em>  C = 2B×log2 (M)          式中:C = 数据传输率,单位bit/s (bps)       B = 带宽,单位Hz       M = 信号编码级数 1、奈奎斯特<em>公式</em>指出了:码元传输的速率是受限的,不能任意提高,否则在接收端就无法正确判定码元是1还是0(因为有码元之间的相互干
GSM无线网络极限容量浅析
GSM无线网络<em>极限</em><em>容量</em>浅析,论述GSM无线网络<em>极限</em><em>容量</em>的相关问题,来源:《移动通信》
奈奎斯特准则香农采样定理
本课程是计算机网络原理视频课程的第一部分(后面还有两部分),包括了OSI/RM、TCP/IP体系结构中的“物理层”和“数据链路层”(包括MAC子层)各种功能实现原理和各主要协议工作原理。本课程内容非常丰富,讲解非常深入、细致,是目前国内系统、专业的计算机网络原理视频。
关于信道的 编码,容量和带宽
点击下面链接,即可查阅。 关于<em>信道</em>的编码,<em>容量</em>和带宽
离散信道及其容量
离散<em>信道</em>及其<em>容量</em>求 用C语言实现了代码简单易懂
信息论C信道容量的迭代计算
信息论C<em>信道</em>的<em>容量</em>的迭代计算编程,完全可用
奈奎斯特定理和香农定理(计算机网络物理层)
前言本文参考于 http://blog.csdn.net/u012532559/article/details/45339147概念定义波特率:信号每秒钟电平变化的次数。单位Hz 比特率:每秒传输的数据的位数。单位bps 波特率 = 比特率*log2电平数 原因:假设一个信号只有两个电平,那么可以把低电平理解为“0”,高电平理解为“1”,这样每秒钟电平变化的次数也就是传输的0,1个数了,即比特
信息熵和香农定理
<em>香农</em>定义的信息熵的计算<em>公式</em>如下:              ​      其中X表示随机变量,随机变量的取值为(x1,x2,…,xn),p(xi))表示事件xi发生的概率,且有∑p(xi)=1.信息熵的单位为bit。 ​      首先定义时间xi的信息量为其发生概率对数的负数,记为I(xi),有:               I(xi)=−log(p(xi))​       由该定义可得,H...
未知信道信息隐藏容量研究
针对<em>信道</em>错 误和恶意攻击提出了一种估算信息隐藏<em>容量</em>的数学模型,该模型可以较好地抵抗一般的攻击和<em>信道</em>错误对信息传输造成的 影响,从而为信息隐藏提供了理论依据。该文分析了信息隐藏<em>容量</em>的上下界,仿真结果表明这一方法具有较好的实用性。
求一个信道的通信容量
带宽3000Hz,rn噪声为0,rn8进制传输rnrn求一个<em>信道</em>的通信<em>容量</em>rnrn请高手给出解答过程,记得好像是信息学里面的,面试问到,不记得怎么算了
aoj2308(#离散化,极限情况
/* translation: 可以从任意方向以速度v发射一只白鸟,可在任意时刻产下一枚卵。发射后鸟将以抛物线轨迹飞行。空中有若干障碍物,问鸟 产下的卵是否能击中目标(x,y) solution: <em>极限</em><em>情况</em>的离散化 note: * 考虑到鸟的飞行轨迹是无数种方案的,所以只需考虑其中的<em>极限</em><em>情况</em>,即擦着障碍物的边飞过去。所以可以枚举飞行轨迹 经过的点,也就是
poj1981(几何极限情况
/* translation: 给出若干个点的位置,求一个半径为1的圆最多能够覆盖多少个点? solution: <em>极限</em><em>情况</em> 先枚举两个点,假设这两个点恰好在圆上。然后计算这个圆包含的点个数即可。 note: * 还有一种更为高效的写法,枚举一个点,假设该点在圆x上,则圆心必然在以该点为圆心的圆i上。此时x要覆盖尽量多的点, 所以对以枚举的点为圆心的圆求出和其他点为圆心的圆的交点,被覆
信道情况查看命令
n 课程亮点: nnn 课程培训详细的笔记以及实例代码,让学员开始掌握RabbitMQ知识点 nnn nnn n 课程内容: n n n  第5章:RabbitMQ管理:虚拟主机管理、用户管理、权限管理、角色管理、各种查看命令、Restful的API接口、应用管理n n n n nnn 课程特色: nnn n 笔记RabbitMQ中间件 :用200多条笔记串连所有知识点,让学员从一点一滴积累,学习过程无压力n n n 笔记标题采用关键字标识法,帮助学员更加容易记住知识点n n n 笔记以超链接形式让知识点关联起来,形式知识体系n n n 采用先概念后实例再应用方式,知识点深入浅出n n n 提供授课内容笔记作为课后复习以及工作备查工具 n n nn 部分图表(电脑PC端查看): nnn n
计算机中容量单位bit(位)、B(字节)、KB、MB、GB和TB的关系
1B=8bit:一个字节占8位 1KB=1024B 1MB=1024KB 1GB=1024MB 1TB=1024GB
压缩感知
一、什么是压缩感知(CS)? compressed sensing又称compressed sampling,CS是一个针对信号采样的技术,它通过一些手段,实现了“压缩的采样”,准确说是在采样过程中完成了数据压缩的过程。 因此我们首先要从信号采样讲起: 1. 我们知道,将模拟信号转换为计算机能够处理的数字信号,必然要经过采样的过程。问题在于,应该用多大的采样频率,即采样点应该多密多疏,才...
电路交换网络、虚电路网络和数据报网络的区别比较
版权声明:本文为博主(汉诺塔少年)原创文章,非商用自由转载-保持署名-<em>著名</em>出处,谢谢。 https://blog.csdn.net/qq_40780910/article/details/81475975 目录 前言: 电路交换网络: 分组交换网络:(包括数据报网络和虚电路网络) 前言:       不少同学在学习计算机网络教材的时候都会被一段话所困惑O_O:       虚电路...
(讨论) 挑战极限
rn 大家都知道,当我们的程序注册一组热键时,会通知操作系统进行注册rn rn 我的想法是 有没有什么方法 可以获取当前系统中所有已注册的热键 并知道哪个热键属于哪个应用程序 rnrnrn 反正我是想不到方法,在此请教各位老师? 请大家积极<em>讨论</em>!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
数学中的两个重要极限公式
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信息编码中的香农熵是否可以通过如下的极限定义
[img=http://img.my.csdn.net/uploads/201308/01/1375363554_8885.gif][/img]rn用mathematica测试了几个数据,似乎这个<em>极限</em>存在且等于标准的定义rn如何求下列<em>极限</em>呢?rn[img=http://img.my.csdn.net/uploads/201308/01/1375363555_7747.gif][/img]rn
高数 01.06极限存在准则
<em>极限</em>存在<em>准则</em>
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我们是很有底线的