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hive的string类型怎么处理空值 [问题点数：100分，结帖人zhaoxiangchong]

⋅logstash如何更新文件到elasticsearch中 ⋅linux中怎么获取指定日期所在的周一 ⋅hive的string类型怎么处理空值 更多帖子 关注空间博客 善若止水 本版专家分：0 结帖率 100%: 大家好：
今天我将oracle的date类型数据导入到hive的string类型时，发现了hive不识别空格的问题
第一步：我将oracle数据导入成txt，用的是toad，数据之间的分隔符是|
导出的数据样式是 123|||
第二步：加载到hive，此步没有问题，数据也是正确的
第三步：查询hive数据时，
用的是case when 字段 is null 的形式，
这样不识别，我还试了试 ='' 或者 =' ' ,都不好使。
大家有知道是怎么回事的吗？

0 2018-03-24 15:25:03

回复数 3 只看楼主引用举报楼主

ck59505 本版专家分：0: 直接写NULL呢

0 2018-03-28 17:26:39

只看TA 引用举报 #1 得分 10

hive：函数：concat与concat_ws区别 select concat('大','小') as size from 表查询出结果为：大小 select concat('大',NULL) as size from 表查询出结果为：null concat中又一个参数为NULL，查出来的就为NULL select concat_ws('_','大','小','中') as size from 表查询出结果为：大_小_...

皆-空 本版专家分：0: 这个文本转列式存储后内容我记得好像是‘NULL’这样一个字符串，而不是真正null

0 2018-04-04 14:18:46

只看TA 引用举报 #2 得分 10

HIVE中NULL和空字符串处理（踩坑！！！）这里我们针对在HIVE中遇到的NULL和空字符串问题进行简单探讨，避免踩坑！！！简单探索这里我们首先新建一张测试表test_01，用作后续测试。建表语句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_01`( `id` INT, `name` STRING, `age` INT, `score` FLOAT) ROW FORMAT DELIMITED ...

⋅此用户还没有发表过任何帖子 关注空间博客 huabingood 本版专家分：0: 我按照你的方式测试了一把，把 23||| 这样的数据加在到hive表中，设置字段的分割符为 | 。然后进行测试，结果发现
where name is null    # 没有数据
where name = ' '       # 没有数据
where name = ''        # 有数据

然后我就看到了这个：https://blog.csdn.net/yonghutwo/article/details/45221983

然后验证了一下：
where name is null   # 这回有数据了

希望对你有帮助。

0 2018-04-16 16:06:24

只看TA 引用举报 #3    得分 80

Hive 读取的Column值为NULL？！在Hive0.10升级到0.11后我们发现当一个表加字段或者修改字段类型时，新加的分区可以读取到相应字段的值，但是老的分区该字段的值都为NULL（其实数据是在HDFS里的），翻下jira看到Hive在0.11推出一个新feature(HIVE-3833)就是，也就是0.11之前每个分区的schema解析都是按照table来的，而这之后是每个分区的sche...

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hive新增字段以后，插入成功但是显示为null: hive新增两个字段，执行脚本没有报错，select出来以后值为空然后单独执行代码发现，数据不为空解决方法： 1.show create table table_name;找到该表元数据的存储路径 2.删除该分区路径下的deflate文件： hadoop fs -rm hdfs://ns1/user/hive/warehouse/xxx.db/table_name/dt=2019-0...

Hive 连接函数 concat: . 字符串连接函数：concat 语法: concat(string A, string B…) 返回值: string 说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串举例： hive> select concat(‘abc’,'def’,'gh’) from lxw_dual; abcdefgh

Hive空值处理: Hive在使用过程中不可避免需要对NULL、’’（空字符串）进行判断和识别。Hive默认情况下底层存储空值跟其他传统数据库有所不同。1、hive默认存储空值的规则 n（1）不同数据类型对空值的存储规则 nInt与String类型，NULL底层默认存储为\N，查询时显示为NULL。String类型的数据如果为”“，存储则是”“，另外往Int类型的字段插入数据””时，结果还是\N。（2）不同数据类型

Hive空值的处理: 1 Hive 空值问题nn Hive的使用中不可避免的需要对null、‘’(空字符串)进行判断识别。但是hive有别于传统的数据库。n(1)不同数据类型对空值的存储规则。n int与string 类型数据存储，null 默认存储为\N。string类型的数据如果为""，存储则是""。n 另外往int类型的字段插入数据“”时，结果还是\N。nn(2)不同数据类型，空值的查询...

hive 空值的处理: hive的使用中不可避免的需要对null、‘’（空字符串）进行判断识别。但是hive有别于传统的数据库。rn下面一一说明：rn（1）不同数据类型对空值的存储规则rnint与string类型数据存储，null默认存储为 \N；rnstring类型的数据如果为""，存储则是""；rn另外往int类型的字段插入数据“”时，结果还是\N。rn rn（2）不同数据类型，空值的查询rn对于int可以使用is

[Hive]Hive使用指南七空值与NULL: 1. NULL(null)值创建一个临时表tmp_null_empty_test，并插入一些NULL数据:CREATE TABLE IF NOT EXISTS tmp_null_empty_test(n uid stringn)nROW FORMAT DELIMITEDnFIELDS TERMINATED BY '\t'nLINES TERMINATED BY '\n'nSTORED AS T

spark：udf函数处理null值: 我们有个DataFrame对象df：nndf.showndf.printScheman+----+----+n| str| dou|n+----+----+n|null| 1.0|n| a |null|n+----+----+nrootn|-- str: string (nullable = true)n|-- dou: double (nullable = true)nn看以下代码：nnnnv...

hive中的NULL分析: Hive中有种假NULL，它看起来和NULL一摸一样，但是实际却不是NULL。空值NULL在底层默认是用'\N'来存储的，Hive中'\'是转义字符，需要对'\'进行一次转义，所以变成'\\N'。如果实际想存储'\N'，那么实际查询出来的也是NULL而不是'\N'。修改默认的NULL表示： alter table test SET SERDEPROPERTIES('serializati

hive中的NULL(hive空值处理): 66666666

hive中的concat_ws合并用法: 从数据库里取N个字段，然后组合到一起用“，”分割显示。 CONCAT（）来处理的话是麻烦。 CONCAT_WS（）处理起来比较简单。 CONCAT（name,",",age） CONCAT_WS(",", name, age,…) 举个简单的例子 select concat(",",name,age) from student; lisi,12 xiaoming,13 CONCAT_WS（）是一...

关于Hive 中的Null一些问题: hive 中的null在hdfs中以\N存储，在日常处理中遇到Null的情况大多发生在Join对应操作中，而对于null的各种操作返回值都是null。例如： hive&gt; select null + 1; OK _c0 NULL Time taken: 0.147 seconds, Fetched: 1 row(s) null 与 null 比较返回值是null ，这个值得注意。 h...

解决datax抽hdfs数据到mysql之null值变成 \N 或者转换错误的问题: 修改datax源码plugin-unstructured-storage-util下的UnstructuredStorageReaderUtil.classnn加上一个判断，因为在hdfs中，null值存储的是 \N ,所以需要把它转换成 null存储到Mysql中 nnnif (columnValue.equals(nullFormat) || columnValue.equals("\\N")...

空值字段的hive处理: 当遇到某个字段的属性值为空时，可以使用IF、ISNULL函数进行处理。nnhive的IF函数：nnIF(expr1,expr2,expr3) - If expr1 is TRUE (expr1 &lt;&gt; 0 and expr1 &lt;&gt; NULL) then IF() returns expr2; otherwise it returns expr3. IF() returns a...

[Sqoop基础]-- sqoop导出hive数据到mysql避免空值: 实现语句如下：nnsqoop export --connect jdbc:mysql://ip:3306/eqpt_base_db?characterEncoding=utf8 --username root --password secret_password --table A_JQZ_T_GAS_GET_ORDER_NUM_INFO_S --export-dir /user/hive/w...

HIVE异常处理（二）空值的过滤: rn1.nvl函数rnnvl(exp1,exp2)rn解释：第一个参数exp1如果是空值，那么exp2就是其值。rn举例：nvl(event.type,”)

Hive中NULL值（空值）处理: hive nullnnull默认的存储都是\N，可以在建表时通过serialization.null.format的设置nnull不能进行算术运算，所有有null参与的运算结果都为nullnhive> select null+2;nOKnNULL同样null=0，null!=0这类结果都为null，做判断条件时等效为falsenhive> selectn > case when null=0

Sqoop导入hive数据库NULL值处理: 最近用sqoop将mysql的一张表导入到hive中，发现以前is null的字段导入到hive的时候，被转换为了字符串’NULL’或’null’。 n当导入的时候加上–direct选项的时候，null值导入变成了字符串’NULL’,命令如下：sqoop import \n --connect "jdbc:mysql://${hostname}:3306/${db_name}?useUnic

hive表中array类型数据处理（行列转换）: hive表中array类型数据处理nhive表中数据如下：n1 ["20170101","20170102","20170201","20170203"]n2 ["20170102","20170102","20170201"]n3 ["20170104"]n2 ["20170201&quot

HIVE中MAP、String、Struct类型数据解析: 1：MAP类型nn表中数据类型为：map&lt;string,string&gt; nn表中数据样式为：nnnn要解析出city：select env['city'] from tablenn2：String类型nn表中数据样式为：nnnn要解析出env_provinve、env_provincennn或者：fifterlist需要先处理一下才可以取出nn第一步：nnnn第二步：nnnn3：St...

Hive中列转行函数collect_set详解: Hive中列转行函数collect_set详解rnrn--1.创建测试表rncreate table test1011rn(rn c1 string,rn c2 string,rn c3 stringrn)rnrow format delimited fields terminated by ' 'rnstored as textfile;rnrn--2.添加测试文件和数据rnt

Hive中对array类型字段的处理: 现在有一张表，2个字段，字段A：id, 字段B：array类型：nnnnncol_namendata_typennnnngameidnintnnnbusinesstypenarraynnnselect gameid, businesstype from kua.tablea where date=20190122 limit 5;n+-----------+-------------------...

Hive时间是String格式截取字串和转换数据类型小贴士: 导入hive的时间格式是：2016/8/23 00:00:00rnrnrn无法直接to_date，只能截取具体子串substr在转换类型到int比较大小。rnrnrnselect count(*) from tmp_fjs_dba where substr(f4,1,9)='2016/8/23' and f28 like 'update%' and int(substr(f4,11,2))>12;

Hive的复杂数据类型之Array: hive array

关于Hive中的复杂数据类型Array,Map,Structs的一些使用案例: 写在前边的话：n 同样是在做豆瓣电影数据分析的小课题的时候遇到的一个问题：hive表中的电影类型存储格式为array，那么我如何针对每一个类型做统计呢？n 本来是想在基于豆瓣电影数据进行相关的数据分析项目 n 中进行相关解释说明的，仔细想了下，刚好拿出来，对hive的三个复杂数据类型做一个总结性的学习

hive中字符串类型的日期: 问题： hive 时间字段一般定义为string类型 （例如dt）n当我们比较事习惯写成 dt&gt; ‘2018-12-27’ 也能找到相应的内容n今天细想了一下n原来是string 的比较大小也能实现装换成时间后再比较的效果（以前都是用，突然想明白记录下自己以前不好行为）n原理：字段‘dt’是string类型，那么比较应该是按照string比的，但是该字段的format可以支持类似于日...

Sqoop处理Clob与Blob字段: [Author]: kwu nSqoop处理Clob与Blob字段，在Oracle中Clob为大文本，Blob存储二进制文件。遇到这类字段导入hive或者hdfs需要特殊处理。

hive表中字段显示为NULL时，HDFS文件中存储为\N: 1. 字符串null是因为，当字段=‘’时，存储为null。利用命令 alter table adl_cici_test_fdt set serdeproperties('serialization.null.format' = '');可是实现该功能。即遇到''用null替换2. 那么\N是什么呢？于是select id,name,age,address from adl_c...

hive中bigint和varchar字段做关联，关联数据错误的解决方法: 把bigint和varchar都隐式转换成String类型的就可以关联出正确的结果了nncast(t1.PARTY_NUM as string)=cast(t12.customerId as string)

Hive--对空值和NULL的处理: 问题描述nHive中默认将NULL存为\N，NULL类型的字符串如何检索？n创建一个测试表及准备测试数据，SQL如下：ncreate table test_null (id int, age string) nROW FORMAT DELIMITEDnFIELDS TERMINATED BY ','nLINES TERMINATED BY '\n'nSTO...

解决datax抽mysql数据到hdfs之null值变成''(引号)的问题: 在抽数据的过程中会发现：nnmysql的null值通过datax抽取到hdfs，会变成引号，这不是我们所需要的，所以需要修改一下datax的源码nnnn nn如图所示：nnnrecordList.add(null);nn改成nnnrecordList.add("\\N");nn原理：在hdfs中，null值存的是 \Nnn(修改好的源码，见我上传的资源)...

hive中string类型的json数据转化为map数据类型: 1、原始hive表结构及样例数据原始的hive表json字符串是字符类型的。nnnhive&gt; desc honeycomb_all_user_point_record;nOKnuid bigint npoint int ...

Hive数据类型之Structs、Array、Map的使用: Structs数据类型使用rn建表：rndrop table if exists xxxxx_struct_test;ncreate table xxxxx_struct_test(id INT, info struct)nROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','nCOLLECTION ITEMS TERMINATED BY ':';说明：rn'F

hive复合数据类型之struct: 概述nSTRUCT：STRUCT可以包含不同数据类型的元素。这些元素可以通过”点语法”的方式来得到所需要的元素，比如user是一个STRUCT类型，那么可以通过user.address得到这个用户的地址。nnnn操作实例

Hive数据类型: 1. Hive数据类型Hive支持原始数据类型和复杂类型，原始类型包括数值型，Boolean，字符串，时间戳。复杂类型包括数组，map，struct。下面是Hive数据类型的一个总结：n 分类n 类型n 描述n 字面量示例原始类型n BOOLEANn true/falsen TRUEn n TINYINTn 1字节的有符号整数 -128~127n 1Yn n SMALL

hive中将string数据转为bigint: 使用 CAST 函数将 STRING 转为 BIGINT:nnnSELECT CAST('00321' AS BIGINT) FROM table;nnnAs a BIGINT it will show on the screen and in delimited text files as 321.nn参考：Hive - Converting a string to bigint...

Hive对有null值得一列做avg，count等操作时会过滤掉有NULL值的这一行: WITH tmp ASrn(SELECT null as col1rnunion allrnSELECT 2 as col1rnunion allrnSELECT 4 as col1rn)rnSELECT avg(1) from tmprn结果是3；rnrnrnWITH tmp ASrn(SELECT null as col1rnunion allrnSELECT 2 as col1rnunion

嵌套类型Array[struct]保存至Hive: 以豆瓣电影：魔兽为例，其主演存在多个，同时每个演员都有自己的id及name属性，而类型仅仅有name属性不包含id属性，因此主演对应为Array[struct]类型，可表示为[{"id":1003494,"name":"张国荣"},{"id":1050265,"name":"张丰毅"},{"id":1035641,"name":"巩俐"},{"id":1000905,"name":"葛优"},{"i

Hive处理JSON字符串: Hive处理JSON字符串

java往hive 的map类型字段写数据: 该表的该字段类型是map<string,string>nn对应类的该属性的类型需要定义成String，不可定义成Map<String,String> ！！nn方法1:nn建表语句定义map的分隔符：nnrow format delimitedn fields terminated by '|'n collection items terminated by ',' m...

Hdfs 导入Hive，时间相关的字段导入后为NULL: CREATE TABLE OFFER_${day_id}n(nOFFER_ID BIGINT,nATOM_ACTION_ID BIGINT,nPARTY_ID BIGINT,nOFFER_SPEC_ID BIGINT,nOFFER_NBR STRING,nAREA_ID INT,nMKT_ACTIVITY_ID BIGINT,nSTART_DT STRING,nEND_

hive sql join 时字段类型不一致问题: 在用hive sql 查询数据时会遇到两个表通过字段join，假如两个字段类型不一样，有可能出现莫名其妙的结果。rn解决方法：将2个字段类型转成一样。比如两个表通过id关联，一个是 string 一个是 int，可以将 string 转成int eg: (cast id as int) as id

Hive基本类型使用-类型转换: -

freemarker之空值处理解决方案: freemarker之空值处理解决方案1.使用判断标签 ${user.name?if_exists} //判断存在则输出，反之不输出n ${user.name!default("默认值")} or ${name!"默认值"} // 判断存在则输出，反之输出默认值n ${datename?string('yyyy-MM-dd')} //日期格式也可以用if…else标

Java 中关于String的空对象(null) ,空值(empty)，空格: Tips_self:rn[code="java"]if(carService.getFull(assign.getCar().getId()).getKind() != null){rnif("机动".equals(carService.getFull(assign.getCar().getId()).getKind().getDisplayName())){rn return true;...

Hive复合数据类型array,map,struct的使用: nn1.array的用法n2.map的用法n3.struct的用法n4.嵌套复合类型的用法nnnnnnHive中复合数据类型Array，Map，Struct的操作nnn The following functions construct instances of complex types.n n nnn Constructor Functionn Operandsn Descript...

Hive数据类型、 explode、自定义UDF: Hive数据类型、 explode、自定义UDFn一、基本类型nn二、复杂类型nn三、数组类型 arrayn　　案例一、n　　元数据：n　　　100,200,300n　　　200,300,500n　　建表语句：create external table ex(vals array) row format delimited fields terminated by ‘\t’ collection ...

hive字符串SUM: hive中使用sum能很方便地实现数值聚类求和，但如果对象是字符串，要求把字符串聚合成一个长串（用逗号分隔），最好还要去重，该如何实现？n下面的sql语句实现了在一个id对应多个图片（pic_id）的情况下，获得每个id对应的所有pic_id这一需求nnnselect id,concat_ws(',',collect_set(pic_id)) as pic_ids from (nsele

hive中多个字段拼接注意躲避空值坑: select concat(leix01,leix02,leix03) from dim_ivr_dictionary where ivr_table like 'zj%' and bm='40102'；select concat(nvl(leix01,''),nvl(leix02,''),nvl(leix03,'')) from dim_ivr_dictionary where ivr_tabl...

java中String值为空字符串与null的判断方法: Java空字符串与null的区别nnnn1、类型nn null表示的是一个对象的值，而不是一个字符串。例如声明一个对象的引用，String a=null。 n “”表示的是一个空字符串，也就是说它的长度为0。例如声明一个字符串String s=”“。nnnn2、内存分配nn String a=null；表示声明一个字符串对象的引用，但指向为null，也就是说还没

Hive的数据类型解析和表的操作实例: 一：Hive中的数据类型nHive支持两种数据类型，一类叫原子数据类型，一类叫复杂数据类型。n　　原子数据类型包括数值型、布尔型和字符串类型，具体如下表所示：nnnnn基本数据类型nnnnn类型nnn描述nnn示例nnnnnTINYINTnnn1个字节（8位）有符号整数nnn1nnnnnSMALLINTnnn2字节（16位）

hive 高级数据类型使用之array（含横表转纵表）: hive 高级数据类型使用用了许久的hive，但是一直都是简单的sql join，sort， order by等，今天有一个业务场景需要使用array数据类型存储数据并进行横表转纵表的转换。mark下以后用了可以查询。 n数据样子是这样的。n IDn type_flagn tags 10001n 3n 11_20_30,11_22_34,12_23_30,13_24_36n 10002

Hive timestamp与date互转的实验: 将date存成timestamp有个比较好的好处，是比较的效率肯定会高很多，而且也是目前HIVE能够支持的方式。rnrnrn幸好HIVE当中支持了对timestamp与DATETIME的时间转化操作，主要由两个函数组成：rnfrom_unixtime：将一个timestamp值转化为datetime的字符类型。rnrnunix_timestamp: 将datetime的字符类型转化为timesta

Spark-submit问题、Hive表load空值问题、jar Classnotfount和自定义UDF的使用以及常见的问题: 一、Hivehive是数据仓库，建立在hdfs生态圈的上层架构，hive的数据可以与mysql hbase 进行转换1.使用mysql导入数据到hive load 表发现值为null的问题（1）先检查sqoop 导入时候有没有指定分隔符 --fields-terminated-by '#'这一句是不是添加了。默认是逗号是分隔符切记指定分隔符只能为单字符，推荐\t 和hive默认的\001 前提是...

sqoop 从oracle到hive数据错位，并产生很多null值，clob类型被截取成一小段一小段: 1、在执行Sqoop从oracle和mysql导数到hive中时，出现hive数据错位，并产生很多null值：rn原因是源数据中包含许多'\n'、'\r'、'\01'等字符，表在分割字段和行过程中出现错位；rn解决方式：在Sqoop执行中增加属性–hive-drop-import-delims，在导入数据到hive中时，去掉数据中\n,\r和\01这样的字符；rnrn--hive-drop-imp

Java String是如何输出NULL的: 1、对于申明的变量为String类型的，若其为空null，打印为空rnrnrn主要在于print方法的实现，println方法是print和newline方法一起达到目的的,看源码可以发现rnrnrnrnrnprint方法内部，当判断为空时，则赋值一个null字符串给变量，然后输出rnrnrnrnrnrn2、对于申明的变量是一个非String类型的Object时，打印还是nullrnrnrnrnr

Hive 转换数据类型后导入表: Hive 的内置数据类型可以分为两大类：基础数据类型和复杂数据类型。其中基础数据类型包括 tinyint，smallint，int，bigint，boolean，float，double，string，binary，timestamp，decimal，char，varchar，date n复杂类型包括array，map，struct，union，这些复杂类型是由基础类型组成的。 n而hive数据类型

String类型变量为空值时的正确写法: String类型变量为空值时的正确写法

Hive数据类型及常用操作总结(一): sort by 不受 hive.mapred.mode 的值是否为 strict 和 nostrict 的影响。sort by 的数据只能保证在同一个 Reduce 中的数据可以按指定字段排序；DISTRIBUTE BY 排序查询按照指定的字段对数据划分到不同的输出 Reduce 文件中；CLUSTER BY 查询 cluster by 除了具有 distribute by 的功能外还兼

hive复合数据类型之array: 概述nARRAY：ARRAY类型是由一系列相同数据类型的元素组成，这些元素可以通过下标来访问。比如有一个ARRAY类型的变量fruits，它是由['apple','orange','mango']组成，那么我们可以通过fruits[1]来访问元素orange，因为ARRAY类型的下标是从0开始的；nnnnnn操作实例nnn1、创建表nnhive> create table

HIVE合理提效——RCFILE文件类型一点心得: HIVE数据导入和提效一点心得n nHive目前支持多种文件存储类型，默认的txtfile本身加载速度最快，但是查询效率最低。由于数据仓库是一次写入，多次读。所以大数据更重视查询效率，而RCFILE这种文件类型查询效率是很可观的。相应的它加载速度并不高。另外还不支持直接load data。常用的方法是insert into table select * from xx...

Hive 数据类型和类型转换: 1.基本数据类型nnn Hive数据类型n n n Java数据类型n n n 长度n n n 例子n n n TINYINTn n n byten n n 1byte有符号整数n n n 20n n n SMALINTn n n shortn n n 2byte有符号整数n ...

String类型的数据转换成Date，和Timestamp类型: 一、遇到的问题nn将String类型数据"1516323596029"，转换成Timestampnn二、首先要了解到用哪些方法和构造方法：nn1.nnn n Timestamp(long time)n n n 使用毫秒时间值构造一个 Timestamp对象。n n n 2.nnn static longn n n par...

hive中执行sql语句出现数据类型问题: 当在执行Hive sql时候，用到了下面的语句：rnselect concat(session_id, '@@', apk_id) as sid, package_name, 1 is_installrn from table_xxxrn where report_date = '20150905'rn group by package_name, session_id, apk_id rn h

hive复合数据类型之map: 概述rnMAP：MAP包含key->value键值对，可以通过key来访问元素。比如”userlist”是一个map类型，其中username是key，password是value；那么我们可以通过userlist['username']来得到这个用户对应的password；rnrnrnrn操作实例rn1、创建表rnrnrnrnhive> create table map_test(id stri

sql中order by对null值的排序: 在mysql中认为null在排序时为最小值，即ASC排序时在最前面，DESC排序时在最后rnoracle中认为null在排序时为最大值，即ASC排序时在最后面，DESC排序时在最前rnrnrnorder by在进行多个字段排序时，如 select * from 表名 where 条件 order by id ASC，age DESCrn先是按 id 升序排列（优先）rn如果 id 字段有些是

BeanUtils.copyProperties() 拷贝对象属性时，日期为空的处理: org.apache.commons.beanutils.BeanUtilsrnrnrnrnBeanUtils.copyProperties() 方法在处理数据类型为日期的属性的值的时候，如果值为空的情况下，判断不出源数据的类型，所以会抛出异常。rnrn需要手动为日期类型指定一个为空的情况下使用的默认值，当BeanUtils遇到目标类型为日期格式，并且源数据值为空的情况下，会默认取设置的这个默认值

用string.format()解决可空类型变量的格式化: 故事的起因总是那么的突然，这不，人事系统又要改需求了，这次是要把人事代理合同书下面的甲方签字的时间改为档案的转入时间，这么小的一个问题处理起来应该相当的容易吧。rnrnrn 但是看到代码之后才发现没有那么简单，因为里面的变量虽然可以从ViewModel中获得，但是其中的格式转换确实是一个难题，我们首先来看数据库中的数据格式是什么：rnrnrn 我们需要的是什么格

hive 学习系列一（数据类型的定义）: 数字类型（Numeric Types）nnnn整型nnTINYINT(取值范围：-128 – 127) nSMALLINT(取值范围：-32,768 to 32,767) nINT/INTEGER(取值范围： -2,147,483,648 to 2,147,483,647) nBIGINT(取值范围： -9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,...

关于mybatis中映射对象的String类型的属性为空的解决方法: 检查数据库编码是否为utf-8

hive 科学计数法类型的字符串转换为时间: select from_unixtime(cast((cast(action_time as decimal(13,0)))/1000 as int))n nn

Hive中NULL的含义: 在Hive中，NULL表示的是异常，与null不同，文件中的null在Hive中被认为字符串，如果对应的字段类型是字符类的，如string，则将其视为一个普通的字符串，而对于数据类的，则若数据本身是null，则由于无法转换为数值，则会显示NULL。此外，Hive无法实现对NULL数据的过滤。Hive为读时模式，其在读取时将存储的实际值转化为schema中定义的数据类型，当转换失败时对应值显示为NU...

解决从mysql端使用sqoop导入hive端字段类型不匹配问题: 在sqoop query“ select * from tablename ”中对字段用mysql函数进行转换

hive 中时间戳与时间字符串的相互转换: 时间戳是数据库常用的存放日期的形式之一，表示从 UTC 时间’1970-01-01 00:00:00’开始到现在的秒数，与常规时间格式如 ‘2018-01-01 00:00:00’可以相互转换，方法如下。nn一、unix_timestamp 函数用法nn1、unix_timestamp() 返回当前时间戳。另外，current_timestamp() 也有同样作用。nnhive&gt; selec...

hive数据类型及其数据转换: 由于需要使用hive sql进行数据查询，同时涉及多个不同类型的字段的组合，看Hive sql的文档相关和资料才知道，hive是支持大部分基础数据类型之间的相互转换的。n那么，hive本身支持哪些数据类型呢？n从hive内置数据类型中，Hive支持的数据类型包括以下这些：nnnnn数据类型n所占字节n开始支持版本nnnTINYINTn1byte，-128 ~ 127

函数-COALESCE()函数处理空值: 1.Coalesce()函数介绍n这个函数主要用来进行空值处理，其参数格式如下： COALESCE ( expression,value1,value2……,valuen) nCOALESCE()函数的第一个参数expression为待检测的表达式，而其后的参数个数不定。nCOALESCE()函数将会返回包括expression在内的所有参数中的第一个非空表达式。n 如果expression不为空...

三分钟带你解析Hive中的json字符串（详细！）: 很多时候，我们会在解析hive的时候，见到json的身影，那么今天我们就来聊聊hive中是如何解析json数据的，分析如下：n创建json格式表：（我们的目的是为了解析json数据，所以就简单建一个表）n create table t1(json string);nn如果报错，参看上篇错误！nhttps://blog.csdn.net/Forever_ck/article/details/8505...

Sqoop学习笔记 --- 过滤空值以及特殊格式: Sqoop学习笔记 --- 过滤空值以及特殊格式

【Hive】文本中的特殊字符处理\t\r\n: 这几天处理存储于json字段中的html文本，碰到特殊字符导致数据与字段错位，很是烦躁。 n\t：tab，跳格（移至下一列） n\r：回车 n\n：换行nn解决方法： n1、修改表存储格式&lt;失败&gt; n2、regexp_replace&lt;替换&gt;nnhive&gt; select regexp_replace('\t abc \n def \r hij', '\n|\t|\r',...

关于hive的transform函数对于集合的输入输出: HIVE官方介绍了关于Transform的基础使用方法，但是对于关于存在集合的情况介绍并不清楚n1. 列的分隔符大家都知道是TAB，但如果列的类型是array，array如何传递给transform呢？narray输出给transform脚本的格式是这样: [1,null,2]n即前后被中括号括起来，逗号分隔，如果item为空则输出字符串nulln2. 如果是array呢？怎么区分字符串n

Hive损失精度: 问题起因:hive中计算丢失精度.decimal默认整数.解决方案:cast (val as DECIMAL(38,10))

从Hive中读取数据并转化为JavaRDD （待放到spark平台验证）: Dataset rows = hiveCtx.sql("select * from aa");rn JavaRDD bb = rows.javaRDD().map(new Function(){rn public String call(Row row) throws Exception {rn String result = "";rn t

大数据--------关于Hive Union使用说明: 我在使用Hive SQL时，用关系型数据库SQL的语法写的Hive SQL.当进行多表union的时候，对数据进行去重，我用了如下SQL：nnnselect bacc,lst_int_prvs_dt,lst_txn_mf_sn nfrom test1nunion nselect bacc,lst_int_prvs_dt,lst_txn_mf_sn nfrom test2;nn在运行的时候，错误信息...

SQL中的SUM()、AVG()、COUNT()等聚集函数对NULL值的处理方法: SQL中的SUM()、AVG()、COUNT()等聚集函数对NULL值的处理方法nnNULL是SQL中比较特殊的一个值，所以考试就喜欢涉及NULL值，特别是配合聚集函数来出题，这里做一下总结。不过NULL值不仅仅只出现在聚集函数中，还有其他的几种场合，后续进行补充nnSUM()nnn该聚集函数可以用来对单个列求和，也可以对多个列运算后进行求和nnn当列中含有NULL值的时候，SUM()会忽略该N...

JSON数据的NULL值与时间类型的转换处理: JSON数据的NULL值与时间类型的转换处理rnrn**传递JSON数据时有可能会出现NULL值不显示，还有就是时间类型的字符串会出现问题。rn这个时候我们可以利用 GSON 对 json 数据中的时间类型字符串进行处理（setDateFormat(“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)）。rnGSON转换对象属性null 保留属性方法（serializeNulls()）。rn下面开始上菜rnrn ...

HIVE Left join 结果表为空的后果: 我最近遇见了一个BUG 因为是在其他平台跑的数据也就是电信的大数据平台我使用的HQL脚本（因为只让用这个我也很尴尬）跑出来的结果表有两张表没有数据。最后去跟电信要log日志发现并没有报错。最后查了好多个技术文章，才发现这个可能是因为HIVE本身的优化不好。一个长的HQL语句不是特别支持几个子查询在一起。我就把所有的子查询都建立的中间表。最后数据跑出来了。以...

SparkSQL和Hive在做cast boolean存在的不同: SparkSQL与Hive在实现cast boolean存在不同，容易踩到的坑

hive中数据类型的转化CAST: 在《Hive内置数据类型》文章中，我们提到了Hive内置数据类型由基本数据类型和复杂数据类型组成。今天的话题是Hive数据类型之间的转换。同Java语言一样，Hive也包括隐式转换（implicit conversions）和显式转换（explicitly conversions）。　　Hive在需要的时候将会对numeric类型的数据进行隐式转换。比如我们对两个不同数据类型的数字进行比较，假如一

Swift关于NSURL(string:)方法抛出空值错误的问题及解决方案: 问题如下图所示:nnnnn当执行到630行的时候抛出空值异常,后来发现是路径path中带有中文参数的原因.因此需要允许字符串中带有特殊字符(中文).正确写法如下:nnnnn需要用到nnNSCharacterSet.init(charactersInString: String)的方法,允许字符串带有特殊字符,然后利用 path.stringByAddingPercentEn

hive中两种日期格式的转换: 在解析埋点数据时会遇到两种不同的日期格式：yyyymmdd和yyyy-mm-dd，此类型之间的转换主要有两种思路：nn第一种方法：from_unixtime+unix_timestampnnn--20180905转成2018-09-05nselect from_unixtime(unix_timestamp('20180905','yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd')nfrom dw....

数据预处理：使用Hive，Scipy 和 data.describe( )处理缺失值的方法: 在数据预处理过程中，空值的处理主要有以下三种处理方式：nn删除记录：当原始数据量大，空值数据所占比例较小，对结果影响不大时，可以对其进行丢弃处理。n 插值：当原始数量较少，直接删除空值会造成样本量不足，可能会改变变量的原有分布。此时，可以利用现有变量的信息，对空值进行填补。n 不处理n可以使用多种处理方法：nnn data.describe( )：删除记录n n describe() ...

String 后台接受到值的时候最好也判断一下空值: 通常判断null，空字符串或者空格方式如下：nn if (emailAddr == null || emailAddr.length()==0 || emailAddr.equals("") || emailAddr.trim().isEmpty()) nn nn前台最好也trim一下

hive中的复杂类型struct、array、map: 创建一个员工表：create table if not exists employees( n name string, n salary float, n subordinates array&lt;string&gt;, n deductions map&lt;string,float&gt;, n address struct&lt;street:string, city...

hive sql中空值判断: coalesce函数nncoalesce(v1,v2)nv1不为空，返回v1；nv1为空，返回v2；n都为空，返回nullnnn

Timestamp和String的相互转换[转]: 用Timestamp来记录日期时间还是很方便的，但有时候显示的时候是不需要小数位后面的毫秒的，这样就需要在转换为String时重新定义格式。rn Timestamp转化为String:nrnSimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");//定义格式，不显示毫秒rnTimestamp now = new ...

数据库NULL与字符串空值的处理: rn rn 数据库NULL与字符串空值的处理rn rn rn rn 数据库NULL与字符串空值的处理rnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrn rn posted @ 2018-08-16 17:47 李华丽阅读(...) 评论(...) 编辑收藏rn ...

自动升级自身E语言源码下载: 自动升级自身E语言源码是一款E语言的升级程序自动升级自身，大家看看吧相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/chujoy/2654450?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chujoy/2654450?utm_source=bbsseo[/url]

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