hive的string类型怎么处理空值 [问题点数:100分,结帖人zhaoxiangchong]

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hive新增字段以后,插入成功但是显示为null
<em>hive</em>新增两个字段,执行脚本没有报错,select出来以后值为空 然后单独执行代码发现,数据不为空 解决方法: 1.show create table table_name;找到该表元数据的存储路径 2.删除该分区路径下的deflate文件: hadoop fs -rm hdfs://ns1/user/<em>hive</em>/warehouse/xxx.db/table_name/dt=2019-0...
Hive 连接函数 concat
. 字符串连接函数:concat 语法: concat(<em>string</em> A, <em>string</em> B…) 返回值: <em>string</em> 说明:返回输入字符串连接后的结果,支持任意个输入字符串 举例: <em>hive</em>> select concat(‘abc’,'def’,'gh’) from lxw_dual; abcdefgh
Hive空值处理
Hive在使用过程中不可避免需要对NULL、’’(空字符串)进行判断和识别。Hive默认情况下底层存储<em>空值</em>跟其他传统数据库有所不同。1、<em>hive</em>默认存储<em>空值</em>的规则 n(1) 不同数据<em>类型</em>对<em>空值</em>的存储规则 nInt与String<em>类型</em>,NULL底层默认存储为\N,查询时显示为NULL。String<em>类型</em>的数据如果为”“,存储则是”“,另外往Int<em>类型</em>的字段插入数据””时,结果还是\N。(2) 不同数据<em>类型</em>
Hive空值处理
1 Hive <em>空值</em>问题nn      Hive的使用中不可避免的需要对null、‘’(空字符串)进行判断识别。但是<em>hive</em>有别于传统的数据库。n(1)不同数据<em>类型</em>对<em>空值</em>的存储规则。n     int与<em>string</em> <em>类型</em>数据存储,null 默认存储为\N。<em>string</em><em>类型</em>的数据如果为&quot;&quot;,存储则是&quot;&quot;。n     另外往int<em>类型</em>的字段插入数据“”时,结果还是\N。nn(2)不同数据<em>类型</em>,<em>空值</em>的查询...
hive 空值处理
<em>hive</em>的使用中不可避免的需要对null、‘’(空字符串)进行判断识别。但是<em>hive</em>有别于传统的数据库。rn下面一一说明:rn(1)不同数据<em>类型</em>对<em>空值</em>的存储规则rnint与<em>string</em><em>类型</em>数据存储,null默认存储为 \N;rn<em>string</em><em>类型</em>的数据如果为"",存储则是"";rn另外往int<em>类型</em>的字段插入数据“”时,结果还是\N。rn rn(2)不同数据<em>类型</em>,<em>空值</em>的查询rn对于int可以使用is
[Hive]Hive使用指南七 空值与NULL
1. NULL(null)值创建一个临时表tmp_null_empty_test,并插入一些NULL数据:CREATE TABLE IF NOT EXISTS tmp_null_empty_test(n uid <em>string</em>n)nROW FORMAT DELIMITEDnFIELDS TERMINATED BY '\t'nLINES TERMINATED BY '\n'nSTORED AS T
spark:udf函数处理null值
我们有个DataFrame对象df:nndf.showndf.printScheman+----+----+n| str| dou|n+----+----+n|null| 1.0|n| a |null|n+----+----+nrootn|-- str: <em>string</em> (nullable = true)n|-- dou: double (nullable = true)nn看以下代码:nnnnv...
hive中的NULL分析
Hive中有种假NULL,它看起来和NULL一摸一样,但是实际却不是NULL。<em>空值</em>NULL在底层默认是用'\N'来存储的,Hive中'\'是转义字符,需要对'\'进行一次转义,所以变成'\\N'。 如果实际想存储'\N',那么实际查询出来的也是NULL而不是'\N'。 修改默认的NULL表示: alter table test SET SERDEPROPERTIES('serializati
hive中的NULL(hive空值处理)
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hive中的concat_ws合并用法
从数据库里取N个字段,然后组合到一起用“,”分割显示。 CONCAT()来<em>处理</em>的话是麻烦。 CONCAT_WS()<em>处理</em>起来比较简单。 CONCAT(name,&quot;,&quot;,age) CONCAT_WS(&quot;,&quot;, name, age,…) 举个简单的例子 select concat(&quot;,&quot;,name,age) from student; lisi,12 xiaoming,13 CONCAT_WS()是一...
关于Hive 中的Null一些问题
<em>hive</em> 中的null在hdfs中以\N存储,在日常<em>处理</em>中遇到Null的情况大多发生在Join对应操作中,而对于null的各种操作返回值都是null。例如: <em>hive</em>&amp;gt; select null + 1; OK _c0 NULL Time taken: 0.147 seconds, Fetched: 1 row(s) null 与 null 比较返回值是null ,这个值得注意。 h...
解决datax抽hdfs数据到mysql之null值变成 \N 或者 转换错误 的问题
修改datax源码plugin-unstructured-storage-util下的UnstructuredStorageReaderUtil.classnn加上一个判断,因为在hdfs中,null值存储的是 \N ,所以需要把它转换成 null存储到Mysql中 nnnif (columnValue.equals(nullFormat) || columnValue.equals(&quot;\\N&quot;)...
空值字段的hive处理
当遇到某个字段的属性值为空时,可以使用IF、ISNULL函数进行<em>处理</em>。nn<em>hive</em>的IF函数:nnIF(expr1,expr2,expr3) - If expr1 is TRUE (expr1 &amp;lt;&amp;gt; 0 and expr1 &amp;lt;&amp;gt; NULL) then IF() returns expr2; otherwise it returns expr3. IF() returns a...
[Sqoop基础]-- sqoop导出hive数据到mysql避免空值
实现语句如下:nnsqoop export --connect jdbc:mysql://ip:3306/eqpt_base_db?characterEncoding=utf8 --username root --password secret_password --table A_JQZ_T_GAS_GET_ORDER_NUM_INFO_S  --export-dir  /user/<em>hive</em>/w...
HIVE异常处理(二)空值的过滤
rn1.nvl函数rnnvl(exp1,exp2)rn解释:第一个参数exp1如果是<em>空值</em>,那么exp2就是其值。rn举例:nvl(event.type,”)
Hive中NULL值(空值处理
<em>hive</em> nullnnull默认的存储都是\N,可以在建表时通过serialization.null.format的设置nnull不能进行算术运算,所有有null参与的运算结果都为nulln<em>hive</em>> select null+2;nOKnNULL同样null=0,null!=0这类结果都为null,做判断条件时等效为falsen<em>hive</em>> selectn > case when null=0
Sqoop导入hive数据库NULL值处理
最近用sqoop将mysql的一张表导入到<em>hive</em>中,发现以前is null的字段导入到<em>hive</em>的时候,被转换为了字符串’NULL’或’null’。 n当导入的时候加上–direct选项的时候,null值导入变成了字符串’NULL’,命令如下:sqoop import \n --connect "jdbc:mysql://${hostname}:3306/${db_name}?useUnic
hive表中array类型数据处理(行列转换)
<em>hive</em>表中array<em>类型</em>数据<em>处理</em>n<em>hive</em>表中数据如下:n1 [&quot;20170101&quot;,&quot;20170102&quot;,&quot;20170201&quot;,&quot;20170203&quot;]n2 [&quot;20170102&quot;,&quot;20170102&quot;,&quot;20170201&quot;]n3 [&quot;20170104&quot;]n2 [&quot;20170201&quot
HIVE中MAP、String、Struct类型数据解析
1:MAP<em>类型</em>nn表中数据<em>类型</em>为:map&amp;lt;<em>string</em>,<em>string</em>&amp;gt; nn表中数据样式为:nnnn要解析出city:select  env['city'] from tablenn2:String<em>类型</em>nn表中数据样式为:nnnn要解析出env_provinve、env_provincennn或者:fifterlist需要先<em>处理</em>一下才可以取出nn第一步:nnnn第二步:nnnn3:St...
Hive中列转行函数collect_set详解
Hive中列转行函数collect_set详解rnrn--1.创建测试表rncreate table test1011rn(rn   c1  <em>string</em>,rn   c2  <em>string</em>,rn   c3  <em>string</em>rn)rnrow format delimited fields terminated by ' 'rnstored as textfile;rnrn--2.添加测试文件和数据rnt
Hive中对array类型字段的处理
现在有一张表,2个字段,字段A:id, 字段B:array<em>类型</em>:nnnnncol_namendata_typennnnngameidnintnnnbusinesstypenarraynnnselect gameid, businesstype from kua.tablea where date=20190122 limit 5;n+-----------+-------------------...
Hive时间是String格式截取字串和转换数据类型小贴士
导入<em>hive</em>的时间格式是:2016/8/23 00:00:00rnrnrn无法直接to_date,只能截取具体子串substr在转换<em>类型</em>到int比较大小。rnrnrnselect count(*) from tmp_fjs_dba where substr(f4,1,9)='2016/8/23' and f28 like 'update%' and int(substr(f4,11,2))>12;
Hive的复杂数据类型之Array
<em>hive</em> array
关于Hive中的复杂数据类型Array,Map,Structs的一些使用案例
写在前边的话:n        同样是在做豆瓣电影数据分析的小课题的时候遇到的一个问题:<em>hive</em>表中的电影<em>类型</em>存储格式为array,那么我如何针对每一个<em>类型</em>做统计呢?n        本来是想在基于豆瓣电影数据进行相关的数据分析项目 n     中进行相关解释说明的,仔细想了下,刚好拿出来,对<em>hive</em>的三个复杂数据<em>类型</em>做一个总结性的学习
hive中字符串类型的日期
问题: <em>hive</em> 时间字段一般定义为<em>string</em><em>类型</em> (例如dt)n当我们比较事习惯写成 dt&amp;gt; ‘2018-12-27’ 也能找到 相应的内容n今天细想了一下n原来是<em>string</em> 的比较大小也能实现 装换成时间后再比较的效果 (以前都是用,突然想明白记录下自己以前不好行为)n原理:字段‘dt’是<em>string</em><em>类型</em>,那么比较应该是按照<em>string</em>比的,但是该字段的format可以支持类似于日...
Sqoop处理Clob与Blob字段
[Author]: kwu nSqoop<em>处理</em>Clob与Blob字段,在Oracle中Clob为大文本,Blob存储二进制文件。遇到这类字段导入<em>hive</em>或者hdfs需要特殊<em>处理</em>。
hive表中字段显示为NULL时,HDFS文件中存储为\N
1. 字符串null是因为,当字段=‘’时,存储为null。利用命令        alter table adl_cici_test_fdt set serdeproperties('serialization.null.format' = '');可是实现该功能。即遇到''用null替换2.   那么\N是什么呢? 于是select id,name,age,address from adl_c...
hive中bigint和varchar字段做关联,关联数据错误的解决方法
把bigint和varchar都隐式转换成String<em>类型</em>的就可以关联出正确的结果了nncast(t1.PARTY_NUM as <em>string</em>)=cast(t12.customerId as <em>string</em>)
Hive--对空值和NULL的处理
问题描述nHive中默认将NULL存为\N,NULL<em>类型</em>的字符串如何检索?n创建一个测试表及准备测试数据,SQL如下:ncreate table test_null (id int, age <em>string</em>) nROW FORMAT DELIMITEDnFIELDS TERMINATED BY ','nLINES TERMINATED BY '\n'nSTO...
解决datax抽mysql数据到hdfs之null值变成''(引号)的问题
在抽数据的过程中会发现:nnmysql的null值通过datax抽取到hdfs,会变成引号,这不是我们所需要的,所以需要修改一下datax的源码nnnn nn如图所示:nnnrecordList.add(null);nn改成nnnrecordList.add(&quot;\\N&quot;);nn原理:在hdfs中,null值存的是 \Nnn(修改好的源码,见我上传的资源)...
hivestring类型的json数据转化为map数据类型
1、原始<em>hive</em>表结构及样例数据原始的<em>hive</em>表json字符串是字符<em>类型</em>的。nnn<em>hive</em>&amp;gt; desc honeycomb_all_user_point_record;nOKnuid                     bigint                                      npoint                   int             ...
Hive数据类型之Structs、Array、Map的使用
Structs数据<em>类型</em>使用rn建表:rndrop table if exists xxxxx_struct_test;ncreate table xxxxx_struct_test(id INT, info struct)nROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','nCOLLECTION ITEMS TERMINATED BY ':';说明:rn'F
hive复合数据类型之struct
概述nSTRUCT:STRUCT可以包含不同数据<em>类型</em>的元素。这些元素可以通过”点语法”的方式来得到所需要的元素,比如user是一个STRUCT<em>类型</em>,那么可以通过user.address得到这个用户的地址。nnnn操作实例
Hive数据类型
1. Hive数据<em>类型</em>Hive支持原始数据<em>类型</em>和复杂<em>类型</em>,原始<em>类型</em>包括数值型,Boolean,字符串,时间戳。复杂<em>类型</em>包括数组,map,struct。下面是Hive数据<em>类型</em>的一个总结:n 分类n <em>类型</em>n 描述n 字面量示例 原始<em>类型</em>n BOOLEANn true/falsen TRUEn n TINYINTn 1字节的有符号整数 -128~127n 1Yn n SMALL
hive中将string数据转为bigint
使用 CAST 函数将 STRING 转为 BIGINT:nnnSELECT CAST('00321' AS BIGINT) FROM table;nnnAs a BIGINT it will show on the screen and in delimited text files as 321.nn参考:Hive - Converting a <em>string</em> to bigint...
Hive对有null值得一列做avg,count等操作时会过滤掉有NULL值的这一行
WITH tmp ASrn(SELECT null as col1rnunion allrnSELECT 2 as col1rnunion allrnSELECT 4 as col1rn)rnSELECT avg(1) from tmprn结果是3;rnrnrnWITH tmp ASrn(SELECT null as col1rnunion allrnSELECT 2 as col1rnunion
嵌套类型Array[struct]保存至Hive
以豆瓣电影:魔兽为例,其主演存在多个,同时每个演员都有自己的id及name属性,而<em>类型</em>仅仅有name属性不包含id属性,因此主演对应为Array[struct]<em>类型</em>,可表示为[{"id":1003494,"name":"张国荣"},{"id":1050265,"name":"张丰毅"},{"id":1035641,"name":"巩俐"},{"id":1000905,"name":"葛优"},{"i
Hive处理JSON字符串
Hive<em>处理</em>JSON字符串
java往hive 的map类型字段写数据
该表的该字段<em>类型</em>是map&lt;<em>string</em>,<em>string</em>&gt;nn对应类的该属性的<em>类型</em>需要定义成String,不可定义成Map&lt;String,String&gt; !!nn方法1:nn建表语句定义map的分隔符:nnrow format delimitedn fields terminated by '|'n collection items terminated by ',' m...
Hdfs 导入Hive,时间相关的字段 导入后为NULL
CREATE TABLE OFFER_${day_id}n(nOFFER_ID BIGINT,nATOM_ACTION_ID BIGINT,nPARTY_ID BIGINT,nOFFER_SPEC_ID BIGINT,nOFFER_NBR STRING,nAREA_ID INT,nMKT_ACTIVITY_ID BIGINT,nSTART_DT STRING,nEND_
hive sql join 时字段类型不一致问题
在用<em>hive</em> sql 查询数据时会遇到 两个表通过字段join,假如两个字段<em>类型</em>不一样,有可能出现莫名其妙的结果。rn解决方法: 将2个字段<em>类型</em>转成一样。比如 两个表通过id关联, 一个是 <em>string</em> 一个是 int,可以将 <em>string</em> 转成int  eg: (cast id as int) as id
Hive基本类型使用-类型转换
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freemarker之空值处理解决方案
freemarker之<em>空值</em><em>处理</em>解决方案1.使用判断标签 ${user.name?if_exists} //判断存在则输出,反之不输出n ${user.name!default("默认值")} or ${name!"默认值"} // 判断存在则输出,反之输出默认值n ${datename?<em>string</em>('yyyy-MM-dd')} //日期格式也可以用if…else标
Java 中关于String的空对象(null) ,空值(empty),空格
Tips_self:rn[code=&quot;java&quot;]if(carService.getFull(assign.getCar().getId()).getKind() != null){rnif(&quot;机动&quot;.equals(carService.getFull(assign.getCar().getId()).getKind().getDisplayName())){rn return true;...
Hive复合数据类型array,map,struct的使用
nn1.array的用法n2.map的用法n3.struct的用法n4.嵌套复合<em>类型</em>的用法nnnnnnHive中复合数据<em>类型</em>Array,Map,Struct的操作nnn The following functions construct instances of complex types.n n nnn Constructor Functionn Operandsn Descript...
Hive数据类型、 explode、自定义UDF
Hive数据<em>类型</em>、 explode、自定义UDFn一、基本<em>类型</em>nn二、复杂<em>类型</em>nn三、数组<em>类型</em> arrayn  案例一、n  元数据:n   100,200,300n   200,300,500n  建表语句:create external table ex(vals array) row format delimited fields terminated by ‘\t’ collection ...
hive字符串SUM
<em>hive</em>中使用sum能很方便地实现数值聚类求和,但如果对象是字符串,要求把字符串聚合成一个长串(用逗号分隔),最好还要去重,该如何实现?n下面的sql语句实现了在一个id对应多个图片(pic_id)的情况下,获得每个id对应的所有pic_id这一需求nnnselect id,concat_ws(',',collect_set(pic_id)) as pic_ids from (nsele
hive中多个字段拼接注意躲避空值
select concat(leix01,leix02,leix03) from dim_ivr_dictionary where ivr_table like 'zj%' and bm='40102';select concat(nvl(leix01,''),nvl(leix02,''),nvl(leix03,'')) from dim_ivr_dictionary where ivr_tabl...
java中String值为空字符串与null的判断方法
Java空字符串与null的区别nnnn1、<em>类型</em>nn       null表示的是一个对象的值,而不是一个字符串。例如声明一个对象的引用,String a=null。 n       “”表示的是一个空字符串,也就是说它的长度为0。例如声明一个字符串String s=”“。nnnn2、内存分配nn       String a=null;表示声明一个字符串对象的引用,但指向为null,也就是说还没
Hive的数据类型解析和表的操作实例
一:Hive中的数据<em>类型</em>nHive支持两种数据<em>类型</em>,一类叫原子数据<em>类型</em>,一类叫复杂数据<em>类型</em>。n  原子数据<em>类型</em>包括数值型、布尔型和字符串<em>类型</em>,具体如下表所示:nnnnn基本数据<em>类型</em>nnnnn<em>类型</em>nnn描述nnn示例nnnnnTINYINTnnn1个字节(8位)有符号整数nnn1nnnnnSMALLINTnnn2字节(16位)
hive 高级数据类型使用之array(含横表转纵表)
<em>hive</em> 高级数据<em>类型</em>使用用了许久的<em>hive</em>,但是一直都是简单的sql join,sort, order by等,今天有一个业务场景需要使用array数据<em>类型</em>存储数据并进行横表转纵表的转换。mark下以后用了可以查询。 n数据样子是这样的。n IDn type_flagn tags 10001n 3n 11_20_30,11_22_34,12_23_30,13_24_36n 10002
Hive timestamp与date互转的实验
将date存成timestamp有个比较好的好处,是比较的效率肯定会高很多,而且也是目前HIVE能够支持的方式。rnrnrn幸好HIVE当中支持了对timestamp与DATETIME的时间转化操作,主要由两个函数组成:rnfrom_unixtime:将一个timestamp值转化为datetime的字符<em>类型</em>。rnrnunix_timestamp: 将datetime的字符<em>类型</em>转化为timesta
Spark-submit问题、Hive表load空值问题、jar Classnotfount和自定义UDF的使用以及常见的问题
一、Hive<em>hive</em>是数据仓库,建立在hdfs生态圈的上层架构,<em>hive</em>的数据可以与mysql hbase 进行转换1.使用mysql导入数据到<em>hive</em> load 表发现值为null的问题(1)先检查sqoop 导入时候有没有指定分隔符  --fields-terminated-by '#'这一句是不是添加了。默认是逗号是分隔符切记指定分隔符只能为单字符,推荐\t 和<em>hive</em>默认的\001 前提是...
sqoop 从oracle到hive数据错位,并产生很多null值,clob类型被截取成一小段一小段
1、在执行Sqoop从oracle和mysql导数到<em>hive</em>中时,出现<em>hive</em>数据错位,并产生很多null值:rn原因是源数据中包含许多'\n'、'\r'、'\01'等字符,表在分割字段和行过程中出现错位;rn解决方式:在Sqoop执行中增加属性–<em>hive</em>-drop-import-delims,在导入数据到<em>hive</em>中时,去掉数据中\n,\r和\01这样的字符;rnrn--<em>hive</em>-drop-imp
Java String是如何输出NULL的
1、对于申明的变量为String<em>类型</em>的,若其为空null,打印为空rnrnrn主要在于print方法的实现,println方法是print和newline方法一起达到目的的,看源码可以发现rnrnrnrnrnprint方法内部,当判断为空时,则赋值一个null字符串给变量,然后输出rnrnrnrnrnrn2、对于申明的变量是一个非String<em>类型</em>的Object时,打印还是nullrnrnrnrnr
Hive 转换数据类型后导入表
Hive 的内置数据<em>类型</em>可以分为两大类:基础数据<em>类型</em>和复杂数据<em>类型</em>。其中基础数据<em>类型</em>包括 tinyint,smallint,int,bigint,boolean,float,double,<em>string</em>,binary,timestamp,decimal,char,varchar,date n复杂<em>类型</em>包括array,map,struct,union,这些复杂<em>类型</em>是由基础<em>类型</em>组成的。 n而<em>hive</em>数据<em>类型</em>
String类型变量为空值时的正确写法
String<em>类型</em>变量为<em>空值</em>时的正确写法
Hive数据类型及常用操作总结(一)
sort by 不受 <em>hive</em>.mapred.mode 的值是否为 strict 和 nostrict 的影响。sort by 的数据只能保证在同一个 Reduce 中的数据可以按指定字段排序;DISTRIBUTE BY 排序查询 按照指定的字段对数据划分到不同的输出 Reduce 文件中;CLUSTER BY 查询 cluster by 除了具有 distribute by 的功能外还兼
hive复合数据类型之array
概述nARRAY:ARRAY<em>类型</em>是由一系列相同数据<em>类型</em>的元素组成,这些元素可以通过下标来访问。比如有一个ARRAY<em>类型</em>的变量fruits,它是由['apple','orange','mango']组成,那么我们可以通过fruits[1]来访问元素orange,因为ARRAY<em>类型</em>的下标是从0开始的;nnnnnn操作实例nnn1、创建表nn<em>hive</em>> create table
HIVE合理提效——RCFILE文件类型一点心得
HIVE数据导入和提效一点心得n nHive目前支持多种文件存储<em>类型</em>,默认的txtfile本身加载速度最快,但是查询效率最低。由于数据仓库是一次写入,多次读。所以大数据更重视查询效率,而RCFILE这种文件<em>类型</em>查询效率是很可观的。相应的它加载速度并不高。另外还不支持直接load data。常用的方法是insert into table select * from xx...
Hive 数据类型类型转换
1.基本数据<em>类型</em>nnn Hive数据<em>类型</em>n n n Java数据<em>类型</em>n n n 长度n n n 例子n n n TINYINTn n n byten n n 1byte有符号整数n n n 20n n n SMALINTn n n shortn n n 2byte有符号整数n ...
String类型的数据转换成Date,和Timestamp类型
一、遇到的问题nn将String<em>类型</em>数据&quot;1516323596029&quot;,转换成Timestampnn二、首先要了解到用哪些方法和构造方法:nn1.nnn n Timestamp(long time)n n n 使用毫秒时间值构造一个 Timestamp对象。n n n 2.nnn static longn n n par...
hive中执行sql语句出现数据类型问题
当在执行Hive sql时候,用到了下面的语句:rnselect concat(session_id, '@@', apk_id) as sid, package_name, 1 is_installrn  from table_xxxrn where report_date = '20150905'rn group by package_name, session_id, apk_id rn h
hive复合数据类型之map
概述rnMAP:MAP包含key->value键值对,可以通过key来访问元素。比如”userlist”是一个map<em>类型</em>,其中username是key,password是value;那么我们可以通过userlist['username']来得到这个用户对应的password;rnrnrnrn操作实例rn1、创建表rnrnrnrn<em>hive</em>> create table map_test(id stri
sql中order by对null值的排序
在mysql中认为null在排序时为最小值,即ASC排序时在最前面,DESC排序时在最后rnoracle中认为null在排序时为最大值,即ASC排序时在最后面,DESC排序时在最前rnrnrnorder by在进行多个字段排序时,如 select * from 表名 where 条件 order by id ASC,age DESCrn先是按 id 升序排列  (优先)rn如果 id 字段 有些是
BeanUtils.copyProperties() 拷贝对象属性时,日期为空的处理
org.apache.commons.beanutils.BeanUtilsrnrnrnrnBeanUtils.copyProperties() 方法在<em>处理</em>数据<em>类型</em>为日期的属性的值的时候,如果值为空的情况下,判断不出源数据的<em>类型</em>,所以会抛出异常。rnrn需要手动为日期<em>类型</em>指定一个为空的情况下使用的默认值,当BeanUtils遇到目标<em>类型</em>为日期格式,并且源数据值为空的情况下,会默认取设置的这个默认值
string.format()解决可空类型变量的格式化
故事的起因总是那么的突然,这不,人事系统又要改需求了,这次是要把人事代理合同书下面的甲方签字的时间改为档案的转入时间,这么小的一个问题<em>处理</em>起来应该相当的容易吧。rnrnrn        但是看到代码之后才发现没有那么简单,因为里面的变量虽然可以从ViewModel中获得,但是其中的格式转换确实是一个难题,我们首先来看数据库中的数据格式是什么:rnrnrn            我们需要的是什么格
hive 学习系列一(数据类型的定义)
数字<em>类型</em>(Numeric Types)nnnn整型nnTINYINT(取值范围:-128 – 127) nSMALLINT(取值范围:-32,768 to 32,767) nINT/INTEGER(取值范围: -2,147,483,648 to 2,147,483,647) nBIGINT(取值范围: -9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,...
关于mybatis中映射对象的String类型的属性为空的解决方法
检查数据库编码是否为utf-8
hive 科学计数法类型的字符串转换为时间
select from_unixtime(cast((cast(action_time as decimal(13,0)))/1000 as int))n nn
Hive中NULL的含义
在Hive中,NULL表示的是异常,与null不同,文件中的null在Hive中被认为字符串,如果对应的字段<em>类型</em>是字符类的,如<em>string</em>,则将其视为一个普通的字符串,而对于数据类的,则若数据本身是null,则由于无法转换为数值,则会显示NULL。此外,Hive无法实现对NULL数据的过滤。Hive为读时模式,其在读取时将存储的实际值转化为schema中定义的数据<em>类型</em>,当转换失败时对应值显示为NU...
解决从mysql端使用sqoop导入hive端字段类型不匹配问题
在sqoop query“ select  * from  tablename  ”中对字段用mysql函数进行转换
hive 中时间戳与时间字符串的相互转换
时间戳是数据库常用的存放日期的形式之一,表示从 UTC 时间’1970-01-01 00:00:00’开始到现在的秒数,与常规时间格式如 ‘2018-01-01 00:00:00’可以相互转换,方法如下。nn一、unix_timestamp 函数用法nn1、unix_timestamp() 返回当前时间戳。另外,current_timestamp() 也有同样作用。nn<em>hive</em>&amp;gt; selec...
hive数据类型及其数据转换
由于需要使用<em>hive</em> sql进行数据查询,同时涉及多个不同<em>类型</em>的字段的组合,看Hive sql的文档相关和资料才知道,<em>hive</em>是支持大部分基础数据<em>类型</em>之间的相互转换的。n那么,<em>hive</em>本身支持哪些数据<em>类型</em>呢?n从<em>hive</em>内置数据<em>类型</em>中,Hive支持的数据<em>类型</em>包括以下这些:nnnnn数据<em>类型</em>n所占字节n开始支持版本nnnTINYINTn1byte,-128 ~ 127
函数-COALESCE()函数处理空值
1.Coalesce()函数介绍n这个函数主要用来进行<em>空值</em><em>处理</em>,其参数格式如下: COALESCE ( expression,value1,value2……,valuen) nCOALESCE()函数的第一个参数expression为待检测的表达式,而其后的参数个数不定。nCOALESCE()函数将会返回包括expression在内的所有参数中的第一个非空表达式。n 如果expression不为空...
三分钟带你解析Hive中的json字符串(详细!)
很多时候,我们会在解析<em>hive</em>的时候,见到json的身影,那么今天我们就来聊聊<em>hive</em>中是如何解析json数据的,分析如下:n创建json格式表:(我们的目的是为了解析json数据,所以就简单建一个表)n create table t1(json <em>string</em>);nn如果报错,参看上篇错误!nhttps://blog.csdn.net/Forever_ck/article/details/8505...
Sqoop学习笔记 --- 过滤空值以及特殊格式
Sqoop学习笔记 --- 过滤<em>空值</em>以及特殊格式
【Hive】文本中的特殊字符处理\t\r\n
这几天<em>处理</em>存储于json字段中的html文本,碰到特殊字符导致数据与字段错位,很是烦躁。 n\t:tab,跳格(移至下一列) n\r:回车 n\n:换行nn解决方法: n1、修改表存储格式&amp;lt;失败&amp;gt; n2、regexp_replace&amp;lt;替换&amp;gt;nn<em>hive</em>&amp;gt; select regexp_replace('\t abc \n def \r hij', '\n|\t|\r',...
关于hive的transform函数对于集合的输入输出
HIVE官方介绍了关于Transform的基础使用方法,但是对于关于存在集合的情况介绍并不清楚n1. 列的分隔符大家都知道是TAB,但如果列的<em>类型</em>是array,array如何传递给transform呢?narray输出给transform脚本的格式是这样: [1,null,2]n即前后被中括号括起来,逗号分隔,如果item为空则输出字符串nulln2. 如果是array呢?<em>怎么</em>区分字符串n
Hive损失精度
问题起因:<em>hive</em>中计算丢失精度.decimal默认整数.解决方案:cast (val as DECIMAL(38,10))
从Hive中读取数据并转化为JavaRDD (待放到spark平台验证)
Dataset rows = <em>hive</em>Ctx.sql("select * from aa");rn        JavaRDD bb = rows.javaRDD().map(new Function(){rn        public String call(Row row) throws Exception {rn        String result = "";rn        t
大数据--------关于Hive Union使用说明
我在使用Hive SQL时,用关系型数据库SQL的语法写的Hive SQL.当进行多表union的时候,对数据进行去重,我用了如下SQL:nnnselect bacc,lst_int_prvs_dt,lst_txn_mf_sn nfrom test1nunion nselect bacc,lst_int_prvs_dt,lst_txn_mf_sn nfrom test2;nn在运行的时候,错误信息...
SQL中的SUM()、AVG()、COUNT()等聚集函数对NULL值的处理方法
SQL中的SUM()、AVG()、COUNT()等聚集函数对NULL值的<em>处理</em>方法nnNULL是SQL中比较特殊的一个值,所以考试就喜欢涉及NULL值, 特别是配合聚集函数来出题,这里做一下总结。不过NULL值不仅仅只出现在聚集函数中,还有其他的几种场合,后续进行补充nnSUM()nnn该聚集函数可以用来对单个列求和,也可以对多个列运算后进行求和nnn当列中含有NULL值的时候,SUM()会忽略该N...
JSON数据的NULL值与时间类型的转换处理
JSON数据的NULL值与时间<em>类型</em>的转换<em>处理</em>rnrn**传递JSON数据时有可能会出现NULL值不显示,还有就是时间<em>类型</em>的字符串会出现问题。rn这个时候我们可以利用 GSON 对 json 数据中的时间<em>类型</em>字符串进行<em>处理</em>(setDateFormat(“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”))。rnGSON转换对象属性null 保留属性方法(serializeNulls())。rn下面开始上菜rnrn ...
HIVE Left join 结果表为空的后果
我最近遇见了一个BUG  因为是在其他平台跑的数据  也就是电信的大数据平台  我使用的HQL脚本  (因为只让用这个 我也很尴尬)  跑出来的结果表 有两张表没有数据  。 最后去跟电信要log日志  发现并没有报错。最后查了好多个技术文章,才发现这个可能是因为HIVE本身的优化不好。一个长的HQL语句不是特别支持几个子查询在一起 。 我就把所有的子查询都建立的中间表。 最后数据跑出来了。  以...
SparkSQL和Hive在做cast boolean存在的不同
SparkSQL与Hive在实现cast boolean存在不同,容易踩到的坑
hive中数据类型的转化CAST
在《Hive内置数据<em>类型</em>》文章中,我们提到了Hive内置数据<em>类型</em>由基本数据<em>类型</em>和复杂数据<em>类型</em>组成。今天的话题是Hive数据<em>类型</em>之间的转换。同Java语言一样,Hive也包括隐式转换(implicit conversions)和显式转换(explicitly conversions)。  Hive在需要的时候将会对numeric<em>类型</em>的数据进行隐式转换。比如我们对两个不同数据<em>类型</em>的数字进行比较,假如一
Swift关于NSURL(string:)方法抛出空值错误的问题及解决方案
问题如下图所示:nnnnn当执行到630行的时候抛出<em>空值</em>异常,后来发现是路径path中带有中文参数的原因.因此需要允许字符串中带有特殊字符(中文).正确写法如下:nnnnn需要用到nnNSCharacterSet.init(charactersInString: String)的方法,允许字符串带有特殊字符,然后利用 path.<em>string</em>ByAddingPercentEn
hive中两种日期格式的转换
在解析埋点数据时会遇到两种不同的日期格式:yyyymmdd和yyyy-mm-dd,此<em>类型</em>之间的转换主要有两种思路:nn第一种方法:from_unixtime+unix_timestampnnn--20180905转成2018-09-05nselect from_unixtime(unix_timestamp('20180905','yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd')nfrom dw....
数据预处理:使用Hive,Scipy 和 data.describe( )处理缺失值的方法
在数据预<em>处理</em>过程中,<em>空值</em>的<em>处理</em>主要有以下三种<em>处理</em>方式:nn删除记录:当原始数据量大,<em>空值</em>数据所占比例较小,对结果影响不大时,可以对其进行丢弃<em>处理</em>。n 插值:当原始数量较少,直接删除<em>空值</em>会造成样本量不足,可能会改变变量的原有分布。此时,可以利用现有变量的信息,对<em>空值</em>进行填补。n 不<em>处理</em>n可以使用多种<em>处理</em>方法:nnn data.describe( ):删除记录n n       describe() ...
String 后台接受到值的时候最好也判断一下空值
通常判断null,空字符串或者空格方式如下:nn  if (emailAddr == null || emailAddr.length()==0 || emailAddr.equals(&quot;&quot;) || emailAddr.trim().isEmpty()) nn nn前台最好也trim一下
hive中的复杂类型struct、array、map
创建一个员工表:create table if not exists employees( n name <em>string</em>, n salary float, n subordinates array&amp;lt;<em>string</em>&amp;gt;, n deductions map&amp;lt;<em>string</em>,float&amp;gt;, n address struct&amp;lt;street:<em>string</em>, city...
hive sql中空值判断
coalesce函数nncoalesce(v1,v2)nv1不为空,返回v1;nv1为空,返回v2;n都为空,返回nullnnn
Timestamp和String的相互转换[转]
用Timestamp来记录日期时间还是很方便的,但有时候显示的时候是不需要小数位后面的毫秒的,这样就需要在转换为String时重新定义格式。rn      Timestamp转化为String:nrnSimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat(&quot;yyyy-MM-dd HH:mm:ss&quot;);//定义格式,不显示毫秒rnTimestamp now = new ...
数据库NULL与字符串空值处理
rn rn 数据库NULL与字符串<em>空值</em>的<em>处理</em>rn rn rn rn 数据库NULL与字符串<em>空值</em>的<em>处理</em>rnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrn rn posted @ 2018-08-16 17:47 李华丽 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏rn ...
自动升级自身E语言源码下载
自动升级自身E语言源码 是一款E语言的升级程序 自动升级自身,大家看看吧 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/chujoy/2654450?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chujoy/2654450?utm_source=bbsseo[/url]
H3C_3100交换机命令下载
H3C_3100交换机命令.pdf,可谓命令大全 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zhbds/2733259?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhbds/2733259?utm_source=bbsseo[/url]
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有关钩子,等等高端技术的代码段,有这个在手,菜鸟变高手,高手更上一层楼! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/tongxiaoshu1/2911579?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/tongxiaoshu1/2911579?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的