在树莓派安装神经计算棒sdk步骤下载

AI100_小助手 2018-03-25 04:38:19

在树莓派上进行安装神经计算棒的sdk，进行神经网络训练的加速
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在树莓派上进行安装神经计算棒的sdk，进行神经网络训练的加速

创新实验的详细记录一，树莓派主轴图请注意同轴有不同的编码方式，由于我主要用的C语言，所以用的WiringPi库，故应该使用WiringPi下的编码。二，图像识别部分 1-实现思路概述谈到图像识别，首先想到的肯定是深度学习，但是我并不会，只懂个其中的皮毛，同时考虑到树莓派算力有限，跑神经网络可能有一定难度（未考证），因此采用了一种更为简单的解决方案：采用提供的图像识别同时接口配合提供的垃圾分类查询接口实现图像识别并分类。因此这部分的功能就是读入一张垃圾的图片，输出它属于什么垃圾。 2-百度AI开放平台的使用 1-开发包使用步骤在下载C ++ SDK压缩包。将下载的aip-cpp-sdk-version.zip解压，其中文件为包含实现代码的头文件。安装依赖库libcurl（需要支持https），openssl，jsoncpp（> 1.6.2版本，0.x版本将不被支持）。编

本课程主要基于3519av100来讲解SDK开发环境的搭建过程，希望能起到触类旁通，举一反三地作用。从而帮助海思35系列初学者尽快地上手。课程主要分为六大章：1）介绍课程内容、特色、目标以及答疑2）对3519av100 020版本的SDK进行梳理，并对交叉编译toolchain和sdk进行安装3）编译uboot代码以及使用tftp和hitool两种方式进行烧写 4）编译kernel代码并烧写到板子里面。5）文件系统fs制作以及烧写6）对sample模块进行梳理、编译以及讲解如何使用NFS在板子上运行tde模块例程。

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本帖子主要是参考了以下两篇：第一篇：从零开始搭建树莓派 + intel movidius 神经元计算棒2代深度学习环境这篇文章主要目录如下：摘要材料硬件：步骤： 1、下载树莓派镜像并解压 2、烧写镜像 3、启动树莓派 4、配置树莓派 5、安装cmake 6、下载OpenVINO toolkit for Raspbian安装包： 7...

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