既然红黑树那么好,为啥hashmap不直接采用红黑树,而是当大于8个的时候才转换红黑树? [问题点数:100分,结帖人SCAUSCNU]

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9.HashMap里的红黑树是什么
1. 简介<em>红黑树</em>是一种自平衡二叉查找树。它的统计性能要好于平衡二叉树(AVL树),因此,<em>红黑树</em>在很多地方都有应用。在C++ STL中,很多部分(目前包括set, multiset, map,multimap)应用了<em>红黑树</em>的变体(SGI STL中的<em>红黑树</em>有一些变化,这些修改提供了更好的性能,以及对set操作的支持)。它是复杂的,但它的操作有着良好的最坏情况运行时间,并且在实践中是高效的: 它可以在O...
ConcurrentHashMap与红黑树实现分析Java8
本文学习知识点 1、二叉查找树,以及二叉树查找带来的问题。 2、平衡二叉树及好处。 3、<em>红黑树</em>的定义及构造。 4、ConcurrentHashMap中<em>红黑树</em>的构造。 在正式分析<em>红黑树</em>之前,有必要了解<em>红黑树</em>的发展过程,请读者耐心阅读。 二叉查找树 <em>红黑树</em>的起源得从二叉查找树(二叉排序树)说起。先来看二叉查找树的定义: 1、要么为一颗空树,要么就是一颗具有如下特性的二叉树。 2、左子节...
HashMap原理讲解(一) - 红黑树
一. 二叉树概述二叉树是递归定义的,其节点有左右子树之分1.1 二叉树特性: 每个节点最多只有两颗子树,节点的度最大为2 左子树和右子树是有顺序的,次序不能颠倒 即使某个节点只有一个子树,也要区分左右子树 1.2 二叉树基本形态:逻辑上二叉树有五种基本形态: 空二叉树 只有一个根节点的二叉树 只有左子树 只有右子树 完全二叉树 二. 二叉查找树BST二叉查找树 - BST树:Binary Searc
HashMap源码阅读——红黑树
HashMap源码阅读——<em>红黑树</em>上节我们提到了jdk1.8中引入了<em>红黑树</em>来解决一个桶下链表过长的问题。关键参数HashMap中有三个关于<em>红黑树</em>的关键参数//一个桶的树化阈值 //当桶中元素个数超过这个值时,需要使用<em>红黑树</em>节点替换链表节点 //这个值必须为 8,要不然频繁<em>转换</em>效率也不高 static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; //一个树的链表还原阈值 //当扩容
Jdk1.8集合框架之HashMap源码解析(详细解析红黑树
HashMap特点 不同步,支持null的键和值,put或get操作通常是常数时间。 Map接口的实现。 去掉了Hashtable的contains(Object value)方法,保留containsKey和containsValue方法。 使用Iterator而不是Enumration。 内部字段 // 默认初始长度为16 static final int DEFAULT_INI...
HashMap中红黑树操作实现
// <em>红黑树</em>操作方法实现, 从CLR引入 static TreeNode rotateLeft(TreeNode root, TreeNode p) { //左旋 TreeNode r, pp, rl; if (p != nu
jdk1.8 HashMap 实现 数组+链表/红黑树(默认桶中长度大于8时)
转载至  http://www.cnblogs.com/leesf456/p/5242233.html一、前言  在分析jdk1.8后的HashMap源码时,发现网上好多分析都是基于之前的jdk,而Java8的HashMap对之前做了较大的优化,其中最重要的一个优化就是桶中的元素不再唯一按照链表组合,也可以使用<em>红黑树</em>进行存储,总之,目标只有一个,那就是在安全和功能性完备的情况下让其速度更快,提升性...
HashMap 在 JDK 1.8 后新增的红黑树结构
读完本文你将了解到: 点击查看 Java 集合框架深入理解 系列 - - 乾杯传统 HashMap 的缺点HashMap 在 JDK 18 中新增的数据结构 <em>红黑树</em>HashMap 中关于<em>红黑树</em>的三个关键参数HashMap 在 JDK 18 中新增的操作桶的树形化 treeifyBinHashMap 在 JDK 18 中新增的操作 <em>红黑树</em>中添加元素 putTreeVal
红黑树在HashMap中的应用
由于<em>红黑树</em>出色且稳定的性能,Java的很多集合框架都引入了<em>红黑树</em>结构。在JDK1.8中,我们常用的HashMap也对<em>红黑树</em>进行了引入,本文就通过源码来分析<em>红黑树</em>在HashMap中的应用。
HashMap源码分析(四)put-jdk8-红黑树的引入
HashMap jdk8以后他的逻辑结构发生了一点变化: 大概就是这个意思: 当某一个点上的元素数量打到一定的阈值的<em>时候</em>,链表会变成一颗树,这样在极端情况下(所有的元素都在一个点上,整个就以链表),一些操作的时间复杂度有O(n)变成了O(logn)。 分析源代码; 一.还是先看下put方法,证明一下上面的图基本是对的: public V put(K key
HashMap底层实现原理
在JDK1.6,JDK1.7中,HashMap<em>采用</em>位桶+链表实现,即使用链表处理冲突,同一hash值的链表都存储在一个链表里。但是当位于一个桶中的元素较多,即hash值相等的元素较多时,通过key值依次查找的效率较低。而JDK1.8中,HashMap<em>采用</em>位桶+链表+<em>红黑树</em>实现,当链表长度超过阈值(8)时,将链表<em>转换</em>为<em>红黑树</em>,这样大大减少了查找时间。简单说下HashMap的实现原理:首先有一个每个元素
ConcurrentHashMap节点转红黑树的疑问
最近在看ConcurrentHashMap实现,很多文章都提到,如果ConcurrentHashMap的某一个Node下的链表的个数超过<em>8个</em>,则<em>转换</em>为<em>红黑树</em>,但是我粗略看了下关于生成<em>红黑树</em>的分析,都是
java心得(hashmap红黑树
因为在JDK1.8后在<em>hashmap</em>基础上增加了<em>红黑树</em>,所以百度学习了解下<em>红黑树</em> 1.为什么要增加<em>红黑树</em>? 因为之前<em>hashmap</em>底层结构是数组加链表,但是当数据大到一定程度的<em>时候</em>,即使是用链表存储也是比较长,难以增删改查,所以在默认链表长度为8的<em>时候</em>链表<em>转换</em>为二叉树查找的方式。 2.用二叉树查找的缺点?(查找效率) 根据以上图示,如果是右边那种情况和链表查找效率其实是一样,所以做
JAVA8 hashmap源码阅读笔记(红黑树链表)
一:<em>hashmap</em>的13 个成员变量 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; -> 数组默认初始容量:16 static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; -> 数组最大容量2 ^ 30 次方 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
ConcurrentHashMap的红黑树实现分析
知止而后有定,定而后能静,静而后能安,安而后能虑,虑而后能得 <em>红黑树</em> <em>红黑树</em>是一种特殊的二叉树,主要用它存储有序的数据,提供高效的数据检索,时间复杂度为O(lgn),每个节点都有一个标识位表示颜色,红色或黑色,有如下5种特性: 1、每个节点要么红色,要么是黑色; 2、根节点一定是黑色的; 3、每个空叶子节点必须是黑色的; 4、如果一个节点是红色的,<em>那么</em>它的子节点必须是黑色的;
ConcurrentHashMap 的红黑树
ConcurrentHashMap 的<em>红黑树</em> 1、<em>红黑树</em> <em>红黑树</em>是一种特殊的二叉树,主要用它存储有序的数据,提供高效的数据检索,时间复杂度为O(lgn),每个节点都有一个标识位表示颜色,红色或黑色,有如下5种特性: 每个节点要么红色,要么是黑色; 根节点一定是黑色的; 每个空叶子节点必须是黑色的; 如果一个节点是红色的,<em>那么</em>它的子节点必须是黑色的; 从一个节点到该节点的子孙节点的所有
HashMap、HashTable、TreeMap 深入分析及源码解析
在Java的集合中Map接口的实现实例中用的比较多的就是HashMap,今天我们一起来学学HashMap,顺便学学和他有关联的HashTable、HashTree 一、HashMap 1、基于哈希表的 Map 接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用 null 值和 null 键。(除了非同步和允许使用 null 之外,HashMap 类与 Hashtable 大致相同。)此
【数据结构和算法05】 红-黑树(看完包懂~)
【2018.6.2更新】我新搭建的博客系统上线了(使用SpringBoot搭建的),后面会在新系统中发表博客,这里也会给出链接,欢迎各位朋友收藏交流哈~  博客地址:http://www.itcodai.com         (友情提示,红-黑树是基于二叉搜索树的,如果对二叉搜索树不了解,可以先看看:二叉搜索树 )        二叉搜索树是个很好的数据结构,可以快速地找到一个给定关键字的数...
HashMap桶中链表转红黑树为什么选择数字8?
在JDK8及以后的版本中,HashMap引入了<em>红黑树</em>结构,其底层的数据结构变成了数组+链表或数组+<em>红黑树</em>。添加元素时,若桶中链表个数超过8,链表会<em>转换</em>成<em>红黑树</em>。 翻了一下HashMap的源码,发现其源码中有这样一段注释: Because TreeNodes are about twice the size of regular nodes, we use them only when bins ...
既然红黑树那么好,为啥hashmap直接采用红黑树而是大于8个时候转换红黑树?...
因为<em>红黑树</em>需要进行左旋,右旋操作, 而单链表不需要,以下都是单链表与<em>红黑树</em>结构对比。如果元素小于<em>8个</em>,查询成本高,新增成本低如果元素<em>大于</em><em>8个</em>,查询成本低,新增成本高   https://bbs.csdn.net/topics/392346931...
教你了解红黑树(HashMap 1.8)
一、 二叉树性质 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均<em>大于</em>它的根结点的值; 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树。 没有键值相等的节点(no duplicate nodes)。 二、<em>红黑树</em>性质 每个结点要么是红的要么是黑的。 根结点是黑的。 每个叶结点(叶结点即指树尾端NIL指针或NULL结点)都是黑的。 如...
HashMap为什么树化
在JDK1.8中,HashMap做了一些改变: JDK1.7中,发生哈希碰撞时,将键值对添加到链表头部,JDK1.8是将键值对添加到链表尾部。 JDK1.8中,如果链表的长度超过8,将会将链表转化为<em>红黑树</em>。 容量的初始化:JDK1.7的HashMap在构造时会对容量进行初始化,而JDK1.8是在首次向HashMap总中执行put操作时,对容量进行初始化,也就是说,JDK1.8的HashMap...
史上最详细的HashMap红黑树解析
HashMap<em>红黑树</em>解析<em>红黑树</em>介绍TreeNode结构树化的过程<em>红黑树</em>的左旋和右旋TreeNode的左旋和右旋<em>红黑树</em>的插入TreeNode的插入<em>红黑树</em>的删除TreeNode的删除节点 本篇主要从以下几个方面介绍:   1.<em>红黑树</em>介绍   2.TreeNode结构   3.树化的过程   4.<em>红黑树</em>的左旋和右旋   5.TreeNode的左旋和右旋   6.<em>红黑树</em>的插入   7.TreeNode的插...
Map源码解析之HashMap红黑树
Map源码解析之HashMap 上一篇文章分析了HashMap的源码,但关于<em>红黑树</em>的部分都是粗略带过,这一篇文章则将着重分析HashMap中和<em>红黑树</em>相关的逻辑代码。 <em>红黑树</em>的理论知识可以参考<em>红黑树</em>(一)之 原理和算法详细介绍进行了解。 一. <em>红黑树</em>的特性 (1) 每个节点或者是黑色,或者是红色。 (2) 根节点是黑色。 (3) 每个叶子节点(空节点,NIL节点)是黑色。 (4) 如果一个节点是红色...
【死磕Java并发】-----J.U.C之ConcurrentHashMap红黑树转换分析
原文出处http://cmsblogs.com/ 『chenssy』 在【死磕Java并发】—–J.U.C之Java并发容器:ConcurrentHashMap一文中详细阐述了ConcurrentHashMap的实现过程,其中有提到在put操作时,如果发现链表结构中的元素超过了TREEIFY_THRESHOLD(默认为8),则会把链表<em>转换</em>为<em>红黑树</em>,已便于提高查询效率。代码如下:if (binCoun
HashMap在Java8中的红黑树
 <em>红黑树</em>在HashMap中的应用我们知道在jdk1.8之前,HashMap<em>采用</em>链表的方式解决冲突,不过在更新1.8版本之后,HashMap<em>采用</em>了链表加<em>红黑树</em>的方式来优化了结构。话不多说,我们来看源码:/** * The bin count threshold for using a tree rather than list for a * bin. Bins are con...
java中的TreeMap为什么要用红黑树实现,而不用AVL树实现呢?我感觉AVL树更高效啊
大家都应该知道树的效率是和高度height高度紧密的联系着 所谓的效率是指insert,delete,search AVL tree的height < 1.75 log2(n) <em>红黑树</em>的 height
c语言map的实现-使用内核红黑树
一、前言 内核数据结构中,上次讲了一次内核链表的使用《c语言双向循环链表实现-使用内核链表》,这次再接着讲一下内核中常用的&amp;lt;key,value&amp;gt;结构,<em>红黑树</em>(rbtree)。 二、相关知识 2.1 <em>红黑树</em>特点 <em>红黑树</em>为自平衡二叉查找树,具备了以下几种特征[1]: 节点是红色或黑色。 根是黑色。 所有叶子都是黑色(叶子是NIL节点)。 每个红色节点必须有两个黑色的子节点...
面试题:vector/map/红黑树/散列表
1、vector的实现原理 vector的数据安排以及操作方式,与array非常相似。两者的唯一区别在于空间的运用的灵活性。array是静态空间,一旦配置了就不能改变;vector是动态空间,随着元素的加入,它的内部机制会自行扩充空间以容纳新元素。因此,vector的运用对于内存的合理利用与运用的灵活性有很大的帮助。 vector的实现技术,关键在于其对大小的控制以及重新配置时的数据移
C++中的STL标准库map为什么是用红黑树,而不是用其它的平衡二叉搜索树
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红黑树 【map】、【set】的使用
关联容器: 1)map:经过排序了的二元组的集合,map中的每个元素都是由两个值组成,其中的key(键值,一个map中的键值必须是唯一的) 是在排序或搜索时使用,它的值可以在容器中重新获取;而另一个值是该元素关联的数值。 2)set:包含了经过排序了的数据,这些数据的值(value)必须是唯一的 map和set的基本原理:<em>红黑树</em>。一.<em>红黑树</em>实现——STL中的map
jdk1.8对于HashMap碰撞处理的优化-引入红黑树
jdk1.8对于HashMap碰撞处理的优化-引入<em>红黑树</em>                      在2014年,jdk1.8发布。Java8的HashMap对之前做了较大的优化,其中最重要的一个优化就是桶中的元素不再唯一按照链表组合,也可以使用<em>红黑树</em>进行存储,总之,目标只有一个,那就是在安全和功能性完备的情况下让其速度更快,提升性能。好~下面就开始分析源码。                
哈希表(hash)和红黑树
什么是哈希表?    哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而<em>直接</em>进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 记录的存储位置=f(关键字)...
hash表详解与红黑树(RB-Tree)
hash表(散列表)一般被用来加密,压缩等。 当选择的hash函数足够复杂时(难以破解),<em>那么</em>密码的明码通过此hash函数生成散列值的过程就是不可逆的,这往往被IT公司用来保存用户的密码,防止泄露。 hash table被用来压缩,主要是因为通过hash函数映射后,数据存储的空间大大缩小,提高空间利用率,往往被用来处理大数据,这是由于通过hash函数映射的散列值所占用的空间远远小于原数据。 ...
哈希表与红黑树的特点及区别
什么是Hash Hash,也可以称为“散列”,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出(也就是多对一的关系)。 哈希表的构造 在所有的线性数据结构中,数组的定位速度最快,因为它可通过数组下标<em>直接</em>定位到相应的数组空间,就不需要一个个查找。而哈希表就是利用数组这个能够快...
哈希表和红黑树的对比
什么是Hash Hash,也可以称为“散列”,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出(也就是多对一的关系)。 哈希表的构造 在所有的线性数据结构中,数组的定位速度最快,因为它可通过数组下标<em>直接</em>定位到相应的数组空间,就不需要一个个查找。而哈希表就是利用数
「每天一道面试题」HashMap桶中链表转红黑树为什么选择数字8?
在JDK8及以后的版本中,HashMap引入了<em>红黑树</em>结构,其底层的数据结构变成了数组+链表或数组+<em>红黑树</em>。添加元素时,若桶中链表个数超过8,链表会<em>转换</em>成<em>红黑树</em>。之前有写过篇幅分析选择数字8的原因,觉得不够严谨。最近重新翻了一下HashMap的源码,发现其源码中有这样一段注释:Because TreeNodes are about twice the size of regular nodes, w...
为什么Java8中HashMap链表使用红黑树而不是AVL树
在Jdk1.8版本后,Java对HashMap做了改进,在链表长度<em>大于</em>8的<em>时候</em>,将后面的数据存在<em>红黑树</em>中,以加快检索速度。 <em>那么</em>很多人就有疑问为什么是使用<em>红黑树</em>而不是AVL树,AVL树是完全平衡二叉树阿? 最主要的一点是: 在CurrentHashMap中是加锁了的,实际上是读写锁,如果写冲突就会等待, 如果插入时间过长必然等待时间更长,而<em>红黑树</em>相对AVL树他的插入更快! 第一个问...
哈希表与红黑树
权衡三个因素: 查找速度, 数据量, 内存使用,可扩展性,有序性。总体来说,hash查找速度会比RB树快,而且查找速度基本和数据量大小无关,属于常数级别;而RB树的查找速度是log(n)级别。并不一定常数就比log(n) 小,hash还有hash函数的耗时,明白了吧,如果你考虑效率,特别是在元素达到一定数量级时,考虑考虑hash。但若你对内存使用特别严格, 希望程序尽可能少消耗内存,<em>那么</em>一定要小心
数据结构:最小堆/哈希表/二叉树/平衡二叉树/红黑树的意义(什么情况下使用)
接触堆数据结构是在排序里面讲的,空间复杂度O(1),时间复杂度O(NlogN),但是在实践中还是不如快速排序(好像快速排序可以更好的利用硬件特性)。堆 的意义就在于:最快的找到最大/最小值,在堆结构中插入一个值重新构造堆结构,取走最大/最下值后重新构造堆结构其时间复杂度为O(logN),而其他方法最少为O(N).堆实践中用途不在于排序,其主要用在调度算法中,比如优先级调度,每次取优先级最高的,时间
红黑树与平衡二叉树区别?
如果说平衡二叉树是一个类的话,<em>那么</em><em>红黑树</em>就是该类的一个实例。 算法的书我丢久了,一下子也找不到,我是凭记忆说的。<em>红黑树</em>的算法比较麻烦,但它的思想很好,如果理解了它的思想也就理解它的算法,我也只记得思想,具体算法记不得了。我就在这说说思想吧。 <em>红黑树</em>有两个重要性质: 1、红节点的孩子节点不能是红节点; 2、从根到前端节点的任意一条路径上的黑节点数目一样多。 这两条性质确保该树的高度为l
《算法导论》笔记(5)链表到红黑树
基本数据结构:链表,队列,散列表,二叉树,<em>红黑树</em>。 栈和队列都是抽象的结构,不一定是物理连续的内存空间。但必须实现push()和pop()的抽象接口。链表有单、双向链表和循环链表。可按照iterator++或者iterator--的方式访问。另外要注意的是插入或删除时对指针的操作。某些语言不支持指针和对象,<em>那么</em>实现链表有2种方式。多维数组或1维数组。多维数组的实现方式是A[i][j][k]中的j
Josephus排列-红黑树实现-链表实现
#include #include using namespace std; typedef struct list{ int value; list *next; }list, *pList; pList build_cirle_list(int n)//创建单向循环链表 { pList head=new list; pList pl,pp=head; for(int i=0;i<
为什么HashMap链表长度超过8会转成树结构
HashMap在JDK1.8及以后的版本中引入了<em>红黑树</em>结构,若桶中链表元素个数<em>大于</em>等于8时,链表<em>转换</em>成树结构;若桶中链表元素个数小于等于6时,树结构还原成链表。因为<em>红黑树</em>的平均查找长度是log(n),长度为8的<em>时候</em>,平均查找长度为3,如果继续使用链表,平均查找长度为8/2=4,这才有<em>转换</em>为树的必要。链表长度如果是小于等于6,6/2=3,虽然速度也很快的,但是转化为树结构和生成树的时间并不会太短。 ...
数据库索引为什么要用 B+ 树而不用红黑树呢?
AVL 树和<em>红黑树</em>这些二叉树结构的数据结构可以达到最高的查询效率这是毋庸置疑的。 <em>既然</em>如此,<em>那么</em>数据库索引为什么不用 AVL 树或者<em>红黑树</em>呢? 这就牵扯到一个问题了,不考虑每种数据结构的前提条件而选择数据结构都是在耍流氓。 AVL 数和<em>红黑树</em>基本都是存储在内存中才会使用的数据结构,那磁盘中会有什么不同呢? 这就要牵扯到磁盘的存储原理了 操作系统读写磁盘的基本单位是扇区,而文件系统的基本单
HashMap源码注解 之 内部数据结构 Node (三)
注意 , 本文基于JDK 1.8 1.Node /** * Basic hash bin node, used for most entries. (See below for * TreeNode subclass, and in LinkedHashMap for its Entry subclass.) */ static class Node<K
哈希表和红黑树
什么是HashHash,也可以称为“散列”,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出(也就是多对一的关系)。哈希表的构造在所有的线性数据结构中,数组的定位速度最快,因为它可通过数组下标<em>直接</em>定位到相应的数组空间,就不需要一个个查找。而哈希表就是利用数组这个能够快速定位数据的...
哈希表的查找比红黑树更快吗?
这个主要取决于键的类型,因为哈希表需要考虑hash函数和operate==,而<em>红黑树</em>需要考虑operate<的计算成本。一般情况下,两者的成本是相同的,因此哈希表查找会比<em>红黑树</em>查找要快。但是,要是考虑有序性操作,这个问题就没有意义了,因为哈希表无法高效的支持这些操作。
heap、红黑树和hash散列
        在学习stl容器时,我们接触到了一些底层数据结构,其中,相对比较复杂的结构有heap堆、<em>红黑树</em>和hash散列,接下来针对这三种结构做一些总结:一、heap堆:堆的用处目前见过的有三类:a、堆排序;b、STL容器中,优先队列的底层结构;c、解决海量数据处理中的topK问题。STL里面的堆操作一般用到的只有4个:make_heap();、pop_heap();、push_heap();...
RB-tree与Hashtable的区别与选择
本文主要介绍<em>红黑树</em>(Map)与Hash的区别,以及选择。
Trie实践:一种比哈希表更快的数据结构
本文乃Siliphen原创。转载请注明出处:http://blog.csdn.net/stevenkylelee 先考虑一下这个问题:如何统计5万个0-99范围的数字出现的次数? 可以用哈希表来进行统计。如下: // 生成5万个0-100范围的随机数 int * pNumbers = new int[ 50000 ] ; for ( int i = 0 ; i < 5000
为什么Map桶中个数超过8才转为红黑树
原文链接:http://cmsblogs.com/?p=4374 这是笔者一个好友面试阿里时,被问及的一个问题,应该不少人看到这个问题都会一面懵逼。因为,大部分的文章都是分析链表是怎么<em>转换</em>成<em>红黑树</em>的,但是并没有说明为什么当链表长度为8的<em>时候</em>才做<em>转换</em>动作。笔者第一反应也是一样,只能初略的猜测是因为时间和空间的权衡。 要弄明白这个问题,我们首先要明白为什么要<em>转换</em>,这个问题比较简单,因为Map中桶的...
常用数据结构:链表、红黑树和SPLAY树
FreeBSD自带有这几种数据结构的实现,非常简洁通用。man queue和man tree分别可以看到说明,在sys/queue.h里面实现了单向链表、有尾指针的单向链表、双向链表、有尾指针的双向链表。在sys/tree.h里面实现了<em>红黑树</em>和SPLAY树。不用FreeBSD的可以在这里看到这两个文件的源码: http://fxr.watson.org/fxr/source/sys/tree.h
常见的数据结构(栈、队列、数组、链表和红黑树
(一)栈 栈:stack,又称堆栈,它是运算受限的线性表,其限制是仅允许在标的一端进行插入和删除操作,不允许在其 他任何位置进行添加、查找、删除等操作。 简单的说:<em>采用</em>该结构的集合,对元素的存取有如下的特点先进后出(即,存进去的元素,要在后它后面的元素依次取出后,才能取出该元素)。例如,子弹压进弹 夹,先压进去的子弹在下面,后压进去的子弹在上面,当开枪时,先弹出上面的子弹,然后才能弹出下面的 子...
查找(一)史上最简单清晰的红黑树讲解
查找(一) 我们使用符号表这个词来描述一张抽象的表格,我们会将信息(值)存储在其中,然后按照指定的键来搜索并获取这些信息。键和值的具体意义取决于不同的应用。 符号表中可能会保存很多键和很多信息,因此实现一张高效的符号表也是一项很有挑战性的任务。 我们会用三种经典的数据类型来实现高效的符号表:二叉查找数、<em>红黑树</em>、散列表。 二分查找 我们使用有序数组存
HashMap中的红黑树
转载自:http://blog.csdn.net/u011240877/article/details/53358305 张拭心读完本文你将了解到:点击查看 Java 集合框架深入理解 系列 - - 乾杯传统 HashMap 的缺点HashMap 在 JDK 18 中新增的数据结构 <em>红黑树</em>HashMap 中关于<em>红黑树</em>的三个关键参数HashMap 在 JDK 18 中新增的操作桶的树形化 treei...
HashMap是数组+链表+红黑树(JDK1.8增加了红黑树部分)
一、定义 HashMap继承AbstractMap,实现Map、Cloneable、Serializable接口。其中,Map接口定义了一组通用的操作;Cloneable接口表示可以进行拷贝,在HashMap中,实现的是浅层次拷贝,Serializable接口表示HashMap实现了序列化。 Java8的HashMap对之前做了较大的优化,最重要的一个优化就是桶中的元素不再
红黑树最坏情况为何不是退变为链表的情况?
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stl map底层之红黑树插入步骤详解与代码实现
文章用图片的方式对<em>红黑树</em>插入过程的调整进行了详细解释。并给出<em>红黑树</em>插入调整实现的C++源码。
BST,AVL树,红黑树,B树,B+树,B*树(从map的底层实现到mysql索引原理)
本文不会对具体细节过多的探究,力求得到这几种树的联系以及区别,实际运用。 BST(二叉检索树): 二叉检索树也是我们最熟悉的一个索引方式了,它保证所有节点的左子树都小于该节点,所有节点的右子树都<em>大于</em>该节点。就可以通过大小比较关系来进行快速的检索,在一棵满二叉平衡树的情况下,检索的效率可以达到logn(类似二分检索),然后插入和删除的效率也是稳定的logn。 还是上一张图吧: BST可以...
STL中map和set底层的红黑树实现
我们都知道map和set的实现是依赖<em>红黑树</em>的 怎样写<em>红黑树</em>可以让map和set都可以使用呢? 在这里我们定义了一个模版参数,如果它是key<em>那么</em>它就是set,如果它是map,<em>那么</em>它就是map;我们分析一下,<em>红黑树</em>迭代器的前置++ 到当前结点,就说明了它的左子树和自己都已经访问过了 1,当前位置,若右树不为空,则访问右树的最左结点 2,当前位置,若右树为空,则找祖先中孩子不是他的右 若右访问
TreeMap实现原理 红黑树
TreeMap的实现是<em>红黑树</em>算法的实现,所以要了解TreeMap就必须对<em>红黑树</em>有一定的了解,其实这篇博文的名字叫做:根据<em>红黑树</em>的算法来分析TreeMap的实现,但是为了与Java提高篇系列博文保持一致还是叫做TreeMap比较好。通过这篇博文你可以获得如下知识点:        1、<em>红黑树</em>的基本概念。        2、<em>红黑树</em>增加节点、删除节点的实现过程。        3、红黑
为什么红黑树的效率比较高
<em>红黑树</em>属于平衡二叉树。它不严格是因为它不是严格控制左、右子树高度或节点数之差小于等于1,但<em>红黑树</em>高度依然是平均log(n),且最坏情况高度不会超过2log(n)。 <em>红黑树</em>(red-black tree) 是一棵满足下述性质的二叉查找树: 1. 每一个结点要么是红色,要么是黑色。 2. 根结点是黑色的。 3. 所有叶子结点都是黑色的(实际上都是Null指针,下图用NIL表示)
哈希(hash_map)快还是红黑树(map)快?
多数情况下我使用hash_map。以前测试速度一致只是测试查找速度,hash_map的查找速度的确是不错的。但刚才测试了hash_map删除速度,结果令人大跌眼镜。(下面贴出的伪代码,实际测试的当然是
哈希表(散列表)原理详解
哈希表(散列表)原理详解
红黑树来处理hash碰撞
据我所之,hash表的碰撞解决方案有链表和完美hash两种。 链表的缺点是最坏情况下o(n)的时间复杂度。 完美hash的缺点是需要动态分配空间,且最坏情况下空间复杂度是o(n*n)。 所以我引入<em>红黑树</em>来处理hash碰撞。 该方案对下面这种情况非常适合: 1 桶数量固定 2 最坏情况下o(ln n)的时间复杂度,o(n)的空间复杂度。 代码回头再贴上...
HashMap的扩容及树化过程
上一篇博文 HashMap中capacity、loadFactor、threshold、size等概念的解释 讨论了HashMap中的一些基本概念,这篇博文结合具体示例,讨论下HashMap的扩容、树化过程。 注意 , 本文基于JDK1.8 结论如果在创建HashMap实例时没有给定capacity、loadFactor则默认值分别是16和0.75。 当好多bin被映射到同一个桶时,如果这个桶
HashMap的工作原理
HashMap的工作原理是近年来常见的Java面试题。几乎每个Java程序员都知道HashMap,都知道哪里要用HashMap,知道Hashtable和HashMap之间的区别,<em>那么</em>为何这道面试题如此特殊呢?是因为这道题考察的深度很深。这题经常出现在高级或中高级面试中。投资银行更喜欢问这个问题,甚至会要求你实现HashMap来考察你的编程能力。ConcurrentHashMap和其它同步集合的引入
java面试/笔试题目之Java常见集合(持续更新中)
声明:题目大部分来源于Java后端公众号,有些个人整理,但答案皆为个人整理,仅供参考。 GitHub:https://github.com/JDawnF 目录 Java中的集合 List 和 Set 区别 1.Set:集合中的对象不按特定方式排序(针对内存地址来说,即非线性),并且没有重复对象。它的有些实现类能对集合中的对象按特定方式排序。 2.List:集合中的对象线性方式储存,可以...
Java中HashMap底层实现原理(JDK1.8)源码分析
这几天学习了HashMap的底层实现,但是发现好几个版本的,代码不一,而且看了Android包的HashMap和JDK中的HashMap的也不是一样,原来他们没有指定JDK版本,很多文章都是旧版本JDK1.6.JDK1.7的。现在我来分析一哈最新的JDK1.8的HashMap及性能优化。 在JDK1.6,JDK1.7中,HashMap<em>采用</em>位桶+链表实现,即使用链表处理冲突,同一hash值
HashMap、ConcurrentHashMap的工作原理及代码实现
HashMap参考:JavaHashMap工作原理及实现 http://www.importnew.com/18633.html HashMap的底层数组长度总是2的n次方,在构造函数中存在:capacity &amp;lt;&amp;lt;= 1;这样做总是能够保证HashMap的底层数组长度为2的n次方。保证计算得到的索引值总是位于 table 数组的索引之内。当length为2的n次方时,h&amp;amp;(le...
【Java】Java8 HashMap工作原理及实现
Java HashMap工作原理及实现
Jdk1.8中的HashMap实现原理
HashMap概述 HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。 HashMap的数据结构 在Java编程语言中,最基本的结构就是两种,一个是数组,另外一个是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的,HashMap也不例外。HashMa
Java HashMap实现原理2——HashMap详解
博主的前两篇文章Java HashMap实现原理0——从hashCode,equals说起,Java HashMap实现原理1——散列表已经讲述了HashMap设计的知识点,包括:hashCode(),equals(),散列表结构,散列函数、冲突解决等,在散列表一文最后,还给出了一个极简版本的实现。从极简版出发,理解java.util.HashMap,就容易多了。 最近博主偶遇了几家公司的技术文章
HashMap工作原理
在之前写的一篇博文中,大致分析了一下实现方式和区别,但是HashMap的工作是怎样的?如果遇到hashCode相等怎么办?如果超过了负载因子又怎么办?这些问题,依然值得我们去深思和理解。 以下是一些思考点: HashMap的一些特性 HashMap的实现原理 HashMap中的数据结构 源码中的数据域 HashMap的构造函数 HashMap的存取机制
整理最全java面试题二(附答案,欢迎指正)
基础篇一 一.基础知识: 1)集合类:List和Set比较,各自的子类比较(ArrayList,Vector,LinkedList;HashSet,TreeSet); 2)HashMap的底层实现,之后会问ConcurrentHashMap的底层实现; 3)如何实现HashMap顺序存储:可以参考LinkedHashMap的底层实现; 4)HashTable和ConcurrentHash...
HashMap的实现原理
在JDK1.6,JDK1.7中,HashMap<em>采用</em>位桶+链表实现,即使用链表处理冲突,同一hash值的链表都存储在一个链表里。但是当位于一个桶中的元素较多,即hash值相等的元素较多时,通过key值依次查找的效率较低。而JDK1.8中,HashMap<em>采用</em>位桶+链表+<em>红黑树</em>实现,当链表长度超过阈值(8)时,将链表<em>转换</em>为<em>红黑树</em>,这样大大减少了查找时间。简单说下HashMap的实现原理:首先有一个每个元...
HashMap的红黑树实现源码分析
PS: 最近看了jdk的TreeMap、HashMap的<em>红黑树</em>代码,就动手用java实现了二叉树的数据结构,代码有注释,下载地址: <em>红黑树</em>、二叉平衡树、二叉排序树的java实现 效果大致如下: 相关文章:HashMap源码分析 一、链表转<em>红黑树</em> HashMap有两个成员变量TREEIFY_THRESHOLD、MIN_TREEIFY_CAPACITY。 当链表长度达到TREEIFY_THRE...
通过TreeMap理解红黑树
本文以Java TreeMap为例,从源代码层面,结合详细的图解,剥茧抽丝地讲解<em>红黑树</em>(Red-Black tree)的插入,删除以及由此产生的调整过程。 总体介绍 Java TreeMap实现了SortedMap接口,也就是说会按照key的大小顺序对Map中的元素进行排序,key大小的评判可以通过其本身的自然顺序(natural ordering),也可以通过构造时传入的比较器(
B+Tree在数据库索引上拥有独特优势的原因(为什么比红黑树更合适)
二叉树、平衡树、<em>红黑树</em>等数据结构也可以用来实现索引,但是文件系统及数据库系统为什么普遍<em>采用</em>B-/+Tree作为索引结构?如果对B+Tree和B-Tree不太了解的同学可以先去看一下我的上一篇博客,这样对本文才能更好地了解(https://blog.csdn.net/qq_21993785/article/details/80576642)。       在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算...
必须要把红黑树讲清楚,看完还不明白请直接找我之1(共四篇)——红黑树的基本性质
1.什么是<em>红黑树</em> 我们知道一棵高度为h的二叉搜索树的大部分操作时间复杂度是O(h),但是如果搜索树较高,极端情况下就是一条链表了,二叉搜索的意义就不大了。而<em>红黑树</em>是一颗二叉搜索树,也是多种平衡搜索树的一种,可以保证最坏情况下时间复杂度为O(lgn)。对于一棵有n个内部节点的<em>红黑树</em>的高度最多为2lg(n+1),高度的证明不难,请参考算法导论。         2.<em>红黑树</em>的五大性质 这五
必须要把红黑树讲清楚,看完还不明白请直接找我之3(共四篇)—红黑树的删除
<em>红黑树</em>的删除操作是<em>红黑树</em>最复杂的操作了,只要搞明白这个,基本上就明白<em>红黑树</em>的调整。RB-DELETE(T, z) y = z; y-original-color = y.color; if z.left == T.NIL x = z.right; RB-TRANSPLANT(T, z, z.right); else if z.right == T.NIL x
为什么要使用红黑树,B树和B+树
一、<em>红黑树</em> 1、<em>红黑树</em>的特性 (1)每个节点或者是黑色,或者是红色。 (2)根节点是黑色。 (3)每个叶子节点(NIL)是黑色。 [注意:这里叶子节点,是指为空(NIL或NULL)的叶子节点!] (4)如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的。 (5)从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点。[这里指到叶子节点的路径] 包含n个内部节点的<em>红黑树</em>的高度是 O(log(n))...
红黑树的优点
//转自wangyu: <em>红黑树</em>是一种很有意思的平衡检索树。它的统计性能要好于平衡二叉树(有些书籍根据作者姓名,Adelson-Velskii和Landis,将其称为AVL-树),因此,<em>红黑树</em>在很多地方都有应用。在C++ STL中,很多部分(目前包括set, multiset, map, multimap)应用了<em>红黑树</em>的变体(SGI STL中的<em>红黑树</em>有一些变化,这些修改提供了更好的性能,以
为什么Mysql用B+树做索引而不用B-树或红黑树
B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域。所以从Mysql(Inoodb)的角度来看,B+树是用来充当索引的,一般来说索引非常大,尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别,所以为了减少内存的占用,索引也会被存储在磁盘上。 <em>那么</em>Mysql如何衡量查询效率呢?– 磁盘IO次数。 B-树/B+树 的特点就是每层节点数目非常多,层数很少,目的就是为了就少...
数据库:为什么使用B+树而不使用红黑树
B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域。所以从Mysql(Inoodb)的角度来看,B+树是用来充当索引的,一般来说索引非常大,尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别,所以为了减少内存的占用,索引也会被存储在磁盘上。<em>那么</em>Mysql如何衡量查询效率呢?– 磁盘IO次数。B-树/B+树 的特点就是每层节点数目非常多,层数很少,目的就是为了就少磁...
数据库为什么要用B+树结构--MySQL索引结构的实现
为什么使用B+树?言简意赅,就是因为: 1.文件很大,不可能全部存储在内存中,故要存储到磁盘上 2.索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数(为什么使用B-/+Tree,还跟磁盘存取原理有关。) 3.局部性原理与磁盘预读,预读的长度一般为页(page)的整倍数,(在许多操作系统中,页得大小通常为4k) 4.数据库系统巧妙利用了磁盘预读原理,将一个节点的大小设为等于一个页,这样
SlidingPaneLayout下载
SlidingPaneLayout也是系统支持的高级控件,是Android团对在2013 google IO大会期间更新的Support库(Version 13)中新加入的重要的功能。它支持左右滑动菜单,和SlidingMenu相似。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xyz_lmn/6384291?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xyz_lmn/6384291?utm_source=bbsseo[/url]
myeclipse blue 6.5 最新注册机_图形界面_2010版本下载
myeclipse blue 6.5 最新注册机 图形界面 2010版本 解决了myeclipse blue 6.5 在2009年大部分过期的问题 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/mgx7758521/2144492?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/mgx7758521/2144492?utm_source=bbsseo[/url]
用c语言做的打字系统(包括测速和验错等功能)下载
用c语言做的打字系统(包括测速和验错等功能) 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/huangbo0603/2264801?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/huangbo0603/2264801?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的