Exception sending context initialized event to listener instance of class com.zt

qq_39367335 2018-03-27 02:50:15
三月 27, 2018 2:27:43 下午 org.apache.catalina.core.ApplicationContext log
INFO: Initializing Spring root WebApplicationContext
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.springframework.web.context.ContextLoader).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
三月 27, 2018 2:27:44 下午 org.apache.catalina.core.StandardContext listenerStart
SEVERE: Exception sending context initialized event to listener instance of class com.zte.anyservice.support.webinit.WebInitListener
java.lang.NullPointerException
at com.zte.anyservice.support.spring.SpringContext.getResource(SpringContext.java:55)
at com.zte.anyservice.support.webinit.WebInitListener.contextInitialized(WebInitListener.java:77)
at org.apache.catalina.core.StandardContext.listenerStart(StandardContext.java:4973)
at org.apache.catalina.core.StandardContext.startInternal(StandardContext.java:5467)
at org.apache.catalina.util.LifecycleBase.start(LifecycleBase.java:150)
at org.apache.catalina.core.ContainerBase.addChildInternal(ContainerBase.java:901)
at org.apache.catalina.core.ContainerBase.addChild(ContainerBase.java:877)
at org.apache.catalina.core.StandardHost.addChild(StandardHost.java:632)
at org.apache.catalina.startup.HostConfig.deployDirectory(HostConfig.java:1229)
at org.apache.catalina.startup.HostConfig$DeployDirectory.run(HostConfig.java:1875)
at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Unknown Source)
at java.util.concurrent.FutureTask$Sync.innerRun(Unknown Source)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(Unknown Source)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source)
at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
三月 27, 2018 2:27:44 下午 org.apache.catalina.core.StandardContext startInternal
SEVERE: Error listenerStart
三月 27, 2018 2:27:44 下午 org.apache.catalina.core.StandardContext startInternal
SEVERE: Context [/uniportal] startup failed due to previous errors

三月 27, 2018 2:27:44 下午 org.apache.catalina.core.ApplicationContext log
INFO: Closing Spring root WebApplicationContext




本人第一次运行myEclipse启动项目失败,希望大神帮忙!!!!!
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内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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