2,3个字段的表,数据量大了,需要分表吗? [问题点数:100分]

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这段时间发现一个800W的用户表 查询非常慢,用了orderby ,排序的字段是string的,虽然也加了索引,但效果不理想。由于之前的经验,一张5000W的表,orderby 一个timestamp 字段,只要加了 tree 索引,分页10条的速度也是非常快的,于是决定对这张800W表的 timestamp加索引。但这个表正在运行,有大量的更新,在这个过程停掉服务去处理非常冒险,而且服务是分布式的
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直接改,似乎不太可行。 不如根据原来的表结构以及你要改的字段类型创建一个新的表: 原表为t, 新表为t2 1. create table t2(col1,....colN)其中包括你修正以后的某字段 2. insert into t2 select * from t 3. 将原表重命名备份:    rename t to t_orig; 4. 将新表重命名为原表    rename
MongoDB分表与分片选择的一次实践
背景:最近公司在开发一款应用,由于应用的数据敏感,在假设客户端为安全的前提下,为避免由于有权限访问数据库的任何人及网络传输过程的泄密,用户的各业务类型数据均转成json然后由前端加密保存于后端,而后端返回给前端的数据也均为加密数据,前端通过不保存于系统的用户自定义密钥来进行加解密,后端的数据存储使用MongoDB(基于其它原因的选型),因此该内容的表设计大概就仅有_id、业务类型、密文、修改日期等字
MySql水平分表方案,自己亲测
场景:用户注册后,在用户登录的时候,可以通过用户名,手机号,邮箱进行登录。 分表方案: 用户表 user_1,user_2,user_3............user_10 存储关系表:uid_1,uid_2.........uid_20 uid_n的字段:uid(使用crc20转换用户名,手机号,邮箱后的数字),type(1用户名,2手机号,3邮箱),val(对应的用户数据),tb_n...
从分库分表后遗症,总结数据库表拆分策略
本文将主要从背景、分库分表带来的后遗症、分表策略以及一些注意事项等方面对数据分表来进行小结。 一、背景 最近一段时间内结束了数据库表拆分项目,本次拆分主要包括订单和优惠券两大块,这两块都是覆盖全集团所有分子公司所有业务线。随着公司的业务飞速发展,不管是存储的要求,还是写入、读取的性能都基本上到了警戒水位。 订单是交易的核心,优惠券是营销的核心,这两块基本上是整个平台的正向最核心部分。为了支...
mysql 分表-横向,纵向
mysql 分表
Mycat 水平分表,垂直分表实践(2)
1,迁移数据举例说明,比如一个博客数据数据表如下: 这里水平拆分,垂直拆分,只是做个简单的实验,真正的线上业务要根据情况,数据进行拆分。 mycat提供了数据库垂直拆分和水平拆分的方案,对于数据迁移可以按照id,user_id进行拆分。 也可以将数据分库存储,不拆分,但必须放到不同的库中(和水平拆分的分开)。 同时,如果进行拆分,则需要修改主键生成方式,目前看到mycat中提供一个sequence的存储过程
记录一次数据量巨大的表索引损坏处理
简介:索引损坏的表XSDTM129.RT是个历史数据表,该表数据是在实时插入的,所以表内数据量巨大,多达6亿多条,而由于索引损坏,无法先进行数据的删除,而传统的删索引—重建索引的时间消耗非常大,所以考虑能否用重建RT表来代替原表,并把需要所需数据导入新RT表,删除旧表的方式来提高索引损坏修复的效率。 注:由于此次操作的表数据是实时插入的,而此法在执行过程中需要数据库设为单用户模式,所以在执行换
postgresql 使用整理:分表与触发器
测试海量数据库,正好使用存储过程测试,顺便整理一下。 分表 分表是postgresql储存海量数据的基础,分表比较合适存储记录型的数据,一般按时间进行分表。 先创建主表,使用字段id为主键, ptime创建索引。 CREATETABLE test ( idbigint NOT NULL, codecharacter varying(64) NOT NULL, ptimetime
SQL Server数据库分区分表(水平)
1         需求说明 将数据库Demo中的表按照日期字段进行水平分区分表。要求数据文件按一年一个文件存储,且分区的分割点会根据时间的增长自动添加(例如现在是2017年1月1日,将其作为一个分割点,即将2017年1月1日之前的数据存储到数据文件A中,将2017年1月1日的之后的数据存储到数据文件B中;当时间到2018年1月1日时,自动将2018年1月1日添加为一个新的分区分割点,并将201
数据库的分区与分桶和分表
1.Hive分区表Hive使用select语句进行查询的时候一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作。Hive可以在创建表的时候指定分区空间,这样在做查询的时候就可以很好的提高查询的效率。创建分区表的语法:create table tablename( name string)partitioned by(key,type...);示例drop table if exists...
千万数据的分库分表(一)
单表数据量达到1000W以后,就要拆了. 背景情况 用户表达到了 几千万级别,在做很多操作都比较吃力,.所以,考虑对其进行分表. 常用的切分方案 数据的切分(Sharding)根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表(或者Schema)来切分到不同的数据库(主机)之上,这种切可以称之为数据的垂直(纵向)切分;另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系,将同一个表中的
mysql千万级数据表结构修改
需要对表进行ddl操作如加索引、增删列时,数据量小时直接在线修改表结构影响不大 当表达到百万、千万数据就不能直接在线修改表结构 下面是具体的过程: 1、备份数据 select * from ih_order into outfile '/bak/order.txt'; mysql> select * from ih_order into outfile 'D:/bak/order.
订单系统分库分表
背景 原大众点评的订单单表早就已经突破两百G,由于查询维度较多,即使加了两个从库,优化索引,仍然存在很多查询不理想的情况。去年大量抢购活动的开展,使数据库达到瓶颈,应用只能通过限速、异步队列等对其进行保护;业务需求层出不穷,原有的订单模型很难满足业务需求,但是基于原订单表的DDL又非常吃力,无法达到业务要求。随着这些问题越来越突出,订单数据库的切分就愈发急迫了。 这次切分,我们的目标是
MySQL分表、分区
1. 什么是分表、分区?分表(你自己的设计 - 提高并发)分表是将一个大表(指存储了百万级乃至千万级条记录的表)按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的子表。程序读写表数据时可以根据建表时定好的规则而知道应该查询的表名,继而去操作相应的字表。分区(MySQL的设计 - 提高I/O)分区是将一个表的数据分段在多个位置存放,表还是那一张表,但是DB会依据自定义的条件去组织分区的数据。查询时DB会依据分
mysql innodb分表实战
目的:为了了解mysql单表分区方法,特此作为学习笔记记录一下。 一。准备表,创建一个学生表,包含主键sid和名称sname字段 create table students( sid int(5) primary key, sname varchar(24) ); 二。准备数据 insert into students(sid,sname) values(10003,'tom');
[Django]如何动态获取分表数据数据表结构相同,但是表名不同)
目录 需求解析 models层 views 层 需求解析 在实际开发中,数据量过大时,往往会涉及分表,那么问题来了。在使用django框架的时候,我们怎么样可以动态的调用这种分表呢,来完成对分表的增删改成呢? models层 class Base(models.Model): class Meta: abstract = True ...
postgres数据库创建主分表的语法
基础: 一、存储过程结构:          Create or replace function 过程名(参数名 参数类型,…..) returns 返回值类型 as                    $body$                               //声明变量                            
测试Atlas的分表功能
开启Atlas分表功能 vi /usr/local/mysql-proxy/conf/test.cnf 修改参数 tables = demo.ms.id.3 demo为数据库,ms为表,age为字段,3为分表的个数 ps:表序号是从0开始的 修改之后重启Atlas /usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxyd test restart 下面开始创建3个表 CREA
数据库对表的三种分割技术
一.水平分割    水平分割根据某些条件将数据放到两个或多个独立的表中。即按记录进分分割,不同的记录可以分开保存,每个子表的列数相同。水平切割将表分为多个表。每个表包含的列数相同,但是数据行更少。例如,可以将一个包含十亿行的表水平分区成 12 个表,每个小表表示特定年份内一个月的数据。任何需要特定月份数据的查询只需引用相应月份的表。  通常用来水平分割表的条件有:日期时间维度、地区维度等,
mycat分表自增 db实现
CREATE TABLE TEST_SEQUENCE (name VARCHAR(50) NOT NULL,current_value INT NOT NULL,increment INT NOT NULL DEFAULT 1, PRIMARY KEY(name)) ENGINE=InnoDB; increment为步长 name为逻辑表名 插入数据 INSERT INT
Yii2-数据分表, id 统一生成方法
数据库做分表之后,没法使用简单的 auto_increment  id 来做 primary key,为了维持 id 在多个物理分表上的全局唯一,我们需要一种替代 auto_increment 方式的统一  id 生成方法。 所有的 id 都统一从这里生成,确保不同分表的 id 是全局唯一的。只要保证了不同物理分表的 id 是全局唯一的,我们就能很容易的在不同分表之间迁移数据,而不同担心 id 冲
数据表分页的性能问题
当一个表有100W条记录的时候,我们把这个表的数据以分页的形式显示在页面上的时候就会有性能问题。 对于php+mysql的方案,我们对分页的初级解决方法是:select id ,title from contents order by id limit 100,10;这是我们常用的简单方法,这种方法到了100W数据就开始慢了。 改进1:我们在原表(id,title,abstract,conte
oracle数据数据量较大时更新数据较慢问题
这今天在研究kettle工具,是一款国外纯java开发的开源ETL工具,抽取数据确实非常方便,大家有空可以去下载下来试试看,方便之处在于它不用安装,解压完了就能直接用了(必须提前配置jdk和jre环境到系统环境中)。今天要说的不是这款软件,问题是由使用这个软件引起的,我在抽取数据需要完成一个更新操作语句如下: update case_person_saxx a set a.case_id=(s
postgresql分区表-触发器
近有个新需求,写只能写主表,查的话是查子表,分区表感觉还是oracle要先进一些,管理也更加方便。下面只是记录一下,以后扩分区可以直接copy用 1.建主表 create tbl_test(name int,createtime timestamp without time zone); 2.建子表 create table tbl_test_201403(check
Oracle两张数据表之间某个指定字段的单向和双向同步
1、单向同步:大致介绍:ceshione这张表中的AA字段发生改变,ceshitwo这张表中如果存关联id则CC字段改成相同的值;而ceshitwo这张表中的CC字段发生改变,就算ceshione这张表中存在关联id,AA字段也不发生改变!用途:主要用于主表与从表之间,以主表为准的情况!实现代码如下:1.ceshione表:CREATE TABLE "MZD"."CESHIONE" ( "AA" V
mysql千万数据分表设计及实现方案
    针对系统数据表日渐增长的数据量,分库分表是减少数据库压力,增加db操作效率的常见解决方案。就目前项目系统而言,数据量级基本多张表已达3kw至6kw的量级。下面对笔者针对系统db结构,结合O2O业务特性整理的分表设计思路及实践方案的讨论。   设计思路: 1、首先确定是否要分表:就一般系统而言,数据量达到kw级别,慢sql数量增多,基本就需要考虑分表操作。 2、确定分成几张表:这个根...
oracle exp导出部分表和部分数据
exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1) query=\" where filed1 like '00%'\" exp "scott/bee56915 TABLES=(emp,bonus) QUERY='WHERE rownum
mysql定时创建MERGE分表
mysql通过定时器调用存储过程分表
分表保持id自增方式
1、replace into 如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据。否则,直接插入新数据。 用法: insert into t(... , ...) values(... , ...) 修改为 replace into t(... , ...) values(... , ...) 2、清空表truncate table
pgsql分表
PostgreSQL 8.1 中文文档 Prev Fast Backward Chapter 5. 数据定义 Fast Forward Next 5.9. 分区 PostgreSQL 支持基本的表分区功能。 本节描述为何需要表分区以及你如何在你的数据库设计里面实现表分区。 5.9.1. 概述 分区的意思是把逻辑上的一个大表分割成物理上的
关于Sql Servel 表数据量大的优化处理。
这几天遇到业务表由于数据量过大导致整体的业务操作都很慢,而且又没有帐套机制,导致转数据很麻烦,还要修改程序。    所以我自己想到一个简单方法,程序设计的时候查询用视图,视图里放着主业务表和历年的帐套表。视图里我们可以很快的修改查询的内容。   比如有个业务表叫A表,还有个2016年的帐套表,A_2015。主业务还是可以继续使用A表做操作,但是2015年的数据全部转到A_2015里。做一个视图
横向和纵向的数据分表
分表是分散数据库压力的好方法。 分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库。 当然,首先要知道什么情况下,才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1,分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表。(所谓的本来,是指按照关系型数据库的第三范式要求,是应该在同一个表的。) 分表理由:根据
学会数据库读写分离、分表分库——用Mycat,这一篇就够了!
系统开发中,数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化、代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了。希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用。安装Mycat官网:http://www.mycat.io/可以了解下Mycat的背景和应用情况,...
Mycat(5):聊天消息表数据库按月分表实践,平滑扩展
业务需求比如一个社交软件,比如像腾讯的qq。可以进行群聊天(gid),也可以单人聊天。 数据量按月增加需要按月进行数据库拆分。 比如按照2015年进行12个月拆分,同时可以配合gid进行水平拆分,也可以利用mysql分区。 mycat
MySQL 增加和修改表的字段
#删除一个表DROP TABLE IF EXISTS [表名]DROP TABLE IF EXISTS new_table;#增加一个字段ALTER TABLE [表名] ADD [字段名] [字段类型] [是否为空];ALTER TABLE table_name ADD column varchar(32) not Null;#删除一个字段ALTER TABLE [表名] DROP [字段名];...
我们是很有底线的