[推荐] 如何对不光滑的边缘做曲线拟合 [问题点数:50分]

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图像分割技术之图像边缘检测
刚刚接触到数字图像处理,导师有相关项目,现在只是对图像分割技术有所了解 参考的课本  数字图像处理(刚萨雷斯) 我对图像边缘检测的理解:人的视觉上就是把图像中的一座房子的边缘给画出来,大多数是房子的线条,这是宏观上的理解。让我们抽象到微观世界中,为什么能够检测出一条线呢?那是因为存在灰度级间断,就是说这条线的像素点都处于一个阶跃跳变的(一部分显示黑,一部分显示白色,可以想象成一个台阶吧),那是
直线拟合、二次曲线拟合、折线拟合和KNN近邻(附代码)
一个工程中的应用,需要对一组数据做上面四种形式的nihe
C#版 代码实现 数据拟合,可用于MsChart拟合绘图等
亲测可用,用于MsChart中绘图十分便利   From: http://www.cnblogs.com/cglNet/archive/2012/08/27/2659257.html   /// ///用最小二乘法拟合二元多次曲线 ///例如y=ax+b ///其中MultiLine将返回a,b两个参数。 ///
深度学习-BP曲线拟合(预测)
曲线拟合常用到polyfit(多项式拟合函数)、lsqcurvefit(非线性拟合函数)、BP神经网络  其中lsqcurvefit需要特定的函数表达式而BP神经网络不要  曲线拟合有个好用的软件 1stopt 1.简单实例 根据已知工资数值来预测工资走向 P=[566 632 745 755 769 789 985 1110 1313  1428 1782 1920 21
最小二乘法七点曲线拟合(带图)
用Delphi编写的最小二乘法七点曲线拟合 输入数据是在文本域内每行输入一个坐标用空格隔开,经测试结果与EXCEL多项式拟合结果相同 代码源自网络上其他语言转换,为表感谢特在此分享。 ----------------- 作者:邪恶的农民
canny算子提取边缘
计算机视觉(CV)是本人开始学习也准备一直深入的领域,刚接触这方面的时候不太了解图像处理,图形学,计算机视觉等的区别,后来看到知乎上的一个张图表,顿时让人茅塞顿开。就以这张图作为起点,开始我CV的学习之路吧! 第一次谈一谈canny算子提取边缘。 前言 什么是边缘 图像的边缘是灰度(亮度)突然改变的地方,边缘的产生有以下几个原因: 表面法向量的不连续 深度的不连续 表面颜色
matlab 万能实用的线性曲线拟合方法
在科学计算和工程应用中,经常会遇到需要拟合一系列的离散数据,最近找了很多相关的文章方法,在这里进行总结一下其中最完整、几乎能解决所有离散参数线性拟合的方法 第一步:得到散点数据 根据你的实际问题得到一系列的散点 例如: x=[3.2,3.6,3.8,4,4.2,4.8,5,5.4,6.2,6.4,6.6,6.9,7.1]';%加上一撇表示对矩阵的转置 y=[
我们是很有底线的