利用python进行数据分析书籍以及数据集和源代码下载

PIPI_333 2018-04-02 08:53:57
利用python进行数据分析 中文版电子书包含完整书签，完整数据集以及源代码
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Python数据分析入门书籍推荐，非常适合零基础
在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！
关于 Python 数据分析书籍有哪些值得推荐？
可以看看《利用Python进行数据分析》这本书。很适合初学者学习数据分析，是pandas创始人编写的。下面我大致介绍下这本的内容。
如何用python进行数据分析
大概的学习流程如下，在用python进行数据分析的时候通常用的两个包是numpy和pandas在pandas中的一维数据结构Series, 在numpy中的一维数据结构叫array，panads的series是基于numpy的array，并且功能更多，必须先掌握numpy的array。1.Numpy一维数组其实numpy的一维数组的定义和查询和列表是类似的2.Numpy一维数组与列表的区别3.panads 一维数据结构4.获取描述统计信息5.向量相加1.用Numpy 定义二维数组2.查询元素。
111个Python数据分析实战项目，代码已跑通，数据可下载
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在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。
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