matlb -wave示例程序下载

AI100_小助手 2018-04-03 03:46:59

matlb -wave示例程序,含全局小波谱、小波功率谱、尺度---平均时间序列、以及检验
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使用Matlab编程的电磁仿真工具，使用由Jia LIU开发的严格耦合波分析（RCWA）方法。用户手册该程序在 Matlab 中使用面向对象的编程范式，无需使用任何工具箱。所以只需要一个有效版本的 Matlab 就可以使用它。安装无需安装，但必须在 Matlab 中添加路径，如示例所示。如何使用示例文件中已给出示例。通过更改示例中的参数可以满足基本的仿真需求。以防万一，此文件中给出了一些解释。主要使用四个对象：RCWA、Source、Device 和 Material。 RCWA是控制RWA计算引擎的主要对象。 Source 用于定义照明源。这里只能使用平面波源。可以控制波长、偏振和照射角度。设备用于定义模拟结构的细节。在这个程序中，可以包括不同的形状（圆柱体、矩形等）。材料是一个单独的对象，用于控制模拟中使用的材料。用户必须按照材料文件夹中显示的某种格式包含反射指数。另外可以直接定义简单的反射率，如定义空气反射率的例子。更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

最小二乘优化matlab代码机器学习作为地震先验速度模型的全波形反演方法：哥伦比亚的一个案例研究作者：Ursula Iturraran-Viveros，Andres M. Munoz-Garcia，Octavio Castillo-Reyes和Khemraj Shukla 示例MATLAB代码可使用非线性最小二乘法和针对一维分层介质的Kennett分析解决方案（用作正向建模工具）执行一维反演。由于本文中显示的数据是专有信息，我们仅举一个与该信息无关的示例，但它很适合说明如何使用此代码。依存关系最新的MATLAB版本（版本> = R2017b）优化工具箱（MATLAB）信号处理工具箱（MATLAB）运行代码调用主代码驱动程序的步骤如下： $ run Inversion1D_VpNN.m

matlab正弦波代码用源代码MATLAB 报告生成器为 Matlab 任务制作报告是一项乏味的任务。这是一个示例教程，向您展示该项目是多么容易。我们写了一些代码sine_wave.m现在我们想为它生成一个简单的报告 x = 0:pi/100:2*pi; y = sin(x); plot(x,y) 将此文件添加到“源代码”文件夹并在 Matlab 中运行它。（您可以为文件指定任何名称） startt("MyReport") heading("Task 1") paragraph("Plot a sine wave") code("sine_wave") codeoutput("sine_wave") endd() 就是这样。报告将存储在文件夹“Matlab Reports Here”中，文件名为“MyReport.docx”

matlab车牌代码识别超声波信号的拉伸波和弯曲波模式的到达时间该代码提供了Gupta算法的Python实现，该算法使用超声波信号的小波分解来识别拉伸波和弯曲波模式的到达时间。它基于最初由MATLAB:registered:编写的Gupta自己的算法版本。该算法的完整说明可以在Gupta，A.和Duke Jr，JC中找到，《使用超声波信号的小波分解识别伸展波和弯曲波模式的到来》，《超声学》（Ultrasonics）82，第261-271页（2018年）。入门该代码已经过Python 3.7的测试。下一节提供了运行程序的先决条件。先决条件该代码取决于以下外部库：Numpy，PyWavelets和Matplotlib。这些可以与Python的内置包管理系统一起安装。有关此问题的信息，请参见Python的教程。简而言之，可以通过以下方式进行安装： pip install numpy pip install PyWavelets pip install matplotlib 样例代码运行example_code.py作为该程序的示例代码。此代码使用测试信号example_data.txt

光波传播的数值模拟与MATLAB中的示例

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