关于GPL的问题求大佬解答下

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蓝花 2011年12月 Java大版内专家分月排行榜第三
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蓝花 2011年12月 Java大版内专家分月排行榜第三
GPL许可正在衰落?

关于开源软件许可的发展趋势的辨论风暴已经肆虐了几个月了.起初,声称GNU通用公共许可证(GPL)作为开源软件许可正在迅速的失去支持.免费软件的支持者可不这么认为.  1989年,Stallman开发了GPL的第一个版本.除了两次...

第一章课后习题

 Linux采用的发行方式是GPL,即General Public License。GPL协议的话,写的代码必须全部开源, 2、简述Linux的技术特点。 (1).开放性  (2).多用户  (3).多任务  (4).良好的用户界面  (5)....

开源漫谈之GNU GPL的前世今生

【51CTO独家特稿】前段时间在51CTO发布过的一篇译文对当下最为流行的五大开源许可协议进行了简单的介绍。由于参与开源运动的多为开发者与设计者,而开源许可协议的原文往往跟法律条文一样难懂,导致开源社区的很多...

GNU GPL 许可证常见问题解答(五) | Linux 中国

本文由高级咨询师薛亮据自由软件基金会(FSF)的英文原文翻译而成,这篇常见问题解答澄清了在使用 GNU 许可证中遇到许多问题,对于企业和软件开发者在实际应用许可证和解决许可证问题时具有很强的实践指导意义。...

linux执行class_linux 内核抢占那些事

1.什么是抢占(preemptive)当一个进程B进入到running stage的时候(还未被真正执行),调度器会去检查进程B的优先级,如果进程B的优先级比目前正在执行的进程A的优先级高的话,linux便会抢占(preemptive)进程A,进程A便...

Oracle:相信我,Java 仍然是免费的!

本文来自公众号:CSDN对于开发者来说,这一年的技术圈似乎尤为动荡。3 月,Facebook 被爆出臭名昭著的“剑桥数据泄露事件”;同月,Android 系统因侵权使用了...

树莓派3使用QT5配置ffmpeg环境并调用硬件编解码器

树莓派Qt5配置FFmpeg环境并添加硬件编解码器 GPU

MySQL学习笔记——学习自菜鸟教程

MySQL菜鸡入门 MySQL介绍 首先需要了解 什么是数据库? 数据库(Database) 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。...每个数据库都有一个或者多个不同的API来创建、访问、管理、搜索和复制所保存的...

送你一个励志故事—掌握这些你也可能拿到腾讯offer

作者:守望者1028来源:牛客网终于有时间来回馈牛客了,接下来将继续我的学习历程(keep learning)。我的秋招故事很长很长,期间无穷多的心酸与苦难,当然也不乏兴...

送你一个励志故事——涵盖20多所互联网公司的校招C++面经

作者:守望者1028 ...来源:牛客网 终于有时间来回馈牛客了,接下来将继续我的学习历程(keep learning)。我的秋招故事很长很长,期间无穷多的心酸与苦难,当然也不乏兴奋与惊喜。写在这里,是对自己这段生活的一种...

送你一个励志故事(转载)

转载 MARK一下 作者:守望者1028 ...来源:牛客网   本面试主要分成三块内容: 第一部分:知识水平的提升方法与面试技巧,针对非科班或者知识面薄弱的同学,讲解准备校招与校招过程中应该具备的能力与技巧,包括但不...

全面子域信息收集工具神器

OneForAll ????OneForAll是一款功能强大的子域收集工具 ????English Document ?...在渗透测试中信息收集的重要性不言而喻,子域收集是信息收集中必不可少且非常重要的一环,目前网上也开源了许...

python 除法_2020年Python最新面试题(一):Python基础

目录1. 什么是 Python?使用 Python 有什么好处?2. Python中常用的关键字有哪些?3. Python 2.x和Python 3.x版本有哪些主要的区别?4. Python 中有哪些常见的运算符?5. 运算符 is 与 == 有什么区别?...

企业和个人开发者如何获取开源项目的红利

什么是开源 「开源」一词对应英文 Open Source,最初起源于软件开发领域,因此也称为「开放源代码」,对应的软件则称为开源软件(Open Source Software)。除了我们熟知的开源软件以外,开源的表现形式还有开源硬件...

除了 996.ICU,GitHub 上还有哪些奇葩项目?

作者丨Hollis 本文经授权转载自 Hollis(ID:hollischuang) GitHub 是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,因为只支持 Git 作为唯一的版本库格式进行托管,故名 GitHub。是全球最大的同性交友网站,哦不,最大...

开源改变世界,改变你和我

目录 开源改变你和我 敲开开源世界的大门 适合的就是最好的 我为开源做贡献 开源改变你和我 大家好,讲到开源可能大家最容易想到的就是开源软件了,到今天为止,开源软件已经有二十岁了。如今已经没有人可以忽视...

SDN和Openflow flowvisor NOX

目录(?)[-] 简介 编辑本段传统路由器的设计 设计思想 虚拟化的逆袭网络虚拟化之OpenFlow和SDN Open还是Flow OpenFlow对产业链的影响 OpenFlow面临的技术难点 结论 OpenFlow并非实现网络变革的唯一......

SDCC编译器 + VSCode开发 8位微控制器

相对于 GCC编译器来说可能知名度不是很高,但它跟 GCC一样,是跨平台,并且遵循 GPL开源协议。本次实验是使用 nuvoton的 MS51系列单片机来操作(基于 8051内核) sdcc官方网址:http://sdcc.sourceforge.net/ Wiki...

OpenFlow入门资料汇总(OpenFlow、SDN、NOX等,多为网络文章)

很好的OpenFlow方向的网络文章汇总,阅读通篇能够对OpenFlow有初步的了解,适合于OpenFlow初学者。如果要深入了解OpenFlow的各个应用方向则无需仔细阅读,过一过就可以了。 文章中如果有图无法观看的话,可以...

SQL专栏之常见注入备忘

layout: post title: SQL专栏 category: Vulnerability_mining tags: SQL keywords: mysql,注入 前言 xxxxx 开始 分类 先对sql注入的类型进行分类,大体我分为两类,一类是能够直观的看到数据库返回的信息,另一类...

学python需要什么基础知识-没学过Python先要学习哪些基础知识?

零基础学Python应该学习哪些入门知识关于零基础怎么样能快速学好Python的问题,百度提问和解答的都很多,你可以百度看看。我觉得从个人自学的角度出发,应从以下几个方面来理解: 1 为什么选择学python? 据统计零...

学python之前先掌握-没学过Python先要学习哪些基础知识?

零基础学Python应该学习哪些入门知识关于零基础怎么样能快速学好Python的问题,百度提问和解答的都很多,你可以百度看看。我觉得从个人自学的角度出发,应从以下几个方面来理解: 1 为什么选择学python? 据统计零...

83 项开源视觉 SLAM 方案够你用了吗?

点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达前言1. 本文由知乎作者小吴同学同步发布于https://zhuanlan.zhihu.com/p/115599978/并持续更新...

Java基础知识篇(2020最新版) 准备放进收藏夹吃灰的勿进

1. Java 基本功 1.1. Java 入门(基础概念与常识) 1.1.1. Java 语言有哪些特点? 简单易学; 面向对象(封装,继承,多态); 平台无关性( Java 虚拟机实现平台无关性);... 支持多线程( C++ 语言没有内置的多...

SDCC编译器学习旅之一

相对于 GCC编译器来说可能知名度不是很高,但它跟 GCC一样,是跨平台,并且遵循 GPL开源协议。本次实验是使用 nuvoton的 MS51系列单片机来操作(基于 8051内核) sdcc官方网址:http://sdcc.sourceforge.net/ Wiki...

Java基础核心技术:多线程(day16-day17)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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