深度学习、机器学习、机器人操作系统、人工智能学习资源

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机器学习视频课程

一个非常超值的机器学习及深度学习视频，内容包括了张志华教授的理论讲解，还有其他教师的配套代码实现，下载后，自己查找。

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2017年最新Python机器学习升级版视频教程

小象学院机器学习 全套课程视频 百度云资源 本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法，以及每种算法的示例和代码实现（Python）、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等

上海交大周志华教授《机器学习导论》和《统计机器学习》公开课视频的正确播放顺序

周志华教授的两门机器学习公开课是很好的机器学习资源。但在上海交大的公开课视频网站上挂出的教学视频顺序有点乱。对于初学者来说，如果没看对顺序的话，会觉得讲得很乱，从而错过这么优质的资源。 事实上板书很完整，有电子版讲义可下载。只是讲义上有个别地方有点笔误，但不影响理解。 能用黑板直接推导的...

vue全套入门教程视频资料免费领取

为了感恩大家长久以来的关注和支持，小编准备了一些福利，整理了包含前端，Java，产品经理，微信小程序，Python，网站源码，Android应用视频教程，微信公众平台开发教程及材料等资源合集大放送。 重要的话说三遍，感恩大回馈，超有价值的学习资料免费送！免费领取！ 如果需要学习视频，欢迎关注 【编程微刊】微信公众号，回复【领取资源】菜单一键领取以下所有200G干货资源，获取更多有用技术干货、文...

机器学习、人工智能全套视频课程、资料下载

机器学习学习全套视频课程百度云下载，源码，课件，笔记，资料：可以加我微信：houlaosan222，平时上班有时不能及时回复。

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资源介绍链接：http://pan.baidu.com/s/1kV6nWJP 密码：ryfd  链接：http://pan.baidu.com/s/1dEZWlP3 密码：y82m更多资源 请加入  机器学习交流qq群：342942219

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课程大纲： 课时1：机器学习应用实验手册 第1 章 ： 第一周课件资料和视频         课时2：1.机器学习与数学分析         课时3：视频-1.机器学习与数学分析         课时4：2.概率论与贝叶斯先验         课时5：视频-2.概率论与贝叶斯先验         课时6：3.数理统计与参数估计         课时7：视频-3.数理统计与参数估计

机器学习经典书籍--入门书-入门--深入--数学基础

转之    http://suanfazu.com/t/topic/15 前面有一篇机器学习经典论文/survey合集209。本文总结了机器学习的经典书籍，包括数学基础和算法理论的书籍。本文会保持更新，欢迎推荐。 入门书单 《数学之美》 PDF326 作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。 《Programm

大学数学视频教程整理

1.1《数学分析》：复旦，陈纪修，214集，151小时  http://www.youku.com/playlist_show/id_3559597_ascending_1_mode_pic_page_1.html 　　http://www.youku.com/playlist_show/id_3657450.html 　　1.2《数学分析》：中科大，史济怀，203集，149小时 　　ht

张宇全套考研数学视频教程

17年张宇全套考研视频，八+四套卷讲解，高数，现代，概率，1000题讲解视频

2T架构师教学视频打包分享

“一站式架构师学习资料”全共享 第三季“架构师资料共享圈” 【特别圈】 为什么说是特别圈？ 一，架构师第一段 二，架构师第二段 三，架构师第三段 四，架构师第四段 五，架构师第五段 六，架构师第六段 七，架构师第七段 八，架构师第八段，淘宝商城实战项目 九

机器学习资料与攻略超强整理吐血推荐（一）

谷歌的AlphaGo对弈世界顶级围棋棋手韩国人李世石。最终，AlphaGo以五局四胜的战绩击败李世石，一时风光无限，同时也在网络上极大的激发了小伙伴们对人工智能的兴趣。但令人无奈的是想进入AI的圈子门槛似乎不低，很多人对此都表示望而却步或者望洋兴叹。似乎功夫也没少下，但却还是只能在门外转悠。希望下面的一些建议和资料能让大家少走一些弯路或者尽快走上正路

数学漫步百度云视频资源

下面给出《数学漫步》科普视频的百度云资源，该视频以图像运动的方式生动展现了许多深奥的数学知识，有兴趣的可以看看！观看时建议直接百度云客户端观看，因为那样可以查找在线字幕资源，原来是无字幕的。 链接：http://pan.baidu.com/s/1nvOXwud 密码：13pd 如果视频连接失效请联系1151451036@qq.com，我看到后会马上回复的！分享是一种美德，希望大家也能多多分享知识

各种学习黑客技巧的视频和一些软件(百度网盘地址可自行下载)

里面是一些学习黑客的一些视频资料,有兴趣的可以自行去下载来看看,可能对您有帮助,祝您学业有成!!

机器学习视频课程（超清完整11周）分享给大家！

以下是视频内容截图~（视频大小约9G），下载方式见文末。 下载地址：关注“北斗大数据”微信公众号回复 3 即可获取。

深度学习与NLP 深度学习|机器学习|人工智能 精品视频教程合集分享

写 在 前 面 深度学习与NLP是一个专注分享深度学习技术、NLP领域技术、资讯的专业平台，到目前为止，我们已经分享了20期有关深度学习、NLP、机器翻译等视频教程或视频资源。为了方便大家选择合适自己需求的课程学习，这里对往期分享的视频资源做了整理，推出一套视频资源合集。干货有点多，建议收藏，慢慢学习。 获取更多深度学习最新资讯快速通道： 获取最新消息快速通道 - lqfar

机器学习168G教学视频百度云

机器学习168G教学视频百度云，详细讲解机器学习相关知识

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机器学习资料升级版来了！！！

机器学习一直是一个热门的领域。上次分享的机器学习资料【资源】机器学习资料包来袭受到大家的广泛好评，今天小编打算分享一份机器学习升级版的资料，有斯坦福大学-深度学习基础教程...

吴恩达机器学习视频教学+文档，完整版！

吴恩达机器学习视频教学+文档，完整版百度云链接！视频和文档本身就是免费的，我只是整理了一下，大家一起学习，奈何分享出来必须要设置资源分，所以无奈设置最低分，希望大家一起学习，加油~！ ps：如链接失效，请留言或在博客留言。

深度学习的基础：机器学习入门和数学基础（一）

机器学习入门和数学基础（一） 1.机器学习 （Machine Learning, ML) 1.1 概念：多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 1.2 学科定位：人工智能(Artificial Intelligence, AI）的核心，是使计

免费提供各种编程语言视频教程资料！（福利！）

免费提供各种编程语言视频教程资料！（福利！）如何上手一门新的语言，学习一门新的技术，无论你的方法是什么，我相信很多人都跟着视频教程学习过，视频教程有种泛娱乐的形式，所以比较适合入门，我们也更容易接受，一套好的视频教程能让我们快速入门并且学到我们想要的知识！我平常非常喜欢自学，所以收集了很多视频教程，而且因为是自己学习来用，所以视频都是自己精挑细选的，都是口碑非常不错的视频教程。目前我收藏的视频教程包

《机器学习&&深度学习》 视频课程资源百度云下载

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【资源】2018年，你最需要的机器学习资料整理分享

2017年是机器学习大爆发的一年，互联网巨头公司纷纷提出“ALL IN AI”理念。2018年之初，分享收集的机器学习最权威的资料，新年祝大家沉迷学习不能自拔。机器学习01.机器学习 斯坦福大学吴恩达老师的Machine Learning应该是最适合机器学习入门的课程了。从2012年开课到今年，这个课程在斯坦福大学已经被挤爆了，也是Coursera平台上最为热门的课程。 吴恩达老师的讲课内容非常

机器学习中有关数学的一些推荐书籍

数学学习（林达华原著）   这里说说几本我看过后觉得不错的数学教科书。 1. 线性代数 (Linear Algebra)： 我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候就学习了这门课，后来到了香港后，又重新把线性代数读了一遍，所读的是 Introd

小象学院 机器学习 第七版 全部上课课件

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机器学习及其matlab实现—从基础到实践 视频教程

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最新整理python神经网络深度学习算法全套视频教程

最新整理python神经网络深度学习算法全套视频教程 课程介绍： 此阶段主要介绍了Python语言为工具对每种算法进行结合实例讲解，并使用Python中相关的package来对实际问题进行数据预处理，分类和回归分析。为开发机器学习相关应用打下必要基础，同时也为学习深度学习进阶课程打下必要基础。 1.深度神经网络算法之编程入门 课程目录： 【重点课程】最新python基础篇视频教程  22

机器学习数学基础（全集）

机器学习数学基础（全集），包括概率论与数理统计，数学统计简史，高数、矩阵等

近200篇机器学习&深度学习资料分享（小象学院）

http://wenda.chinahadoop.cn/question/2680  留存一下，文件在自己的网盘里面也保存了。

python视频教程百度网盘资料

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[资源下载]张宇老师讲授的数学视频(概率+高数+线代)

张宇老师讲授的三套数学视频 最近发现有不少群友都在补数学的缺，原因是他们尝试学习机器学习的理论，却发现自己在微积分、概率统计、凸优化、线性代数方面的知识不够用，或者，准确地说，是—— 以前学的都还给数学老师了 怎么破？通过群友的推荐，发现张宇老师的授课视频口碑不错，因此推送分享给大家。本文是一个资源分享帖，但是并未经张宇老师授权，这里分享的资料仅限于学习交流使用，不得用于商业目的

600G百度网盘教程资源分享计划！！不看你就会后悔的！！(此贴长期有效、长期更新）

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JAVA视频资料百度网盘分享

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大牛推荐：AI、机器学习、深度学习必看7大入门视频

作者：AI100来源：AI科技大本营这年头，谈话间，不夹杂点“人工智能”，“机器学习”，“深度学习”这样的字眼，就跟九十年代追不上互联网的时髦一样——丢份！可是呢，说白了，真正懂行的没几个，真的没几个。几个月前，我也属于多少能跟风提两嘴，但当真不明白这人工智能到底根子上是啥玩意儿的吃瓜群众。谁要是跟我提里面的技术细节，我更是崩溃：shut up。不过，几段视频彻底改变了我的认识，它里面用了极其通俗

七月在线人工智能视频教程

七月在线人工智能视频教程链接:https://pan.baidu.com/s/1VhbsnQuUJuWH6-jcXL-l7g  密码:3ccy后记 欢迎大家加入“深度学习交流群”，群内会经常分享一些深度学习相关的资料。链接：深度学习交流群(点我一下啊)...

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2019经济学（396）考研网课视频【全】 百度云链接: https://pan.baidu.com/s/1-zxc41bUIP3KUNRRmjurkQ 提取码: 7psv 祝考研顺利~

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《机器学习&&深度学习》 视频课程资源百度云下载。  林轩田：机器学习基石  链接：http://pan.baidu.com/s/1qXSKZP64 密码：dwie 林轩田：機器學習技法 (Machine Learning Techniques) 链接：http://pan.baidu.com/s/1i5I0kZj3 密码：zwce andrew Ng视频课程和讲义 链接：

知乎 机器学习 数学工具，包括数学课程全！！！！！

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送你一份深度学习资源&教程！

来源：机器学习算法与自然语言处理 本文长度为1146字，建议阅读3分钟 为你分享一份中文机器学习和深度学习基础教程。 教材，教程，中文的，直对问题回答一波： 注意：我认为教程不在多，在于精，网上很多教程，但下面我整理一份我认为比较靠谱的中文机器学习和深度学习基础教程。在学习基础的同时，应该要学好英语！ python零基础开始，推荐廖雪峰python

学好数学才是王道（和机器学习和计算机视觉相关的数学）

和机器学习和计算机视觉相关的数学（转载）（以下转自一位MIT牛人的空间文章，写得很实际：）作者：Dahua感觉数学似乎总是不够的。这些日子为了解决research中的一些问题，又在图书馆捧起了数学的教科书。从大学到现在，课堂上学的和自学的数学其实不算少了，可是在研究的过程中总是发现需要补充新的数学知识。Learning和Vision都是很多种数学的交汇场。看着不同的理论体系的交汇，

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Java开发视频学习大集合（百度云链接）

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人工智能数学知识全套+数学知识图谱

同济版高数+题解，同济版线性代数+题解，浙大版概率论+题解，最重要的是，还有一份详细的人工智能数学知识图谱以在书中的相关页码，详尽，方便。

从入门到高阶，读懂机器学习需要哪些数学知识

本篇文章想要说明的是数学并非认识世界的唯一途径，即使数学水平不高的你同样也可以开展机器学习方面的工作和研究。但是不可否认数学是自然科学领域探究真理的有效工具，有了强大的数学背景知识会让你看待问题更加深刻，这就是我们经常会看到很多大牛们都是出身数学专业。另外本文所列举的课程比较多，要想一下子去穷尽所有课程显然也不现实，大可不必打好所有的数学基础再去学机器学习，最好的做法是当你对机器学习本身的理解达到...

深度学习视频教程，包括python入门，深度学习基础和进阶

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七本书籍带你打下机器学习和数据科学的数学基础

摘要： 本文主要介绍七本关于机器学习和数据科学数学基础的经典教材，是一份不可多得的书单整理。大多数人学习数据科学的重心放在编程上面，然而，要真正精通数据科学的话是不能够忽视数据科学背后的数据基础。本篇文章，将分享给读者我喜欢的七本有关于数据科学基础的书，下面将逐一为大家介绍这七本数学基础书，请大家开始“享受”吧！首先要明确一点，我们为什么要为学习数据科学的数学基础而努力呢？以下是激励我的原因：人工...

小象学院视频深度学习机器学习升级版第七期三四期Python数据分析（持续更新）

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 相信许多做数据的都有这样的经历：你花大半天整合了一张数据表，却因为其他部门的错误，导致表格结构全错了...

【资源】16个在线机器学习视频与教程

提前祝大家中秋节快乐一起走过的第3个中秋节继续努力本文汇总了16个公开的视频教程，内容包括决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、神经网络和深度学习、估计、贝叶斯学习、支持向量机和...

机器学习算法中文视频教程

机器学习算法中文视频教程zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09        在网上狂搜ReproducingKernel Hilbert Space的时候，找到了一个好东西。这个是李政軒Cheng-Hsuan Li的关于机器学习一些算法的中文视频教程。感觉讲得很好。这里非常感谢他的分享：http://www.powercam.cc/chli。也贴到这

树莓派学习资料视频

视频资料，树莓派的视频资料百度云下载地址，包括安装，驱动以及使用等教程。

机器学习笔记（参考吴恩达机器学习视频笔记）12_聚类

12 聚类 监督学习中，训练集带有标签，目标是找到能够区分正负样本的决策边界，需要根据标签拟合一个假设函数。非监督学习中，需要将无标签的训练数据输入到一个算法，此算法可以找到这些数据的内在结构。一个能够根据数据的内在结构，将它们分成几个不同的点集（或簇）的算法，就被称为聚类算法。聚类算法是一个非监督学习的算法。 12.1 K-Means算法 K-means是以距离作为评价标准的一种聚类算法，...

唐宇迪博士实战代码教学视频课程全集，带你一起数据分析、深度学习

唐宇迪，同济大学计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，人工智能与数据科学领域培训专家，上海人工智能协会核心主干。参与多个国家级计算机视觉与数据挖掘项目，主要研究面部识别与特征构造，异常识别等领域。多年数据领域培训经验，具有丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，主编《Python机器学习》系列图书，即将作为课程辅助教材出版。 唐宇迪老师的代码课程生动形象，风格通俗易懂。 如...

上海交大张志华教授《机器学习导论》和《统计机器学习》公开课视频的正确播放顺序

周志华教授的两门机器学习公开课是很好的机器学习资源。但在上海交大的公开课视频网站上挂出的教学视频顺序有点乱。对于初学者来说，如果没看对顺序的话，会觉得讲得很乱，从而错过这么优质的资源。事实上板书很完整，有电子版讲义可下载。只是讲义上有个别地方有点笔误，但不影响理解。能用黑板直接推导的老师的逻辑和思路都是很清晰的！正确的顺序应如下所示：《机器学习导论》：http://ocw.sjtu.edu.cn/G

概率图模型（PGM）学习资料汇总

//2014年11月14日 https://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10708/lecture.html

机器学习算法中文视频教程 .

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 机器学习算法中文视频教程 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          在网上狂搜ReproducingKernel Hilbert Space的时候，找到了一个好东西。这个是李政軒Cheng-Hsuan Li的关于机器学习一些算法的中文视频教程。感觉讲得很好。这里非常感

【机器学习】【数学】机器学习涉及的数学知识

简单总结：机器学习涉及的数学知识有线性代数，概率论和统计学，多变量微积分，算法和复杂优化，以及其他等。原文：https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/3302cc3b-074e-44da-90b1-5055f1dc0d9c/entry/the-mathematics-of-machine-learning?lang=en_us    在过...

唐宇迪博士视频课学习day_07

Pandas 自定义函数 一、 得到了排序后的结果，进行索引标记        相当于 row_number（ order by XXX desc）、     二、通过自定义函数的到结果:算每个字段下的缺失值 有多少个:自定一函数 ：进行分类 标签ps: axis =0 和 axis =1 区别: 0 是竖的算 1 是横着 算，这里是进行每一行 转化，所以是横着算！！！对年龄进行离散化操作：泰坦尼...

学好机器学习需要哪些数学知识？

很多同学谈数学色变，但数学是机器学习绕不开的基础知识。今天我们来谈谈这个话题：学好机器学习究竟需要哪些数学知识？先看知乎上的回答：大部分读者看到这样的答案之后内心是凄凉的。实变函数，拓扑学，泛函分析，除了数学系之外，很少有其他专业会学这些课程。真的需要学习这些令人不寒而栗的课程吗？事实上，要理解和掌握绝大部分机器学习算法和理论，尤其是对做工程应用的人而言，所需要的数学知识大学数学老师已经给你了：微...

唐宇迪人工智能视频17门课程（百度网盘）

唐宇迪视频17门课程。01_【非加密】python数据分析与机器学习实战02、深度学习入门视频课程（上篇）03、深度学习入门视频课程（下篇-2017-11-06更新完毕）04、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程（2017-11-06 更新完毕）05.深度学习框架Caffe使用案例视频课程06 深度学习项目实战视频课程-人脸检测07、大叔据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程(2017-11-14更新完毕)08 唐宇迪Python数 据分 析(机器学 习)经 典 案 例09 决胜AI-强化学习实战系列视频课程10.Tensorflow项目实战视频课程-文本分类11 深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型12 深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程13 深度学习顶级论文算法详解视频课程14 唐宇迪自然语言处理word2vec15、深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)（2017-11-18更新完毕）16 机器学习对抗生成网络17 【非加密】机器学习-推荐系统

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学习大纲 1-6周 Python基础快速入门，包括python背景介绍、安装配置方法、基础语法等 7-11周 Python网络编程，包括Socket、多线程、进程间通信、Redis等 12-13周 Python数据库开发，包括mysql教学、Python连接数据库的方法等 14-18周 网页前端入门，包括html、css、JavaScript、jQuery等 19-24周 Django从入门到...

周志华 机器学习 Day1

绪论机器学习致力于研究如何通过计算手段，利用经验来改善系统自身的性能。我们收集了一组数据记录，成为“数据集”，每条记录是关于一个事件或者对象，成为“样本”，反映事件或对象在某方面的额表现或性质的事项，称为“属性”或“特征”。一般地，令 D = {X1，X2,....,Xm } 表示包含 m 个示例的数据集，每个示例由 d 个属性描述(例如上面的西瓜数据使用了3个属性)，则每个示例Xi = (Xi1...

2018年最新自动化测试视频教程百度云分享全套不加密-麦子学院VIP报班课程

2018年最新自动化测试视频教程百度云分享全套不加密-麦子学院VIP报班课程 课程标题：自动化测试基础 1.自动化测试概述 2.自动化测试原理 3.自动化测试工具介绍（完） 课程标题：UFT自动化测试详解 1.UFT简介及脚本录制 2.UFT录制回放原理 3.对象探测器使用 4.TO及RO属性获取 5.对象库 6.UFT检...

一大波干货学习资源分享

经过一段时间的收集与整理，民工哥今天将大量的学习资源分享出来，供大家学习与参考，同时也是感谢大家一直以来对公众号的支持与关注，废话不多讲直接上图（其中一些资源截图） 详细情况请点击下面的链接查看 干货分享 更多精彩内容请关注民工哥公众号

机器学习常见名词

1.用户画像 用户画像其实就是用户的信息标签，把一个用户标签化。用户画像是产品分析受众核心的非常重要的部分。完成用户画像是需要考虑非常周全的一个体系，它包括获取用户的渠道，还有产品的使用场景，用户的数据维度，包括那些自然特征、情绪特征、社会特征还有消费特征等等，从这些可以基本的组合而成的标签。而自然特征延伸的一些其他属性，就需要根据产品的属性来判断。 自然特征：最基本的就是年龄、性别、地域、还

机器学习 28 个视频教程

想自学机器学习和深度学习?不妨边看专家讲解视频边自学。不仅能感受世界各地专家的熏陶，也能快速获取知识，一举两得。这篇文章整理了一个 YouTube 视频列表，供希望在该领域学习的朋友使用。 　　视频观看建议 　　我将视频分为三类：机器学习、神经网络、深度学习。为方便起见，你可以使用我创建的列表按顺序学习。特别推荐初学者根据顺序学习，以更好地理解视频。 　　这套参考视频集需要时间消化，若觉得视频太多请

[资料汇总]机器学习&深度学习视频资料汇总

第一部分 基础语言pandax视频教程 链接: https://pan.baidu.com/s/1pLqavVX 密码: fathpython入门到精通 链接: https://pan.baidu.com/s/1mhVNIkC 密码: cvp3第二部分 数据篇链接: https://pan.baidu.com/s/1pLK25zP 密码: qtuu第三部分 机器学习部分吴恩达机器学习 链接: htt

机器学习系列资源百度云盘分享共55G

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机器学习 -- 基本数学概念总结

特征向量对于一个给定的线性变换A，它的特征向量（eigenvector，也譯固有向量或本征向量）v 经过这个线性变换[1]之后，得到的新向量仍然与原来的v 保持在同一條直線上，但其长度或方向也许會改变。即Av=λv特征空间特征空间(eigenspace)是具有相同特征值的特征向量与一个同维数的零向量的集合。假设空间一组函数的集合，这组集合中的函数都能将输入空间映射到输出空间，但是映射的准确性却大不

图论 北师大 张秀平 自学 视频 NOIP

姐妹篇：组合数学 北师大 张秀平 自学 视频 NOIP 请看https://blog.csdn.net/mrcrack/article/details/80562324 图论 北师大 张秀平 自学 视频 NOIP 共60讲。2018-8-16 13:53 体会，虽然在书中，图论篇幅不大，但视频同样有60讲，原因是图论中算法特别多，学习的过程中，若无程序编出，感觉图论等同于没学，虽然编出的程序...

机器学习中用到的数学知识

原文 http://www.cnblogs.com/dudi00/p/4056451.html 本文主要介绍学习机器学习过程中涉及到的一些微积分的基本概念，也包括部分数值分析，优化求解的概念。 极限（limit） 直观定义 当函数 y=f(x)y=f(x) 在 x0x0 的某个去心邻域内有定义，若当 xx “无限趋近于” x0x0 时，其对应的函数值 f(x)f(x) “无

【备忘】2017年kaggle案例实战班视频教程

2017年kaggle案例实战班视频教程

Scikit-Learn 、机器学习、Keras、卷积神经网络学习视频

最新在学习Scikit-Learn 、机器学习、Keras、卷积神经网络 相关技术，网上关于Scikit-Learn 、机器学习、Keras的教程不多，特别是国内的，本着互联网是开放及分享的思想，我特地花些时间整理了相关视频教程，一个体系学习下来。应该是对机器学习及神经网络相关入门了。 全新Scikit-Learn 、机器学习、Keras、卷积神经网络 学习 大纲整理如下，获取视频和机器学习相关技术可以跟我交流； 微信 jiajia1126911517

机器学习核心算法实战50讲视频教程-唐宇迪-专题视频课程

机器学习核心算法实战培训课程概况：本教程以当下人工智能核心模块机器学习为出发点，进行机器学习的学习，对其中经典的机器学习算法进行原理推导与案例实战，旨在帮助同学们掌握机器学习中的核心算法并进行建模任务实战，机器学习建模。...

【备忘】 2018年最新Spark机器学习课程：智能客户系统项目实战视频教程

第1节项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目中.mp4第2节scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装.mp4第3节Centos环境准备（java环境、hosts配置、防火墙关闭）.mp4第4节scala基础知识讲解-1.mp4第5节scala基础知识讲解-函数和闭包-2.mp4第6节scala基础知识讲解-数组和集合-3.1.mp4第7节scala基础知识讲解-数...

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网易云Andrew NG机器学习视频 Octave操作

算术运算octave:1> 5+6 ans = 11 octave:2> 3-2 ans = 1 octave:3> 5*8 ans = 40 octave:4> 1/2 ans = 0.50000 octave:5> 2 ans = 2 octave:6> 2^6 ans = 64逻辑运算octave:7> 1==2 ans = 0 octa...

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